Использование пластмасс - оценки за период с 1990 | Plastics Use - Estimations from 1990 to 2019 - dataflows_conv.json

Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON

Поле	Величина
Data last updated	7 ноября 2025 г.
Метаданные обновлены	7 ноября 2025 г.
Создано	7 ноября 2025 г.
Формат	JSON
Лицензия	Не Предоставлена Лицензия
Has views	False
Id	49d80293-5450-43bf-b4b8-8877f14dde8a
Mimetype	application/json
Package id	dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186
Position	1
State	active

Поле

Величина

Data last updated

7 ноября 2025 г.

Метаданные обновлены

7 ноября 2025 г.

Создано

7 ноября 2025 г.

Формат

JSON

Лицензия

Не Предоставлена Лицензия

Has views

False

49d80293-5450-43bf-b4b8-8877f14dde8a

Mimetype

application/json

Package id

dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186

Position

State

active

Package	Version	Homepage	Summary
alabaster	0.7.16	None	A light, configurable Sphinx theme
alembic	1.13.2	https://alembic.sqlalchemy.org	A database migration tool for SQLAlchemy.
arrow	1.3.0	None	Better dates & times for Python
asttokens	3.0.0	https://github.com/gristlabs/asttokens	Annotate AST trees with source code positions
async-timeout	4.0.3	https://github.com/aio-libs/async-timeout	Timeout context manager for asyncio programs
autocommand	2.2.2	https://github.com/Lucretiel/autocommand	A library to create a command-line program from a function
Babel	2.15.0	https://babel.pocoo.org/	Internationalization utilities
backports.tarfile	1.2.0	None	Backport of CPython tarfile module
beautifulsoup4	4.12.3	None	Screen-scraping library
binaryornot	0.4.4	https://github.com/audreyr/binaryornot	Ultra-lightweight pure Python package to check if a file is binary or text.
bleach	6.1.0	https://github.com/mozilla/bleach	An easy safelist-based HTML-sanitizing tool.
blinker	1.8.2	None	Fast, simple object-to-object and broadcast signaling
build	1.2.2.post1	None	A simple, correct Python build frontend
cachelib	0.13.0	https://github.com/pallets-eco/cachelib/	A collection of cache libraries in the same API interface.
certifi	2024.7.4	https://github.com/certifi/python-certifi	Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
chardet	5.2.0	https://github.com/chardet/chardet	Universal encoding detector for Python 3
charset-normalizer	3.3.2	https://github.com/Ousret/charset_normalizer	The Real First Universal Charset Detector. Open, modern and actively maintained alternative to Chardet.
ckan	2.11.3	http://ckan.org/	CKAN Software
ckanext-datarepo	0.0.1	None	DataRepo
ckanext-markdown_view	1.0.1	https://github.com/Mat-O-Lab/ckanext-markdown_view	An extension for a markdown preview
ckanext-pdfview	0.0.6	https://github.com/ckan/ckanext-pdfview	View plugin for rendering PDFs on the browser
click	8.1.7	https://palletsprojects.com/p/click/	Composable command line interface toolkit
cookiecutter	2.6.0	https://github.com/cookiecutter/cookiecutter	A command-line utility that creates projects from project templates, e.g. creating a Python package project from a Python package project template.
coverage	7.7.1	https://github.com/nedbat/coveragepy	Code coverage measurement for Python
coveralls	4.0.1	http://github.com/TheKevJames/coveralls-python	Show coverage stats online via coveralls.io
decorator	5.2.1	None	Decorators for Humans
docopt	0.6.2	http://docopt.org	Pythonic argument parser, that will make you smile
docutils	0.20.1	https://docutils.sourceforge.io/	Docutils -- Python Documentation Utilities
dominate	2.9.1	None	Dominate is a Python library for creating and manipulating HTML documents using an elegant DOM API.
executing	2.2.0	https://github.com/alexmojaki/executing	Get the currently executing AST node of a frame, and other information
factory-boy	3.3.0	https://github.com/FactoryBoy/factory_boy	A versatile test fixtures replacement based on thoughtbot's factory_bot for Ruby.
Faker	26.0.0	https://github.com/joke2k/faker	Faker is a Python package that generates fake data for you.
feedgen	1.0.0	https://lkiesow.github.io/python-feedgen	Feed Generator (ATOM, RSS, Podcasts)
Flask	3.0.3	None	A simple framework for building complex web applications.
flask-babel	4.0.0	https://github.com/python-babel/flask-babel	Adds i18n/l10n support for Flask applications.
Flask-DebugToolbar	0.15.1	https://github.com/pallets-eco/flask-debugtoolbar	A toolbar overlay for debugging Flask applications.
Flask-Login	0.6.3	https://github.com/maxcountryman/flask-login	User authentication and session management for Flask.
Flask-Session	0.8.0	None	Server-side session support for Flask
Flask-WTF	1.2.1	None	Form rendering, validation, and CSRF protection for Flask with WTForms.
freezegun	1.5.1	https://github.com/spulec/freezegun	Let your Python tests travel through time
greenlet	3.0.3	https://greenlet.readthedocs.io/	Lightweight in-process concurrent programming
idna	3.7	None	Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
imagesize	1.4.1	https://github.com/shibukawa/imagesize_py	Getting image size from png/jpeg/jpeg2000/gif file
importlib_metadata	8.0.0	None	Read metadata from Python packages
importlib_metadata	8.0.0	None	Read metadata from Python packages
incremental	24.7.2	None	A small library that versions your Python projects.
inflect	7.3.1	None	Correctly generate plurals, singular nouns, ordinals, indefinite articles
inflection	0.5.1	https://github.com/jpvanhal/inflection	A port of Ruby on Rails inflector to Python
iniconfig	2.1.0	None	brain-dead simple config-ini parsing
ipdb	0.13.13	https://github.com/gotcha/ipdb	IPython-enabled pdb
ipython	9.3.0	None	IPython: Productive Interactive Computing
ipython_pygments_lexers	1.1.1	None	Defines a variety of Pygments lexers for highlighting IPython code.
itsdangerous	2.2.0	None	Safely pass data to untrusted environments and back.
jaraco.collections	5.1.0	None	Collection objects similar to those in stdlib by jaraco
jaraco.context	5.3.0	https://github.com/jaraco/jaraco.context	Useful decorators and context managers
jaraco.functools	4.0.1	None	Functools like those found in stdlib
jaraco.text	3.12.1	None	Module for text manipulation
jedi	0.19.2	https://github.com/davidhalter/jedi	An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
Jinja2	3.1.6	None	A very fast and expressive template engine.
junit2html	31.0.2	https://gitlab.com/inorton/junit2html	Generate HTML reports from Junit results
junitparser	3.2.0	https://github.com/weiwei/junitparser	Manipulates JUnit/xUnit Result XML files
lxml	5.2.2	https://lxml.de/	Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Mako	1.3.5	https://www.makotemplates.org/	A super-fast templating language that borrows the best ideas from the existing templating languages.
Markdown	3.6	None	Python implementation of John Gruber's Markdown.
markdown-it-py	3.0.0	None	Python port of markdown-it. Markdown parsing, done right!
MarkupSafe	2.1.5	https://palletsprojects.com/p/markupsafe/	Safely add untrusted strings to HTML/XML markup.
matplotlib-inline	0.1.7	None	Inline Matplotlib backend for Jupyter
mdurl	0.1.2	None	Markdown URL utilities
more-itertools	10.3.0	None	More routines for operating on iterables, beyond itertools
msgspec	0.18.6	https://jcristharif.com/msgspec/	A fast serialization and validation library, with builtin support for JSON, MessagePack, YAML, and TOML.
mypy	1.10.1	https://www.mypy-lang.org/	Optional static typing for Python
mypy-extensions	1.0.0	https://github.com/python/mypy_extensions	Type system extensions for programs checked with the mypy type checker.
packaging	24.1	None	Core utilities for Python packages
packaging	24.2	None	Core utilities for Python packages
parso	0.8.4	https://github.com/davidhalter/parso	A Python Parser
passlib	1.7.4	https://passlib.readthedocs.io	comprehensive password hashing framework supporting over 30 schemes
pexpect	4.9.0	https://pexpect.readthedocs.io/	Pexpect allows easy control of interactive console applications.
pillow	10.4.0	None	Python Imaging Library (Fork)
pip	25.1.1	None	The PyPA recommended tool for installing Python packages.
pip-tools	7.4.1	None	pip-tools keeps your pinned dependencies fresh.
platformdirs	4.2.2	None	A small Python package for determining appropriate platform-specific dirs, e.g. a `user data dir`.
pluggy	1.6.0	None	plugin and hook calling mechanisms for python
polib	1.2.0	https://github.com/izimobil/polib/	A library to manipulate gettext files (po and mo files).
prompt_toolkit	3.0.51	None	Library for building powerful interactive command lines in Python
psycopg2	2.9.9	https://psycopg.org/	psycopg2 - Python-PostgreSQL Database Adapter
ptyprocess	0.7.0	https://github.com/pexpect/ptyprocess	Run a subprocess in a pseudo terminal
pure_eval	0.2.3	http://github.com/alexmojaki/pure_eval	Safely evaluate AST nodes without side effects
Pygments	2.19.2	None	Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
PyJWT	2.8.0	https://github.com/jpadilla/pyjwt	JSON Web Token implementation in Python
pyparsing	3.1.2	None	pyparsing module - Classes and methods to define and execute parsing grammars
pyproject_hooks	1.2.0	None	Wrappers to call pyproject.toml-based build backend hooks.
pysolr	3.9.0	https://github.com/django-haystack/pysolr/	Lightweight Python client for Apache Solr
pytest	8.3.4	None	pytest: simple powerful testing with Python
pytest-cov	6.0.0	https://github.com/pytest-dev/pytest-cov	Pytest plugin for measuring coverage.
pytest-factoryboy	2.7.0	https://pytest-factoryboy.readthedocs.io/	Factory Boy support for pytest.
pytest-freezegun	0.4.2	https://github.com/ktosiek/pytest-freezegun	Wrap tests with fixtures in freeze_time
pytest-rerunfailures	15.0	None	pytest plugin to re-run tests to eliminate flaky failures
pytest-retry	1.7.0	None	Adds the ability to retry flaky tests in CI environments
pytest-split	0.10.0	https://jerry-git.github.io/pytest-split	Pytest plugin which splits the test suite to equally sized sub suites based on test execution time.
python-dateutil	2.9.0.post0	https://github.com/dateutil/dateutil	Extensions to the standard Python datetime module
python-magic	0.4.27	http://github.com/ahupp/python-magic	File type identification using libmagic
python-slugify	8.0.4	https://github.com/un33k/python-slugify	A Python slugify application that also handles Unicode
pytz	2024.1	http://pythonhosted.org/pytz	World timezone definitions, modern and historical
PyYAML	6.0.1	https://pyyaml.org/	YAML parser and emitter for Python
redis	5.0.7	https://github.com/redis/redis-py	Python client for Redis database and key-value store
requests	2.32.3	https://requests.readthedocs.io	Python HTTP for Humans.
responses	0.25.3	https://github.com/getsentry/responses	A utility library for mocking out the `requests` Python library.
rich	14.0.0	https://github.com/Textualize/rich	Render rich text, tables, progress bars, syntax highlighting, markdown and more to the terminal
rq	1.16.2	None	RQ is a simple, lightweight, library for creating background jobs, and processing them.
setuptools	80.9.0	None	Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
simplejson	3.19.2	https://github.com/simplejson/simplejson	Simple, fast, extensible JSON encoder/decoder for Python
six	1.16.0	https://github.com/benjaminp/six	Python 2 and 3 compatibility utilities
snowballstemmer	3.0.1	https://github.com/snowballstem/snowball	This package provides 32 stemmers for 30 languages generated from Snowball algorithms.
soupsieve	2.7	None	A modern CSS selector implementation for Beautiful Soup.
Sphinx	7.3.7	None	Python documentation generator
sphinx-rtd-theme	2.0.0	https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme	Read the Docs theme for Sphinx
sphinxcontrib-applehelp	2.0.0	None	sphinxcontrib-applehelp is a Sphinx extension which outputs Apple help books
sphinxcontrib-devhelp	2.0.0	None	sphinxcontrib-devhelp is a sphinx extension which outputs Devhelp documents
sphinxcontrib-htmlhelp	2.1.0	None	sphinxcontrib-htmlhelp is a sphinx extension which renders HTML help files
sphinxcontrib-jquery	4.1	None	Extension to include jQuery on newer Sphinx releases
sphinxcontrib-jsmath	1.0.1	http://sphinx-doc.org/	A sphinx extension which renders display math in HTML via JavaScript
sphinxcontrib-qthelp	2.0.0	None	sphinxcontrib-qthelp is a sphinx extension which outputs QtHelp documents
sphinxcontrib-serializinghtml	2.0.0	None	sphinxcontrib-serializinghtml is a sphinx extension which outputs "serialized" HTML files (json and pickle)
SQLAlchemy	1.4.52	https://www.sqlalchemy.org	Database Abstraction Library
sqlalchemy2-stubs	0.0.2a38	http://www.sqlalchemy.org	Typing Stubs for SQLAlchemy 1.4
sqlparse	0.5.0	None	A non-validating SQL parser.
stack-data	0.6.3	http://github.com/alexmojaki/stack_data	Extract data from python stack frames and tracebacks for informative displays
text-unidecode	1.3	https://github.com/kmike/text-unidecode/	The most basic Text::Unidecode port
toml	0.10.2	https://github.com/uiri/toml	Python Library for Tom's Obvious, Minimal Language
tomli	2.0.1	None	A lil' TOML parser
tomli	2.0.1	None	A lil' TOML parser
towncrier	23.11.0	None	Building newsfiles for your project.
traitlets	5.14.3	None	Traitlets Python configuration system
typeguard	4.3.0	None	Run-time type checker for Python
types-python-dateutil	2.9.0.20250516	None	Typing stubs for python-dateutil
typing_extensions	4.12.2	None	Backported and Experimental Type Hints for Python 3.8+
typing_extensions	4.12.2	None	Backported and Experimental Type Hints for Python 3.8+
tzlocal	5.2	None	tzinfo object for the local timezone
urllib3	2.2.2	None	HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
watchdog	4.0.1	https://github.com/gorakhargosh/watchdog	Filesystem events monitoring
wcwidth	0.2.13	https://github.com/jquast/wcwidth	Measures the displayed width of unicode strings in a terminal
webassets	2.0	http://github.com/miracle2k/webassets/	Media asset management for Python, with glue code for various web frameworks
webencodings	0.5.1	https://github.com/SimonSapin/python-webencodings	Character encoding aliases for legacy web content
Werkzeug	3.0.6	None	The comprehensive WSGI web application library.
wheel	0.45.1	None	A built-package format for Python
wheel	0.45.1	None	A built-package format for Python
WTForms	3.1.2	None	Form validation and rendering for Python web development.
zipp	3.19.2	None	Backport of pathlib-compatible object wrapper for zip files
zipp	3.19.2	None	Backport of pathlib-compatible object wrapper for zip files
zope.interface	6.4.post2	https://github.com/zopefoundation/zope.interface	Interfaces for Python

Resource	Value
User CPU time	20.191 msec
System CPU time	0.000 msec
Total CPU time	20.191 msec
Elapsed time	25.811 msec
Context switches	18 voluntary, 1 involuntary

Key	Value
HTTP_ACCEPT	/
HTTP_ACCEPT_ENCODING	gzip, br, zstd, deflate
HTTP_CONNECTION	close
HTTP_HOST	repodesign.econdata.tech
HTTP_USER_AGENT	Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)
QUERY_STRING
REMOTE_ADDR	172.31.1.13
REQUEST_METHOD	GET
SCRIPT_NAME
SERVER_NAME	172.31.1.49
SERVER_PORT	5000
SERVER_PROTOCOL	HTTP/1.1
SERVER_SOFTWARE	Werkzeug/3.0.6

Variable	Value
'_csrf_token'	'5a5a90a0a0facee54445351ca37c5efbfcb26a24'
'_fresh'	False
'_permanent'	True

Variable	Value
csrf_token	<function generate_csrf at 0x7f955af97d80>
current_resource_view	None
current_user	<ckan.model.user.AnonymousUser object at 0x7f95593c2050>
dataset_type	'dataset'
g	<flask.g of 'ckan.config.middleware.flask_app'>
package	{'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T17:04:24.016452', 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:31.549578', 'name': 'sdmxoecd-dsd-pu-df-pu', 'notes': '<p>В наборе данных представлены оценки использования пластика в разбивке по областям применения, полимерам, типам и регионам в миллионах тонн пластика. Этот набор данных содержит оценки использования пластика на глобальном уровне и для 15 регионов мира в рамках модели взаимосвязей ОЭСР. Подробную информацию можно найти в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам. \nДополнительная информация:</em> Первичное использование пластмасс оценивается с использованием данных о региональном потреблении по заявкам от Ryberg и др. (2019). Исходя из разделения по полимеру и применению, делается предположение, что оно соответствует глобальным значениям. Исторические значения (данные до 2015 года) экстраполированы на основе данных за 2015 год с использованием глобальной эволюции, содержащейся в работе Гейера, Джамбека и Лоу (Geyer, Jambeck and Law, 2017). Использование вторичных пластмасс рассчитывается с использованием коэффициентов переработки и потерь при переработке, как описано в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам. Данные об использовании пластмасс сопоставляются с экономическими потоками в модели взаимосвязей ОЭСР для оценки изменений во времени. Общее потребление пластмасс равно сумме потребления первичных и вторичных пластмасс. С полной методологией можно ознакомиться в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам.</p>\n<p><strong>Контактное лицо:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Использованы источники данных: </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">ОЭСР<strong> </strong>Глобальные перспективы в области пластмасс</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html"> Модель взаимосвязей ОЭСР</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Гейер, Джамбек и Лоу (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub ">Райберг и др.(2019)</a></p> <p>Основание для принятия решений приведены оценки использования пластмасс, их применения, полимеризации, типа пластмасс и их концентрации, в миллионах тонн (тоннотонн) пластика. Это база для проведения тщательных исследований по оценке использования пластмасс в современном мире и для 15 научных центров, занимающихся модернизацией окружающей среды. Информация, содержащаяся в приложении к обзору перспектив развития науки и техники в мире.</p>\n<p>Дополнительная информация для наставников: "Пример использования пластмасс является оценкой эффективности использования материалов при проведении исследований в области применения", по Райбергу и др. (2019). Одна гипотеза о том, что точное разделение на полимеры и их применение является свершившимся фактом, предполагает, что оно является однородным по отношению к другим ценностям мира. Исторические ценности (Донн и его коллеги, 2015) - это экстраполяция части достижений 2015 года с целью использования мирового опыта Гейера, Джамбека и Лоу (2017). Вторичное использование пластмасс - это борьба за утилизацию отходов вторичной переработки и за качество вторичной переработки, что является критическим моментом в приложении к монументальным перспективам в области пластмасс в мире. Требования к использованию пластмасс в качестве связующего звена с текучими средами, связанными с модуляцией и расширением, а также с установлением связей с окружающей средой для оценки изменений в области времени. Полное использование пластмасс во время сильного шторма является кульминацией первоначального и вторичного использования пластмасс. Современная методология дополняет те исследования, которые проводятся в приложениях к мировым перспективам в области пластики в мире.</p>\n<p> </p>\n<p><strong>Контактное лицо:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Используемые источники :</strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">ОЭСР<strong></strong>Глобальные перспективы в области пластмасс</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/fr/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html"> Модель взаимосвязей ОЭСР</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Гейер, Джамбек и Лоу (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Райберг и др.(2019)</a></p>\n\n---\n\n<p>The dataset displays estimations of plastic use by application, polymer, type and region, in million tonnes (t) of plastic. This dataset provides estimates of plastic use at the global level and for the 15 global regions of the OECD ENV-Linkages model. Details can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook. </p>\n<p><em>Additional information:</em> Primary plastics use is estimated using regional consumption by application data from Ryberg et al. (2019). An assumption of the split by polymer and by application is made that it is homogenous to the global values. Historical values (pre-2015 data) is extrapolated from 2015 data using the global evolution contained in Geyer, Jambeck and Law (2017). Secondary plastics use is derived using recycling rates and recycling loss rates, as described in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook. The plastics use data is associated with the economic flows in the OECD ENV-Linkages model to estimate changes over time. The total plastics use is equal to the sum of primary and secondary plastics use. The complete methodology can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook.</p>\n<p><strong>Contact:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Data source(s) used: </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">OECD<strong> </strong>Global Plastics Outlook</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html">OECD ENV-Linkages model</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Geyer, Jambeck and Law (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Ryberg et al.(2019)</a></p> <p>La base de données affiche les estimations de l'utilisation des plastiques par application, par polymère, par type de plastique et par région, en millions de tonnes (Mt) de plastique. Cette base de données fournit des estimations de l'utilisation des plastiques au niveau mondial et pour les 15 régions mondiales du modèle ENV-Linkages de l'OCDE. Les informations peuvent être trouvées en annexe des Perspectives Mondiales des Plastiques de l'OCDE.</p>\n<p>Informations complémentaires : L'utilisation primaire des plastiques est estimée en utilisant les données de consommation régionale par application de Ryberg et al. (2019). Une hypothèse de répartition par polymère et par application est faite en supposant qu'elle est homogène aux valeurs mondiales. Les valeurs historiques (données antérieures à 2015) sont extrapolées à partir des données de 2015 en utilisant l'évolution mondiale contenue dans Geyer, Jambeck et Law (2017). L'utilisation secondaire des plastiques est dérivée en utilisant les taux de recyclage et les taux de perte de recyclage, comme décrit dans l'annexe de la Perspectives mondiales sur les plastiques de l'OCDE. Les données sur l'utilisation des plastiques sont associées aux flux économiques dans le modèle ENV-Linkages de l'OCDE pour estimer les changements au fil du temps. L'utilisation totale des plastiques est égale à la somme de l'utilisation primaire et de l'utilisation secondaire des plastiques. La méthodologie complète peut être trouvée dans les annexes de la Perspectives mondiales sur les plastiques de l'OCDE.</p>\n<p> </p>\n<p><strong>Contact:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Sources utilisées : </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">OECD<strong> </strong>Global Plastics Outlook</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/fr/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html">OECD ENV-Linkages model</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Geyer, Jambeck and Law (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Ryberg et al.(2019)</a></p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Использование пластмасс - оценки за период с 1990 \| Plastics Use - Estimations from 1990 to 2019', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:26.359789', 'description': 'Данные в формате XLSX для Plastics Use - Estimations from 1990 to 2019', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': 'ffbd3ecf-4bbc-4d74-b15a-531d26bd2bc8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:26.350779', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_PU@DF_PU.xlsx', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_PU@DF_PU.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:29.859067', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '49d80293-5450-43bf-b4b8-8877f14dde8a', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:29.847239', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:30.193069', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '2f2f0875-e098-489e-a400-31c14f1f89da', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:30.183319', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:26.699343', 'description': 'Данные датасета DSD_PU@DF_PU в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': 'f860b4f8-42af-44aa-a961-32603a4c5bbb', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:26.690168', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_PU@DF_PU.parquet', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_PU@DF_PU.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:27.027644', 'description': 'Данные датасета DSD_PU@DF_PU', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6925d5df-cd5d-4632-bd1c-7263107c3a16', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:27.018800', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_PU@DF_PU.csv.zst', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_PU@DF_PU.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:30.542475', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '59393420-93b9-4b54-97df-7d601a62aee9', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:30.533508', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:30.878830', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '93359571-eeed-4583-8ef5-76de692d05b7', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:30.869791', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:31.215501', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'ecd42e46-44df-43ee-99b3-670ed6c0bd36', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:31.204996', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'окружающая-среда', 'id': '2cd642a7-77e3-4d43-85d0-34c863e98094', 'name': 'окружающая-среда', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср', 'id': '5e7a2b04-247b-4834-9001-4ebbf06f160a', 'name': 'оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'пластик', 'id': '16a22fa1-324a-417e-8cb0-b92b08a2e34a', 'name': 'пластик', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'полимеры', 'id': '377c94d9-ba99-4c28-9680-3f7566c9cf33', 'name': 'полимеры', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'регионы', 'id': 'e4e40e61-e337-4fd5-9dc1-0dd1ec0012bf', 'name': 'регионы', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'типы-пластиков', 'id': '5721db0b-5218-4004-9362-040379d775c3', 'name': 'типы-пластиков', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []}
pkg	<Package id=dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186 name=sdmxoecd-dsd-pu-df-pu title=Использование пластмасс - оценки за период с 1990 \| Plastics Use - Estimations from 1990 to 2019 version=None url=None author=None author_email=None maintainer=None maintainer_email=None notes=<p>В наборе данных представлены оценки использования пластика в разбивке по областям применения, полимерам, типам и регионам в миллионах тонн пластика. Этот набор данных содержит оценки использования пластика на глобальном уровне и для 15 регионов мира в рамках модели взаимосвязей ОЭСР. Подробную информацию можно найти в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам.  Дополнительная информация:</em> Первичное использование пластмасс оценивается с использованием данных о региональном потреблении по заявкам от Ryberg и др. (2019). Исходя из разделения по полимеру и применению, делается предположение, что оно соответствует глобальным значениям. Исторические значения (данные до 2015 года) экстраполированы на основе данных за 2015 год с использованием глобальной эволюции, содержащейся в работе Гейера, Джамбека и Лоу (Geyer, Jambeck and Law, 2017). Использование вторичных пластмасс рассчитывается с использованием коэффициентов переработки и потерь при переработке, как описано в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам. Данные об использовании пластмасс сопоставляются с экономическими потоками в модели взаимосвязей ОЭСР для оценки изменений во времени. Общее потребление пластмасс равно сумме потребления первичных и вторичных пластмасс. С полной методологией можно ознакомиться в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам.</p> <p><strong>Контактное лицо:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p> <p><strong>Использованы источники данных: </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">ОЭСР<strong> </strong>Глобальные перспективы в области пластмасс</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html"> Модель взаимосвязей ОЭСР</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Гейер, Джамбек и Лоу (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub ">Райберг и др.(2019)</a></p> <p>Основание для принятия решений приведены оценки использования пластмасс, их применения, полимеризации, типа пластмасс и их концентрации, в миллионах тонн (тоннотонн) пластика. Это база для проведения тщательных исследований по оценке использования пластмасс в современном мире и для 15 научных центров, занимающихся модернизацией окружающей среды. Информация, содержащаяся в приложении к обзору перспектив развития науки и техники в мире.</p> <p>Дополнительная информация для наставников: "Пример использования пластмасс является оценкой эффективности использования материалов при проведении исследований в области применения", по Райбергу и др. (2019). Одна гипотеза о том, что точное разделение на полимеры и их применение является свершившимся фактом, предполагает, что оно является однородным по отношению к другим ценностям мира. Исторические ценности (Донн и его коллеги, 2015) - это экстраполяция части достижений 2015 года с целью использования мирового опыта Гейера, Джамбека и Лоу (2017). Вторичное использование пластмасс - это борьба за утилизацию отходов вторичной переработки и за качество вторичной переработки, что является критическим моментом в приложении к монументальным перспективам в области пластмасс в мире. Требования к использованию пластмасс в качестве связующего звена с текучими средами, связанными с модуляцией и расширением, а также с установлением связей с окружающей средой для оценки изменений в области времени. Полное использование пластмасс во время сильного шторма является кульминацией первоначального и вторичного использования пластмасс. Современная методология дополняет те исследования, которые проводятся в приложениях к мировым перспективам в области пластики в мире.</p> <p> </p> <p><strong>Контактное лицо:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p> <p><strong>Используемые источники :</strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">ОЭСР<strong></strong>Глобальные перспективы в области пластмасс</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/fr/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html"> Модель взаимосвязей ОЭСР</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Гейер, Джамбек и Лоу (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Райберг и др.(2019)</a></p> --- <p>The dataset displays estimations of plastic use by application, polymer, type and region, in million tonnes (t) of plastic. This dataset provides estimates of plastic use at the global level and for the 15 global regions of the OECD ENV-Linkages model. Details can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook. </p> <p><em>Additional information:</em> Primary plastics use is estimated using regional consumption by application data from Ryberg et al. (2019). An assumption of the split by polymer and by application is made that it is homogenous to the global values. Historical values (pre-2015 data) is extrapolated from 2015 data using the global evolution contained in Geyer, Jambeck and Law (2017). Secondary plastics use is derived using recycling rates and recycling loss rates, as described in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook. The plastics use data is associated with the economic flows in the OECD ENV-Linkages model to estimate changes over time. The total plastics use is equal to the sum of primary and secondary plastics use. The complete methodology can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook.</p> <p><strong>Contact:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p> <p><strong>Data source(s) used: </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">OECD<strong> </strong>Global Plastics Outlook</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html">OECD ENV-Linkages model</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Geyer, Jambeck and Law (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Ryberg et al.(2019)</a></p> <p>La base de données affiche les estimations de l'utilisation des plastiques par application, par polymère, par type de plastique et par région, en millions de tonnes (Mt) de plastique. Cette base de données fournit des estimations de l'utilisation des plastiques au niveau mondial et pour les 15 régions mondiales du modèle ENV-Linkages de l'OCDE. Les informations peuvent être trouvées en annexe des Perspectives Mondiales des Plastiques de l'OCDE.</p> <p>Informations complémentaires : L'utilisation primaire des plastiques est estimée en utilisant les données de consommation régionale par application de Ryberg et al. (2019). Une hypothèse de répartition par polymère et par application est faite en supposant qu'elle est homogène aux valeurs mondiales. Les valeurs historiques (données antérieures à 2015) sont extrapolées à partir des données de 2015 en utilisant l'évolution mondiale contenue dans Geyer, Jambeck et Law (2017). L'utilisation secondaire des plastiques est dérivée en utilisant les taux de recyclage et les taux de perte de recyclage, comme décrit dans l'annexe de la Perspectives mondiales sur les plastiques de l'OCDE. Les données sur l'utilisation des plastiques sont associées aux flux économiques dans le modèle ENV-Linkages de l'OCDE pour estimer les changements au fil du temps. L'utilisation totale des plastiques est égale à la somme de l'utilisation primaire et de l'utilisation secondaire des plastiques. La méthodologie complète peut être trouvée dans les annexes de la Perspectives mondiales sur les plastiques de l'OCDE.</p> <p> </p> <p><strong>Contact:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p> <p><strong>Sources utilisées : </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">OECD<strong> </strong>Global Plastics Outlook</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/fr/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html">OECD ENV-Linkages model</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Geyer, Jambeck and Law (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Ryberg et al.(2019)</a></p> license_id=None type=dataset owner_org=bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372 creator_user_id=3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4 metadata_created=2025-11-07 17:04:24.016452 metadata_modified=2025-11-07 17:04:31.549578 private=False state=active plugin_data=None>
pkg_dict	{'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T17:04:24.016452', 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:31.549578', 'name': 'sdmxoecd-dsd-pu-df-pu', 'notes': '<p>В наборе данных представлены оценки использования пластика в разбивке по областям применения, полимерам, типам и регионам в миллионах тонн пластика. Этот набор данных содержит оценки использования пластика на глобальном уровне и для 15 регионов мира в рамках модели взаимосвязей ОЭСР. Подробную информацию можно найти в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам. \nДополнительная информация:</em> Первичное использование пластмасс оценивается с использованием данных о региональном потреблении по заявкам от Ryberg и др. (2019). Исходя из разделения по полимеру и применению, делается предположение, что оно соответствует глобальным значениям. Исторические значения (данные до 2015 года) экстраполированы на основе данных за 2015 год с использованием глобальной эволюции, содержащейся в работе Гейера, Джамбека и Лоу (Geyer, Jambeck and Law, 2017). Использование вторичных пластмасс рассчитывается с использованием коэффициентов переработки и потерь при переработке, как описано в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам. Данные об использовании пластмасс сопоставляются с экономическими потоками в модели взаимосвязей ОЭСР для оценки изменений во времени. Общее потребление пластмасс равно сумме потребления первичных и вторичных пластмасс. С полной методологией можно ознакомиться в приложении к Глобальному обзору ОЭСР по пластмассам.</p>\n<p><strong>Контактное лицо:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Использованы источники данных: </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">ОЭСР<strong> </strong>Глобальные перспективы в области пластмасс</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html"> Модель взаимосвязей ОЭСР</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Гейер, Джамбек и Лоу (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub ">Райберг и др.(2019)</a></p> <p>Основание для принятия решений приведены оценки использования пластмасс, их применения, полимеризации, типа пластмасс и их концентрации, в миллионах тонн (тоннотонн) пластика. Это база для проведения тщательных исследований по оценке использования пластмасс в современном мире и для 15 научных центров, занимающихся модернизацией окружающей среды. Информация, содержащаяся в приложении к обзору перспектив развития науки и техники в мире.</p>\n<p>Дополнительная информация для наставников: "Пример использования пластмасс является оценкой эффективности использования материалов при проведении исследований в области применения", по Райбергу и др. (2019). Одна гипотеза о том, что точное разделение на полимеры и их применение является свершившимся фактом, предполагает, что оно является однородным по отношению к другим ценностям мира. Исторические ценности (Донн и его коллеги, 2015) - это экстраполяция части достижений 2015 года с целью использования мирового опыта Гейера, Джамбека и Лоу (2017). Вторичное использование пластмасс - это борьба за утилизацию отходов вторичной переработки и за качество вторичной переработки, что является критическим моментом в приложении к монументальным перспективам в области пластмасс в мире. Требования к использованию пластмасс в качестве связующего звена с текучими средами, связанными с модуляцией и расширением, а также с установлением связей с окружающей средой для оценки изменений в области времени. Полное использование пластмасс во время сильного шторма является кульминацией первоначального и вторичного использования пластмасс. Современная методология дополняет те исследования, которые проводятся в приложениях к мировым перспективам в области пластики в мире.</p>\n<p> </p>\n<p><strong>Контактное лицо:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Используемые источники :</strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">ОЭСР<strong></strong>Глобальные перспективы в области пластмасс</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/fr/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html"> Модель взаимосвязей ОЭСР</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Гейер, Джамбек и Лоу (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Райберг и др.(2019)</a></p>\n\n---\n\n<p>The dataset displays estimations of plastic use by application, polymer, type and region, in million tonnes (t) of plastic. This dataset provides estimates of plastic use at the global level and for the 15 global regions of the OECD ENV-Linkages model. Details can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook. </p>\n<p><em>Additional information:</em> Primary plastics use is estimated using regional consumption by application data from Ryberg et al. (2019). An assumption of the split by polymer and by application is made that it is homogenous to the global values. Historical values (pre-2015 data) is extrapolated from 2015 data using the global evolution contained in Geyer, Jambeck and Law (2017). Secondary plastics use is derived using recycling rates and recycling loss rates, as described in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook. The plastics use data is associated with the economic flows in the OECD ENV-Linkages model to estimate changes over time. The total plastics use is equal to the sum of primary and secondary plastics use. The complete methodology can be found in the Annex of the OECD Global Plastics Outlook.</p>\n<p><strong>Contact:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Data source(s) used: </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">OECD<strong> </strong>Global Plastics Outlook</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/en/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html">OECD ENV-Linkages model</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Geyer, Jambeck and Law (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Ryberg et al.(2019)</a></p> <p>La base de données affiche les estimations de l'utilisation des plastiques par application, par polymère, par type de plastique et par région, en millions de tonnes (Mt) de plastique. Cette base de données fournit des estimations de l'utilisation des plastiques au niveau mondial et pour les 15 régions mondiales du modèle ENV-Linkages de l'OCDE. Les informations peuvent être trouvées en annexe des Perspectives Mondiales des Plastiques de l'OCDE.</p>\n<p>Informations complémentaires : L'utilisation primaire des plastiques est estimée en utilisant les données de consommation régionale par application de Ryberg et al. (2019). Une hypothèse de répartition par polymère et par application est faite en supposant qu'elle est homogène aux valeurs mondiales. Les valeurs historiques (données antérieures à 2015) sont extrapolées à partir des données de 2015 en utilisant l'évolution mondiale contenue dans Geyer, Jambeck et Law (2017). L'utilisation secondaire des plastiques est dérivée en utilisant les taux de recyclage et les taux de perte de recyclage, comme décrit dans l'annexe de la Perspectives mondiales sur les plastiques de l'OCDE. Les données sur l'utilisation des plastiques sont associées aux flux économiques dans le modèle ENV-Linkages de l'OCDE pour estimer les changements au fil du temps. L'utilisation totale des plastiques est égale à la somme de l'utilisation primaire et de l'utilisation secondaire des plastiques. La méthodologie complète peut être trouvée dans les annexes de la Perspectives mondiales sur les plastiques de l'OCDE.</p>\n<p> </p>\n<p><strong>Contact:</strong> <a href="mailto:env.linkages@oecd.org">env.linkages@oecd.org</a></p>\n<p><strong>Sources utilisées : </strong><a href="https://doi.org/10.1787/de747aef-en">OECD<strong> </strong>Global Plastics Outlook</a>, <a href="https://www.oecd.org/content/oecd/fr/topics/sub-issues/environment-economy-modelling-and-outlooks.html">OECD ENV-Linkages model</a>, <a href="https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.1700782">Geyer, Jambeck and Law (2017)</a>, <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921344919303659?via%3Dihub">Ryberg et al.(2019)</a></p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Использование пластмасс - оценки за период с 1990 \| Plastics Use - Estimations from 1990 to 2019', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:26.359789', 'description': 'Данные в формате XLSX для Plastics Use - Estimations from 1990 to 2019', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': 'ffbd3ecf-4bbc-4d74-b15a-531d26bd2bc8', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:26.350779', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_PU@DF_PU.xlsx', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_PU@DF_PU.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:29.859067', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '49d80293-5450-43bf-b4b8-8877f14dde8a', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:29.847239', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:30.193069', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '2f2f0875-e098-489e-a400-31c14f1f89da', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:30.183319', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:26.699343', 'description': 'Данные датасета DSD_PU@DF_PU в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': 'f860b4f8-42af-44aa-a961-32603a4c5bbb', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:26.690168', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_PU@DF_PU.parquet', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_PU@DF_PU.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:27.027644', 'description': 'Данные датасета DSD_PU@DF_PU', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6925d5df-cd5d-4632-bd1c-7263107c3a16', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:27.018800', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_PU@DF_PU.csv.zst', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_PU@DF_PU.csv.zst', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:30.542475', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '59393420-93b9-4b54-97df-7d601a62aee9', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:30.533508', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:30.878830', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '93359571-eeed-4583-8ef5-76de692d05b7', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:30.869791', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:31.215501', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'ecd42e46-44df-43ee-99b3-670ed6c0bd36', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:31.204996', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'окружающая-среда', 'id': '2cd642a7-77e3-4d43-85d0-34c863e98094', 'name': 'окружающая-среда', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср', 'id': '5e7a2b04-247b-4834-9001-4ebbf06f160a', 'name': 'оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'пластик', 'id': '16a22fa1-324a-417e-8cb0-b92b08a2e34a', 'name': 'пластик', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'полимеры', 'id': '377c94d9-ba99-4c28-9680-3f7566c9cf33', 'name': 'полимеры', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'регионы', 'id': 'e4e40e61-e337-4fd5-9dc1-0dd1ec0012bf', 'name': 'регионы', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'типы-пластиков', 'id': '5721db0b-5218-4004-9362-040379d775c3', 'name': 'типы-пластиков', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []}
request	<Request 'http://repodesign.econdata.tech/dataset/sdmxoecd-dsd-pu-df-pu/resource/49d80293-5450-43bf-b4b8-8877f14dde8a' [GET]>
resource	{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:04:29.859067', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '49d80293-5450-43bf-b4b8-8877f14dde8a', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:04:29.847239', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'dea6f871-a744-404d-8f5c-8e4621192186', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None, 'has_views': False}
resource_views	[]
session	<SecureCookieSession {'_csrf_token': '5a5a90a0a0facee54445351ca37c5efbfcb26a24', '_fresh': False, '_permanent': True}>

Versions

Installed Packages

Resource Usage

HTTP Headers

Request Vars

View information

COOKIES Variables

SESSION Variables

GET Variables

POST Variables

Config

Templates

package/resource_read.html

SQLAlchemy queries

Queries Unavailable

Install required libraries:

Configure Flask-SQLAlchemy:

Log Messages

Route List

Profiler not active

flask.g content

Key	Value
__file__	`'/etc/ckan/default/ckan.ini'`
api_token.jwt.algorithm	`'HS256'`
api_token.jwt.decode.secret	`'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo'`
api_token.jwt.encode.secret	`'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo'`
api_token.nbytes	`32`
apitoken_header_name	`'Authorization'`
APPLICATION_ROOT	`'/'`
BABEL_DEFAULT_TIMEZONE	`'UTC'`
BABEL_DOMAIN	`'ckan;ckanext-datarepo'`
BABEL_TRANSLATION_DIRECTORIES	`'/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/i18n;/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/i18n'`
ckan.activity_list_limit	`31`
ckan.activity_list_limit_max	`100`
ckan.activity_streams_email_notifications	`False`
ckan.activity_streams_enabled	`False`
ckan.auth.allow_admin_collaborators	`False`
ckan.auth.allow_collaborators_to_change_owner_org	`False`
ckan.auth.allow_dataset_collaborators	`False`
ckan.auth.anon_create_dataset	`False`
ckan.auth.create_dataset_if_not_in_organization	`True`
ckan.auth.create_default_api_keys	`True`
ckan.auth.create_unowned_dataset	`False`
ckan.auth.create_user_via_api	`False`
ckan.auth.create_user_via_web	`False`
ckan.auth.enable_cookie_auth_in_api	`True`
ckan.auth.login_view	`'user.login'`
ckan.auth.public_activity_stream_detail	`False`
ckan.auth.public_user_details	`True`
ckan.auth.reveal_private_datasets	`False`
ckan.auth.roles_that_cascade_to_sub_groups	`['admin']`
ckan.auth.route_after_login	`'dashboard.datasets'`
ckan.auth.user_create_groups	`True`
ckan.auth.user_create_organizations	`True`
ckan.auth.user_delete_groups	`True`
ckan.auth.user_delete_organizations	`True`
ckan.base_public_folder	`'public'`
ckan.base_templates_folder	`'templates'`
ckan.cache_enabled	`False`
ckan.cache_expires	`0`
ckan.cors.origin_allow_all	`False`
ckan.cors.origin_whitelist	`[]`
ckan.csrf_protection.ignore_extensions	`True`
ckan.dataset.create_on_ui_requires_resources	`True`
ckan.datasets_per_page	`20`
ckan.datatables.data_dictionary_labels	`True`
ckan.datatables.date_format	`'llll'`
ckan.datatables.default_view	`'table'`
ckan.datatables.ellipsis_length	`100`
ckan.datatables.null_label	`''`
ckan.datatables.page_length_choices	`['20', '50', '100', '500', '1000']`
ckan.datatables.state_duration	`7200`
ckan.datatables.state_saving	`True`
ckan.debug_supress_header	`False`
ckan.default.group_type	`'group'`
ckan.default.organization_type	`'organization'`
ckan.default.package_type	`'dataset'`
ckan.default_group_sort	`'title'`
ckan.devserver.host	`'172.31.1.49'`
ckan.devserver.multiprocess	`1`
ckan.devserver.port	`5000`
ckan.devserver.ssl_cert	`''`
ckan.devserver.ssl_key	`''`
ckan.devserver.threaded	`False`
ckan.devserver.watch_patterns	`[]`
ckan.display_timezone	`'UTC'`
ckan.download_proxy	`''`
ckan.email_notifications_since	`'2 days'`
ckan.extra_resource_fields	`[]`
ckan.favicon	`'/base/images/ckan.ico'`
ckan.featured_groups	`[]`
ckan.featured_orgs	`[]`
ckan.feeds.author_link	`''`
ckan.feeds.author_name	`''`
ckan.feeds.authority_name	`''`
ckan.feeds.date	`''`
ckan.feeds.limit	`20`
ckan.gravatar_default	`'identicon'`
ckan.group_and_organization_list_all_fields_max	`25`
ckan.group_and_organization_list_max	`1000`
ckan.hide_activity_from_users	`['default']`
ckan.hide_version	`True`
ckan.i18n.extra_directory	`''`
ckan.i18n.extra_gettext_domain	`''`
ckan.i18n.extra_locales	`[]`
ckan.i18n.rtl_languages	`['he', 'ar', 'fa_IR']`
ckan.i18n.rtl_theme	`'css/main-rtl'`
ckan.i18n_directory	`''`
ckan.jobs.timeout	`180`
ckan.legacy_route_mappings	`'{}'`
ckan.locale_default	`'ru'`
ckan.locale_order	`[]`
ckan.locales_filtered_out	`[]`
ckan.locales_offered	`['ru']`
ckan.max_image_size	`5`
ckan.max_resource_size	`500`
ckan.mimetype_guess	`'file_ext'`
ckan.plugins	`['datatables_view', 'image_view', 'text_view', 'datarepo']`
ckan.preview.image_formats	`'png jpeg jpg gif'`
ckan.preview.json_formats	`'json'`
ckan.preview.jsonp_formats	`'jsonp'`
ckan.preview.text_formats	`'txt plain csv'`
ckan.preview.xml_formats	`'xml rdf rss'`
ckan.recaptcha.privatekey	`''`
ckan.recaptcha.publickey	`''`
ckan.redis.url	`'redis://localhost:6379/0'`
ckan.requests.timeout	`5`
ckan.resource_formats	`'/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/config/resource_formats.json'`
ckan.root_path	`''`
ckan.search.default_include_private	`True`
ckan.search.default_package_sort	`'score desc, metadata_modified desc'`
ckan.search.remove_deleted_packages	`True`
ckan.search.rows_max	`1000`
ckan.search.show_all_types	`'dataset'`
ckan.search.solr_allowed_query_parsers	`[]`
ckan.search.solr_commit	`True`
ckan.site_about	'НЦСЭД предоставляет исследователям, аналитикам и представителям органов власти доступ к современной инфраструктуре для работы с данными. Наша цель — облегчить Вам поиск, размещение, описание, каталогизацию и анализ наборов данных, способствуя тем самым более глубокому пониманию социально-экономических процессов.\r\n\r\nНЦСЭД предлагает доступ к различным базам данных, включая данные большого объёма, современному аналитическому инструментарию и методическим материалам, разработанным в сотрудничестве с ведущими российскими научными институтами. Мы оказываем поддержку в проведении прикладных и эмпирических исследований, а также содействие в разработке эффективных управленческих решений на основе данных.\r\n\r\nПроекты и инициативы Центра направлены на развитие цифровой инфраструктуры в сфере социально-экономических исследований. Мы верим, что свободный и удобный доступ к информации способствует устойчивому развитию общества и трансформации научной и управленческой практики.\r\n\r\nПрисоединяйтесь к нам и откройте новые возможности для вашего исследования!\r\n'
ckan.site_custom_css	':root {\r\n --brand-bg: #F3F4F6;\r\n --brand-blue: #112F6A;\r\n --brand-black: #141414;\r\n --brand-gray: #D9D9D9;\r\n --brand-white: #ffffff;\r\n\r\n --bs-body-color: var(--brand-black);\r\n --bs-body-bg: var(--brand-bg);\r\n}\r\n\r\nhtml,\r\nbody{\r\n height: 100%;\r\n}\r\nbody{\r\n display: flex;\r\n flex-direction: column;\r\n}\r\n\r\n.account-masthead{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.account-masthead .account ul li{\r\n border-left: none;\r\n}\r\n.account-masthead .account ul li a{\r\n color: var(--brand-white);\r\n}\r\n\r\n.main,\r\n.masthead,\r\n.homepage .module-feeds,\r\n.homepage .hero {\r\n background: var(--brand-bg);\r\n}\r\n\r\n.masthead .navbar .logo img{\r\n max-height: 2rem;\r\n}\r\n\r\n.masthead .main-navbar ul li{\r\n border-radius: .5rem;\r\n}\r\n.masthead .main-navbar ul li a{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.masthead .main-navbar ul li:hover a,\r\n.masthead .main-navbar ul li:focus a,\r\n.masthead .main-navbar ul li.active a{\r\n border-radius: .5rem;\r\n background: var(--brand-blue);\r\n color: var(--brand-white);\r\n}\r\n\r\n.site-footer{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n margin-top: auto;\r\n}\r\n\r\n.homepage .module-promotion{\r\n font-size: 1.5rem;\r\n line-height: 2rem;\r\n}\r\n\r\n.homepage .module-search{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.homepage .module-search .tags,\r\n.homepage .module-search .search-form{\r\n background: none;\r\n margin-bottom: 0;\r\n border-bottom: 0;\r\n}\r\n\r\n.box,\r\n.wrapper{\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n border-radius: .5rem;\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n.wrapper:before{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n top: 2.125rem;\r\n}\r\n\r\n\r\n\r\n.module-heading,\r\n.module:first-child .module-heading{\r\n background: var(--brand-gray);\r\n border-radius: .5rem .5rem 0 0;\r\n border: none;\r\n}\r\n\r\n.page-header{\r\n background: #fff;\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n}\r\n.page-header .nav-tabs li.active a,\r\n.page-header .nav-tabs a:hover{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n border-bottom-color: transparent;\r\n}\r\n\r\n.nav-link, .page-header .nav-tabs li a{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n}\r\n\r\n.module-narrow .nav-item > a,\r\n.module-narrow .nav-aside li a{\r\n padding: .25rem 1rem;\r\n}\r\n\r\n.media-grid,\r\n.module-grid{\r\n padding: 0;\r\n border: 0;\r\n background: none;\r\n}\r\n.media-item,\r\n.module-item{\r\n margin: 0 .75rem .75rem 0;\r\n}\r\n.media-view{\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n}\r\n.media-view:hover,\r\n.media-view.hovered {\r\n border-color: var(--brand-black);\r\n box-shadow: 0 0 0 4px var(--brand-blue);\r\n}\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n.form-control{\r\n border-radius: .5rem;\r\n box-sizing: none;\r\n color: var(--brand-black);\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n}\r\n\r\n.input-group-btn:last-child > .btn{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n border-radius: 0 .5rem .5rem 0;\r\n}\r\n\r\n.btn-primary{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n border-color: var(--brand-blue);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n.btn-primary:hover{\r\n background: #000;\r\n}\r\n\r\n.tag{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n color: white;\r\n border: 1px solid var(--brand-blue);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\na.tag:hover{\r\n background: var(--brand-bg);\r\n border: 1px solid var(--brand-blue);\r\n color: var(--brand-black);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n\r\nh6, .h6,\r\nh5, .h5,\r\nh4, .h4,\r\nh3, .h3,\r\nh2, .h2,\r\nh1, .h1{\r\n font-weight: 500;\r\n}\r\n\r\na{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n/* text-decoration: underline; /\r\n/ text-underline-offset: .125em; */\r\n}'
ckan.site_description	`''`
ckan.site_id	`'default'`
ckan.site_intro_text	'## Добро пожаловать в репозиторий данных НЦСЭД!\r\n\r\nЗдесь Вы можете опубликовать собственные данные или получить доступ к разнообразным наборам данных российских и международных организаций, которые помогут в проведении исследований социально-экономических процессов и в разработке эффективных управленческих решений.'
ckan.site_logo	`'/base/images/ckan-logo.png'`
ckan.site_title	`'Репозиторий данных'`
ckan.site_url	`'https://repodesign.econdata.tech'`
ckan.static_max_age	`3600`
ckan.storage_path	`'/var/lib/ckan/default'`
ckan.template_title_delimiter	`'-'`
ckan.theme	`'css/main'`
ckan.upload.group.mimetypes	`['*']`
ckan.upload.group.types	`['*']`
ckan.upload.user.mimetypes	`['*']`
ckan.upload.user.types	`['*']`
ckan.user.last_active_interval	`600`
ckan.user_list_limit	`20`
ckan.user_reset_landing_page	`'home.index'`
ckan.valid_url_schemes	`['http', 'https', 'ftp']`
ckan.views.default_views	`['datatables_view', 'image_view', 'text_view']`
ckan.webassets.path	`'/var/lib/ckan/webassets'`
ckan.webassets.url	`'/webassets'`
ckan.webassets.use_x_sendfile	`False`
CKAN_CONFIG	`'/etc/ckan/default/ckan.ini'`
clear_logo_upload	`''`
computed_template_paths	`['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/imageview/theme/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/textview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/templates']`
config.mode	`'strict'`
DEBUG	`True`
debug	`True`
DEBUG_TB_ENABLED	`True`
DEBUG_TB_HOSTS	`()`
DEBUG_TB_INTERCEPT_REDIRECTS	`False`
DEBUG_TB_PANELS	('flask_debugtoolbar.panels.versions.VersionDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.timer.TimerDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.headers.HeaderDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.request_vars.RequestVarsDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.config_vars.ConfigVarsDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.template.TemplateDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.sqlalchemy.SQLAlchemyDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.logger.LoggingPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.route_list.RouteListDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.profiler.ProfilerDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.g.GDebugPanel')
email_to	`None`
error_email_from	`'repository@econdata.tech'`
EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING	`False`
extra_public_paths	`''`
extra_template_paths	`''`
here	`'/etc/ckan/default'`
licenses_group_url	`''`
logo_upload	`''`
MAX_CONTENT_LENGTH	`None`
MAX_COOKIE_SIZE	`4093`
package_edit_return_url	`''`
package_hide_extras	`[]`
package_new_return_url	`''`
PERMANENT_SESSION_LIFETIME	`31536000`
plugin_public_paths	`['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/public', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/public']`
plugin_template_paths	`['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/imageview/theme/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/textview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/templates']`
PREFERRED_URL_SCHEME	`'http'`
PROPAGATE_EXCEPTIONS	`None`
REMEMBER_COOKIE_DOMAIN	`None`
REMEMBER_COOKIE_DURATION	`31536000`
REMEMBER_COOKIE_HTTPONLY	`True`
REMEMBER_COOKIE_NAME	`'remember_token'`
REMEMBER_COOKIE_PATH	`'/'`
REMEMBER_COOKIE_REFRESH_EACH_REQUEST	`False`
REMEMBER_COOKIE_SAMESITE	`'None'`
REMEMBER_COOKIE_SECURE	`False`
search.facets	`['organization', 'groups', 'tags', 'res_format', 'license_id']`
search.facets.default	`10`
search.facets.limit	`50`
SECRET_KEY	`'i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo'`
SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT	`None`
SERVER_NAME	`None`
SESSION_COOKIE_DOMAIN	`''`
SESSION_COOKIE_HTTPONLY	`True`
SESSION_COOKIE_NAME	`'na_gore_stoit_saray'`
SESSION_COOKIE_PATH	`''`
SESSION_COOKIE_SAMESITE	`'Lax'`
SESSION_COOKIE_SECURE	`False`
SESSION_KEY_PREFIX	`'session:'`
SESSION_PERMANENT	`True`
SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST	`False`
SESSION_TYPE	`'cookie'`
SESSION_USE_SIGNER	`False`
smtp.mail_from	`'do-not-reply@econdata.tech'`
smtp.password	`'RazKuKuDvaKuKu54321'`
smtp.reply_to	`'do-not-reply@econdata.tech'`
smtp.server	`'mailer.econdata.tech:587'`
smtp.starttls	`True`
smtp.user	`'repository@econdata.tech'`
solr_password	`''`
solr_timeout	`60`
solr_url	`'http://127.0.0.1:8983/solr/ckan'`
solr_user	`''`
sqlalchemy.pool_pre_ping	`True`
sqlalchemy.url	`'postgresql://ckan_default:ckan_pass12345@localhost/ckan_default'`
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	`True`
TEMPLATES_AUTO_RELOAD	`None`
TESTING	`False`
testing	`False`
TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS	`None`
TRAP_HTTP_EXCEPTIONS	`False`
use	`'egg:ckan'`
USE_X_SENDFILE	`False`
WTF_CSRF_CHECK_DEFAULT	`True`
WTF_CSRF_ENABLED	`True`
WTF_CSRF_FIELD_NAME	`'_csrf_token'`
WTF_CSRF_HEADERS	`['X-CSRFToken', 'X-CSRF-Token']`
WTF_CSRF_METHODS	`{'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'}`
WTF_CSRF_SECRET_KEY	`'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo'`
WTF_CSRF_SSL_STRICT	`True`
WTF_CSRF_TIME_LIMIT	`31536000`
WTF_I18N_ENABLED	`True`

URL route	Endpoint name	HTTP methods	Is alias	Redirect to
/	datarepo.root_redirect	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/	home.index	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/<path:filename>	static	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/about	home.about	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/	api.get_api	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/i18n/<lang>	api.i18n_js_translations	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/dataset/autocomplete	api.dataset_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/group/autocomplete	api.group_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/organization/autocomplete	api.organization_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/resource/format_autocomplete	api.format_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/snippet/<snippet_path>	api.snippet	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/tag/autocomplete	api.tag_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=2):ver>/util/user/autocomplete	api.user_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=1, max=3):ver>	api.get_api	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/<int(min=3, max=3):ver>/action/<logic_function>	api.action	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/api/action/<logic_function>	api.action	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/api/i18n/<lang>	api.i18n_js_translations	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/dataset/autocomplete	api.dataset_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/group/autocomplete	api.group_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/organization/autocomplete	api.organization_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/resource/format_autocomplete	api.format_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/snippet/<snippet_path>	api.snippet	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/tag/autocomplete	api.tag_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/api/util/user/autocomplete	api.user_autocomplete	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/ckan-admin/	admin.index	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/ckan-admin/config	admin.config	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/ckan-admin/reset_config	admin.reset_config	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/ckan-admin/trash	admin.trash	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dashboard/datasets	dashboard.datasets	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dashboard/groups	dashboard.groups	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dashboard/organizations	dashboard.organizations	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/	dataset.search	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>	dataset.read	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>	dataset_resource.read	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>	resource.read	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/delete	dataset_resource.delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/delete	resource.delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/download	dataset_resource.download	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/download	resource.download	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/download/<filename>	dataset_resource.download	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/download/<filename>	resource.download	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit	dataset_resource.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit	resource.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit_view/<view_id>	dataset_resource.edit_view	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit_view/<view_id>	resource.edit_view	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/new_view	dataset_resource.edit_view	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/new_view	resource.edit_view	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/view	dataset_resource.view	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/view	resource.view	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/view/<view_id>	dataset_resource.view	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/view/<view_id>	resource.view	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/views	dataset_resource.views	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/<resource_id>/views	resource.views	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/<id>/resource/new	dataset_resource.new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/<id>/resource/new	resource.new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/delete/<id>	dataset.delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/edit/<id>	dataset.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/follow/<id>	dataset.follow	OPTIONS, POST	False	None
/dataset/followers/<id>	dataset.followers	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/groups/<id>	dataset.groups	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/new	dataset.new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/dataset/resources/<id>	dataset.resources	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/dataset/unfollow/<id>	dataset.unfollow	OPTIONS, POST	False	None
/datatables/ajax/<resource_view_id>	datatablesview.ajax	OPTIONS, POST	False	None
/datatables/filtered-download/<resource_view_id>	datatablesview.filtered_download	OPTIONS, POST	False	None
/feeds/custom.atom	feeds.custom	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/feeds/dataset.atom	feeds.general	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/feeds/group/<string:id>.atom	feeds.group	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/feeds/organization/<string:id>.atom	feeds.organization	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/feeds/tag/<string:id>.atom	feeds.tag	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/group/	group.index	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/group/<id>	group.read	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/group/about/<id>	group.about	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/group/admins/<id>	group.admins	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/bulk_process/<id>	group.bulk_process	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/delete/<id>	group.delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/edit/<id>	group.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/follow/<id>	group.follow	OPTIONS, POST	False	None
/group/followers/<id>	group.followers	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/manage_members/<id>	group.manage_members	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/member_delete/<id>	group.member_delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/member_dump/<id>	group.member_dump	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/group/member_new/<id>	group.member_new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/members/<id>	group.members	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/group/new	group.new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/group/unfollow/<id>	group.unfollow	OPTIONS, POST	False	None
/no/	home.redirect_locale	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/no/<path:path>	home.redirect_locale	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/organization/	organization.index	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/organization/<id>	organization.read	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/organization/about/<id>	organization.about	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/organization/admins/<id>	organization.admins	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/bulk_process/<id>	organization.bulk_process	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/delete/<id>	organization.delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/edit/<id>	organization.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/follow/<id>	organization.follow	OPTIONS, POST	False	None
/organization/followers/<id>	organization.followers	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/manage_members/<id>	organization.manage_members	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/member_delete/<id>	organization.member_delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/member_dump/<id>	organization.member_dump	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/organization/member_new/<id>	organization.member_new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/members/<id>	organization.members	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/organization/new	organization.new	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/organization/unfollow/<id>	organization.unfollow	OPTIONS, POST	False	None
/robots.txt	home.robots_txt	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/testing/primer	util.primer	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/	user.index	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/<id>	user.read	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/<id>/api-tokens	user.api_tokens	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/<id>/api-tokens/<jti>/revoke	user.api_token_revoke	OPTIONS, POST	False	None
/user/<id>/groups	user.read_groups	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/<id>/organizations	user.read_organizations	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/_logout	user.logout	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/delete/<id>	user.delete	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/edit	user.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/edit/<id>	user.edit	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/follow/<id>	user.follow	OPTIONS, POST	False	None
/user/followers/<id>	user.followers	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/logged_out_redirect	user.logged_out_page	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/login	user.login	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/me	user.me	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/user/register	user.register	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/reset	user.request_reset	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/reset/<id>	user.perform_reset	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/user/sysadmin	user.sysadmin	OPTIONS, POST	False	None
/user/unfollow/<id>	user.unfollow	OPTIONS, POST	False	None
/util/redirect	util.internal_redirect	GET, HEAD, OPTIONS, POST	False	None
/webassets/<path:path>	webassets.index	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/zh_CN/	home.redirect_locale	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/zh_CN/<path:path>	home.redirect_locale	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/zh_TW/	home.redirect_locale	GET, HEAD, OPTIONS	False	None
/zh_TW/<path:path>	home.redirect_locale	GET, HEAD, OPTIONS	False	None