Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN
| Поле | Величина |
|---|---|
| Data last updated | 7 ноября 2025 г. |
| Метаданные обновлены | 7 ноября 2025 г. |
| Создано | 7 ноября 2025 г. |
| Формат | OTHER |
| Лицензия | Не Предоставлена Лицензия |
| Has views | False |
| Id | 6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db |
| Mimetype | application/zstd |
| Package id | 6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0 |
| Position | 4 |
| State | active |
Current Site Packages Directory:
/usr/lib/ckan/default/lib/python3.11/site-packages
| Package | Version | Homepage | Summary |
|---|---|---|---|
| alabaster | 0.7.16 | None | A light, configurable Sphinx theme |
| alembic | 1.13.2 | https://alembic.sqlalchemy.org | A database migration tool for SQLAlchemy. |
| arrow | 1.3.0 | None | Better dates & times for Python |
| asttokens | 3.0.0 | https://github.com/gristlabs/asttokens | Annotate AST trees with source code positions |
| async-timeout | 4.0.3 | https://github.com/aio-libs/async-timeout | Timeout context manager for asyncio programs |
| autocommand | 2.2.2 | https://github.com/Lucretiel/autocommand | A library to create a command-line program from a function |
| Babel | 2.15.0 | https://babel.pocoo.org/ | Internationalization utilities |
| backports.tarfile | 1.2.0 | None | Backport of CPython tarfile module |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | None | Screen-scraping library |
| binaryornot | 0.4.4 | https://github.com/audreyr/binaryornot | Ultra-lightweight pure Python package to check if a file is binary or text. |
| bleach | 6.1.0 | https://github.com/mozilla/bleach | An easy safelist-based HTML-sanitizing tool. |
| blinker | 1.8.2 | None | Fast, simple object-to-object and broadcast signaling |
| build | 1.2.2.post1 | None | A simple, correct Python build frontend |
| cachelib | 0.13.0 | https://github.com/pallets-eco/cachelib/ | A collection of cache libraries in the same API interface. |
| certifi | 2024.7.4 | https://github.com/certifi/python-certifi | Python package for providing Mozilla's CA Bundle. |
| chardet | 5.2.0 | https://github.com/chardet/chardet | Universal encoding detector for Python 3 |
| charset-normalizer | 3.3.2 | https://github.com/Ousret/charset_normalizer | The Real First Universal Charset Detector. Open, modern and actively maintained alternative to Chardet. |
| ckan | 2.11.3 | http://ckan.org/ | CKAN Software |
| ckanext-datarepo | 0.0.1 | None | DataRepo |
| ckanext-markdown_view | 1.0.1 | https://github.com/Mat-O-Lab/ckanext-markdown_view | An extension for a markdown preview |
| ckanext-pdfview | 0.0.6 | https://github.com/ckan/ckanext-pdfview | View plugin for rendering PDFs on the browser |
| click | 8.1.7 | https://palletsprojects.com/p/click/ | Composable command line interface toolkit |
| cookiecutter | 2.6.0 | https://github.com/cookiecutter/cookiecutter | A command-line utility that creates projects from project templates, e.g. creating a Python package project from a Python package project template. |
| coverage | 7.7.1 | https://github.com/nedbat/coveragepy | Code coverage measurement for Python |
| coveralls | 4.0.1 | http://github.com/TheKevJames/coveralls-python | Show coverage stats online via coveralls.io |
| decorator | 5.2.1 | None | Decorators for Humans |
| docopt | 0.6.2 | http://docopt.org | Pythonic argument parser, that will make you smile |
| docutils | 0.20.1 | https://docutils.sourceforge.io/ | Docutils -- Python Documentation Utilities |
| dominate | 2.9.1 | None | Dominate is a Python library for creating and manipulating HTML documents using an elegant DOM API. |
| executing | 2.2.0 | https://github.com/alexmojaki/executing | Get the currently executing AST node of a frame, and other information |
| factory-boy | 3.3.0 | https://github.com/FactoryBoy/factory_boy | A versatile test fixtures replacement based on thoughtbot's factory_bot for Ruby. |
| Faker | 26.0.0 | https://github.com/joke2k/faker | Faker is a Python package that generates fake data for you. |
| feedgen | 1.0.0 | https://lkiesow.github.io/python-feedgen | Feed Generator (ATOM, RSS, Podcasts) |
| Flask | 3.0.3 | None | A simple framework for building complex web applications. |
| flask-babel | 4.0.0 | https://github.com/python-babel/flask-babel | Adds i18n/l10n support for Flask applications. |
| Flask-DebugToolbar | 0.15.1 | https://github.com/pallets-eco/flask-debugtoolbar | A toolbar overlay for debugging Flask applications. |
| Flask-Login | 0.6.3 | https://github.com/maxcountryman/flask-login | User authentication and session management for Flask. |
| Flask-Session | 0.8.0 | None | Server-side session support for Flask |
| Flask-WTF | 1.2.1 | None | Form rendering, validation, and CSRF protection for Flask with WTForms. |
| freezegun | 1.5.1 | https://github.com/spulec/freezegun | Let your Python tests travel through time |
| greenlet | 3.0.3 | https://greenlet.readthedocs.io/ | Lightweight in-process concurrent programming |
| idna | 3.7 | None | Internationalized Domain Names in Applications (IDNA) |
| imagesize | 1.4.1 | https://github.com/shibukawa/imagesize_py | Getting image size from png/jpeg/jpeg2000/gif file |
| importlib_metadata | 8.0.0 | None | Read metadata from Python packages |
| importlib_metadata | 8.0.0 | None | Read metadata from Python packages |
| incremental | 24.7.2 | None | A small library that versions your Python projects. |
| inflect | 7.3.1 | None | Correctly generate plurals, singular nouns, ordinals, indefinite articles |
| inflection | 0.5.1 | https://github.com/jpvanhal/inflection | A port of Ruby on Rails inflector to Python |
| iniconfig | 2.1.0 | None | brain-dead simple config-ini parsing |
| ipdb | 0.13.13 | https://github.com/gotcha/ipdb | IPython-enabled pdb |
| ipython | 9.3.0 | None | IPython: Productive Interactive Computing |
| ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | None | Defines a variety of Pygments lexers for highlighting IPython code. |
| itsdangerous | 2.2.0 | None | Safely pass data to untrusted environments and back. |
| jaraco.collections | 5.1.0 | None | Collection objects similar to those in stdlib by jaraco |
| jaraco.context | 5.3.0 | https://github.com/jaraco/jaraco.context | Useful decorators and context managers |
| jaraco.functools | 4.0.1 | None | Functools like those found in stdlib |
| jaraco.text | 3.12.1 | None | Module for text manipulation |
| jedi | 0.19.2 | https://github.com/davidhalter/jedi | An autocompletion tool for Python that can be used for text editors. |
| Jinja2 | 3.1.6 | None | A very fast and expressive template engine. |
| junit2html | 31.0.2 | https://gitlab.com/inorton/junit2html | Generate HTML reports from Junit results |
| junitparser | 3.2.0 | https://github.com/weiwei/junitparser | Manipulates JUnit/xUnit Result XML files |
| lxml | 5.2.2 | https://lxml.de/ | Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API. |
| Mako | 1.3.5 | https://www.makotemplates.org/ | A super-fast templating language that borrows the best ideas from the existing templating languages. |
| Markdown | 3.6 | None | Python implementation of John Gruber's Markdown. |
| markdown-it-py | 3.0.0 | None | Python port of markdown-it. Markdown parsing, done right! |
| MarkupSafe | 2.1.5 | https://palletsprojects.com/p/markupsafe/ | Safely add untrusted strings to HTML/XML markup. |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | None | Inline Matplotlib backend for Jupyter |
| mdurl | 0.1.2 | None | Markdown URL utilities |
| more-itertools | 10.3.0 | None | More routines for operating on iterables, beyond itertools |
| msgspec | 0.18.6 | https://jcristharif.com/msgspec/ | A fast serialization and validation library, with builtin support for JSON, MessagePack, YAML, and TOML. |
| mypy | 1.10.1 | https://www.mypy-lang.org/ | Optional static typing for Python |
| mypy-extensions | 1.0.0 | https://github.com/python/mypy_extensions | Type system extensions for programs checked with the mypy type checker. |
| packaging | 24.1 | None | Core utilities for Python packages |
| packaging | 24.2 | None | Core utilities for Python packages |
| parso | 0.8.4 | https://github.com/davidhalter/parso | A Python Parser |
| passlib | 1.7.4 | https://passlib.readthedocs.io | comprehensive password hashing framework supporting over 30 schemes |
| pexpect | 4.9.0 | https://pexpect.readthedocs.io/ | Pexpect allows easy control of interactive console applications. |
| pillow | 10.4.0 | None | Python Imaging Library (Fork) |
| pip | 25.1.1 | None | The PyPA recommended tool for installing Python packages. |
| pip-tools | 7.4.1 | None | pip-tools keeps your pinned dependencies fresh. |
| platformdirs | 4.2.2 | None | A small Python package for determining appropriate platform-specific dirs, e.g. a `user data dir`. |
| pluggy | 1.6.0 | None | plugin and hook calling mechanisms for python |
| polib | 1.2.0 | https://github.com/izimobil/polib/ | A library to manipulate gettext files (po and mo files). |
| prompt_toolkit | 3.0.51 | None | Library for building powerful interactive command lines in Python |
| psycopg2 | 2.9.9 | https://psycopg.org/ | psycopg2 - Python-PostgreSQL Database Adapter |
| ptyprocess | 0.7.0 | https://github.com/pexpect/ptyprocess | Run a subprocess in a pseudo terminal |
| pure_eval | 0.2.3 | http://github.com/alexmojaki/pure_eval | Safely evaluate AST nodes without side effects |
| Pygments | 2.19.2 | None | Pygments is a syntax highlighting package written in Python. |
| PyJWT | 2.8.0 | https://github.com/jpadilla/pyjwt | JSON Web Token implementation in Python |
| pyparsing | 3.1.2 | None | pyparsing module - Classes and methods to define and execute parsing grammars |
| pyproject_hooks | 1.2.0 | None | Wrappers to call pyproject.toml-based build backend hooks. |
| pysolr | 3.9.0 | https://github.com/django-haystack/pysolr/ | Lightweight Python client for Apache Solr |
| pytest | 8.3.4 | None | pytest: simple powerful testing with Python |
| pytest-cov | 6.0.0 | https://github.com/pytest-dev/pytest-cov | Pytest plugin for measuring coverage. |
| pytest-factoryboy | 2.7.0 | https://pytest-factoryboy.readthedocs.io/ | Factory Boy support for pytest. |
| pytest-freezegun | 0.4.2 | https://github.com/ktosiek/pytest-freezegun | Wrap tests with fixtures in freeze_time |
| pytest-rerunfailures | 15.0 | None | pytest plugin to re-run tests to eliminate flaky failures |
| pytest-retry | 1.7.0 | None | Adds the ability to retry flaky tests in CI environments |
| pytest-split | 0.10.0 | https://jerry-git.github.io/pytest-split | Pytest plugin which splits the test suite to equally sized sub suites based on test execution time. |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | https://github.com/dateutil/dateutil | Extensions to the standard Python datetime module |
| python-magic | 0.4.27 | http://github.com/ahupp/python-magic | File type identification using libmagic |
| python-slugify | 8.0.4 | https://github.com/un33k/python-slugify | A Python slugify application that also handles Unicode |
| pytz | 2024.1 | http://pythonhosted.org/pytz | World timezone definitions, modern and historical |
| PyYAML | 6.0.1 | https://pyyaml.org/ | YAML parser and emitter for Python |
| redis | 5.0.7 | https://github.com/redis/redis-py | Python client for Redis database and key-value store |
| requests | 2.32.3 | https://requests.readthedocs.io | Python HTTP for Humans. |
| responses | 0.25.3 | https://github.com/getsentry/responses | A utility library for mocking out the `requests` Python library. |
| rich | 14.0.0 | https://github.com/Textualize/rich | Render rich text, tables, progress bars, syntax highlighting, markdown and more to the terminal |
| rq | 1.16.2 | None | RQ is a simple, lightweight, library for creating background jobs, and processing them. |
| setuptools | 80.9.0 | None | Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages |
| simplejson | 3.19.2 | https://github.com/simplejson/simplejson | Simple, fast, extensible JSON encoder/decoder for Python |
| six | 1.16.0 | https://github.com/benjaminp/six | Python 2 and 3 compatibility utilities |
| snowballstemmer | 3.0.1 | https://github.com/snowballstem/snowball | This package provides 32 stemmers for 30 languages generated from Snowball algorithms. |
| soupsieve | 2.7 | None | A modern CSS selector implementation for Beautiful Soup. |
| Sphinx | 7.3.7 | None | Python documentation generator |
| sphinx-rtd-theme | 2.0.0 | https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme | Read the Docs theme for Sphinx |
| sphinxcontrib-applehelp | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-applehelp is a Sphinx extension which outputs Apple help books |
| sphinxcontrib-devhelp | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-devhelp is a sphinx extension which outputs Devhelp documents |
| sphinxcontrib-htmlhelp | 2.1.0 | None | sphinxcontrib-htmlhelp is a sphinx extension which renders HTML help files |
| sphinxcontrib-jquery | 4.1 | None | Extension to include jQuery on newer Sphinx releases |
| sphinxcontrib-jsmath | 1.0.1 | http://sphinx-doc.org/ | A sphinx extension which renders display math in HTML via JavaScript |
| sphinxcontrib-qthelp | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-qthelp is a sphinx extension which outputs QtHelp documents |
| sphinxcontrib-serializinghtml | 2.0.0 | None | sphinxcontrib-serializinghtml is a sphinx extension which outputs "serialized" HTML files (json and pickle) |
| SQLAlchemy | 1.4.52 | https://www.sqlalchemy.org | Database Abstraction Library |
| sqlalchemy2-stubs | 0.0.2a38 | http://www.sqlalchemy.org | Typing Stubs for SQLAlchemy 1.4 |
| sqlparse | 0.5.0 | None | A non-validating SQL parser. |
| stack-data | 0.6.3 | http://github.com/alexmojaki/stack_data | Extract data from python stack frames and tracebacks for informative displays |
| text-unidecode | 1.3 | https://github.com/kmike/text-unidecode/ | The most basic Text::Unidecode port |
| toml | 0.10.2 | https://github.com/uiri/toml | Python Library for Tom's Obvious, Minimal Language |
| tomli | 2.0.1 | None | A lil' TOML parser |
| tomli | 2.0.1 | None | A lil' TOML parser |
| towncrier | 23.11.0 | None | Building newsfiles for your project. |
| traitlets | 5.14.3 | None | Traitlets Python configuration system |
| typeguard | 4.3.0 | None | Run-time type checker for Python |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250516 | None | Typing stubs for python-dateutil |
| typing_extensions | 4.12.2 | None | Backported and Experimental Type Hints for Python 3.8+ |
| typing_extensions | 4.12.2 | None | Backported and Experimental Type Hints for Python 3.8+ |
| tzlocal | 5.2 | None | tzinfo object for the local timezone |
| urllib3 | 2.2.2 | None | HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more. |
| watchdog | 4.0.1 | https://github.com/gorakhargosh/watchdog | Filesystem events monitoring |
| wcwidth | 0.2.13 | https://github.com/jquast/wcwidth | Measures the displayed width of unicode strings in a terminal |
| webassets | 2.0 | http://github.com/miracle2k/webassets/ | Media asset management for Python, with glue code for various web frameworks |
| webencodings | 0.5.1 | https://github.com/SimonSapin/python-webencodings | Character encoding aliases for legacy web content |
| Werkzeug | 3.0.6 | None | The comprehensive WSGI web application library. |
| wheel | 0.45.1 | None | A built-package format for Python |
| wheel | 0.45.1 | None | A built-package format for Python |
| WTForms | 3.1.2 | None | Form validation and rendering for Python web development. |
| zipp | 3.19.2 | None | Backport of pathlib-compatible object wrapper for zip files |
| zipp | 3.19.2 | None | Backport of pathlib-compatible object wrapper for zip files |
| zope.interface | 6.4.post2 | https://github.com/zopefoundation/zope.interface | Interfaces for Python |
| Resource | Value |
|---|---|
| User CPU time | 14.856 msec |
| System CPU time | 0.000 msec |
| Total CPU time | 14.856 msec |
| Elapsed time | 19.718 msec |
| Context switches | 20 voluntary, 0 involuntary |
| Key | Value |
|---|---|
| HTTP_ACCEPT | */* |
| HTTP_ACCEPT_ENCODING | gzip, br, zstd, deflate |
| HTTP_CONNECTION | close |
| HTTP_HOST | repodesign.econdata.tech |
| HTTP_USER_AGENT | Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com) |
| QUERY_STRING | |
| REMOTE_ADDR | 172.31.1.13 |
| REQUEST_METHOD | GET |
| SCRIPT_NAME | |
| SERVER_NAME | 172.31.1.49 |
| SERVER_PORT | 5000 |
| SERVER_PROTOCOL | HTTP/1.1 |
| SERVER_SOFTWARE | Werkzeug/3.0.6 |
| View Function | args | kwargs |
|---|---|---|
| ckan.views.resource.read | [] | id=sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin, resource_id=6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db, package_type=dataset |
| Variable | Value |
|---|---|
| 'na_gore_stoit_saray' | 'eyJfY3NyZl90b2tlbiI6IjViYTBjMmNmNjAzMjA0NmI0NmEzNTk4NDllZmE1Y2RmZDE0N2NlMDMiLCJfZnJlc2giOmZhbHNlLCJfcGVybWFuZW50Ijp0cnVlfQ.aTsrKA.sZKOGKm88ykWmKJaUs1DtAfle7M' |
| Variable | Value |
|---|---|
| '_csrf_token' | '5ba0c2cf6032046b46a359849efa5cdfd147ce03' |
| '_fresh' | False |
| '_permanent' | True |
| Variable | Value |
|---|
| Variable | Value |
|---|
| Key | Value |
|---|---|
| __file__ | '/etc/ckan/default/ckan.ini' |
| api_token.jwt.algorithm | 'HS256' |
| api_token.jwt.decode.secret | 'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| api_token.jwt.encode.secret | 'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| api_token.nbytes | 32 |
| apitoken_header_name | 'Authorization' |
| APPLICATION_ROOT | '/' |
| BABEL_DEFAULT_TIMEZONE | 'UTC' |
| BABEL_DOMAIN | 'ckan;ckanext-datarepo' |
| BABEL_TRANSLATION_DIRECTORIES | '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/i18n;/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/i18n' |
| ckan.activity_list_limit | 31 |
| ckan.activity_list_limit_max | 100 |
| ckan.activity_streams_email_notifications | False |
| ckan.activity_streams_enabled | False |
| ckan.auth.allow_admin_collaborators | False |
| ckan.auth.allow_collaborators_to_change_owner_org | False |
| ckan.auth.allow_dataset_collaborators | False |
| ckan.auth.anon_create_dataset | False |
| ckan.auth.create_dataset_if_not_in_organization | True |
| ckan.auth.create_default_api_keys | True |
| ckan.auth.create_unowned_dataset | False |
| ckan.auth.create_user_via_api | False |
| ckan.auth.create_user_via_web | False |
| ckan.auth.enable_cookie_auth_in_api | True |
| ckan.auth.login_view | 'user.login' |
| ckan.auth.public_activity_stream_detail | False |
| ckan.auth.public_user_details | True |
| ckan.auth.reveal_private_datasets | False |
| ckan.auth.roles_that_cascade_to_sub_groups | ['admin'] |
| ckan.auth.route_after_login | 'dashboard.datasets' |
| ckan.auth.user_create_groups | True |
| ckan.auth.user_create_organizations | True |
| ckan.auth.user_delete_groups | True |
| ckan.auth.user_delete_organizations | True |
| ckan.base_public_folder | 'public' |
| ckan.base_templates_folder | 'templates' |
| ckan.cache_enabled | False |
| ckan.cache_expires | 0 |
| ckan.cors.origin_allow_all | False |
| ckan.cors.origin_whitelist | [] |
| ckan.csrf_protection.ignore_extensions | True |
| ckan.dataset.create_on_ui_requires_resources | True |
| ckan.datasets_per_page | 20 |
| ckan.datatables.data_dictionary_labels | True |
| ckan.datatables.date_format | 'llll' |
| ckan.datatables.default_view | 'table' |
| ckan.datatables.ellipsis_length | 100 |
| ckan.datatables.null_label | '' |
| ckan.datatables.page_length_choices | ['20', '50', '100', '500', '1000'] |
| ckan.datatables.state_duration | 7200 |
| ckan.datatables.state_saving | True |
| ckan.debug_supress_header | False |
| ckan.default.group_type | 'group' |
| ckan.default.organization_type | 'organization' |
| ckan.default.package_type | 'dataset' |
| ckan.default_group_sort | 'title' |
| ckan.devserver.host | '172.31.1.49' |
| ckan.devserver.multiprocess | 1 |
| ckan.devserver.port | 5000 |
| ckan.devserver.ssl_cert | '' |
| ckan.devserver.ssl_key | '' |
| ckan.devserver.threaded | False |
| ckan.devserver.watch_patterns | [] |
| ckan.display_timezone | 'UTC' |
| ckan.download_proxy | '' |
| ckan.email_notifications_since | '2 days' |
| ckan.extra_resource_fields | [] |
| ckan.favicon | '/base/images/ckan.ico' |
| ckan.featured_groups | [] |
| ckan.featured_orgs | [] |
| ckan.feeds.author_link | '' |
| ckan.feeds.author_name | '' |
| ckan.feeds.authority_name | '' |
| ckan.feeds.date | '' |
| ckan.feeds.limit | 20 |
| ckan.gravatar_default | 'identicon' |
| ckan.group_and_organization_list_all_fields_max | 25 |
| ckan.group_and_organization_list_max | 1000 |
| ckan.hide_activity_from_users | ['default'] |
| ckan.hide_version | True |
| ckan.i18n.extra_directory | '' |
| ckan.i18n.extra_gettext_domain | '' |
| ckan.i18n.extra_locales | [] |
| ckan.i18n.rtl_languages | ['he', 'ar', 'fa_IR'] |
| ckan.i18n.rtl_theme | 'css/main-rtl' |
| ckan.i18n_directory | '' |
| ckan.jobs.timeout | 180 |
| ckan.legacy_route_mappings | '{}' |
| ckan.locale_default | 'ru' |
| ckan.locale_order | [] |
| ckan.locales_filtered_out | [] |
| ckan.locales_offered | ['ru'] |
| ckan.max_image_size | 5 |
| ckan.max_resource_size | 500 |
| ckan.mimetype_guess | 'file_ext' |
| ckan.plugins | ['datatables_view', 'image_view', 'text_view', 'datarepo'] |
| ckan.preview.image_formats | 'png jpeg jpg gif' |
| ckan.preview.json_formats | 'json' |
| ckan.preview.jsonp_formats | 'jsonp' |
| ckan.preview.text_formats | 'txt plain csv' |
| ckan.preview.xml_formats | 'xml rdf rss' |
| ckan.recaptcha.privatekey | '' |
| ckan.recaptcha.publickey | '' |
| ckan.redis.url | 'redis://localhost:6379/0' |
| ckan.requests.timeout | 5 |
| ckan.resource_formats | '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/config/resource_formats.json' |
| ckan.root_path | '' |
| ckan.search.default_include_private | True |
| ckan.search.default_package_sort | 'score desc, metadata_modified desc' |
| ckan.search.remove_deleted_packages | True |
| ckan.search.rows_max | 1000 |
| ckan.search.show_all_types | 'dataset' |
| ckan.search.solr_allowed_query_parsers | [] |
| ckan.search.solr_commit | True |
| ckan.site_about | 'НЦСЭД предоставляет исследователям, аналитикам и представителям органов власти доступ к современной инфраструктуре для работы с данными. Наша цель — облегчить Вам поиск, размещение, описание, каталогизацию и анализ наборов данных, способствуя тем самым более глубокому пониманию социально-экономических процессов.\r\n\r\nНЦСЭД предлагает доступ к различным базам данных, включая данные большого объёма, современному аналитическому инструментарию и методическим материалам, разработанным в сотрудничестве с ведущими российскими научными институтами. Мы оказываем поддержку в проведении прикладных и эмпирических исследований, а также содействие в разработке эффективных управленческих решений на основе данных.\r\n\r\nПроекты и инициативы Центра направлены на развитие цифровой инфраструктуры в сфере социально-экономических исследований. Мы верим, что свободный и удобный доступ к информации способствует устойчивому развитию общества и трансформации научной и управленческой практики.\r\n\r\nПрисоединяйтесь к нам и откройте новые возможности для вашего исследования!\r\n' |
| ckan.site_custom_css | ':root {\r\n --brand-bg: #F3F4F6;\r\n --brand-blue: #112F6A;\r\n --brand-black: #141414;\r\n --brand-gray: #D9D9D9;\r\n --brand-white: #ffffff;\r\n\r\n --bs-body-color: var(--brand-black);\r\n --bs-body-bg: var(--brand-bg);\r\n}\r\n\r\nhtml,\r\nbody{\r\n height: 100%;\r\n}\r\nbody{\r\n display: flex;\r\n flex-direction: column;\r\n}\r\n\r\n.account-masthead{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.account-masthead .account ul li{\r\n border-left: none;\r\n}\r\n.account-masthead .account ul li a{\r\n color: var(--brand-white);\r\n}\r\n\r\n.main,\r\n.masthead,\r\n.homepage .module-feeds,\r\n.homepage .hero {\r\n background: var(--brand-bg);\r\n}\r\n\r\n.masthead .navbar .logo img{\r\n max-height: 2rem;\r\n}\r\n\r\n.masthead .main-navbar ul li{\r\n border-radius: .5rem;\r\n}\r\n.masthead .main-navbar ul li a{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.masthead .main-navbar ul li:hover a,\r\n.masthead .main-navbar ul li:focus a,\r\n.masthead .main-navbar ul li.active a{\r\n border-radius: .5rem;\r\n background: var(--brand-blue);\r\n color: var(--brand-white);\r\n}\r\n\r\n.site-footer{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n margin-top: auto;\r\n}\r\n\r\n.homepage .module-promotion{\r\n font-size: 1.5rem;\r\n line-height: 2rem;\r\n}\r\n\r\n.homepage .module-search{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n}\r\n.homepage .module-search .tags,\r\n.homepage .module-search .search-form{\r\n background: none;\r\n margin-bottom: 0;\r\n border-bottom: 0;\r\n}\r\n\r\n.box,\r\n.wrapper{\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n border-radius: .5rem;\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n.wrapper:before{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n top: 2.125rem;\r\n}\r\n\r\n\r\n\r\n.module-heading,\r\n.module:first-child .module-heading{\r\n background: var(--brand-gray);\r\n border-radius: .5rem .5rem 0 0;\r\n border: none;\r\n}\r\n\r\n.page-header{\r\n background: #fff;\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n}\r\n.page-header .nav-tabs li.active a,\r\n.page-header .nav-tabs a:hover{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n border-bottom-color: transparent;\r\n}\r\n\r\n.nav-link, .page-header .nav-tabs li a{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n}\r\n\r\n.module-narrow .nav-item > a,\r\n.module-narrow .nav-aside li a{\r\n padding: .25rem 1rem;\r\n}\r\n\r\n.media-grid,\r\n.module-grid{\r\n padding: 0;\r\n border: 0;\r\n background: none;\r\n}\r\n.media-item,\r\n.module-item{\r\n margin: 0 .75rem .75rem 0;\r\n}\r\n.media-view{\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n}\r\n.media-view:hover,\r\n.media-view.hovered {\r\n border-color: var(--brand-black);\r\n box-shadow: 0 0 0 4px var(--brand-blue);\r\n}\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n.form-control{\r\n border-radius: .5rem;\r\n box-sizing: none;\r\n color: var(--brand-black);\r\n border: 1px solid var(--brand-gray);\r\n}\r\n\r\n.input-group-btn:last-child > .btn{\r\n border-color: var(--brand-gray);\r\n border-radius: 0 .5rem .5rem 0;\r\n}\r\n\r\n.btn-primary{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n border-color: var(--brand-blue);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n.btn-primary:hover{\r\n background: #000;\r\n}\r\n\r\n.tag{\r\n background: var(--brand-blue);\r\n color: white;\r\n border: 1px solid var(--brand-blue);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\na.tag:hover{\r\n background: var(--brand-bg);\r\n border: 1px solid var(--brand-blue);\r\n color: var(--brand-black);\r\n box-shadow: none;\r\n}\r\n\r\nh6, .h6,\r\nh5, .h5,\r\nh4, .h4,\r\nh3, .h3,\r\nh2, .h2,\r\nh1, .h1{\r\n font-weight: 500;\r\n}\r\n\r\na{\r\n color: var(--brand-blue);\r\n/* text-decoration: underline; */\r\n/* text-underline-offset: .125em; */\r\n}' |
| ckan.site_description | '' |
| ckan.site_id | 'default' |
| ckan.site_intro_text | '## Добро пожаловать в репозиторий данных НЦСЭД!\r\n\r\nЗдесь Вы можете опубликовать собственные данные или получить доступ к разнообразным наборам данных российских и международных организаций, которые помогут в проведении исследований социально-экономических процессов и в разработке эффективных управленческих решений.' |
| ckan.site_logo | '/base/images/ckan-logo.png' |
| ckan.site_title | 'Репозиторий данных' |
| ckan.site_url | 'https://repodesign.econdata.tech' |
| ckan.static_max_age | 3600 |
| ckan.storage_path | '/var/lib/ckan/default' |
| ckan.template_title_delimiter | '-' |
| ckan.theme | 'css/main' |
| ckan.upload.group.mimetypes | ['*'] |
| ckan.upload.group.types | ['*'] |
| ckan.upload.user.mimetypes | ['*'] |
| ckan.upload.user.types | ['*'] |
| ckan.user.last_active_interval | 600 |
| ckan.user_list_limit | 20 |
| ckan.user_reset_landing_page | 'home.index' |
| ckan.valid_url_schemes | ['http', 'https', 'ftp'] |
| ckan.views.default_views | ['datatables_view', 'image_view', 'text_view'] |
| ckan.webassets.path | '/var/lib/ckan/webassets' |
| ckan.webassets.url | '/webassets' |
| ckan.webassets.use_x_sendfile | False |
| CKAN_CONFIG | '/etc/ckan/default/ckan.ini' |
| clear_logo_upload | '' |
| computed_template_paths | ['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/imageview/theme/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/textview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckan/templates'] |
| config.mode | 'strict' |
| DEBUG | True |
| debug | True |
| DEBUG_TB_ENABLED | True |
| DEBUG_TB_HOSTS | () |
| DEBUG_TB_INTERCEPT_REDIRECTS | False |
| DEBUG_TB_PANELS | ('flask_debugtoolbar.panels.versions.VersionDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.timer.TimerDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.headers.HeaderDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.request_vars.RequestVarsDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.config_vars.ConfigVarsDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.template.TemplateDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.sqlalchemy.SQLAlchemyDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.logger.LoggingPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.route_list.RouteListDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.profiler.ProfilerDebugPanel', 'flask_debugtoolbar.panels.g.GDebugPanel') |
| email_to | None |
| error_email_from | 'repository@econdata.tech' |
| EXPLAIN_TEMPLATE_LOADING | False |
| extra_public_paths | '' |
| extra_template_paths | '' |
| here | '/etc/ckan/default' |
| licenses_group_url | '' |
| logo_upload | '' |
| MAX_CONTENT_LENGTH | None |
| MAX_COOKIE_SIZE | 4093 |
| package_edit_return_url | '' |
| package_hide_extras | [] |
| package_new_return_url | '' |
| PERMANENT_SESSION_LIFETIME | 31536000 |
| plugin_public_paths | ['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/public', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/public'] |
| plugin_template_paths | ['/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/datatablesview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/imageview/theme/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckan/ckanext/textview/templates', '/usr/lib/ckan/default/src/ckanext-datarepo/ckanext/datarepo/templates'] |
| PREFERRED_URL_SCHEME | 'http' |
| PROPAGATE_EXCEPTIONS | None |
| REMEMBER_COOKIE_DOMAIN | None |
| REMEMBER_COOKIE_DURATION | 31536000 |
| REMEMBER_COOKIE_HTTPONLY | True |
| REMEMBER_COOKIE_NAME | 'remember_token' |
| REMEMBER_COOKIE_PATH | '/' |
| REMEMBER_COOKIE_REFRESH_EACH_REQUEST | False |
| REMEMBER_COOKIE_SAMESITE | 'None' |
| REMEMBER_COOKIE_SECURE | False |
| search.facets | ['organization', 'groups', 'tags', 'res_format', 'license_id'] |
| search.facets.default | 10 |
| search.facets.limit | 50 |
| SECRET_KEY | 'i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT | None |
| SERVER_NAME | None |
| SESSION_COOKIE_DOMAIN | '' |
| SESSION_COOKIE_HTTPONLY | True |
| SESSION_COOKIE_NAME | 'na_gore_stoit_saray' |
| SESSION_COOKIE_PATH | '' |
| SESSION_COOKIE_SAMESITE | 'Lax' |
| SESSION_COOKIE_SECURE | False |
| SESSION_KEY_PREFIX | 'session:' |
| SESSION_PERMANENT | True |
| SESSION_REFRESH_EACH_REQUEST | False |
| SESSION_TYPE | 'cookie' |
| SESSION_USE_SIGNER | False |
| smtp.mail_from | 'do-not-reply@econdata.tech' |
| smtp.password | 'RazKuKuDvaKuKu54321' |
| smtp.reply_to | 'do-not-reply@econdata.tech' |
| smtp.server | 'mailer.econdata.tech:587' |
| smtp.starttls | True |
| smtp.user | 'repository@econdata.tech' |
| solr_password | '' |
| solr_timeout | 60 |
| solr_url | 'http://127.0.0.1:8983/solr/ckan' |
| solr_user | '' |
| sqlalchemy.pool_pre_ping | True |
| sqlalchemy.url | 'postgresql://ckan_default:ckan_pass12345@localhost/ckan_default' |
| SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES | True |
| TEMPLATES_AUTO_RELOAD | None |
| TESTING | False |
| testing | False |
| TRAP_BAD_REQUEST_ERRORS | None |
| TRAP_HTTP_EXCEPTIONS | False |
| use | 'egg:ckan' |
| USE_X_SENDFILE | False |
| WTF_CSRF_CHECK_DEFAULT | True |
| WTF_CSRF_ENABLED | True |
| WTF_CSRF_FIELD_NAME | '_csrf_token' |
| WTF_CSRF_HEADERS | ['X-CSRFToken', 'X-CSRF-Token'] |
| WTF_CSRF_METHODS | {'POST', 'PUT', 'DELETE', 'PATCH'} |
| WTF_CSRF_SECRET_KEY | 'string:i7JcETZwXrhF70NgZlyilYrkwYo' |
| WTF_CSRF_SSL_STRICT | True |
| WTF_CSRF_TIME_LIMIT | 31536000 |
| WTF_I18N_ENABLED | True |
| Variable | Value |
|---|---|
| csrf_token | <function generate_csrf at 0x7f955af97d80> |
| current_resource_view | None |
| current_user | <ckan.model.user.AnonymousUser object at 0x7f955c97d8d0> |
| dataset_type | 'dataset' |
| g | <flask.g of 'ckan.config.middleware.flask_app'> |
| package | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:00:44.258438', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:55.292909', 'name': 'sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin', 'notes': '<p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности коренного населения и населения, родившегося за границей, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности местного населения и населения, родившегося за рубежом, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p>\n\n---\n\n<p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Население, родившееся за границей - города и поселки ФУАС | Foreign-born population - Cities and FUAs', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.259478', 'description': 'Данные в формате XLSX для Foreign-born population - Cities and FUAs', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '0d6eecd7-522f-49bb-810f-245b849d181b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.247527', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.664731', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'f198581b-94c0-43e9-a3fc-8ee6cead4dd4', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.655302', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.988451', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'a746fa79-96f7-47c3-97e1-3113f411b659', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.979288', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.590420', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '94335de4-0c0f-498e-b636-c6276f5bbe47', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.580618', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.914454', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.905791', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.318863', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'd954fdd8-ee81-4e84-a54a-88a382a20e14', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.309040', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.646855', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '4cd8599d-86c1-49ed-a406-d4042dea2386', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.637710', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.973462', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '31e6e896-4f53-4270-a27c-6ba8465ded49', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.963422', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'город', 'id': '26bbe70c-36c2-4725-a34e-8ef34bdb4a14', 'name': 'город', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'миграция', 'id': 'f2ed9c94-dbda-4e1b-b762-a23e438610e7', 'name': 'миграция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'фуа', 'id': '8c8bdf37-d824-400d-b78f-5fecc4d23522', 'name': 'фуа', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| pkg | <Package id=6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0 name=sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin title=Население, родившееся за границей - города и поселки ФУАС | Foreign-born population - Cities and FUAs version=None url=None author=None author_email=None maintainer=None maintainer_email=None notes=<p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности коренного населения и населения, родившегося за границей, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p> <h3>Источники данных и методология</h3> <p align="justify"> Данные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br /> Для получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>. < / p> <h3>Определение населенных пунктов и городов</h3> <p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из: <ol> <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li> <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li> </ol> Процесс определения границ включает: <ул> <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li> <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li> </ul> В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p> <h3>Приведите этот набор данных</h3> <p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Дополнительная информация</h3> <p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности местного населения и населения, родившегося за рубежом, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p> <h3>Источники данных и методология</h3> <p align="justify"> Данные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br /> Для получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>. < / p> <h3>Определение населенных пунктов и городов</h3> <p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из: <ol> <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li> <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li> </ol> Процесс определения границ включает: <ул> <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li> <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li> </ul> В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p> <h3>Приведите этот набор данных</h3> <p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Дополнительная информация</h3> <p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> --- <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p> <h3>Data sources and methodology</h3> <p align="justify"> Population by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br /> For more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>. </p> <h3>Defining FUAs and cities</h3> <p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of: <ol> <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li> <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li> </ol> The delineation process includes: <ul> <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li> <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li> </ul> The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p> <h3>Cite this dataset</h3> <p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Further information</h3> <p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p> <h3>Data sources and methodology</h3> <p align="justify"> Population by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br /> For more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>. </p> <h3>Defining FUAs and cities</h3> <p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of: <ol> <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li> <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li> </ol> The delineation process includes: <ul> <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li> <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li> </ul> The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p> <h3>Cite this dataset</h3> <p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Further information</h3> <p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> license_id=None type=dataset owner_org=bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372 creator_user_id=3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4 metadata_created=2025-11-07 11:00:44.258438 metadata_modified=2025-11-07 11:00:55.292909 private=False state=active plugin_data=None> |
| pkg_dict | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:00:44.258438', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:55.292909', 'name': 'sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin', 'notes': '<p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности коренного населения и населения, родившегося за границей, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности местного населения и населения, родившегося за рубежом, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p>\n\n---\n\n<p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Население, родившееся за границей - города и поселки ФУАС | Foreign-born population - Cities and FUAs', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.259478', 'description': 'Данные в формате XLSX для Foreign-born population - Cities and FUAs', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '0d6eecd7-522f-49bb-810f-245b849d181b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.247527', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.664731', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'f198581b-94c0-43e9-a3fc-8ee6cead4dd4', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.655302', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.988451', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'a746fa79-96f7-47c3-97e1-3113f411b659', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.979288', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.590420', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '94335de4-0c0f-498e-b636-c6276f5bbe47', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.580618', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.914454', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.905791', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.318863', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'd954fdd8-ee81-4e84-a54a-88a382a20e14', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.309040', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.646855', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '4cd8599d-86c1-49ed-a406-d4042dea2386', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.637710', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.973462', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '31e6e896-4f53-4270-a27c-6ba8465ded49', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.963422', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'город', 'id': '26bbe70c-36c2-4725-a34e-8ef34bdb4a14', 'name': 'город', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'миграция', 'id': 'f2ed9c94-dbda-4e1b-b762-a23e438610e7', 'name': 'миграция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'фуа', 'id': '8c8bdf37-d824-400d-b78f-5fecc4d23522', 'name': 'фуа', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| request | <Request 'http://repodesign.econdata.tech/dataset/sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin/resource/6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db' [GET]> |
| resource | {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.914454', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.905791', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False} |
| resource_views | [] |
| session | <SecureCookieSession {'_csrf_token': '5ba0c2cf6032046b46a359849efa5cdfd147ce03', '_fresh': False, '_permanent': True}> |
The toolbar was unable to fetch the SQLAlchemy queries for this request. To enable the SQLAlchemy query display, please:
The Flask-SQLAlchemy extension needs to be configured for this application. Please see the Flask-SQLAlchemy documentation for details.
No messages logged.
| URL route | Endpoint name | HTTP methods | Is alias | Redirect to |
|---|---|---|---|---|
| / | datarepo.root_redirect | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| / | home.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /<path:filename> | static | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /about | home.about | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/ | api.get_api | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/i18n/<lang> | api.i18n_js_translations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/dataset/autocomplete | api.dataset_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/group/autocomplete | api.group_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/organization/autocomplete | api.organization_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/resource/format_autocomplete | api.format_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/snippet/<snippet_path> | api.snippet | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/tag/autocomplete | api.tag_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=2):ver>/util/user/autocomplete | api.user_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=1, max=3):ver> | api.get_api | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/<int(min=3, max=3):ver>/action/<logic_function> | api.action | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /api/action/<logic_function> | api.action | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /api/i18n/<lang> | api.i18n_js_translations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/dataset/autocomplete | api.dataset_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/group/autocomplete | api.group_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/organization/autocomplete | api.organization_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/resource/format_autocomplete | api.format_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/snippet/<snippet_path> | api.snippet | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/tag/autocomplete | api.tag_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /api/util/user/autocomplete | api.user_autocomplete | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /ckan-admin/ | admin.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /ckan-admin/config | admin.config | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /ckan-admin/reset_config | admin.reset_config | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /ckan-admin/trash | admin.trash | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dashboard/datasets | dashboard.datasets | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dashboard/groups | dashboard.groups | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dashboard/organizations | dashboard.organizations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/ | dataset.search | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id> | dataset.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id> | dataset_resource.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id> | resource.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/delete | dataset_resource.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/delete | resource.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download | dataset_resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download | resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download/<filename> | dataset_resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/download/<filename> | resource.download | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit | dataset_resource.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit | resource.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit_view/<view_id> | dataset_resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/edit_view/<view_id> | resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/new_view | dataset_resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/new_view | resource.edit_view | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view | dataset_resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view | resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view/<view_id> | dataset_resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/view/<view_id> | resource.view | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/views | dataset_resource.views | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/<resource_id>/views | resource.views | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/<id>/resource/new | dataset_resource.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/<id>/resource/new | resource.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/delete/<id> | dataset.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/edit/<id> | dataset.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/follow/<id> | dataset.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/followers/<id> | dataset.followers | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/groups/<id> | dataset.groups | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/new | dataset.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /dataset/resources/<id> | dataset.resources | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /dataset/unfollow/<id> | dataset.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /datatables/ajax/<resource_view_id> | datatablesview.ajax | OPTIONS, POST | False | None |
| /datatables/filtered-download/<resource_view_id> | datatablesview.filtered_download | OPTIONS, POST | False | None |
| /feeds/custom.atom | feeds.custom | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/dataset.atom | feeds.general | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/group/<string:id>.atom | feeds.group | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/organization/<string:id>.atom | feeds.organization | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /feeds/tag/<string:id>.atom | feeds.tag | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/ | group.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/<id> | group.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/about/<id> | group.about | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/admins/<id> | group.admins | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/bulk_process/<id> | group.bulk_process | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/delete/<id> | group.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/edit/<id> | group.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/follow/<id> | group.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /group/followers/<id> | group.followers | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/manage_members/<id> | group.manage_members | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/member_delete/<id> | group.member_delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/member_dump/<id> | group.member_dump | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/member_new/<id> | group.member_new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/members/<id> | group.members | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /group/new | group.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /group/unfollow/<id> | group.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /no/ | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /no/<path:path> | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/ | organization.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/<id> | organization.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/about/<id> | organization.about | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/admins/<id> | organization.admins | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/bulk_process/<id> | organization.bulk_process | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/delete/<id> | organization.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/edit/<id> | organization.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/follow/<id> | organization.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/followers/<id> | organization.followers | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/manage_members/<id> | organization.manage_members | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/member_delete/<id> | organization.member_delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/member_dump/<id> | organization.member_dump | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/member_new/<id> | organization.member_new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/members/<id> | organization.members | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /organization/new | organization.new | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /organization/unfollow/<id> | organization.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /robots.txt | home.robots_txt | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /testing/primer | util.primer | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/ | user.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/<id> | user.read | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/<id>/api-tokens | user.api_tokens | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/<id>/api-tokens/<jti>/revoke | user.api_token_revoke | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/<id>/groups | user.read_groups | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/<id>/organizations | user.read_organizations | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/_logout | user.logout | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/delete/<id> | user.delete | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/edit | user.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/edit/<id> | user.edit | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/follow/<id> | user.follow | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/followers/<id> | user.followers | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/logged_out_redirect | user.logged_out_page | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/login | user.login | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/me | user.me | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /user/register | user.register | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/reset | user.request_reset | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/reset/<id> | user.perform_reset | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /user/sysadmin | user.sysadmin | OPTIONS, POST | False | None |
| /user/unfollow/<id> | user.unfollow | OPTIONS, POST | False | None |
| /util/redirect | util.internal_redirect | GET, HEAD, OPTIONS, POST | False | None |
| /webassets/<path:path> | webassets.index | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_CN/ | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_CN/<path:path> | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_TW/ | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| /zh_TW/<path:path> | home.redirect_locale | GET, HEAD, OPTIONS | False | None |
| Key | Value |
|---|---|
| __timer | 1765485357.640721 |
| _csrf_token | IjViYTBjMmNmNjAzMjA0NmI0NmEzNTk4NDllZmE1Y2RmZDE0N2NlMDMi.aTsrLQ.1yjtqL6KHoqlXJUGEc3BlJgovTc |
| _flask_babel | namespace(babel_domain=<Domain(None, ['ckan', 'ckanext-datarepo'])>, babel_locale=Locale('ru'), babel_tzinfo=<UTC>) |
| _login_user | <ckan.model.user.AnonymousUser object at 0x7f955c97d8d0> |
| _webassets | {'style': [], 'script': [], 'included': {'vendor/fontawesome', 'css/main', 'vendor/bootstrap', 'vendor/htmx', 'base/ckan', 'datarepo/datarepo-css', 'vendor/vendor', 'vendor/select2-css', 'vendor/jquery', 'base/main'}} |
| author | 216.73.216.1 |
| blueprint | dataset_resource |
| csrf_field_name | _csrf_token |
| debug_toolbar | <flask_debugtoolbar.DebugToolbarExtension object at 0x7f9559fa1f90> |
| login_via_auth_header | True |
| package | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:00:44.258438', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:55.292909', 'name': 'sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin', 'notes': '<p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности коренного населения и населения, родившегося за границей, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности местного населения и населения, родившегося за рубежом, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p>\n\n---\n\n<p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Население, родившееся за границей - города и поселки ФУАС | Foreign-born population - Cities and FUAs', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.259478', 'description': 'Данные в формате XLSX для Foreign-born population - Cities and FUAs', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '0d6eecd7-522f-49bb-810f-245b849d181b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.247527', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.664731', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'f198581b-94c0-43e9-a3fc-8ee6cead4dd4', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.655302', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.988451', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'a746fa79-96f7-47c3-97e1-3113f411b659', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.979288', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.590420', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '94335de4-0c0f-498e-b636-c6276f5bbe47', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.580618', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.914454', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.905791', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.318863', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'd954fdd8-ee81-4e84-a54a-88a382a20e14', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.309040', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.646855', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '4cd8599d-86c1-49ed-a406-d4042dea2386', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.637710', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.973462', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '31e6e896-4f53-4270-a27c-6ba8465ded49', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.963422', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'город', 'id': '26bbe70c-36c2-4725-a34e-8ef34bdb4a14', 'name': 'город', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'миграция', 'id': 'f2ed9c94-dbda-4e1b-b762-a23e438610e7', 'name': 'миграция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'фуа', 'id': '8c8bdf37-d824-400d-b78f-5fecc4d23522', 'name': 'фуа', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| pkg | <Package id=6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0 name=sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin title=Население, родившееся за границей - города и поселки ФУАС | Foreign-born population - Cities and FUAs version=None url=None author=None author_email=None maintainer=None maintainer_email=None notes=<p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности коренного населения и населения, родившегося за границей, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p> <h3>Источники данных и методология</h3> <p align="justify"> Данные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br /> Для получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>. < / p> <h3>Определение населенных пунктов и городов</h3> <p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из: <ol> <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li> <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li> </ol> Процесс определения границ включает: <ул> <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li> <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li> </ul> В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p> <h3>Приведите этот набор данных</h3> <p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Дополнительная информация</h3> <p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности местного населения и населения, родившегося за рубежом, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p> <h3>Источники данных и методология</h3> <p align="justify"> Данные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br /> Для получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>. < / p> <h3>Определение населенных пунктов и городов</h3> <p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из: <ol> <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li> <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li> </ol> Процесс определения границ включает: <ул> <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li> <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li> </ul> В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p> <h3>Приведите этот набор данных</h3> <p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Дополнительная информация</h3> <p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> --- <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p> <h3>Data sources and methodology</h3> <p align="justify"> Population by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br /> For more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>. </p> <h3>Defining FUAs and cities</h3> <p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of: <ol> <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li> <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li> </ol> The delineation process includes: <ul> <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li> <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li> </ul> The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p> <h3>Cite this dataset</h3> <p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Further information</h3> <p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p> <h3>Data sources and methodology</h3> <p align="justify"> Population by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br /> For more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>. </p> <h3>Defining FUAs and cities</h3> <p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of: <ol> <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li> <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li> </ol> The delineation process includes: <ul> <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li> <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li> </ul> The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p> <h3>Cite this dataset</h3> <p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p> <h3>Further information</h3> <p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> license_id=None type=dataset owner_org=bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372 creator_user_id=3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4 metadata_created=2025-11-07 11:00:44.258438 metadata_modified=2025-11-07 11:00:55.292909 private=False state=active plugin_data=None> |
| pkg_dict | {'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T11:00:44.258438', 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:55.292909', 'name': 'sdmxoecd-dsd-fua-demo-df-origin', 'notes': '<p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности коренного населения и населения, родившегося за границей, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p> <p align="justify">Этот набор данных содержит данные о численности местного населения и населения, родившегося за рубежом, в функциональных городских районах (FUA) и городах ОЭСР.</p>\n\n<h3>Источники данных и методология</h3>\n<p align="justify">\nДанные о населении в разбивке по происхождению собираются на уровне небольших административных единиц (например, муниципалитетов) и агрегируются на уровне FUA и городов. Таблица соответствия между SAU и FUA/городами доступна по ссылке <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>по этой ссылке</a>.<br /><br />\nДля получения более подробной информации об источниках данных по каждой стране, пожалуйста, ознакомьтесь с <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-ru>Структурой Соудера и др. (2024)</a>.\n< / p>\n\n<h3>Определение населенных пунктов и городов</h3>\n<p align="justify">ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html"> определение функциональных городских зон</a> (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(ОЭСР, 2012)</a>. FUA состоят из:\n<ol>\n <li><b>города</b>, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города.</li>\n <li><b>Зона общественного пользования</b> – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.</li>\n</ol>\nПроцесс определения границ включает:\n<ул>\n <li>Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA.</li>\n <li>За исключением несмежных муниципалитетов.</li>\n</ul>\nВ этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран.</p>\n<h3>Приведите этот набор данных</h3>\n<p>База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Население, родившееся за границей, - города и населенные пункты, находящиеся на территории ОЭСР</a>), <a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Дополнительная информация</h3>\n<p align="right">По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />Статистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org ">Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов</a> Веб-инструмент.</p>\n\n---\n\n<p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p> <p align="justify">This dataset provides population counts for native and foreign-born population in OECD Functional Urban Areas (FUAs) and cities.</p>\n\n<h3>Data sources and methodology</h3>\n<p align="justify">\nPopulation by origin data is collected at the level of small administrative units (e.g. municipalities) and aggregated at the FUA and city level. The correspondence table between SAUs and FUAs/cities is available at <a href=https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=21612592-67a6-4718-baf5-23c7f832ffed>this link</a>.<br /><br />\nFor more details on data sources for each country, please see <a href=https://doi.org/10.1787/a79b007d-en>Astruc-Le Souder et al. (2024)</a>.\n</p>\n\n<h3>Defining FUAs and cities</h3>\n<p align="justify">The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised <a href="https://www.oecd.org/en/data/datasets/oecd-definition-of-cities-and-functional-urban-areas.html">definition of functional urban areas</a> (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns <a href=https://doi.org/10.1787/9789264174108-en>(OECD, 2012)</a>. FUAs consist of:\n<ol>\n <li><b>A city</b> – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city.</li>\n <li><b>A commuting zone</b> – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.</li>\n</ol>\nThe delineation process includes:\n<ul>\n <li>Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA.</li>\n <li>Excluding non-contiguous municipalities.</li>\n</ul>\nThe definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries.</p>\n<h3>Cite this dataset</h3>\n<p>OECD Regions, cities and local areas database (<a href="http://data-explorer.oecd.org/s/yy">Foreign-born population - Cities and FUAs</a>),\xa0<a href="http://oe.cd/geostats">http://oe.cd/geostats</a></p>\n\n<h3>Further information</h3>\n<p align="justify">For any question or comment, please write to <a href="mailto:RegionStat@oecd.org">RegionStat@oecd.org</a><br /><br />FUA and City Statistics can be further explored with the interactive <a href="https://regions-cities-atlas.oecd.org">OECD Regions and Cities Statistical Atlas</a> web-tool.</p>', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Население, родившееся за границей - города и поселки ФУАС | Foreign-born population - Cities and FUAs', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.259478', 'description': 'Данные в формате XLSX для Foreign-born population - Cities and FUAs', 'format': 'XLSX', 'hash': '', 'id': '0d6eecd7-522f-49bb-810f-245b849d181b', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.247527', 'mimetype': 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.xlsx', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.664731', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'f198581b-94c0-43e9-a3fc-8ee6cead4dd4', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.655302', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:53.988451', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': 'a746fa79-96f7-47c3-97e1-3113f411b659', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:53.979288', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.590420', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '94335de4-0c0f-498e-b636-c6276f5bbe47', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.580618', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.parquet', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.914454', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.905791', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.318863', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'd954fdd8-ee81-4e84-a54a-88a382a20e14', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.309040', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.646855', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '4cd8599d-86c1-49ed-a406-d4042dea2386', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.637710', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:54.973462', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '31e6e896-4f53-4270-a27c-6ba8465ded49', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:54.963422', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None}], 'tags': [{'display_name': 'город', 'id': '26bbe70c-36c2-4725-a34e-8ef34bdb4a14', 'name': 'город', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'демография', 'id': 'f044d677-9a88-434f-9e6a-865f5be9ba93', 'name': 'демография', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'миграция', 'id': 'f2ed9c94-dbda-4e1b-b762-a23e438610e7', 'name': 'миграция', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'население', 'id': 'f028b2af-3574-4e5d-bba1-d87346a9ac62', 'name': 'население', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'региональная-статистика', 'id': '10f51c36-ca1d-4cb1-9152-9890d07f97c6', 'name': 'региональная-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная-политика', 'id': 'c0f55f82-efd2-4748-8bbc-a238c5eea94f', 'name': 'социальная-политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'фуа', 'id': '8c8bdf37-d824-400d-b78f-5fecc4d23522', 'name': 'фуа', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика-оэср', 'id': '892012df-a155-44ad-8915-7803b29d6713', 'name': 'экономика-оэср', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |
| remote_addr | 216.73.216.1 |
| resource | {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T11:00:50.914454', 'description': 'Данные датасета DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '6332a1b8-06fa-45ba-bcec-ff4bd7e140db', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T11:00:50.905791', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'package_id': '6b24ed26-30dd-4ae0-baf7-288e3efa0fd0', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_FUA_DEMO@DF_ORIGIN.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False} |
| user | |
| userobj | |
| view | read |
