Этот набор данных содержит показатели численности населения и подверженности застройки прибрежным наводнениям.

Источники данных и методология Показатели затопления прибрежных районов оцениваются с использованием глобальных карт опасности наводнений в прибрежных районах (Muis, S. et al., 2016). Этот набор данных предоставляет информацию о масштабах наводнений в прибрежных районах за различные периоды повторения (от 10 до 100 лет) с разрешением в 1 километр. Период повторения соответствует расчетному временному интервалу между наводнениями одинаковой интенсивности. Подверженность населенных пунктов прибрежным наводнениям рассчитывается путем сопоставления этой карты с ежегодными данными Copernius о растительном покрове (Служба по изменению климата Copernicus, Хранилище климатических данных, 2019), а подверженность населения - с использованием глобальный уровень населения населенных пунктов (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год).

Определение населенных пунктов и городов ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:

города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города. Зона общественного пользования – включает в себя все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.

Процесс определения границ включает:

Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA. За исключением несмежных муниципалитетов.

В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран. Приведите этот набор данных База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Наводнения в прибрежных районах - города и лесные массивы), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент. Этот набор данных содержит показатели численности населения и подверженности застройки прибрежным наводнениям.

Источники данных и методология Показатели затопления прибрежных районов оцениваются с использованием глобальных карт опасности наводнений в прибрежных районах (Muis, S. et al., 2016). Этот набор данных предоставляет информацию о масштабах наводнений в прибрежных районах за различные периоды повторения (от 10 до 100 лет) с разрешением в 1 километр. Период повторения соответствует расчетному временному интервалу между наводнениями одинаковой интенсивности. Подверженность населенных пунктов прибрежным наводнениям рассчитывается путем сопоставления этой карты с ежегодными данными Copernius о растительном покрове (Служба Copernicus по изменению климата, Хранилище климатических данных, 2019), а подверженность населения - с использованием глобальный уровень населения населенных пунктов (Европейская комиссия, пакет данных GHSL за 2023 год).

Определение населенных пунктов и городов ОЭСР в сотрудничестве с ЕС разработала согласованное определение функциональных городских зон (FUAS), чтобы отразить экономический и функциональный охват городов на основе ежедневных поездок на работу (ОЭСР, 2012). FUA состоят из:

города, который определяется городскими центрами по степени урбанизации и адаптируется к ближайшим местным административным единицам для определения города. Зона пригородного сообщения – включает все районы, где в городе работает не менее 15% занятых жителей.

Процесс определения границ включает:

Присвоение этому FUA муниципалитетов, окруженных одним FUA. За исключением несмежных муниципалитетов.

В этом определении указаны 1 285 населенных пунктов и 1 402 города во всех странах - членах ОЭСР, за исключением Коста-Рики и трех присоединяющихся стран. Приведите этот набор данных База данных ОЭСР по регионам, городам и локальным районам (Наводнения в прибрежных районах - города и лесные массивы), http://oe.cd/geostats

Дополнительная информация По любым вопросам или комментариям, пожалуйста, пишите по адресу RegionStat@oecd.orgСтатистику FUA и города можно более подробно изучить с помощью интерактивного Регионы ОЭСР и Статистический атлас городов Веб-инструмент.


This dataset provides indicators of population and built-up exposure to coastal floods.

Data sources and methodology Coastal flooding indicators are estimated using the Global coastal flood hazard maps (Muis, S. et al., 2016). This dataset provides the extent of coastal floods for different return periods (10 to 100 years) with a 1-kilometre resolution. A return period corresponds to the estimated time interval between floods of similar intensity. Built-up area exposure to coastal floods is computed by intersecting this map with Copernius annual land cover data (Copernicus Climate Change Service, Climate Data Store, 2019) and population exposure is computed using the Global Human Settlement Population layer (European Commission, GHSL Data Package 2023).

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries. Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Coastal flooding - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool. This dataset provides indicators of population and built-up exposure to coastal floods.

Data sources and methodology Coastal flooding indicators are estimated using the Global coastal flood hazard maps (Muis, S. et al., 2016). This dataset provides the extent of coastal floods for different return periods (10 to 100 years) with a 1-kilometre resolution. A return period corresponds to the estimated time interval between floods of similar intensity. Built-up area exposure to coastal floods is computed by intersecting this map with Copernius annual land cover data (Copernicus Climate Change Service, Climate Data Store, 2019) and population exposure is computed using the Global Human Settlement Population layer (European Commission, GHSL Data Package 2023).

Defining FUAs and cities The OECD, in cooperation with the EU, has developed a harmonised definition of functional urban areas (FUAs) to capture the economic and functional reach of cities based on daily commuting patterns (OECD, 2012). FUAs consist of:

A city – defined by urban centres in the degree of urbanisation, adapted to the closest local administrative units to define a city. A commuting zone – including all local areas where at least 15% of employed residents work in the city.

The delineation process includes:

Assigning municipalities surrounded by a single FUA to that FUA. Excluding non-contiguous municipalities.

The definition identifies 1 285 FUAs and 1 402 cities in all OECD member countries except Costa Rica and three accession countries. Cite this dataset OECD Regions, cities and local areas database (Coastal flooding - Cities and FUAs), http://oe.cd/geostats

Further information For any question or comment, please write to RegionStat@oecd.orgFUA and City Statistics can be further explored with the interactive OECD Regions and Cities Statistical Atlas web-tool.

  • Организация sdmxoecdorg

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление ноября 7, 2025, 10:56 (UTC)
    Создано ноября 7, 2025, 10:44 (UTC)