| pkg_dict |
{'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:01:01.932303', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:10.496201', 'name': 'sdmxoecd-dsd-fua-digi-df-internet-speed', 'notes': '<p align="right">Этот набор данных представляет собой показатель скорости Интернета (скорости загрузки) в FUA и городах по сравнению с национальными значениями.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="right">В показателе используются ежеквартальные данные Speedtest® от Ókla® Глобальные карты производительности сетей фиксированной и мобильной связи, основанные на анализе компанией Ókla данных Speedtest Intelligence® за 2019-2024 годы. Показатель рассчитывается на основе тестов скорости Интернета, проводимых с мобильных устройств с определением местоположения с помощью GPS и без использования сотовой связи (например, Wi-Fi, Ethernet). Годовые значения основаны на средневзвешенном значении квартальных значений с использованием количества проведенных тестов скорости.</p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/1df">Скорость Интернета - города и зоны свободной торговли</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит показатель скорости Интернета (скорость загрузки и разгрузки по сети) в FUA и городах по сравнению с национальными значениями.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="right">В качестве индикатора используются ежеквартальные данные Speedtest® от Ókla® Карты производительности глобальных сетей фиксированной и мобильной связи, основанные на анализе компанией Óokla данных Speedtest Intelligence® за 2019-2024 годы. Показатель рассчитывается на основе тестов скорости Интернета, проводимых с мобильных устройств с определением местоположения с помощью GPS и без использования сотовой связи (например, Wi-Fi, Ethernet). Годовые значения основаны на средневзвешенном значении квартальных значений с использованием количества проведенных тестов скорости.</p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономическую и функциональную доступность городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает все районы, в которых работает не менее 15% занятых жителей города.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/1df">Скорость Интернета - города и зоны свободной торговли</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p>\n\n---\n\n<p align="justify">This dataset provides an indicator of internet speed (downloading and uploading speeds) in FUAs and cities compared to the national values.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">The indicator uses quarterly data from Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps, based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for 2019-2024. The indicator is derived from internet speed tests taken from mobile devices with GPS-quality location and a non-cellular connection type (e.g. WiFi, ethernet). Yearly values are based on the weighted average of quarterly values, using the number of speed tests performed.</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/1df">Internet speed - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides an indicator of internet speed (downloading and uploading speeds) in FUAs and cities compared to the national values.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">The indicator uses quarterly data from Speedtest® by Ookla® Global Fixed and Mobile Network Performance Maps, based on analysis by Ookla of Speedtest Intelligence® data for 2019-2024. The indicator is derived from internet speed tests taken from mobile devices with GPS-quality location and a non-cellular connection type (e.g. WiFi, ethernet). Yearly values are based on the weighted average of quarterly values, using the number of speed tests performed.</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/1df">Internet speed - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Скорость доступа в Интернет - в городах и пригородах | Internet speed - Cities and FUAs', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:06.195538', 'description': 'Данные в формате XLSX для Internet speed - Cities and FUAs', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '7ba28ff4-f145-4d97-b95d-28ada3e5bd82', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:06.186848', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED.xlsx', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED.xlsx', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:08.874778', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'f18f77d2-03d7-4208-99c1-20279260b9a7', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:08.865286', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:09.202451', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'aaf45a2f-6a4f-4da0-b3d9-cc8662c6e9ba', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:09.192062', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:06.521075', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '48f21d0b-4297-4c64-9203-2cfc0a0090d5', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:06.511413', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED.parquet', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED.parquet', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:06.840224', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': 'ebbaf517-478f-4ac3-977a-35c9364b55ef', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:06.831331', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED.csv.zst', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DIGI@DF_INTERNET_SPEED.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:09.527867', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '9059fbb1-14a7-459e-9a75-a1c0e9195216', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:09.518917', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:09.851961', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '3c486259-ca99-4e40-8077-ff6352cff842', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:09.843187', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:01:10.177925', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'f76dd54f-1a41-4c69-9c10-b888bd601637', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:01:10.168984', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': 'd787d513-aa4f-4de9-be73-ab2c60c8070b', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None, 'has_views': False}], 'tags': [{'display_name': 'ookla', 'id': '96ead4a2-b0db-423e-80a4-66d082982867', 'name': 'ookla', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'speedtest', 'id': 'a29331f6-6e78-4894-b190-33e74bf736ad', 'name': 'speedtest', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'городы', 'id': 'df04ff10-6413-4a35-9c29-da93ee21de33', 'name': 'городы', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'загрузка-и-выгрузка', 'id': 'aaebae4d-49a4-496a-8f9e-71560ce1989f', 'name': 'загрузка-и-выгрузка', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'интернет-скорость', 'id': '2cad03bc-8695-4d54-a402-cbc42cf967db', 'name': 'интернет-скорость', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'национальные-значения', 'id': 'a5996cfe-cd9e-4cf2-ae68-85d980273fdb', 'name': 'национальные-значения', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'статистика-интернета', 'id': '05c9bfac-4001-49f3-a1c7-52f0d02d1626', 'name': 'статистика-интернета', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'фуа', 'id': '8c8bdf37-d824-400d-b78f-5fecc4d23522', 'name': 'фуа', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |