В этом наборе данных представлены показатели рынка труда для регионов с населением более 250 000 человек, включая рабочую силу, уровень участия, занятость, соотношение занятости и численности населения, безработицу и уровень безработицы среди безработных.

Источники данных и методология

Когда статистика труда недоступна на более детализированном уровне, чем FUAS (например, на муниципальном уровне), показатели оцениваются путем приведения региональных значений (регионы TL2 и TL3 ОЭСР) в соответствие с границами FUA на основе распределения населения в каждом регионе. Региональные значения (рабочая сила, занятость и безработица) в регионах TL3 используются в качестве входных данных и объединяются с данными о населении с привязкой к сетке (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год). Границы FUA пересекаются с границами TL3 для расчета доли населения региона, проживающего в пределах FUA в каждом регионе. Затем эта доля применяется к интересующей переменной (например, занятости) и распределяется по FUA. В случае, если FUA пересекают несколько регионов, суммируются скорректированные значения для пересекающихся регионов. Для стран, где данные на уровне TL3 недоступны, используются данные для регионов TL2. Этот подход предполагает, что интересующая переменная имеет такое же пространственное распределение, как и численность населения. Поэтому смоделированные показатели следует интерпретировать с осторожностью. При наличии более детализированного уровня данные агрегируются для каждого FUA. Например, в Соединенных Штатах данные о рынке труда доступны на уровне округов (Бюро статистики труда США), а затем агрегируются FUA.

Определение населенных пунктов и городов ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:

города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города. Зона общественного пользования – включает все районы, в которых работает не менее 15% занятых жителей города.

Процесс определения границ включает:

Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA. За исключением несмежных муниципалитетов.

В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран. Приведите этот набор данных База данных о регионах, городах и локальных зонах ОЭСР (Рынок труда - FUAs), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов веб-инструмент. Этот набор данных содержит показатели рынка труда для городов с населением более 250 000 человек, включая рабочую силу, уровень участия, занятость, соотношение занятости и численности населения, безработицу и уровень безработицы среди безработных.

Источники данных и методология

Когда статистика труда недоступна на более детализированном уровне, чем FUAS (например, на муниципальном уровне), показатели оцениваются путем приведения региональных значений (регионы TL2 и TL3 ОЭСР) в соответствие с границами FUA на основе распределения населения в каждом регионе. Региональные значения (рабочая сила, занятость и безработица) в регионах TL3 используются в качестве входных данных и объединяются с данными о населении с привязкой к сетке (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год). Границы FUA пересекаются с границами TL3 для расчета доли населения региона, проживающего в пределах FUA в каждом регионе. Затем эта доля применяется к интересующей переменной (например, занятости) и распределяется по FUA. В случае, если FUA пересекают несколько регионов, суммируются скорректированные значения для пересекающихся регионов. Для стран, где данные на уровне TL3 недоступны, используются данные для регионов TL2. Этот подход предполагает, что интересующая переменная имеет такое же пространственное распределение, как и численность населения. Поэтому смоделированные показатели следует интерпретировать с осторожностью. При наличии более детализированного уровня данные агрегируются для каждого FUA. Например, в Соединенных Штатах данные о рынке труда доступны на уровне округов (Бюро статистики труда США), а затем агрегируются FUA.

Определение населенных пунктов и городов ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:

города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города. Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.

Процесс определения границ включает:

Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA. За исключением несмежных муниципалитетов.

В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран. Приведите этот набор данных База данных о регионах, городах и локальных зонах ОЭСР (Рынок труда - FUAs), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент.

This dataset provides labour market indicators for FUAs of more than 250 000 inhabitants, including labour force, participation rate, employment, employment to population ratio, unemployment and unemployment rate.

Data sources and methodology

When labour statistics are unavailable at a more granular level than FUAs (e.g. municipal level), the indicators are estimated by adjusting the regional (OECD TL2 and TL3 regions) values to the FUA boundaries, based on the population distribution in each region. Regional values (labour force, employment and unemployment) in TL3 regions are used as data inputs and combined with gridded population data (European Commission, GHSL Data Package 2023). FUA boundaries are intersected with TL3 borders to compute the share of the regional population that lives within FUAs in each region. This share is then applied to the variable of interest (e.g. employment) and allocated to the FUA. In case several regions intersect the FUA, the adjusted values of intersecting regions are summed. For countries where TL3-level data is not available, data for TL2 regions is used. This approach assumes that the variable of interest has the same spatial distribution as population. Therefore, the modelled indicators should be interpreted with caution. When a more granular level is available, data is aggregated for each FUA. For example in the United States, labour market data is available at the county-level (US Bureau of Labor Statistics), and then aggregated by FUA.

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries. Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Labour market - FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool. This dataset provides labour market indicators for FUAs of more than 250 000 inhabitants, including labour force, participation rate, employment, employment to population ratio, unemployment and unemployment rate.

Data sources and methodology

When labour statistics are unavailable at a more granular level than FUAs (e.g. municipal level), the indicators are estimated by adjusting the regional (OECD TL2 and TL3 regions) values to the FUA boundaries, based on the population distribution in each region. Regional values (labour force, employment and unemployment) in TL3 regions are used as data inputs and combined with gridded population data (European Commission, GHSL Data Package 2023). FUA boundaries are intersected with TL3 borders to compute the share of the regional population that lives within FUAs in each region. This share is then applied to the variable of interest (e.g. employment) and allocated to the FUA. In case several regions intersect the FUA, the adjusted values of intersecting regions are summed. For countries where TL3-level data is not available, data for TL2 regions is used. This approach assumes that the variable of interest has the same spatial distribution as population. Therefore, the modelled indicators should be interpreted with caution. When a more granular level is available, data is aggregated for each FUA. For example in the United States, labour market data is available at the county-level (US Bureau of Labor Statistics), and then aggregated by FUA.

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries. Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Labour market - FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.