| __timer |
1773909942.3520167 |
| _csrf_token |
ImVjNTA1ZmJkNTVkNjU2MGRhNmY2YTBiZDhhODUwNjAzZTQ0ZjUxOTUi.abu3tg.kjrflTADEATKsTFFlbBW772Pa5c |
| _flask_babel |
namespace(babel_domain=<Domain(None, ['ckan', 'ckanext-datarepo'])>, babel_locale=Locale('ru'), babel_tzinfo=<UTC>) |
| _login_user |
<ckan.model.user.AnonymousUser object at 0x7fc9b8692f50> |
| _webassets |
{'style': [], 'script': [], 'included': {'vendor/bootstrap', 'css/main', 'base/main', 'vendor/jquery', 'datarepo/datarepo-css', 'vendor/select2-css', 'base/ckan', 'keycloak/keycloak-css', 'vendor/htmx', 'vendor/vendor', 'vendor/fontawesome'}} |
| author |
216.73.216.108 |
| blueprint |
dataset_resource |
| csrf_field_name |
_csrf_token |
| debug_toolbar |
<flask_debugtoolbar.DebugToolbarExtension object at 0x7fc9d4116a10> |
| login_via_auth_header |
True |
| package |
{'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-08T00:14:32.262206', 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:41.449654', 'name': 'sdmxoecd-dsd-rdtax-df-rdtax', 'notes': '<p>База данных налоговых льгот ОЭСР по НИОКР содержит набор показателей, отражающих уровень и структуру поддержки НИОКР со стороны центрального и субнационального правительств в форме налоговых льгот на НИОКР и прямого финансирования в странах - членах ОЭСР и других крупных экономиках. Это включает в себя временные показатели налоговых расходов на НИОКР, основанные на последнем сборе данных ОЭСР о налоговом стимулировании расходов на НИОКР. Оценки стоимости налоговой поддержки НИОКР на субнациональном правительственном уровне представляются в тех случаях, когда применяются такие положения и имеются соответствующие данные. Эти оценки стоимости налоговых льгот на НИОКР на центральном и субнациональном уровнях были объединены с данными о прямом государственном финансировании расходов предприятий на НИОКР (BERD), составленными Национальными статистическими управлениями на основе отчетов фирм, с целью получения более полной картины деятельности правительства. усилия по продвижению бизнес-исследований и разработок. Кроме того, эти оценки объединены с данными о государственных бюджетных ассигнованиях на НИОКР (GBARD) в более широком контексте общей бюджетной поддержки научно-исследовательской деятельности, осуществляемой правительствами. Государственные бюджетные ассигнования на НИОКР включают прямое финансирование, предоставляемое всем секторам, включая взносы на программы НИОКР за рубежом. <ссылка на страницу="https://dx.doi.org/10.1787/d16e6072-en ">OECD (2019)</a>представляет собой практическое руководство по использованию базы данных о налоговых льготах ОЭСР в области НИОКР, описывающее временные ряды данных о налоговых льготах в области НИОКР и подчеркивающее их потенциал для проведения международных сравнений с помощью описательных показателей и эконометрического анализа.</p>\n\n---\n\n<p>The OECD R&D Tax Incentives database provides a set of indicators that reflect the level and structure of central and subnational government support for business R&D in form of R&D tax incentives and direct funding across OECD member countries and other major economies. This includes time-series indicators of tax expenditures for R&D, based on the latest OECD data collection on tax incentive support for R&D expenditures. Estimates of the cost of R&D tax support at subnational government level are reported whenever such provisions are applicable and relevant data are available. These estimates of the cost of central and subnational R&D tax relief have been combined with data on direct government funding of business expenditure on R&D (BERD), as compiled by National Statistical Offices based on reports from firms, in order to provide a more complete picture of government efforts to promote business R&D. Furthermore, these estimates are combined with data on Government budget allocations for R&D (GBARD) in the broader context of overall budgetary support for R&D activities undertaken by governments. Government budget allocations for R&D include direct funding provided to all sectors, including contributions to R&D programmes abroad. <a href="https://dx.doi.org/10.1787/d16e6072-en">OECD (2019)</a>provides a practical guide to using the OECD R&D Tax Incentives database, describing the R&D tax incentive time series data and highlighting their potential for internationally comparative work through descriptive indicators and econometric analysis.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Налоговые расходы на НИОКР и прямое государственное финансирование | R&D tax expenditure and direct government funding of BERD', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:37.131891', 'description': 'Данные в формате XLSX для R&D tax expenditure and direct government funding of BERD', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '2b5c7a6c-df6c-422f-9a00-709837500f3a', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:37.120457', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_RDTAX@DF_RDTAX.xlsx', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_RDTAX@DF_RDTAX.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:39.828373', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '080a53e8-31a4-4b81-aceb-630bb3431ec3', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:39.817146', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.155587', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '32f8233d-a236-4a9d-ab24-9aa4cc807ddc', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.142993', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:37.448892', 'description': 'Данные датасета DSD_RDTAX@DF_RDTAX в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '003d8270-9204-4ff7-bbfb-c74437077c3b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:37.438979', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_RDTAX@DF_RDTAX.parquet', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_RDTAX@DF_RDTAX.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:37.773343', 'description': 'Данные датасета DSD_RDTAX@DF_RDTAX', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'e0909759-a652-494c-aee7-e1ca46ac410f', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:37.761280', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_RDTAX@DF_RDTAX.csv.zst', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_RDTAX@DF_RDTAX.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.470960', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '984fad51-0850-4c3f-8a00-80c4d0842fc0', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.460602', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.803295', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '3a7951e8-92c9-40ef-95d4-e8ad3d5a19f1', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.791924', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:41.139521', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '40617258-2320-4b2f-9aec-528638ff3e6e', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:41.129298', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'берд', 'id': '2de0628d-9ef5-434f-96c7-8da445898674', 'name': 'берд', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'горвестинг', 'id': '85da07b8-bd31-462d-94cf-2d9e1ad1731f', 'name': 'горвестинг', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'государственное-финансирование', 'id': '48899705-7302-426f-b870-35d2a3fb72ae', 'name': 'государственное-финансирование', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'инновации', 'id': '10bc6f6c-cfca-4aee-943e-90942aa56aee', 'name': 'инновации', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'наука-и-технологии', 'id': 'dc71af9a-5bf5-481a-b9df-63b3548ff9cf', 'name': 'наука-и-технологии', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'финансы', 'id': '3390223c-7bdf-41e3-9e2a-d387934c415b', 'name': 'финансы', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| pkg |
<Package id=9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4 name=sdmxoecd-dsd-rdtax-df-rdtax title=Налоговые расходы на НИОКР и прямое государственное финансирование | R&D tax expenditure and direct government funding of BERD version=None url=None author=None author_email=None maintainer=None maintainer_email=None notes=<p>База данных налоговых льгот ОЭСР по НИОКР содержит набор показателей, отражающих уровень и структуру поддержки НИОКР со стороны центрального и субнационального правительств в форме налоговых льгот на НИОКР и прямого финансирования в странах - членах ОЭСР и других крупных экономиках. Это включает в себя временные показатели налоговых расходов на НИОКР, основанные на последнем сборе данных ОЭСР о налоговом стимулировании расходов на НИОКР. Оценки стоимости налоговой поддержки НИОКР на субнациональном правительственном уровне представляются в тех случаях, когда применяются такие положения и имеются соответствующие данные. Эти оценки стоимости налоговых льгот на НИОКР на центральном и субнациональном уровнях были объединены с данными о прямом государственном финансировании расходов предприятий на НИОКР (BERD), составленными Национальными статистическими управлениями на основе отчетов фирм, с целью получения более полной картины деятельности правительства. усилия по продвижению бизнес-исследований и разработок. Кроме того, эти оценки объединены с данными о государственных бюджетных ассигнованиях на НИОКР (GBARD) в более широком контексте общей бюджетной поддержки научно-исследовательской деятельности, осуществляемой правительствами. Государственные бюджетные ассигнования на НИОКР включают прямое финансирование, предоставляемое всем секторам, включая взносы на программы НИОКР за рубежом. <ссылка на страницу="https://dx.doi.org/10.1787/d16e6072-en ">OECD (2019)</a>представляет собой практическое руководство по использованию базы данных о налоговых льготах ОЭСР в области НИОКР, описывающее временные ряды данных о налоговых льготах в области НИОКР и подчеркивающее их потенциал для проведения международных сравнений с помощью описательных показателей и эконометрического анализа.</p>
---
<p>The OECD R&D Tax Incentives database provides a set of indicators that reflect the level and structure of central and subnational government support for business R&D in form of R&D tax incentives and direct funding across OECD member countries and other major economies. This includes time-series indicators of tax expenditures for R&D, based on the latest OECD data collection on tax incentive support for R&D expenditures. Estimates of the cost of R&D tax support at subnational government level are reported whenever such provisions are applicable and relevant data are available. These estimates of the cost of central and subnational R&D tax relief have been combined with data on direct government funding of business expenditure on R&D (BERD), as compiled by National Statistical Offices based on reports from firms, in order to provide a more complete picture of government efforts to promote business R&D. Furthermore, these estimates are combined with data on Government budget allocations for R&D (GBARD) in the broader context of overall budgetary support for R&D activities undertaken by governments. Government budget allocations for R&D include direct funding provided to all sectors, including contributions to R&D programmes abroad. <a href="https://dx.doi.org/10.1787/d16e6072-en">OECD (2019)</a>provides a practical guide to using the OECD R&D Tax Incentives database, describing the R&D tax incentive time series data and highlighting their potential for internationally comparative work through descriptive indicators and econometric analysis.</p> license_id=None type=dataset owner_org=bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372 creator_user_id=3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4 metadata_created=2025-11-08 00:14:32.262206 metadata_modified=2025-11-08 00:14:41.449654 private=False state=active plugin_data=None> |
| pkg_dict |
{'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-08T00:14:32.262206', 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:41.449654', 'name': 'sdmxoecd-dsd-rdtax-df-rdtax', 'notes': '<p>База данных налоговых льгот ОЭСР по НИОКР содержит набор показателей, отражающих уровень и структуру поддержки НИОКР со стороны центрального и субнационального правительств в форме налоговых льгот на НИОКР и прямого финансирования в странах - членах ОЭСР и других крупных экономиках. Это включает в себя временные показатели налоговых расходов на НИОКР, основанные на последнем сборе данных ОЭСР о налоговом стимулировании расходов на НИОКР. Оценки стоимости налоговой поддержки НИОКР на субнациональном правительственном уровне представляются в тех случаях, когда применяются такие положения и имеются соответствующие данные. Эти оценки стоимости налоговых льгот на НИОКР на центральном и субнациональном уровнях были объединены с данными о прямом государственном финансировании расходов предприятий на НИОКР (BERD), составленными Национальными статистическими управлениями на основе отчетов фирм, с целью получения более полной картины деятельности правительства. усилия по продвижению бизнес-исследований и разработок. Кроме того, эти оценки объединены с данными о государственных бюджетных ассигнованиях на НИОКР (GBARD) в более широком контексте общей бюджетной поддержки научно-исследовательской деятельности, осуществляемой правительствами. Государственные бюджетные ассигнования на НИОКР включают прямое финансирование, предоставляемое всем секторам, включая взносы на программы НИОКР за рубежом. <ссылка на страницу="https://dx.doi.org/10.1787/d16e6072-en ">OECD (2019)</a>представляет собой практическое руководство по использованию базы данных о налоговых льготах ОЭСР в области НИОКР, описывающее временные ряды данных о налоговых льготах в области НИОКР и подчеркивающее их потенциал для проведения международных сравнений с помощью описательных показателей и эконометрического анализа.</p>\n\n---\n\n<p>The OECD R&D Tax Incentives database provides a set of indicators that reflect the level and structure of central and subnational government support for business R&D in form of R&D tax incentives and direct funding across OECD member countries and other major economies. This includes time-series indicators of tax expenditures for R&D, based on the latest OECD data collection on tax incentive support for R&D expenditures. Estimates of the cost of R&D tax support at subnational government level are reported whenever such provisions are applicable and relevant data are available. These estimates of the cost of central and subnational R&D tax relief have been combined with data on direct government funding of business expenditure on R&D (BERD), as compiled by National Statistical Offices based on reports from firms, in order to provide a more complete picture of government efforts to promote business R&D. Furthermore, these estimates are combined with data on Government budget allocations for R&D (GBARD) in the broader context of overall budgetary support for R&D activities undertaken by governments. Government budget allocations for R&D include direct funding provided to all sectors, including contributions to R&D programmes abroad. <a href="https://dx.doi.org/10.1787/d16e6072-en">OECD (2019)</a>provides a practical guide to using the OECD R&D Tax Incentives database, describing the R&D tax incentive time series data and highlighting their potential for internationally comparative work through descriptive indicators and econometric analysis.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Налоговые расходы на НИОКР и прямое государственное финансирование | R&D tax expenditure and direct government funding of BERD', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:37.131891', 'description': 'Данные в формате XLSX для R&D tax expenditure and direct government funding of BERD', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '2b5c7a6c-df6c-422f-9a00-709837500f3a', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:37.120457', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_RDTAX@DF_RDTAX.xlsx', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_RDTAX@DF_RDTAX.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:39.828373', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '080a53e8-31a4-4b81-aceb-630bb3431ec3', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:39.817146', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.155587', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '32f8233d-a236-4a9d-ab24-9aa4cc807ddc', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.142993', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:37.448892', 'description': 'Данные датасета DSD_RDTAX@DF_RDTAX в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '003d8270-9204-4ff7-bbfb-c74437077c3b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:37.438979', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_RDTAX@DF_RDTAX.parquet', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_RDTAX@DF_RDTAX.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:37.773343', 'description': 'Данные датасета DSD_RDTAX@DF_RDTAX', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'e0909759-a652-494c-aee7-e1ca46ac410f', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:37.761280', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_RDTAX@DF_RDTAX.csv.zst', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_RDTAX@DF_RDTAX.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.470960', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '984fad51-0850-4c3f-8a00-80c4d0842fc0', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.460602', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.803295', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '3a7951e8-92c9-40ef-95d4-e8ad3d5a19f1', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.791924', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:41.139521', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '40617258-2320-4b2f-9aec-528638ff3e6e', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:41.129298', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'берд', 'id': '2de0628d-9ef5-434f-96c7-8da445898674', 'name': 'берд', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'горвестинг', 'id': '85da07b8-bd31-462d-94cf-2d9e1ad1731f', 'name': 'горвестинг', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'государственное-финансирование', 'id': '48899705-7302-426f-b870-35d2a3fb72ae', 'name': 'государственное-финансирование', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'инновации', 'id': '10bc6f6c-cfca-4aee-943e-90942aa56aee', 'name': 'инновации', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'наука-и-технологии', 'id': 'dc71af9a-5bf5-481a-b9df-63b3548ff9cf', 'name': 'наука-и-технологии', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'финансы', 'id': '3390223c-7bdf-41e3-9e2a-d387934c415b', 'name': 'финансы', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| remote_addr |
216.73.216.108 |
| resource |
{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-08T00:14:40.155587', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '32f8233d-a236-4a9d-ab24-9aa4cc807ddc', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-08T00:14:40.142993', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '9a2a6ba6-5f75-41ab-9121-54ad0b3f4da4', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None, 'has_views': False} |
| user |
|
| userobj |
|
| view |
read |