Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris

Невозобновляемый природный капитал на душу населения, уголь (в текущих долларах США)

Датасет содержит следующие поля:

  • Код индикатора (indicator_id) — Уникальный идентификатор индикатора Всемирного банка
  • Название индикатора (indicator_name) — Полное название индикатора на английском языке
  • Код страны (country_id) — Уникальный идентификатор страны (код Всемирного банка)
  • Название страны (country_name) — Полное название страны или региона на английском языке
  • ISO3 код страны (countryiso3code) — Трехбуквенный код страны по стандарту ISO 3166-1 alpha-3
  • Дата (date) — Год или дата наблюдения (в формате строки, обычно YYYY)
  • Значение (value) — Численное значение показателя (может быть пустым для отсутствующих данных)
  • Единица измерения (unit) — Единица измерения значения показателя (например, проценты, доллары США)
  • Статус наблюдения (obs_status) — Статус данных наблюдения (может быть пустым для валидных данных)
  • Количество знаков после запятой (decimal) — Количество десятичных знаков для отображения значения

Nonrenewable natural capital per capita, coal (current US$)

  • Всемирный банк
    Nonrenewable Natural Capital Per Capita (Coal) - Current US$" I kept the essence of the dataset but removed unnecessary details as per your requirements. However, since the original title already met most of your criteria, I tried to maintain the core information while making it more concise.
    Дата обновления: 2025-12-10
    • wb

    Всемирный банк (также Мировой банк, англ. The World Bank) — международная финансовая организация со штаб-квартирой в Вашингтоне, предоставляющая кредиты, беспроцентные займы и гранты на реализацию долгосрочных экономических проектов и сокращения бедности в мире.

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление декабря 10, 2025, 11:20 (UTC)
    Создано октября 2, 2025, 10:19 (UTC)
    original_title Nonrenewable Natural Capital Per Capita (Coal) - Current US$" I kept the essence of the dataset but removed unnecessary details as per your requirements. However, since the original title already met most of your criteria, I tried to maintain the core information while making it more concise.