Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions
| Поле | Величина |
|---|---|
| Data last updated | 7 ноября 2025 г. |
| Метаданные обновлены | 7 ноября 2025 г. |
| Создано | 7 ноября 2025 г. |
| Формат | ZIP |
| Лицензия | Не Предоставлена Лицензия |
| Has views | False |
| Id | 1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8 |
| Mimetype | application/zip |
| Package id | d509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d |
| Position | 0 |
| State | active |
Current Site Packages Directory:
/usr/lib/ckan/default/lib/python3.11/site-packages
| Package | Version | Homepage | Summary |
|---|---|---|---|
| alabaster | 0.7.16 | None | A light, configurable Sphinx theme |
| alembic | 1.13.2 | https://alembic.sqlalchemy.org | A database migration tool for SQLAlchemy. |
| arrow | 1.3.0 | None | Better dates & times for Python |
| asttokens | 3.0.0 | https://github.com/gristlabs/asttokens | Annotate AST trees with source code positions |
| async-timeout | 4.0.3 | https://github.com/aio-libs/async-timeout | Timeout context manager for asyncio programs |
| autocommand | 2.2.2 | https://github.com/Lucretiel/autocommand | A library to create a command-line program from a function |
| Babel | 2.15.0 | https://babel.pocoo.org/ | Internationalization utilities |
| backports.tarfile | 1.2.0 | None | Backport of CPython tarfile module |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | None | Screen-scraping library |
| binaryornot | 0.4.4 | https://github.com/audreyr/binaryornot | Ultra-lightweight pure Python package to check if a file is binary or text. |
| bleach | 6.1.0 | https://github.com/mozilla/bleach | An easy safelist-based HTML-sanitizing tool. |
| blinker | 1.8.2 | None | Fast, simple object-to-object and broadcast signaling |
| build | 1.2.2.post1 | None | A simple, correct Python build frontend |
| cachelib | 0.13.0 | https://github.com/pallets-eco/cachelib/ | A collection of cache libraries in the same API interface. |
| certifi | 2024.7.4 | https://github.com/certifi/python-certifi | Python package for providing Mozilla's CA Bundle. |
| chardet | 5.2.0 | https://github.com/chardet/chardet | Universal encoding detector for Python 3 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | https://github.com/Ousret/charset_normalizer | The Real First Universal Charset Detector. Open, modern and actively maintained alternative to Chardet. |
| ckan | 2.11.3 | http://ckan.org/ | CKAN Software |
| ckanext-datarepo | 0.0.1 | None | DataRepo |
| ckanext-keycloak | 0.0.1 | https://github.com/tino097/ckanext-keycloak | CKAN extension for authentication over keycloak |
| ckanext-markdown_view | 1.0.1 | https://github.com/Mat-O-Lab/ckanext-markdown_view | An extension for a markdown preview |
| ckanext-pdfview | 0.0.6 | https://github.com/ckan/ckanext-pdfview | View plugin for rendering PDFs on the browser |
| click | 8.1.7 | https://palletsprojects.com/p/click/ | Composable command line interface toolkit |
| cookiecutter | 2.6.0 | https://github.com/cookiecutter/cookiecutter | A command-line utility that creates projects from project templates, e.g. creating a Python package project from a Python package project template. |
| coverage | 7.7.1 | https://github.com/nedbat/coveragepy | Code coverage measurement for Python |
| coveralls | 4.0.1 | http://github.com/TheKevJames/coveralls-python | Show coverage stats online via coveralls.io |
| decorator | 5.2.1 | None | Decorators for Humans |
| docopt | 0.6.2 | http://docopt.org | Pythonic argument parser, that will make you smile |
| docutils | 0.20.1 | https://docutils.sourceforge.io/ | Docutils -- Python Documentation Utilities |
| dominate | 2.9.1 | None | Dominate is a Python library for creating and manipulating HTML documents using an elegant DOM API. |
| ecdsa | 0.19.1 | http://github.com/tlsfuzzer/python-ecdsa | ECDSA cryptographic signature library (pure python) |
| executing | 2.2.0 | https://github.com/alexmojaki/executing | Get the currently executing AST node of a frame, and other information |
| factory-boy | 3.3.0 | https://github.com/FactoryBoy/factory_boy | A versatile test fixtures replacement based on thoughtbot's factory_bot for Ruby. |
| Faker | 26.0.0 | https://github.com/joke2k/faker | Faker is a Python package that generates fake data for you. |
| feedgen | 1.0.0 | https://lkiesow.github.io/python-feedgen | Feed Generator (ATOM, RSS, Podcasts) |
| Flask | 3.0.3 | None | A simple framework for building complex web applications. |
| flask-babel | 4.0.0 | https://github.com/python-babel/flask-babel | Adds i18n/l10n support for Flask applications. |
| Flask-DebugToolbar | 0.15.1 | https://github.com/pallets-eco/flask-debugtoolbar | A toolbar overlay for debugging Flask applications. |
| Flask-Login | 0.6.3 | https://github.com/maxcountryman/flask-login | User authentication and session management for Flask. |
| Flask-Session | 0.8.0 | None | Server-side session support for Flask |
| Flask-WTF | 1.2.1 | None | Form rendering, validation, and CSRF protection for Flask with WTForms. |
| freezegun | 1.5.1 | https://github.com/spulec/freezegun | Let your Python tests travel through time |
| greenlet | 3.0.3 | https://greenlet.readthedocs.io/ | Lightweight in-process concurrent programming |
| idna | 3.7 | None | Internationalized Domain Names in Applications (IDNA) |
| imagesize | 1.4.1 | https://github.com/shibukawa/imagesize_py | Getting image size from png/jpeg/jpeg2000/gif file |
| importlib_metadata | 8.0.0 | None | Read metadata from Python packages |
| importlib_metadata | 8.0.0 | None | Read metadata from Python packages |
| incremental | 24.7.2 | None | A small library that versions your Python projects. |
| inflect | 7.3.1 | None | Correctly generate plurals, singular nouns, ordinals, indefinite articles |
| inflection | 0.5.1 | https://github.com/jpvanhal/inflection | A port of Ruby on Rails inflector to Python |
| iniconfig | 2.1.0 | None | brain-dead simple config-ini parsing |
| ipdb | 0.13.13 | https://github.com/gotcha/ipdb | IPython-enabled pdb |
| ipython | 9.3.0 | None | IPython: Productive Interactive Computing |
| ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | None | Defines a variety of Pygments lexers for highlighting IPython code. |
| itsdangerous | 2.2.0 | None | Safely pass data to untrusted environments and back. |
| jaraco.collections | 5.1.0 | None | Collection objects similar to those in stdlib by jaraco |
| jaraco.context | 5.3.0 | https://github.com/jaraco/jaraco.context | Useful decorators and context managers |
| jaraco.functools | 4.0.1 | None | Functools like those found in stdlib |
| jaraco.text | 3.12.1 | None | Module for text manipulation |
| jedi | 0.19.2 | https://github.com/davidhalter/jedi | An autocompletion tool for Python that can be used for text editors. |
| Jinja2 | 3.1.6 | None | A very fast and expressive template engine. |
| junit2html | 31.0.2 | https://gitlab.com/inorton/junit2html | Generate HTML reports from Junit results |
| junitparser | 3.2.0 | https://github.com/weiwei/junitparser | Manipulates JUnit/xUnit Result XML files |
| lxml | 5.2.2 | https://lxml.de/ | Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API. |
| Mako | 1.3.5 | https://www.makotemplates.org/ | A super-fast templating language that borrows the best ideas from the existing templating languages. |
| Markdown | 3.6 | None | Python implementation of John Gruber's Markdown. |
| markdown-it-py | 3.0.0 | None | Python port of markdown-it. Markdown parsing, done right! |
| MarkupSafe | 2.1.5 | https://palletsprojects.com/p/markupsafe/ | Safely add untrusted strings to HTML/XML markup. |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | None | Inline Matplotlib backend for Jupyter |
| mdurl | 0.1.2 | None | Markdown URL utilities |
| more-itertools | 10.3.0 | None | More routines for operating on iterables, beyond itertools |
| msgspec | 0.18.6 | https://jcristharif.com/msgspec/ | A fast serialization and validation library, with builtin support for JSON, MessagePack, YAML, and TOML. |
| mypy | 1.10.1 | https://www.mypy-lang.org/ | Optional static typing for Python |
| mypy-extensions | 1.0.0 | https://github.com/python/mypy_extensions | Type system extensions for programs checked with the mypy type checker. |
| packaging | 24.1 | None | Core utilities for Python packages |
| packaging | 24.2 | None | Core utilities for Python packages |
| parso | 0.8.4 | https://github.com/davidhalter/parso | A Python Parser |
| passlib | 1.7.4 | https://passlib.readthedocs.io | comprehensive password hashing framework supporting over 30 schemes |
| pexpect | 4.9.0 | https://pexpect.readthedocs.io/ | Pexpect allows easy control of interactive console applications. |
| pillow | 10.4.0 | None | Python Imaging Library (Fork) |
| pip | 26.0.1 | None | The PyPA recommended tool for installing Python packages. |
| pip-tools | 7.4.1 | None | pip-tools keeps your pinned dependencies fresh. |
| platformdirs | 4.2.2 | None | A small Python package for determining appropriate platform-specific dirs, e.g. a `user data dir`. |
| pluggy | 1.6.0 | None | plugin and hook calling mechanisms for python |
| polib | 1.2.0 | https://github.com/izimobil/polib/ | A library to manipulate gettext files (po and mo files). |
| prompt_toolkit | 3.0.51 | None | Library for building powerful interactive command lines in Python |
| psycopg2 | 2.9.9 | https://psycopg.org/ | psycopg2 - Python-PostgreSQL Database Adapter |
| ptyprocess | 0.7.0 | https://github.com/pexpect/ptyprocess | Run a subprocess in a pseudo terminal |
| pure_eval | 0.2.3 | http://github.com/alexmojaki/pure_eval | Safely evaluate AST nodes without side effects |
| pyasn1 | 0.6.3 | None | Pure-Python implementation of ASN.1 types and DER/BER/CER codecs (X.208) |
| Pygments | 2.19.2 | None | Pygments is a syntax highlighting package written in Python. |
| PyJWT | 2.8.0 | https://github.com/jpadilla/pyjwt | JSON Web Token implementation in Python |
| pyparsing | 3.1.2 | None | pyparsing module - Classes and methods to define and execute parsing grammars |
| pyproject_hooks | 1.2.0 | None | Wrappers to call pyproject.toml-based build backend hooks. |
| pysolr | 3.9.0 | https://github.com/django-haystack/pysolr/ | Lightweight Python client for Apache Solr |
| pytest | 8.3.4 | None | pytest: simple powerful testing with Python |
| pytest-cov | 6.0.0 | https://github.com/pytest-dev/pytest-cov | Pytest plugin for measuring coverage. |
| pytest-factoryboy | 2.7.0 | https://pytest-factoryboy.readthedocs.io/ | Factory Boy support for pytest. |
| pytest-freezegun | 0.4.2 | https://github.com/ktosiek/pytest-freezegun | Wrap tests with fixtures in freeze_time |
| pytest-rerunfailures | 15.0 | None | pytest plugin to re-run tests to eliminate flaky failures |
| pytest-retry | 1.7.0 | None | Adds the ability to retry flaky tests in CI environments |
| pytest-split | 0.10.0 | https://jerry-git.github.io/pytest-split | Pytest plugin which splits the test suite to equally sized sub suites based on test execution time. |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | https://github.com/dateutil/dateutil | Extensions to the standard Python datetime module |
| python-jose | 3.5.0 | http://github.com/mpdavis/python-jose | JOSE implementation in Python |
| python-keycloak | 2.6.1 | None | python-keycloak is a Python package providing access to the Keycloak API. |
| python-keycloak-client | 0.2.3 | https://github.com/Peter-Slump/python-keycloak-client | Install Python Keycloak client. |
| python-magic | 0.4.27 | http://github.com/ahupp/python-magic | File type identification using libmagic |
| python-slugify | 8.0.4 | https://github.com/un33k/python-slugify | A Python slugify application that also handles Unicode |
| pytz | 2024.1 | http://pythonhosted.org/pytz | World timezone definitions, modern and historical |
| PyYAML | 6.0.1 | https://pyyaml.org/ | YAML parser and emitter for Python |
| redis | 5.0.7 | https://github.com/redis/redis-py | Python client for Redis database and key-value store |
| requests | 2.32.3 | https://requests.readthedocs.io | Python HTTP for Humans. |
| requests-toolbelt | 0.9.1 | https://toolbelt.readthedocs.org | A utility belt for advanced users of python-requests |
| responses | 0.25.3 | https://github.com/getsentry/responses | A utility library for mocking out the `requests` Python library. |
| rich | 14.0.0 | https://github.com/Textualize/rich | Render rich text, tables, progress bars, syntax highlighting, markdown and more to the terminal |
| rq | 1.16.2 | None | RQ is a simple, lightweight, library for creating background jobs, and processing them. |
| rsa | 4.9.1 | None | Pure-Python RSA implementation |
| setuptools | 80.9.0 | None | Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages |
| simplejson | 3.19.2 | https://github.com/simplejson/simplejson | Simple, fast, extensible JSON encoder/decoder for Python |
| six | 1.16.0 | https://github.com/benjaminp/six | Python 2 and 3 compatibility utilities |
| snowballstemmer | 3.0.1 | https://github.com/snowballstem/snowball | This package provides 32 stemmers for 30 languages generated from Snowball algorithms. |
| soupsieve | 2.7 | None | A modern CSS selector implementation for Beautiful Soup. |
| Sphinx | 7.3.7 | None | Python documentation generator |
| sphinx-rtd-theme | 2.0.0 | https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme | Read the Docs theme for Sphinx |
| sphinxcontrib-applehelp | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-applehelp is a Sphinx extension which outputs Apple help books |
| sphinxcontrib-devhelp | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-devhelp is a sphinx extension which outputs Devhelp documents |
| sphinxcontrib-htmlhelp | 2.1.0 | None | sphinxcontrib-htmlhelp is a sphinx extension which renders HTML help files |
| sphinxcontrib-jquery | 4.1 | None | Extension to include jQuery on newer Sphinx releases |
| sphinxcontrib-jsmath | 1.0.1 | http://sphinx-doc.org/ | A sphinx extension which renders display math in HTML via JavaScript |
| sphinxcontrib-qthelp | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-qthelp is a sphinx extension which outputs QtHelp documents |
| sphinxcontrib-serializinghtml | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-serializinghtml is a sphinx extension which outputs "serialized" HTML files (json and pickle) |
| SQLAlchemy | 1.4.52 | https://www.sqlalchemy.org | Database Abstraction Library |
| sqlalchemy2-stubs | 0.0.2a38 | http://www.sqlalchemy.org | Typing Stubs for SQLAlchemy 1.4 |
| sqlparse | 0.5.0 | None | A non-validating SQL parser. |
| stack-data | 0.6.3 | http://github.com/alexmojaki/stack_data | Extract data from python stack frames and tracebacks for informative displays |
| text-unidecode | 1.3 | https://github.com/kmike/text-unidecode/ | The most basic Text::Unidecode port |
| toml | 0.10.2 | https://github.com/uiri/toml | Python Library for Tom's Obvious, Minimal Language |
| tomli | 2.0.1 | None | A lil' TOML parser |
| tomli | 2.0.1 | None | A lil' TOML parser |
| towncrier | 23.11.0 | None | Building newsfiles for your project. |
| traitlets | 5.14.3 | None | Traitlets Python configuration system |
| typeguard | 4.3.0 | None | Run-time type checker for Python |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250516 | None | Typing stubs for python-dateutil |
| typing_extensions | 4.12.2 | None | Backported and Experimental Type Hints for Python 3.8+ |
| typing_extensions | 4.12.2 | None | Backported and Experimental Type Hints for Python 3.8+ |
| tzlocal | 5.2 | None | tzinfo object for the local timezone |
| urllib3 | 1.26.20 | https://urllib3.readthedocs.io/ | HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more. |
| watchdog | 4.0.1 | https://github.com/gorakhargosh/watchdog | Filesystem events monitoring |
| wcwidth | 0.2.13 | https://github.com/jquast/wcwidth | Measures the displayed width of unicode strings in a terminal |
| webassets | 2.0 | http://github.com/miracle2k/webassets/ | Media asset management for Python, with glue code for various web frameworks |
| webencodings | 0.5.1 | https://github.com/SimonSapin/python-webencodings | Character encoding aliases for legacy web content |
| Werkzeug | 3.0.6 | None | The comprehensive WSGI web application library. |
| wheel | 0.45.1 | None | A built-package format for Python |
| wheel | 0.45.1 | None | A built-package format for Python |
| WTForms | 3.1.2 | None | Form validation and rendering for Python web development. |
| zipp | 3.19.2 | None | Backport of pathlib-compatible object wrapper for zip files |
| zipp | 3.19.2 | None | Backport of pathlib-compatible object wrapper for zip files |
| zope.interface | 6.4.post2 | https://github.com/zopefoundation/zope.interface | Interfaces for Python |
| Resource | Value |
|---|---|
| User CPU time | 15.578 msec |
| System CPU time | 0.428 msec |
| Total CPU time | 16.006 msec |
| Elapsed time | 22.310 msec |
| Context switches | 18 voluntary, 0 involuntary |
| Key | Value |
|---|---|
| HTTP_ACCEPT | */* |
| HTTP_ACCEPT_ENCODING | gzip, br, zstd, deflate |
| HTTP_CONNECTION | close |
| HTTP_HOST | repodesign.econdata.tech |
| HTTP_USER_AGENT | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com) |
| QUERY_STRING | |
| REMOTE_ADDR | 172.31.1.13 |
| REQUEST_METHOD | GET |
| SCRIPT_NAME | |
| SERVER_NAME | 172.31.1.49 |
| SERVER_PORT | 5000 |
| SERVER_PROTOCOL | HTTP/1.1 |
| SERVER_SOFTWARE | Werkzeug/3.0.6 |
| View Function | args | kwargs |
|---|---|---|
| ckan.views.resource.read | [] | id=sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y, resource_id=1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8, package_type=dataset |
| Variable | Value |
|---|---|
| 'na_gore_stoit_saray' | 'eyJfY3NyZl90b2tlbiI6ImMyNDAxNjNjNTc4NWM4MzkxYmQzODcyZWNhNjUyODgzMDM3ZTEyZTEiLCJfZnJlc2giOmZhbHNlLCJfcGVybWFuZW50Ijp0cnVlfQ.ab0SRw.EfHOfufYYx17eqIgUL3w71ClFog' |
| Variable | Value |
|---|---|
| '_csrf_token' | 'c240163c5785c8391bd3872eca652883037e12e1' |
| '_fresh' | False |
| '_permanent' | True |
| Variable | Value |
|---|
| Variable | Value |
|---|
| Key | Value |
|---|---|
| __file__ | '/etc/ckan/default/ckan.ini' |
| api_token.jwt.algorithm | 'HS256' |
| api_token.jwt.decode.secret | 'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| api_token.jwt.encode.secret | 'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| api_token.nbytes | 32 |
| apitoken_header_name | 'Authorization' |
| APPLICATION_ROOT | '/' |
| BABEL_DEFAULT_TIMEZONE | 'UTC' |
| BABEL_DOMAIN | 'ckan;ckanext-datarepo' |
| BABEL_TRANSLATION_DIRECTORIES | '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/i18n;/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/i18n' |
| ckan.activity_list_limit | 31 |
| ckan.activity_list_limit_max | 100 |
| ckan.activity_streams_email_notifications | False |
| ckan.activity_streams_enabled | False |
| ckan.auth.allow_admin_collaborators | False |
| ckan.auth.allow_collaborators_to_change_owner_org | False |
| ckan.auth.allow_dataset_collaborators | False |
| ckan.auth.anon_create_dataset | False |
| ckan.auth.create_dataset_if_not_in_organization | True |
| ckan.auth.create_default_api_keys | True |
| ckan.auth.create_unowned_dataset | False |
| ckan.auth.create_user_via_api | False |
| ckan.auth.create_user_via_web | False |
| ckan.auth.enable_cookie_auth_in_api | True |
| ckan.auth.login_view | 'user.login' |
| ckan.auth.public_activity_stream_detail | False |
| ckan.auth.public_user_details | True |
| ckan.auth.reveal_private_datasets | False |
| ckan.auth.roles_that_cascade_to_sub_groups | ['admin'] |
| ckan.auth.route_after_login | 'dashboard.datasets' |
| ckan.auth.user_create_groups | True |
| ckan.auth.user_create_organizations | True |
| ckan.auth.user_delete_groups | True |
| ckan.auth.user_delete_organizations | True |
| ckan.base_public_folder | 'public' |
| ckan.base_templates_folder | 'templates' |
| ckan.cache_enabled | False |
| ckan.cache_expires | 0 |
| ckan.cors.origin_allow_all | False |
| ckan.cors.origin_whitelist | [] |
| ckan.csrf_protection.ignore_extensions | True |
| ckan.dataset.create_on_ui_requires_resources | True |
| ckan.datasets_per_page | 20 |
| ckan.datatables.data_dictionary_labels | True |
| ckan.datatables.date_format | 'llll' |
| ckan.datatables.default_view | 'table' |
| ckan.datatables.ellipsis_length | 100 |
| ckan.datatables.null_label | '' |
| ckan.datatables.page_length_choices | ['20', '50', '100', '500', '1000'] |
| ckan.datatables.state_duration | 7200 |
| ckan.datatables.state_saving | True |
| ckan.debug_supress_header | False |
| ckan.default.group_type | 'group' |
| ckan.default.organization_type | 'organization' |
| ckan.default.package_type | 'dataset' |
| ckan.default_group_sort | 'title' |
| ckan.devserver.host | '172.31.1.49' |
| ckan.devserver.multiprocess | 1 |
| ckan.devserver.port | 5000 |
| ckan.devserver.ssl_cert | '' |
| ckan.devserver.ssl_key | '' |
| ckan.devserver.threaded | False |
| ckan.devserver.watch_patterns | [] |
| ckan.display_timezone | 'UTC' |
| ckan.download_proxy | '' |
| ckan.email_notifications_since | '2 days' |
| ckan.extra_resource_fields | [] |
| ckan.favicon | '/base/images/ckan.ico' |
| ckan.featured_groups | [] |
| ckan.featured_orgs | [] |
| ckan.feeds.author_link | '' |
| ckan.feeds.author_name | '' |
| ckan.feeds.authority_name | '' |
| ckan.feeds.date | '' |
| ckan.feeds.limit | 20 |
| ckan.gravatar_default | 'identicon' |
| ckan.group_and_organization_list_all_fields_max | 25 |
| ckan.group_and_organization_list_max | 1000 |
| ckan.hide_activity_from_users | ['default'] |
| ckan.hide_version | True |
| ckan.i18n.extra_directory | '' |
| ckan.i18n.extra_gettext_domain | '' |
| ckan.i18n.extra_locales | [] |
| ckan.i18n.rtl_languages | ['he', 'ar', 'fa_IR'] |
| ckan.i18n.rtl_theme | 'css/main-rtl' |
| ckan.i18n_directory | '' |
| ckan.jobs.timeout | 180 |
| ckan.legacy_route_mappings | '{}' |
| ckan.locale_default | 'ru' |
| ckan.locale_order | [] |
| ckan.locales_filtered_out | [] |
| ckan.locales_offered | ['ru'] |
| ckan.max_image_size | 5 |
| ckan.max_resource_size | 500 |
| ckan.mimetype_guess | 'file_ext' |
| ckan.plugins | ['datatables_view', 'image_view', 'text_view', 'datarepo', 'keycloak'] |
| ckan.preview.image_formats | 'png jpeg jpg gif' |
| ckan.preview.json_formats | 'json' |
| ckan.preview.jsonp_formats | 'jsonp' |
| ckan.preview.text_formats | 'txt plain csv' |
| ckan.preview.xml_formats | 'xml rdf rss' |
| ckan.recaptcha.privatekey | '' |
| ckan.recaptcha.publickey | '' |
| ckan.redis.url | 'redis://localhost:6379/0' |
| ckan.requests.timeout | 5 |
| ckan.resource_formats | '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/config/resource_formats.json' |
| ckan.root_path | '' |
| ckan.search.default_include_private | True |
| ckan.search.default_package_sort | 'score desc, metadata_modified desc' |
| ckan.search.remove_deleted_packages | True |
| ckan.search.rows_max | 1000 |
| ckan.search.show_all_types | 'dataset' |
| ckan.search.solr_allowed_query_parsers | [] |
| ckan.search.solr_commit | True |
| ckan.site_about | 'НЦСЭД предоставляет исследователям, аналитикам и представителям органов власти доступ к современной инфраструктуре для работы с данными. Наша цель — облегчить Вам поиск, размещение, описание, каталогизацию и анализ наборов данных, способствуя тем самым более глубокому пониманию социально-экономических процессов.\r\n\r\nНЦСЭД предлагает доступ к различным базам данных, включая данные большого объёма, современному аналитическому инструментарию и методическим материалам, разработанным в сотрудничестве с ведущими российскими научными институтами. Мы оказываем поддержку в проведении прикладных и эмпирических исследований, а также содействие в разработке эффективных управленческих решений на основе данных.\r\n\r\nПроекты и инициативы Центра направлены на развитие цифровой инфраструктуры в сфере социально-экономических исследований. Мы верим, что свободный и удобный доступ к информации способствует устойчивому развитию общества и трансформации научной и управленческой практики.\r\n\r\nПрисоединяйтесь к нам и откройте новые возможности для вашего исследования!\r\n' |
| ckan.site_custom_css | ':root {\r\n --brand-bg: #F3F4F6;\r\n --brand-blue: #112F6A;\r\n --brand-black: #141414;\r\n --brand-gray: #D9D9D9;\r\n --brand-white: #ffffff;\r\n\r\n --bs-body-color: var(--brand-black);\r\n --bs-body-bg: var(--brand-bg);\r\n}\r\n\r\nhtml,\r\nbody{\r\n height: 100%;\r\n}\r\nbody{\r\n display: flex;\r\n flex-direction: column;\r\n}\r\n\r\n.account-masthead{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.account-masthead .account ul li{\r\n border-left: none;\r\n}\r\n.account-masthead .account ul li a{\r\n color: var(--brand-white);\r\n}\r\n\r\n.main,\r\n.masthead,\r\n.homepage .module-feeds,\r\n.homepage .hero {\r\n background: var(--brand-bg);\r\n}\r\n\r\n.masthead .navbar .logo img{\r\n max-height: 2rem;\r\n}\r\n\r\n.masthead .main-navbar ul li{\r\n border-radius: .5rem;\r\n}\r\n.masthead .main-navbar ul li a{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.masthead .main-navbar ul li:hover a,\r\n.masthead .main-navbar ul li:focus a,\r\n.masthead .main-navbar ul li.active a{\r\n border-radius: .5rem;\r\n background: #0063A4;\r\n color: var(--brand-white);\r\n}\r\n\r\n.site-footer{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n margin-top: auto;\r\n}\r\n\r\n.homepage .module-promotion{\r\n font-size: 1.5rem;\r\n line-height: 2rem;\r\n}\r\n\r\n.homepage .module-search{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.homepage .module-search .tags,\r\n.homepage .module-search .search-form{\r\n background: none;\r\n margin-bottom: 0;\r\n border-bottom: 0;\r\n}\r\n\r\n.box,\r\n.wrapper{\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n border-radius: .5rem;\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n.wrapper:before{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n top: 2.125rem;\r\n}\r\n\r\n\r\n\r\n.module-heading,\r\n.module:first-child .module-heading{\r\n background: var(--brand-gray);\r\n border-radius: .5rem .5rem 0 0;\r\n border: none;\r\n}\r\n\r\n.page-header{\r\n background: #fff;\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n}\r\n.page-header .nav-tabs li.active a,\r\n.page-header .nav-tabs a:hover{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n border-bottom-color: transparent;\r\n}\r\n\r\n.nav-link, .page-header .nav-tabs li a{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n}\r\n\r\n.module-narrow .nav-item > a,\r\n.module-narrow .nav-aside li a{\r\n padding: .25rem 1rem;\r\n}\r\n\r\n.media-grid,\r\n.module-grid{\r\n padding: 0;\r\n border: 0;\r\n background: none;\r\n}\r\n.media-item,\r\n.module-item{\r\n margin: 0 .75rem .75rem 0;\r\n}\r\n.media-view{\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n}\r\n.media-view:hover,\r\n.media-view.hovered {\r\n border-color: var(--brand-black);\r\n box-shadow: 0 0 0 4px var(--brand-blue);\r\n}\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n.form-control{\r\n border-radius: .5rem;\r\n box-sizing: none;\r\n color: var(--brand-black);\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n}\r\n\r\n.input-group-btn:last-child > .btn{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n border-radius: 0 .5rem .5rem 0;\r\n}\r\n\r\n.btn-primary{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n border-color: var(--brand-blue);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n.btn-primary:hover{\r\n background: #000;\r\n}\r\n\r\n.tag{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n color: white;\r\n border: 1px solid var(--brand-blue);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\na.tag:hover{\r\n background: var(--brand-bg);\r\n border: 1px solid var(--brand-blue);\r\n color: var(--brand-black);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n\r\nh6, .h6,\r\nh5, .h5,\r\nh4, .h4,\r\nh3, .h3,\r\nh2, .h2,\r\nh1, .h1{\r\n font-weight: 500;\r\n}\r\n\r\na{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n/* text-decoration: underline; */\r\n/* text-underline-offset: .125em; */\r\n}' |
| ckan.site_description | '' |
| ckan.site_id | 'default' |
| ckan.site_intro_text | '## Добро пожаловать в репозиторий данных НЦСЭД!\r\n\r\nЗдесь Вы можете опубликовать собственные данные или получить доступ к разнообразным наборам данных российских и международных организаций, которые помогут в проведении исследований социально-экономических процессов и в разработке эффективных управленческих решений.' |
| ckan.site_logo | '/base/images/ckan-logo.png' |
| ckan.site_title | 'Репозиторий данных' |
| ckan.site_url | 'https://repodesign.econdata.tech' |
| ckan.static_max_age | 3600 |
| ckan.storage_path | '/var/lib/ckan/default' |
| ckan.template_title_delimiter | '-' |
| ckan.theme | 'css/main' |
| ckan.upload.group.mimetypes | ['*'] |
| ckan.upload.group.types | ['*'] |
| ckan.upload.user.mimetypes | ['*'] |
| ckan.upload.user.types | ['*'] |
| ckan.user.last_active_interval | 600 |
| ckan.user_list_limit | 20 |
| ckan.user_reset_landing_page | 'home.index' |
| ckan.valid_url_schemes | ['http', 'https', 'ftp'] |
| ckan.views.default_views | ['datatables_view', 'image_view', 'text_view'] |
| ckan.webassets.path | '/var/lib/ckan/webassets' |
| ckan.webassets.url | '/webassets' |
| ckan.webassets.use_x_sendfile | False |
| CKAN_CONFIG | '/etc/ckan/default/ckan.ini' |
| ckanext.keycloak.client_id | 'nsedc-datarepo' |
| ckanext.keycloak.client_secret_key | 'zkWtmt9TT5yhwMDIk1dxskL52K8p74iX' |
| ckanext.keycloak.enable_ckan_internal_login | 'True' |
| ckanext.keycloak.realm_name | 'DataLake' |
| ckanext.keycloak.redirect_uri | 'https://repodesign.econdata.tech/user/sso_login' |
| ckanext.keycloak.server_url | 'https://testkc.econdata.tech' |
| clear_logo_upload | '' |
| computed_template_paths | ['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/imageview/theme/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/textview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-keycloak/ckanext/keycloak/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/templates'] |
| config.mode | 'strict' |
| DEBUG | True |
| debug | True |
| DEBUG_TB_ENABLED | True |
| DEBUG_TB_HOSTS | () |
| DEBUG_TB_INTERCEPT_REDIRECTS | False |
| DEBUG_TB_PANELS | ('flask_debugtoolbar.panels.versions.VersionDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.timer.TimerDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.headers.HeaderDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.request_vars.RequestVarsDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.config_vars.ConfigVarsDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.template.TemplateDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.sqlalchemy.SQLAlchemyDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.logger.LoggingPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.route_list.RouteListDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.profiler.ProfilerDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.g.GDebugPanel') |
| email_to | None |
| error_email_from | 'repository@econdata.tech' |
| EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING | False |
| extra_public_paths | '' |
| extra_template_paths | '' |
| here | '/etc/ckan/default' |
| licenses_group_url | '' |
| logo_upload | '' |
| MAX_CONTENT_LENGTH | None |
| MAX_COOKIE_SIZE | 4093 |
| package_edit_return_url | '' |
| package_hide_extras | [] |
| package_new_return_url | '' |
| PERMANENT_SESSION_LIFETIME | 31536000 |
| plugin_public_paths | ['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/public', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/public', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-keycloak/ckanext/keycloak/public'] |
| plugin_template_paths | ['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/imageview/theme/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/textview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-keycloak/ckanext/keycloak/templates'] |
| PREFERRED_URL_SCHEME | 'http' |
| PROPAGATE_EXCEPTIONS | None |
| REMEMBER_COOKIE_DOMAIN | None |
| REMEMBER_COOKIE_DURATION | 31536000 |
| REMEMBER_COOKIE_HTTPONLY | True |
| REMEMBER_COOKIE_NAME | 'remember_token' |
| REMEMBER_COOKIE_PATH | '/' |
| REMEMBER_COOKIE_REFRESH_EACH_REQUEST | False |
| REMEMBER_COOKIE_SAMESITE | 'None' |
| REMEMBER_COOKIE_SECURE | False |
| search.facets | ['organization', 'groups', 'tags', 'res_format', 'license_id'] |
| search.facets.default | 1000 |
| search.facets.limit | 1000 |
| SECRET_KEY | 'i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT | None |
| SERVER_NAME | None |
| SESSION_COOKIE_DOMAIN | '' |
| SESSION_COOKIE_HTTPONLY | True |
| SESSION_COOKIE_NAME | 'na_gore_stoit_saray' |
| SESSION_COOKIE_PATH | '' |
| SESSION_COOKIE_SAMESITE | 'Lax' |
| SESSION_COOKIE_SECURE | False |
| SESSION_KEY_PREFIX | 'session:' |
| SESSION_PERMANENT | True |
| SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST | False |
| SESSION_TYPE | 'cookie' |
| SESSION_USE_SIGNER | False |
| smtp.mail_from | 'do-not-reply@econdata.tech' |
| smtp.password | 'RazKuKuDvaKuKu54321' |
| smtp.reply_to | 'do-not-reply@econdata.tech' |
| smtp.server | 'mailer.econdata.tech:587' |
| smtp.starttls | True |
| smtp.user | 'repository@econdata.tech' |
| solr_password | '' |
| solr_timeout | 60 |
| solr_url | 'http://127.0.0.1:8983/solr/ckan' |
| solr_user | '' |
| sqlalchemy.pool_pre_ping | True |
| sqlalchemy.url | 'postgresql://ckan_default:ckan_pass12345@localhost/ckan_default' |
| SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES | True |
| TEMPLATES_AUTO_RELOAD | None |
| TESTING | False |
| testing | False |
| TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS | None |
| TRAP_HTTP_EXCEPTIONS | False |
| use | 'egg:ckan' |
| USE_X_SENDFILE | False |
| WTF_CSRF_CHECK_DEFAULT | True |
| WTF_CSRF_ENABLED | True |
| WTF_CSRF_FIELD_NAME | '_csrf_token' |
| WTF_CSRF_HEADERS | ['X-CSRFToken', 'X-CSRF-Token'] |
| WTF_CSRF_METHODS | {'DELETE', 'POST', 'PUT', 'PATCH'} |
| WTF_CSRF_SECRET_KEY | 'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| WTF_CSRF_SSL_STRICT | True |
| WTF_CSRF_TIME_LIMIT | 31536000 |
| WTF_I18N_ENABLED | True |
| Variable | Value |
|---|---|
| csrf_token | <function generate_csrf at 0x7fc9d4a763e0> |
| current_resource_view | None |
| current_user | <ckan.model.user.AnonymousUser object at 0x7fc9d02d2250> |
| dataset_type | 'dataset' |
| g | <flask.g of 'ckan.config.middleware.flask_app'> |
| package | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:47:01.338372', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.652383', 'name': 'sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y', 'notes': '<p style="text-align: right;">Этот набор данных содержит данные о численности населения региона в разбивке по полу и 5-летним возрастным группам для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3).</p>\n<p><strong>Определение и источник данных</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о численности населения относятся к численности обычного постоянного населения на 1 января для стран ЕС, Исландии, Израиля, Норвегии, Швейцарии и Турции. Среднегодовые оценки численности населения Австралии, Канады, Чили, Колумбии, Коста-Рики, Кореи, Мексики, Новой Зеландии, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов. Япония - 1 октября. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.</p>\n<p><strong>Определение регионов</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> и в таблице территориального соответствия ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование данных по небольшим регионам</strong></p>\n<p style="text-align: right;">При анализе демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и методологию ЕС <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(ссылка)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типологии</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Небольшие регионы TL3 подразделяются на региональные типологии на основе общих характеристик. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a> и по типологии городов и сельских районов <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a>. </p><p><strong>Процитируйте этот набор данных</strong></p>\n<p>Базы данных ОЭСР по регионам и городам <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация</strong></p>\n<ул>\n<li>Интерактивный веб-инструмент<a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас регионов и городов ОЭСР</a></li>\n<li>Отчет <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">Краткий обзор регионов и городов ОЭСР</a></li>\n</ul>\n<p>Контактное лицо: <ссылка на сайт="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org </a></p> <p style="text-align: right;">Каковы основные показатели численности населения по признаку пола и по пятилетние периоды для великих стран (TL2) и маленьких стран (TL3).</p>\n<p><strong>Окончательное определение происхождения и источников</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о населении, являющемся главным докладчиком по вопросам народонаселения, постоянно проживают с 1 января 2012 года в странах, которые платят за жизнь, в Исландии, Израиле, Норвегии, Франция и Турция. Оценки численности населения в Австралии, Канаде, Чили, Колумбии, Коста-Рике, Коре, Мексике, Новой Зеландии, Королевском университете и других странахтатуировки-Унис. До 1 октября в Японии. В настоящее время не взимается плата с представителей Европейского статистического управления (reg_dem) за оплату труда и участие в работе Группы специалистов по охране окружающей среды на территории индикаторов (WPTI) налей больше закусок из-за ОКЕАНА.</p>\n<p><strong>Окончание исследований</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы, в которых проживают отдельные субнациональные образования, находятся на территории, свободной от национальных границ. В "ОКДЕ" классифицируются острова Ниве: большие острова (территория Ниве 2 или TL2) и маленькие острова (территория Ниве 3 или TL3). Острова, находящиеся в непосредственной близости от охраняемых территорий на территории ОКЕАНА <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a > и это таблица соответствия на территории Мирового Океана <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование одежды для детей в экстремальных условиях</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Лорск изучает историю и методы анализа, связанные с историей и методами исследования в новой версии TL3, и представляет собой совет по Агру.в настоящее время жители острого района м&острая;Метрополия, а также жители острого района ТЛ3 ассоциируются со мной в остром районе м& острая;Метрополия. Вот список стран, которые являются мировыми лидерами в Мире <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и международная теория права <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background ">(удержание)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типы</strong></p>\n<p>Детские сады в 3-х километрах от Катманду-Горис - это центр развития сельского хозяйства и типологии сельских общин, центр индикаторов сельского хозяйства в новой национальной области и территориальной типологии акк.&графство между деревнями <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> и селом типология городской и сельской местности <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Цитирую тебя по-настоящему</strong></p>\n<p>Базы отдыха на островах и в деревнях ОКЕАНА<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация для наставников</strong></p>\n<ул>\n<li>Веб-интерфейс outil</a><a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас по регионам и деревням Океана</a></li>\n<li>Контактное лицо : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>\n\n---\n\n<p style="text-align: justify;">This dataset provides regional population counts by sex and 5-year age groups, for large regions (TL2) and small regions (TL3).</p>\n<p><strong>Data definition and source</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Population data refer to the usual resident population on January 1st for EU countries, Iceland, Israel, Norway, Switzerland and Türkiye. Mid-year population estimates for Australia, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Korea, Mexico, New Zeland, United Kingdom and the United States. October 1st for Japan. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices\' websites.</p>\n<p><strong>Definition of regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> and in the OECD Territorial correspondence table <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Use of data on small regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">When demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> and the EU methodology <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(link)</a>.</p>\n<p><strong>Territorial typologies</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a> and by urban-rural typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a>. </p><p><strong>Cite this dataset</strong></p>\n<p>OECD Regions and Cities databases <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Further information</strong></p>\n<ul>\n<li>The interactive web-tool <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> </li>\n<li>The report <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">OECD Regions and Cities at a Glance</a></li>\n</ul>\n<p>Contact: <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></p> <p style="text-align: justify;">Ce jeu de données fournit des dénombrements de la population par sexe et par tranches d\'âge quinquennales, pour les grandes régions (TL2) et les petites régions (TL3).</p>\n<p><strong>Définition des données et sources</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les données de population se rapportent à la population résidente habituelle au 1er janvier pour les pays de l\'UE, l\'Islande, Israël, la Norvège, la Suisse et la Turquie. Les estimations de la population à mi-année pour l\'Australie, le Canada, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la Corée, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni et les États-Unis. Au 1er octobre pour le Japon. Les données sont collectées auprès d\'Eurostat (reg_dem) pour les pays de l\'UE et auprès des délégués du Groupe de travail de l\'OCDE sur les indicateurs territoriaux (WPTI) pour les pays de l\'OCDE hors UE.</p>\n<p><strong>Définition des régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les régions sont des unités subnationales situées dans les frontières nationales. L\'OCDE classifie les régions à deux niveaux : les grandes régions (niveau territorial 2 ou TL2) et les petites régions (niveau territorial 3 ou TL3). Les régions de l\'OCDE sont présentées dans la grille territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> et dans le tableau de correspondance territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Utilisation des données sur les petites régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Lorsque les données démographiques sont analysées conjointement avec des données économiques au niveau TL3, il est conseillé d\'agrégérer les données au niveau de la région métropolitaine lorsque plusieurs régions TL3 sont associées à la même région métropolitaine. Voir la liste des régions métropolitaines de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> et la méthodologie de l\'UE <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(lien)</a>.</p>\n<p><strong>Typologies territoriales</strong></p>\n<p>Les petites régions TL3 sont catégorisées en fonction de caractéristiques communes en typologies régionales, avec des indicateurs agrégés au niveau national selon la typologie territoriale d\'accès aux Villes <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> et selon la typologie urbaine-rurale <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Citer ce jeu de données</strong></p>\n<p>Bases de données sur les régions et les villes de l\'OCDE <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Informations supplémentaires</strong></p>\n<ul>\n<li>L\'outil web interactif <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Atlas statistique des régions et villes de l\'OCDE</a></li>\n<li>Contact : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Численность населения в разбивке по возрастным группам на | Population by 5-year age groups - Regions', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:37.681150', 'description': 'Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.668719', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:40.962041', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '1c3f3b38-d019-4cbd-bbe6-9eed7b13ea90', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:40.950486', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.298446', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '22930295-bd0a-4249-bf74-51681ed8cce6', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.286761', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.000365', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': 'd43205ec-4142-4d8b-93b4-fe7b2c31d2bf', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.991570', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.331026', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'd716c053-0a86-4f66-acbd-4193f0a8614f', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:38.321261', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.643498', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'a3584d01-8bea-4705-8ad6-ca24e0e2b70b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.630611', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.997076', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '7b6e83e3-e7d7-4ddb-879e-d7ec2a09f543', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.985596', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:42.328860', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '432444c4-9e47-4602-8470-a1d0cef43cc8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.318460', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'популяция', 'id': 'ab0d148c-052c-4594-a7c0-602527a8cd42', 'name': 'популяция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'статистические-данные', 'id': '7ec507f6-1ac5-4cab-b503-4f9967e79be7', 'name': 'статистические-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика', 'id': '4ed3c50e-3821-426c-88ac-500b96e85461', 'name': 'экономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| pkg | <Package id=d509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d name=sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y title=Численность населения в разбивке по возрастным группам на | Population by 5-year age groups - Regions version=None url=None author=None author_email=None maintainer=None maintainer_email=None notes=<p style="text-align: right;">Этот набор данных содержит данные о численности населения региона в разбивке по полу и 5-летним возрастным группам для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3).</p> <p><strong>Определение и источник данных</strong></p> <p style="text-align: right;">Данные о численности населения относятся к численности обычного постоянного населения на 1 января для стран ЕС, Исландии, Израиля, Норвегии, Швейцарии и Турции. Среднегодовые оценки численности населения Австралии, Канады, Чили, Колумбии, Коста-Рики, Кореи, Мексики, Новой Зеландии, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов. Япония - 1 октября. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.</p> <p><strong>Определение регионов</strong></p> <p style="text-align: right;">Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> и в таблице территориального соответствия ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Использование данных по небольшим регионам</strong></p> <p style="text-align: right;">При анализе демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и методологию ЕС <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(ссылка)</a>.</p> <p><strong>Территориальные типологии</strong></p> <p style="text-align: right;">Небольшие регионы TL3 подразделяются на региональные типологии на основе общих характеристик. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a> и по типологии городов и сельских районов <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a>. </p><p><strong>Процитируйте этот набор данных</strong></p> <p>Базы данных ОЭСР по регионам и городам <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Дополнительная информация</strong></p> <ул> <li>Интерактивный веб-инструмент<a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас регионов и городов ОЭСР</a></li> <li>Отчет <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">Краткий обзор регионов и городов ОЭСР</a></li> </ul> <p>Контактное лицо: <ссылка на сайт="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org </a></p> <p style="text-align: right;">Каковы основные показатели численности населения по признаку пола и по пятилетние периоды для великих стран (TL2) и маленьких стран (TL3).</p> <p><strong>Окончательное определение происхождения и источников</strong></p> <p style="text-align: right;">Данные о населении, являющемся главным докладчиком по вопросам народонаселения, постоянно проживают с 1 января 2012 года в странах, которые платят за жизнь, в Исландии, Израиле, Норвегии, Франция и Турция. Оценки численности населения в Австралии, Канаде, Чили, Колумбии, Коста-Рике, Коре, Мексике, Новой Зеландии, Королевском университете и других странахтатуировки-Унис. До 1 октября в Японии. В настоящее время не взимается плата с представителей Европейского статистического управления (reg_dem) за оплату труда и участие в работе Группы специалистов по охране окружающей среды на территории индикаторов (WPTI) налей больше закусок из-за ОКЕАНА.</p> <p><strong>Окончание исследований</strong></p> <p style="text-align: right;">Регионы, в которых проживают отдельные субнациональные образования, находятся на территории, свободной от национальных границ. В "ОКДЕ" классифицируются острова Ниве: большие острова (территория Ниве 2 или TL2) и маленькие острова (территория Ниве 3 или TL3). Острова, находящиеся в непосредственной близости от охраняемых территорий на территории ОКЕАНА <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a > и это таблица соответствия на территории Мирового Океана <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Использование одежды для детей в экстремальных условиях</strong></p> <p style="text-align: right;">Лорск изучает историю и методы анализа, связанные с историей и методами исследования в новой версии TL3, и представляет собой совет по Агру.в настоящее время жители острого района м&острая;Метрополия, а также жители острого района ТЛ3 ассоциируются со мной в остром районе м& острая;Метрополия. Вот список стран, которые являются мировыми лидерами в Мире <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и международная теория права <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background ">(удержание)</a>.</p> <p><strong>Территориальные типы</strong></p> <p>Детские сады в 3-х километрах от Катманду-Горис - это центр развития сельского хозяйства и типологии сельских общин, центр индикаторов сельского хозяйства в новой национальной области и территориальной типологии акк.&графство между деревнями <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> и селом типология городской и сельской местности <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p> <p><strong>Цитирую тебя по-настоящему</strong></p> <p>Базы отдыха на островах и в деревнях ОКЕАНА<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Дополнительная информация для наставников</strong></p> <ул> <li>Веб-интерфейс outil</a><a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас по регионам и деревням Океана</a></li> <li>Контактное лицо : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li> </ul> --- <p style="text-align: justify;">This dataset provides regional population counts by sex and 5-year age groups, for large regions (TL2) and small regions (TL3).</p> <p><strong>Data definition and source</strong></p> <p style="text-align: justify;">Population data refer to the usual resident population on January 1st for EU countries, Iceland, Israel, Norway, Switzerland and Türkiye. Mid-year population estimates for Australia, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Korea, Mexico, New Zeland, United Kingdom and the United States. October 1st for Japan. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices' websites.</p> <p><strong>Definition of regions</strong></p> <p style="text-align: justify;">Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> and in the OECD Territorial correspondence table <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Use of data on small regions</strong></p> <p style="text-align: justify;">When demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> and the EU methodology <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(link)</a>.</p> <p><strong>Territorial typologies</strong></p> <p style="text-align: justify;">Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a> and by urban-rural typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a>. </p><p><strong>Cite this dataset</strong></p> <p>OECD Regions and Cities databases <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Further information</strong></p> <ul> <li>The interactive web-tool <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> </li> <li>The report <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">OECD Regions and Cities at a Glance</a></li> </ul> <p>Contact: <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></p> <p style="text-align: justify;">Ce jeu de données fournit des dénombrements de la population par sexe et par tranches d'âge quinquennales, pour les grandes régions (TL2) et les petites régions (TL3).</p> <p><strong>Définition des données et sources</strong></p> <p style="text-align: justify;">Les données de population se rapportent à la population résidente habituelle au 1er janvier pour les pays de l'UE, l'Islande, Israël, la Norvège, la Suisse et la Turquie. Les estimations de la population à mi-année pour l'Australie, le Canada, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la Corée, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni et les États-Unis. Au 1er octobre pour le Japon. Les données sont collectées auprès d'Eurostat (reg_dem) pour les pays de l'UE et auprès des délégués du Groupe de travail de l'OCDE sur les indicateurs territoriaux (WPTI) pour les pays de l'OCDE hors UE.</p> <p><strong>Définition des régions</strong></p> <p style="text-align: justify;">Les régions sont des unités subnationales situées dans les frontières nationales. L'OCDE classifie les régions à deux niveaux : les grandes régions (niveau territorial 2 ou TL2) et les petites régions (niveau territorial 3 ou TL3). Les régions de l'OCDE sont présentées dans la grille territoriale de l'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> et dans le tableau de correspondance territoriale de l'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Utilisation des données sur les petites régions</strong></p> <p style="text-align: justify;">Lorsque les données démographiques sont analysées conjointement avec des données économiques au niveau TL3, il est conseillé d'agrégérer les données au niveau de la région métropolitaine lorsque plusieurs régions TL3 sont associées à la même région métropolitaine. Voir la liste des régions métropolitaines de l'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> et la méthodologie de l'UE <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(lien)</a>.</p> <p><strong>Typologies territoriales</strong></p> <p>Les petites régions TL3 sont catégorisées en fonction de caractéristiques communes en typologies régionales, avec des indicateurs agrégés au niveau national selon la typologie territoriale d'accès aux Villes <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> et selon la typologie urbaine-rurale <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p> <p><strong>Citer ce jeu de données</strong></p> <p>Bases de données sur les régions et les villes de l'OCDE <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Informations supplémentaires</strong></p> <ul> <li>L'outil web interactif <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Atlas statistique des régions et villes de l'OCDE</a></li> <li>Contact : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li> </ul> license_id=None type=dataset owner_org=bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372 creator_user_id=3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4 metadata_created=2025-11-07 11:47:01.338372 metadata_modified=2025-11-07 11:48:42.652383 private=False state=active plugin_data=None> |
| pkg_dict | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:47:01.338372', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.652383', 'name': 'sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y', 'notes': '<p style="text-align: right;">Этот набор данных содержит данные о численности населения региона в разбивке по полу и 5-летним возрастным группам для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3).</p>\n<p><strong>Определение и источник данных</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о численности населения относятся к численности обычного постоянного населения на 1 января для стран ЕС, Исландии, Израиля, Норвегии, Швейцарии и Турции. Среднегодовые оценки численности населения Австралии, Канады, Чили, Колумбии, Коста-Рики, Кореи, Мексики, Новой Зеландии, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов. Япония - 1 октября. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.</p>\n<p><strong>Определение регионов</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> и в таблице территориального соответствия ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование данных по небольшим регионам</strong></p>\n<p style="text-align: right;">При анализе демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и методологию ЕС <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(ссылка)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типологии</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Небольшие регионы TL3 подразделяются на региональные типологии на основе общих характеристик. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a> и по типологии городов и сельских районов <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a>. </p><p><strong>Процитируйте этот набор данных</strong></p>\n<p>Базы данных ОЭСР по регионам и городам <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация</strong></p>\n<ул>\n<li>Интерактивный веб-инструмент<a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас регионов и городов ОЭСР</a></li>\n<li>Отчет <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">Краткий обзор регионов и городов ОЭСР</a></li>\n</ul>\n<p>Контактное лицо: <ссылка на сайт="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org </a></p> <p style="text-align: right;">Каковы основные показатели численности населения по признаку пола и по пятилетние периоды для великих стран (TL2) и маленьких стран (TL3).</p>\n<p><strong>Окончательное определение происхождения и источников</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о населении, являющемся главным докладчиком по вопросам народонаселения, постоянно проживают с 1 января 2012 года в странах, которые платят за жизнь, в Исландии, Израиле, Норвегии, Франция и Турция. Оценки численности населения в Австралии, Канаде, Чили, Колумбии, Коста-Рике, Коре, Мексике, Новой Зеландии, Королевском университете и других странахтатуировки-Унис. До 1 октября в Японии. В настоящее время не взимается плата с представителей Европейского статистического управления (reg_dem) за оплату труда и участие в работе Группы специалистов по охране окружающей среды на территории индикаторов (WPTI) налей больше закусок из-за ОКЕАНА.</p>\n<p><strong>Окончание исследований</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы, в которых проживают отдельные субнациональные образования, находятся на территории, свободной от национальных границ. В "ОКДЕ" классифицируются острова Ниве: большие острова (территория Ниве 2 или TL2) и маленькие острова (территория Ниве 3 или TL3). Острова, находящиеся в непосредственной близости от охраняемых территорий на территории ОКЕАНА <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a > и это таблица соответствия на территории Мирового Океана <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование одежды для детей в экстремальных условиях</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Лорск изучает историю и методы анализа, связанные с историей и методами исследования в новой версии TL3, и представляет собой совет по Агру.в настоящее время жители острого района м&острая;Метрополия, а также жители острого района ТЛ3 ассоциируются со мной в остром районе м& острая;Метрополия. Вот список стран, которые являются мировыми лидерами в Мире <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и международная теория права <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background ">(удержание)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типы</strong></p>\n<p>Детские сады в 3-х километрах от Катманду-Горис - это центр развития сельского хозяйства и типологии сельских общин, центр индикаторов сельского хозяйства в новой национальной области и территориальной типологии акк.&графство между деревнями <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> и селом типология городской и сельской местности <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Цитирую тебя по-настоящему</strong></p>\n<p>Базы отдыха на островах и в деревнях ОКЕАНА<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация для наставников</strong></p>\n<ул>\n<li>Веб-интерфейс outil</a><a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас по регионам и деревням Океана</a></li>\n<li>Контактное лицо : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>\n\n---\n\n<p style="text-align: justify;">This dataset provides regional population counts by sex and 5-year age groups, for large regions (TL2) and small regions (TL3).</p>\n<p><strong>Data definition and source</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Population data refer to the usual resident population on January 1st for EU countries, Iceland, Israel, Norway, Switzerland and Türkiye. Mid-year population estimates for Australia, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Korea, Mexico, New Zeland, United Kingdom and the United States. October 1st for Japan. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices\' websites.</p>\n<p><strong>Definition of regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> and in the OECD Territorial correspondence table <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Use of data on small regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">When demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> and the EU methodology <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(link)</a>.</p>\n<p><strong>Territorial typologies</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a> and by urban-rural typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a>. </p><p><strong>Cite this dataset</strong></p>\n<p>OECD Regions and Cities databases <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Further information</strong></p>\n<ul>\n<li>The interactive web-tool <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> </li>\n<li>The report <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">OECD Regions and Cities at a Glance</a></li>\n</ul>\n<p>Contact: <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></p> <p style="text-align: justify;">Ce jeu de données fournit des dénombrements de la population par sexe et par tranches d\'âge quinquennales, pour les grandes régions (TL2) et les petites régions (TL3).</p>\n<p><strong>Définition des données et sources</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les données de population se rapportent à la population résidente habituelle au 1er janvier pour les pays de l\'UE, l\'Islande, Israël, la Norvège, la Suisse et la Turquie. Les estimations de la population à mi-année pour l\'Australie, le Canada, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la Corée, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni et les États-Unis. Au 1er octobre pour le Japon. Les données sont collectées auprès d\'Eurostat (reg_dem) pour les pays de l\'UE et auprès des délégués du Groupe de travail de l\'OCDE sur les indicateurs territoriaux (WPTI) pour les pays de l\'OCDE hors UE.</p>\n<p><strong>Définition des régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les régions sont des unités subnationales situées dans les frontières nationales. L\'OCDE classifie les régions à deux niveaux : les grandes régions (niveau territorial 2 ou TL2) et les petites régions (niveau territorial 3 ou TL3). Les régions de l\'OCDE sont présentées dans la grille territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> et dans le tableau de correspondance territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Utilisation des données sur les petites régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Lorsque les données démographiques sont analysées conjointement avec des données économiques au niveau TL3, il est conseillé d\'agrégérer les données au niveau de la région métropolitaine lorsque plusieurs régions TL3 sont associées à la même région métropolitaine. Voir la liste des régions métropolitaines de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> et la méthodologie de l\'UE <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(lien)</a>.</p>\n<p><strong>Typologies territoriales</strong></p>\n<p>Les petites régions TL3 sont catégorisées en fonction de caractéristiques communes en typologies régionales, avec des indicateurs agrégés au niveau national selon la typologie territoriale d\'accès aux Villes <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> et selon la typologie urbaine-rurale <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Citer ce jeu de données</strong></p>\n<p>Bases de données sur les régions et les villes de l\'OCDE <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Informations supplémentaires</strong></p>\n<ul>\n<li>L\'outil web interactif <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Atlas statistique des régions et villes de l\'OCDE</a></li>\n<li>Contact : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Численность населения в разбивке по возрастным группам на | Population by 5-year age groups - Regions', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:37.681150', 'description': 'Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.668719', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:40.962041', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '1c3f3b38-d019-4cbd-bbe6-9eed7b13ea90', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:40.950486', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.298446', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '22930295-bd0a-4249-bf74-51681ed8cce6', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.286761', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.000365', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': 'd43205ec-4142-4d8b-93b4-fe7b2c31d2bf', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.991570', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.331026', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'd716c053-0a86-4f66-acbd-4193f0a8614f', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:38.321261', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.643498', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'a3584d01-8bea-4705-8ad6-ca24e0e2b70b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.630611', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.997076', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '7b6e83e3-e7d7-4ddb-879e-d7ec2a09f543', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.985596', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:42.328860', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '432444c4-9e47-4602-8470-a1d0cef43cc8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.318460', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'популяция', 'id': 'ab0d148c-052c-4594-a7c0-602527a8cd42', 'name': 'популяция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'статистические-данные', 'id': '7ec507f6-1ac5-4cab-b503-4f9967e79be7', 'name': 'статистические-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика', 'id': '4ed3c50e-3821-426c-88ac-500b96e85461', 'name': 'экономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| request | <Request 'http://repodesign.econdata.tech/dataset/sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y/resource/1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8' [GET]> |
| resource | {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:37.681150', 'description': 'Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.668719', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False} |
| resource_views | [] |
| session | <SecureCookieSession {'_csrf_token': 'c240163c5785c8391bd3872eca652883037e12e1', '_fresh': False, '_permanent': True}> |
The toolbar was unable to fetch the SQLAlchemy queries for this request. To enable the SQLAlchemy query display, please:
The Flask-SQLAlchemy extension needs to be configured for this application. Please see the Flask-SQLAlchemy documentation for details.
No messages logged.
| URL route | Endpoint name | HTTP methods | Is alias | Redirect to |
|---|---|---|---|---|
| / | datarepo.root_redirect | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| / | home.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /<path:filename> | static | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /about | home.about | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/ | api.get_api | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/i18n/<lang> | api.i18n_js_translations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/dataset/autocomplete | api.dataset_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/group/autocomplete | api.group_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/organization/autocomplete | api.organization_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/resource/format_autocomplete | api.format_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/snippet/<snippet_path> | api.snippet | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/tag/autocomplete | api.tag_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/user/autocomplete | api.user_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=3):ver> | api.get_api | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=3, max=3):ver>/action/<logic_function> | api.action | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /api/action/<logic_function> | api.action | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /api/i18n/<lang> | api.i18n_js_translations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/dataset/autocomplete | api.dataset_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/group/autocomplete | api.group_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/organization/autocomplete | api.organization_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/resource/format_autocomplete | api.format_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/snippet/<snippet_path> | api.snippet | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/tag/autocomplete | api.tag_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/user/autocomplete | api.user_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /ckan-admin/ | admin.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /ckan-admin/config | admin.config | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /ckan-admin/reset_config | admin.reset_config | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /ckan-admin/trash | admin.trash | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dashboard/datasets | dashboard.datasets | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dashboard/groups | dashboard.groups | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dashboard/organizations | dashboard.organizations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/ | dataset.search | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id> | dataset.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/citation | datarepo.dataset_citation | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id> | dataset_resource.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id> | resource.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/delete | dataset_resource.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/delete | resource.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download | dataset_resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download | resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download/<filename> | dataset_resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download/<filename> | resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit | dataset_resource.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit | resource.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit_view/<view_id> | dataset_resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit_view/<view_id> | resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/new_view | dataset_resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/new_view | resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view | dataset_resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view | resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view/<view_id> | dataset_resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view/<view_id> | resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/views | dataset_resource.views | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/views | resource.views | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/new | dataset_resource.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/new | resource.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/delete/<id> | dataset.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/edit/<id> | dataset.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/follow/<id> | dataset.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/followers/<id> | dataset.followers | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/groups/<id> | dataset.groups | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/new | dataset.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/resources/<id> | dataset.resources | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/unfollow/<id> | dataset.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /datatables/ajax/<resource_view_id> | datatablesview.ajax | OPTIONS, POST | False | None |
| /datatables/filtered-download/<resource_view_id> | datatablesview.filtered_download | OPTIONS, POST | False | None |
| /feeds/custom.atom | feeds.custom | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/dataset.atom | feeds.general | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/group/<string:id>.atom | feeds.group | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/organization/<string:id>.atom | feeds.organization | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/tag/<string:id>.atom | feeds.tag | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/ | group.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/<id> | group.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/about/<id> | group.about | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/admins/<id> | group.admins | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/bulk_process/<id> | group.bulk_process | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/delete/<id> | group.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/edit/<id> | group.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/follow/<id> | group.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /group/followers/<id> | group.followers | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/manage_members/<id> | group.manage_members | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/member_delete/<id> | group.member_delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/member_dump/<id> | group.member_dump | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/member_new/<id> | group.member_new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/members/<id> | group.members | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/new | group.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/unfollow/<id> | group.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /no/ | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /no/<path:path> | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/ | organization.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/<id> | organization.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/about/<id> | organization.about | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/admins/<id> | organization.admins | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/bulk_process/<id> | organization.bulk_process | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/delete/<id> | organization.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/edit/<id> | organization.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/follow/<id> | organization.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/followers/<id> | organization.followers | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/manage_members/<id> | organization.manage_members | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/member_delete/<id> | organization.member_delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/member_dump/<id> | organization.member_dump | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/member_new/<id> | organization.member_new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/members/<id> | organization.members | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/new | organization.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/unfollow/<id> | organization.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /robots.txt | home.robots_txt | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /testing/primer | util.primer | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/ | user.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/<id> | user.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/<id>/api-tokens | user.api_tokens | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/<id>/api-tokens/<jti>/revoke | user.api_token_revoke | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/<id>/groups | user.read_groups | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/<id>/organizations | user.read_organizations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/_logout | user.logout | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/delete/<id> | user.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/edit | user.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/edit/<id> | user.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/follow/<id> | user.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/followers/<id> | user.followers | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/logged_out_redirect | user.logged_out_page | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/login | user.login | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/me | user.me | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/register | user.register | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/reset | user.request_reset | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/reset/<id> | user.perform_reset | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/reset_password | keycloak.reset_password | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/sso | keycloak.sso | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/sso_login | keycloak.sso_login | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/sysadmin | user.sysadmin | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/unfollow/<id> | user.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /util/redirect | util.internal_redirect | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /webassets/<path:path> | webassets.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_CN/ | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_CN/<path:path> | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_TW/ | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_TW/<path:path> | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| Key | Value |
|---|---|
| __timer | 1773998763.8096888 |
| _csrf_token | ImMyNDAxNjNjNTc4NWM4MzkxYmQzODcyZWNhNjUyODgzMDM3ZTEyZTEi.ab0Sqw.80fdzMHBLJOpLBcn-tWLF3G1ZL4 |
| _flask_babel | namespace(babel_domain=<Domain(None, ['ckan', 'ckanext-datarepo'])>, babel_locale=Locale('ru'), babel_tzinfo=<UTC>) |
| _login_user | <ckan.model.user.AnonymousUser object at 0x7fc9d02d2250> |
| _webassets | {'style': [], 'script': [], 'included': {'vendor/bootstrap', 'css/main', 'base/main', 'vendor/jquery', 'datarepo/datarepo-css', 'vendor/select2-css', 'base/ckan', 'keycloak/keycloak-css', 'vendor/htmx', 'vendor/vendor', 'vendor/fontawesome'}} |
| author | 216.73.216.108 |
| blueprint | dataset_resource |
| csrf_field_name | _csrf_token |
| debug_toolbar | <flask_debugtoolbar.DebugToolbarExtension object at 0x7fc9d4116a10> |
| login_via_auth_header | True |
| package | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:47:01.338372', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.652383', 'name': 'sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y', 'notes': '<p style="text-align: right;">Этот набор данных содержит данные о численности населения региона в разбивке по полу и 5-летним возрастным группам для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3).</p>\n<p><strong>Определение и источник данных</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о численности населения относятся к численности обычного постоянного населения на 1 января для стран ЕС, Исландии, Израиля, Норвегии, Швейцарии и Турции. Среднегодовые оценки численности населения Австралии, Канады, Чили, Колумбии, Коста-Рики, Кореи, Мексики, Новой Зеландии, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов. Япония - 1 октября. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.</p>\n<p><strong>Определение регионов</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> и в таблице территориального соответствия ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование данных по небольшим регионам</strong></p>\n<p style="text-align: right;">При анализе демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и методологию ЕС <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(ссылка)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типологии</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Небольшие регионы TL3 подразделяются на региональные типологии на основе общих характеристик. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a> и по типологии городов и сельских районов <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a>. </p><p><strong>Процитируйте этот набор данных</strong></p>\n<p>Базы данных ОЭСР по регионам и городам <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация</strong></p>\n<ул>\n<li>Интерактивный веб-инструмент<a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас регионов и городов ОЭСР</a></li>\n<li>Отчет <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">Краткий обзор регионов и городов ОЭСР</a></li>\n</ul>\n<p>Контактное лицо: <ссылка на сайт="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org </a></p> <p style="text-align: right;">Каковы основные показатели численности населения по признаку пола и по пятилетние периоды для великих стран (TL2) и маленьких стран (TL3).</p>\n<p><strong>Окончательное определение происхождения и источников</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о населении, являющемся главным докладчиком по вопросам народонаселения, постоянно проживают с 1 января 2012 года в странах, которые платят за жизнь, в Исландии, Израиле, Норвегии, Франция и Турция. Оценки численности населения в Австралии, Канаде, Чили, Колумбии, Коста-Рике, Коре, Мексике, Новой Зеландии, Королевском университете и других странахтатуировки-Унис. До 1 октября в Японии. В настоящее время не взимается плата с представителей Европейского статистического управления (reg_dem) за оплату труда и участие в работе Группы специалистов по охране окружающей среды на территории индикаторов (WPTI) налей больше закусок из-за ОКЕАНА.</p>\n<p><strong>Окончание исследований</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы, в которых проживают отдельные субнациональные образования, находятся на территории, свободной от национальных границ. В "ОКДЕ" классифицируются острова Ниве: большие острова (территория Ниве 2 или TL2) и маленькие острова (территория Ниве 3 или TL3). Острова, находящиеся в непосредственной близости от охраняемых территорий на территории ОКЕАНА <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a > и это таблица соответствия на территории Мирового Океана <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование одежды для детей в экстремальных условиях</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Лорск изучает историю и методы анализа, связанные с историей и методами исследования в новой версии TL3, и представляет собой совет по Агру.в настоящее время жители острого района м&острая;Метрополия, а также жители острого района ТЛ3 ассоциируются со мной в остром районе м& острая;Метрополия. Вот список стран, которые являются мировыми лидерами в Мире <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и международная теория права <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background ">(удержание)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типы</strong></p>\n<p>Детские сады в 3-х километрах от Катманду-Горис - это центр развития сельского хозяйства и типологии сельских общин, центр индикаторов сельского хозяйства в новой национальной области и территориальной типологии акк.&графство между деревнями <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> и селом типология городской и сельской местности <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Цитирую тебя по-настоящему</strong></p>\n<p>Базы отдыха на островах и в деревнях ОКЕАНА<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация для наставников</strong></p>\n<ул>\n<li>Веб-интерфейс outil</a><a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас по регионам и деревням Океана</a></li>\n<li>Контактное лицо : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>\n\n---\n\n<p style="text-align: justify;">This dataset provides regional population counts by sex and 5-year age groups, for large regions (TL2) and small regions (TL3).</p>\n<p><strong>Data definition and source</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Population data refer to the usual resident population on January 1st for EU countries, Iceland, Israel, Norway, Switzerland and Türkiye. Mid-year population estimates for Australia, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Korea, Mexico, New Zeland, United Kingdom and the United States. October 1st for Japan. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices\' websites.</p>\n<p><strong>Definition of regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> and in the OECD Territorial correspondence table <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Use of data on small regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">When demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> and the EU methodology <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(link)</a>.</p>\n<p><strong>Territorial typologies</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a> and by urban-rural typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a>. </p><p><strong>Cite this dataset</strong></p>\n<p>OECD Regions and Cities databases <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Further information</strong></p>\n<ul>\n<li>The interactive web-tool <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> </li>\n<li>The report <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">OECD Regions and Cities at a Glance</a></li>\n</ul>\n<p>Contact: <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></p> <p style="text-align: justify;">Ce jeu de données fournit des dénombrements de la population par sexe et par tranches d\'âge quinquennales, pour les grandes régions (TL2) et les petites régions (TL3).</p>\n<p><strong>Définition des données et sources</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les données de population se rapportent à la population résidente habituelle au 1er janvier pour les pays de l\'UE, l\'Islande, Israël, la Norvège, la Suisse et la Turquie. Les estimations de la population à mi-année pour l\'Australie, le Canada, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la Corée, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni et les États-Unis. Au 1er octobre pour le Japon. Les données sont collectées auprès d\'Eurostat (reg_dem) pour les pays de l\'UE et auprès des délégués du Groupe de travail de l\'OCDE sur les indicateurs territoriaux (WPTI) pour les pays de l\'OCDE hors UE.</p>\n<p><strong>Définition des régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les régions sont des unités subnationales situées dans les frontières nationales. L\'OCDE classifie les régions à deux niveaux : les grandes régions (niveau territorial 2 ou TL2) et les petites régions (niveau territorial 3 ou TL3). Les régions de l\'OCDE sont présentées dans la grille territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> et dans le tableau de correspondance territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Utilisation des données sur les petites régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Lorsque les données démographiques sont analysées conjointement avec des données économiques au niveau TL3, il est conseillé d\'agrégérer les données au niveau de la région métropolitaine lorsque plusieurs régions TL3 sont associées à la même région métropolitaine. Voir la liste des régions métropolitaines de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> et la méthodologie de l\'UE <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(lien)</a>.</p>\n<p><strong>Typologies territoriales</strong></p>\n<p>Les petites régions TL3 sont catégorisées en fonction de caractéristiques communes en typologies régionales, avec des indicateurs agrégés au niveau national selon la typologie territoriale d\'accès aux Villes <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> et selon la typologie urbaine-rurale <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Citer ce jeu de données</strong></p>\n<p>Bases de données sur les régions et les villes de l\'OCDE <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Informations supplémentaires</strong></p>\n<ul>\n<li>L\'outil web interactif <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Atlas statistique des régions et villes de l\'OCDE</a></li>\n<li>Contact : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Численность населения в разбивке по возрастным группам на | Population by 5-year age groups - Regions', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:37.681150', 'description': 'Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.668719', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:40.962041', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '1c3f3b38-d019-4cbd-bbe6-9eed7b13ea90', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:40.950486', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.298446', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '22930295-bd0a-4249-bf74-51681ed8cce6', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.286761', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.000365', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': 'd43205ec-4142-4d8b-93b4-fe7b2c31d2bf', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.991570', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.331026', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'd716c053-0a86-4f66-acbd-4193f0a8614f', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:38.321261', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.643498', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'a3584d01-8bea-4705-8ad6-ca24e0e2b70b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.630611', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.997076', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '7b6e83e3-e7d7-4ddb-879e-d7ec2a09f543', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.985596', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:42.328860', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '432444c4-9e47-4602-8470-a1d0cef43cc8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.318460', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'популяция', 'id': 'ab0d148c-052c-4594-a7c0-602527a8cd42', 'name': 'популяция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'статистические-данные', 'id': '7ec507f6-1ac5-4cab-b503-4f9967e79be7', 'name': 'статистические-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика', 'id': '4ed3c50e-3821-426c-88ac-500b96e85461', 'name': 'экономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| pkg | <Package id=d509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d name=sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y title=Численность населения в разбивке по возрастным группам на | Population by 5-year age groups - Regions version=None url=None author=None author_email=None maintainer=None maintainer_email=None notes=<p style="text-align: right;">Этот набор данных содержит данные о численности населения региона в разбивке по полу и 5-летним возрастным группам для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3).</p> <p><strong>Определение и источник данных</strong></p> <p style="text-align: right;">Данные о численности населения относятся к численности обычного постоянного населения на 1 января для стран ЕС, Исландии, Израиля, Норвегии, Швейцарии и Турции. Среднегодовые оценки численности населения Австралии, Канады, Чили, Колумбии, Коста-Рики, Кореи, Мексики, Новой Зеландии, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов. Япония - 1 октября. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.</p> <p><strong>Определение регионов</strong></p> <p style="text-align: right;">Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> и в таблице территориального соответствия ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Использование данных по небольшим регионам</strong></p> <p style="text-align: right;">При анализе демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и методологию ЕС <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(ссылка)</a>.</p> <p><strong>Территориальные типологии</strong></p> <p style="text-align: right;">Небольшие регионы TL3 подразделяются на региональные типологии на основе общих характеристик. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a> и по типологии городов и сельских районов <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a>. </p><p><strong>Процитируйте этот набор данных</strong></p> <p>Базы данных ОЭСР по регионам и городам <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Дополнительная информация</strong></p> <ул> <li>Интерактивный веб-инструмент<a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас регионов и городов ОЭСР</a></li> <li>Отчет <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">Краткий обзор регионов и городов ОЭСР</a></li> </ul> <p>Контактное лицо: <ссылка на сайт="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org </a></p> <p style="text-align: right;">Каковы основные показатели численности населения по признаку пола и по пятилетние периоды для великих стран (TL2) и маленьких стран (TL3).</p> <p><strong>Окончательное определение происхождения и источников</strong></p> <p style="text-align: right;">Данные о населении, являющемся главным докладчиком по вопросам народонаселения, постоянно проживают с 1 января 2012 года в странах, которые платят за жизнь, в Исландии, Израиле, Норвегии, Франция и Турция. Оценки численности населения в Австралии, Канаде, Чили, Колумбии, Коста-Рике, Коре, Мексике, Новой Зеландии, Королевском университете и других странахтатуировки-Унис. До 1 октября в Японии. В настоящее время не взимается плата с представителей Европейского статистического управления (reg_dem) за оплату труда и участие в работе Группы специалистов по охране окружающей среды на территории индикаторов (WPTI) налей больше закусок из-за ОКЕАНА.</p> <p><strong>Окончание исследований</strong></p> <p style="text-align: right;">Регионы, в которых проживают отдельные субнациональные образования, находятся на территории, свободной от национальных границ. В "ОКДЕ" классифицируются острова Ниве: большие острова (территория Ниве 2 или TL2) и маленькие острова (территория Ниве 3 или TL3). Острова, находящиеся в непосредственной близости от охраняемых территорий на территории ОКЕАНА <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a > и это таблица соответствия на территории Мирового Океана <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Использование одежды для детей в экстремальных условиях</strong></p> <p style="text-align: right;">Лорск изучает историю и методы анализа, связанные с историей и методами исследования в новой версии TL3, и представляет собой совет по Агру.в настоящее время жители острого района м&острая;Метрополия, а также жители острого района ТЛ3 ассоциируются со мной в остром районе м& острая;Метрополия. Вот список стран, которые являются мировыми лидерами в Мире <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и международная теория права <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background ">(удержание)</a>.</p> <p><strong>Территориальные типы</strong></p> <p>Детские сады в 3-х километрах от Катманду-Горис - это центр развития сельского хозяйства и типологии сельских общин, центр индикаторов сельского хозяйства в новой национальной области и территориальной типологии акк.&графство между деревнями <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> и селом типология городской и сельской местности <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p> <p><strong>Цитирую тебя по-настоящему</strong></p> <p>Базы отдыха на островах и в деревнях ОКЕАНА<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Дополнительная информация для наставников</strong></p> <ул> <li>Веб-интерфейс outil</a><a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас по регионам и деревням Океана</a></li> <li>Контактное лицо : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li> </ul> --- <p style="text-align: justify;">This dataset provides regional population counts by sex and 5-year age groups, for large regions (TL2) and small regions (TL3).</p> <p><strong>Data definition and source</strong></p> <p style="text-align: justify;">Population data refer to the usual resident population on January 1st for EU countries, Iceland, Israel, Norway, Switzerland and Türkiye. Mid-year population estimates for Australia, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Korea, Mexico, New Zeland, United Kingdom and the United States. October 1st for Japan. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices' websites.</p> <p><strong>Definition of regions</strong></p> <p style="text-align: justify;">Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> and in the OECD Territorial correspondence table <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Use of data on small regions</strong></p> <p style="text-align: justify;">When demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> and the EU methodology <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(link)</a>.</p> <p><strong>Territorial typologies</strong></p> <p style="text-align: justify;">Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a> and by urban-rural typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a>. </p><p><strong>Cite this dataset</strong></p> <p>OECD Regions and Cities databases <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Further information</strong></p> <ul> <li>The interactive web-tool <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> </li> <li>The report <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">OECD Regions and Cities at a Glance</a></li> </ul> <p>Contact: <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></p> <p style="text-align: justify;">Ce jeu de données fournit des dénombrements de la population par sexe et par tranches d'âge quinquennales, pour les grandes régions (TL2) et les petites régions (TL3).</p> <p><strong>Définition des données et sources</strong></p> <p style="text-align: justify;">Les données de population se rapportent à la population résidente habituelle au 1er janvier pour les pays de l'UE, l'Islande, Israël, la Norvège, la Suisse et la Turquie. Les estimations de la population à mi-année pour l'Australie, le Canada, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la Corée, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni et les États-Unis. Au 1er octobre pour le Japon. Les données sont collectées auprès d'Eurostat (reg_dem) pour les pays de l'UE et auprès des délégués du Groupe de travail de l'OCDE sur les indicateurs territoriaux (WPTI) pour les pays de l'OCDE hors UE.</p> <p><strong>Définition des régions</strong></p> <p style="text-align: justify;">Les régions sont des unités subnationales situées dans les frontières nationales. L'OCDE classifie les régions à deux niveaux : les grandes régions (niveau territorial 2 ou TL2) et les petites régions (niveau territorial 3 ou TL3). Les régions de l'OCDE sont présentées dans la grille territoriale de l'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> et dans le tableau de correspondance territoriale de l'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p> <p><strong>Utilisation des données sur les petites régions</strong></p> <p style="text-align: justify;">Lorsque les données démographiques sont analysées conjointement avec des données économiques au niveau TL3, il est conseillé d'agrégérer les données au niveau de la région métropolitaine lorsque plusieurs régions TL3 sont associées à la même région métropolitaine. Voir la liste des régions métropolitaines de l'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> et la méthodologie de l'UE <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(lien)</a>.</p> <p><strong>Typologies territoriales</strong></p> <p>Les petites régions TL3 sont catégorisées en fonction de caractéristiques communes en typologies régionales, avec des indicateurs agrégés au niveau national selon la typologie territoriale d'accès aux Villes <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> et selon la typologie urbaine-rurale <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p> <p><strong>Citer ce jeu de données</strong></p> <p>Bases de données sur les régions et les villes de l'OCDE <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <p><strong>Informations supplémentaires</strong></p> <ul> <li>L'outil web interactif <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Atlas statistique des régions et villes de l'OCDE</a></li> <li>Contact : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li> </ul> license_id=None type=dataset owner_org=bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372 creator_user_id=3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4 metadata_created=2025-11-07 11:47:01.338372 metadata_modified=2025-11-07 11:48:42.652383 private=False state=active plugin_data=None> |
| pkg_dict | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:47:01.338372', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.652383', 'name': 'sdmxoecd-dsd-reg-demo-df-pop-5y', 'notes': '<p style="text-align: right;">Этот набор данных содержит данные о численности населения региона в разбивке по полу и 5-летним возрастным группам для крупных регионов (TL2) и небольших регионов (TL3).</p>\n<p><strong>Определение и источник данных</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о численности населения относятся к численности обычного постоянного населения на 1 января для стран ЕС, Исландии, Израиля, Норвегии, Швейцарии и Турции. Среднегодовые оценки численности населения Австралии, Канады, Чили, Колумбии, Коста-Рики, Кореи, Мексики, Новой Зеландии, Соединенного Королевства и Соединенных Штатов. Япония - 1 октября. Данные собираются из Евростата (reg_dem) для стран ЕС и через представителей Рабочей группы ОЭСР по территориальным показателям (WPTI), а также с веб-сайтов национальных статистических управлений.</p>\n<p><strong>Определение регионов</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы - это субнациональные единицы, расположенные за пределами национальных границ. Страны ОЭСР имеют два региональных уровня: крупные регионы (территориальный уровень 2 или TL2) и небольшие регионы (территориальный уровень 3 или TL3). Регионы ОЭСР представлены в территориальной сетке ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> и в таблице территориального соответствия ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование данных по небольшим регионам</strong></p>\n<p style="text-align: right;">При анализе демографических данных наряду с экономическими данными на уровне TL3 рекомендуется агрегировать данные на уровне столичного региона, если несколько регионов TL3 связаны с одним и тем же столичным регионом. Столичные регионы объединяют регионы TL3, когда 50% или более населения региона проживает в функциональных городских районах с населением свыше 250 000 человек. Этот подход устраняет искажения, связанные с поездками на работу, см. список столичных регионов ОЭСР <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и методологию ЕС <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(ссылка)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типологии</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Небольшие регионы TL3 подразделяются на региональные типологии на основе общих характеристик. Смотрите демографические показатели, агрегированные по территориальной типологии на уровне страны, в разделе "Доступ к типологии городов" <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a> и по типологии городов и сельских районов <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(ссылка)</a>. </p><p><strong>Процитируйте этот набор данных</strong></p>\n<p>Базы данных ОЭСР по регионам и городам <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация</strong></p>\n<ул>\n<li>Интерактивный веб-инструмент<a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас регионов и городов ОЭСР</a></li>\n<li>Отчет <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">Краткий обзор регионов и городов ОЭСР</a></li>\n</ul>\n<p>Контактное лицо: <ссылка на сайт="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org </a></p> <p style="text-align: right;">Каковы основные показатели численности населения по признаку пола и по пятилетние периоды для великих стран (TL2) и маленьких стран (TL3).</p>\n<p><strong>Окончательное определение происхождения и источников</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Данные о населении, являющемся главным докладчиком по вопросам народонаселения, постоянно проживают с 1 января 2012 года в странах, которые платят за жизнь, в Исландии, Израиле, Норвегии, Франция и Турция. Оценки численности населения в Австралии, Канаде, Чили, Колумбии, Коста-Рике, Коре, Мексике, Новой Зеландии, Королевском университете и других странахтатуировки-Унис. До 1 октября в Японии. В настоящее время не взимается плата с представителей Европейского статистического управления (reg_dem) за оплату труда и участие в работе Группы специалистов по охране окружающей среды на территории индикаторов (WPTI) налей больше закусок из-за ОКЕАНА.</p>\n<p><strong>Окончание исследований</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Регионы, в которых проживают отдельные субнациональные образования, находятся на территории, свободной от национальных границ. В "ОКДЕ" классифицируются острова Ниве: большие острова (территория Ниве 2 или TL2) и маленькие острова (территория Ниве 3 или TL3). Острова, находящиеся в непосредственной близости от охраняемых территорий на территории ОКЕАНА <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a > и это таблица соответствия на территории Мирового Океана <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Использование одежды для детей в экстремальных условиях</strong></p>\n<p style="text-align: right;">Лорск изучает историю и методы анализа, связанные с историей и методами исследования в новой версии TL3, и представляет собой совет по Агру.в настоящее время жители острого района м&острая;Метрополия, а также жители острого района ТЛ3 ассоциируются со мной в остром районе м& острая;Метрополия. Вот список стран, которые являются мировыми лидерами в Мире <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> и международная теория права <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background ">(удержание)</a>.</p>\n<p><strong>Территориальные типы</strong></p>\n<p>Детские сады в 3-х километрах от Катманду-Горис - это центр развития сельского хозяйства и типологии сельских общин, центр индикаторов сельского хозяйства в новой национальной области и территориальной типологии акк.&графство между деревнями <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> и селом типология городской и сельской местности <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Цитирую тебя по-настоящему</strong></p>\n<p>Базы отдыха на островах и в деревнях ОКЕАНА<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Дополнительная информация для наставников</strong></p>\n<ул>\n<li>Веб-интерфейс outil</a><a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Статистический атлас по регионам и деревням Океана</a></li>\n<li>Контактное лицо : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>\n\n---\n\n<p style="text-align: justify;">This dataset provides regional population counts by sex and 5-year age groups, for large regions (TL2) and small regions (TL3).</p>\n<p><strong>Data definition and source</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Population data refer to the usual resident population on January 1st for EU countries, Iceland, Israel, Norway, Switzerland and Türkiye. Mid-year population estimates for Australia, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Korea, Mexico, New Zeland, United Kingdom and the United States. October 1st for Japan. Data is collected from Eurostat (reg_dem) for EU countries and via delegates of the OECD Working Party on Territorial Indicators (WPTI), as well as from national statistical offices\' websites.</p>\n<p><strong>Definition of regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Regions are subnational units below national boundaries. OECD countries have two regional levels: large regions (territorial level 2 or TL2) and small regions (territorial level 3 or TL3). The OECD regions are presented in the OECD Territorial grid <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> and in the OECD Territorial correspondence table <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Use of data on small regions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">When demographic data are analysed along with economic data using the TL3 level, it is advisable to aggregate data at the metropolitan region level when several TL3 regions are associated to the same metropolitan region. Metropolitan regions combine TL3 regions when 50% or more of the regional population live in a functionnal urban areas above 250 000 inhabitants. This approach corrects the distortions created by commuting, see the list of OECD metropolitan regions <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> and the EU methodology <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(link)</a>.</p>\n<p><strong>Territorial typologies</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Small TL3 regions are categorized based on shared characteristics into regional typologies. See the demographic indicators aggregated by territorial typology at country level on the access to City typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a> and by urban-rural typology <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(link)</a>. </p><p><strong>Cite this dataset</strong></p>\n<p>OECD Regions and Cities databases <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Further information</strong></p>\n<ul>\n<li>The interactive web-tool <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> </li>\n<li>The report <a href="https://www.oecd.org/governance/oecd-regions-and-cities-at-a-glance-26173212.htm">OECD Regions and Cities at a Glance</a></li>\n</ul>\n<p>Contact: <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></p> <p style="text-align: justify;">Ce jeu de données fournit des dénombrements de la population par sexe et par tranches d\'âge quinquennales, pour les grandes régions (TL2) et les petites régions (TL3).</p>\n<p><strong>Définition des données et sources</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les données de population se rapportent à la population résidente habituelle au 1er janvier pour les pays de l\'UE, l\'Islande, Israël, la Norvège, la Suisse et la Turquie. Les estimations de la population à mi-année pour l\'Australie, le Canada, le Chili, la Colombie, le Costa Rica, la Corée, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, le Royaume-Uni et les États-Unis. Au 1er octobre pour le Japon. Les données sont collectées auprès d\'Eurostat (reg_dem) pour les pays de l\'UE et auprès des délégués du Groupe de travail de l\'OCDE sur les indicateurs territoriaux (WPTI) pour les pays de l\'OCDE hors UE.</p>\n<p><strong>Définition des régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Les régions sont des unités subnationales situées dans les frontières nationales. L\'OCDE classifie les régions à deux niveaux : les grandes régions (niveau territorial 2 ou TL2) et les petites régions (niveau territorial 3 ou TL3). Les régions de l\'OCDE sont présentées dans la grille territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=cebce94d-9474-4ffc-b72a-d731fbdb75b9">(pdf)</a> et dans le tableau de correspondance territoriale de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a>. </p>\n<p><strong>Utilisation des données sur les petites régions</strong></p>\n<p style="text-align: justify;">Lorsque les données démographiques sont analysées conjointement avec des données économiques au niveau TL3, il est conseillé d\'agrégérer les données au niveau de la région métropolitaine lorsque plusieurs régions TL3 sont associées à la même région métropolitaine. Voir la liste des régions métropolitaines de l\'OCDE <a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=db68c5c3-5fd5-465c-b25b-b50aa14c2da1">(xlsx)</a> et la méthodologie de l\'UE <a href="https://ec.europa.eu/eurostat/web/metropolitan-regions/background">(lien)</a>.</p>\n<p><strong>Typologies territoriales</strong></p>\n<p>Les petites régions TL3 sont catégorisées en fonction de caractéristiques communes en typologies régionales, avec des indicateurs agrégés au niveau national selon la typologie territoriale d\'accès aux Villes <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_METRO&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a> et selon la typologie urbaine-rurale <a href="https://data-explorer.oecd.org/vis?df[ds]=dsDisseminateFinalDMZ&df[id]=DSD_REG_DEMO%40DF_REGION_TYPE_RURB&df[ag]=OECD.CFE.EDS&df[vs]=1.0">(lien)</a>. </p>\n<p><strong>Citer ce jeu de données</strong></p>\n<p>Bases de données sur les régions et les villes de l\'OCDE <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n<p><strong>Informations supplémentaires</strong></p>\n<ul>\n<li>L\'outil web interactif <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org/">Atlas statistique des régions et villes de l\'OCDE</a></li>\n<li>Contact : <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a></li>\n</ul>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Численность населения в разбивке по возрастным группам на | Population by 5-year age groups - Regions', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:37.681150', 'description': 'Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.668719', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:40.962041', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '1c3f3b38-d019-4cbd-bbe6-9eed7b13ea90', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:40.950486', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.298446', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '22930295-bd0a-4249-bf74-51681ed8cce6', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.286761', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.000365', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': 'd43205ec-4142-4d8b-93b4-fe7b2c31d2bf', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.991570', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:38.331026', 'description': 'Данные датасета DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'd716c053-0a86-4f66-acbd-4193f0a8614f', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:38.321261', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.643498', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'a3584d01-8bea-4705-8ad6-ca24e0e2b70b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.630611', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:41.997076', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '7b6e83e3-e7d7-4ddb-879e-d7ec2a09f543', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:41.985596', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:42.328860', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '432444c4-9e47-4602-8470-a1d0cef43cc8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:42.318460', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'популяция', 'id': 'ab0d148c-052c-4594-a7c0-602527a8cd42', 'name': 'популяция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'статистические-данные', 'id': '7ec507f6-1ac5-4cab-b503-4f9967e79be7', 'name': 'статистические-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика', 'id': '4ed3c50e-3821-426c-88ac-500b96e85461', 'name': 'экономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| remote_addr | 216.73.216.108 |
| resource | {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:48:37.681150', 'description': 'Данные в формате XLSX (9 файлов упакованы в архив) для Population by 5-year age groups - Regions', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '1824417d-1c87-4dca-90e7-601b0e1f65f8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:48:37.668719', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'package_id': 'd509686e-f067-4eaf-adb0-d5d399f6541d', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_REG_DEMO@DF_POP_5Y.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False} |
| user | |
| userobj | |
| view | read |
