Этот набор данных содержит показатели воздействия лесных пожаров на население и земли.

Источники данных и методология В индикаторах используется глобальный набор данных о режимах и поведении при пожарах, собранный JRC по лесным пожарам (Artés, T. и др., 2019), ежемесячное определение индивидуальных противопожарных периметров на 2000-2023 годы. Площади выгоревших земель суммируются по годам, чтобы получить общее количество выгоревших земель за каждый год. Площадь застройки, подверженная воздействию лесных пожаров, рассчитывается путем сопоставления общей площади выгоревших земель с ежегодными данными о растительном покрове Copernius (Служба по изменению климата Copernicus, Хранилище климатических данных, 2019). Для учета воздействия на население к периметрам лесных пожаров был добавлен 5-километровый буфер перед пересечением с глобальным слоем населения населенных пунктов (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год).

Определение населенных пунктов и городов ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:

города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города. Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.

Процесс определения границ включает:

Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA. За исключением несмежных муниципалитетов.

В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран. Приведите этот набор данных База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Лесные пожары - города и пожароопасные зоны), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент. Этот набор данных содержит показатели подверженности населения и земель воздействию лесных пожаров.

Источники данных и методология В индикаторах используется глобальный набор данных о режимах и поведении при пожарах, собранный JRC по лесным пожарам (Artés, T. и др., 2019), ежемесячное определение индивидуальных противопожарных периметров на 2000-2023 годы. Площади выгоревших земель суммируются по годам, чтобы получить общее количество выгоревших земель за каждый год. Площадь застройки, подверженная воздействию лесных пожаров, рассчитывается путем сопоставления общей площади выгоревших земель с ежегодными данными о растительном покрове Copernius (Служба изменения климата Copernicus, Хранилище климатических данных, 2019). Для учета воздействия на население к периметрам лесных пожаров был добавлен 5-километровый буфер перед пересечением с глобальным слоем населения населенных пунктов (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год).

Определение населенных пунктов и городов ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономическую и функциональную доступность городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:

города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города. Зона пригородного сообщения – включает все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.

Процесс определения границ включает:

Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA. За исключением несмежных муниципалитетов.

В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран. Приведите этот набор данных База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Лесные пожары - города и пожароопасные зоны), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент.

This dataset provides indicators of population and land exposure to wildfires.

Data sources and methodology The indicators use the JRC's Global wildfire dataset of fire regimes and fire behaviours (Artés, T. et al., 2019), providing monthly individual fire perimeters for 2000-2023. Burnt areas are aggregated by year to obtain the total burnt land for each year. Built-up area exposure to wildfire is computed by intersecting the total burnt area with Copernius annual land cover data (Copernicus Climate Change Service, Climate Data Store, 2019). For population exposure, a 5-km buffer was added to the wildfire perimeters before intersecting with the Global Human Settlement Population layer (European Commission, GHSL Data Package 2023).

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries. Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Wildfires - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool. This dataset provides indicators of population and land exposure to wildfires.

Data sources and methodology The indicators use the JRC's Global wildfire dataset of fire regimes and fire behaviours (Artés, T. et al., 2019), providing monthly individual fire perimeters for 2000-2023. Burnt areas are aggregated by year to obtain the total burnt land for each year. Built-up area exposure to wildfire is computed by intersecting the total burnt area with Copernius annual land cover data (Copernicus Climate Change Service, Climate Data Store, 2019). For population exposure, a 5-km buffer was added to the wildfire perimeters before intersecting with the Global Human Settlement Population layer (European Commission, GHSL Data Package 2023).

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries. Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Wildfires - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.