| pkg_dict |
{'author': None, 'author_email': None, 'creator_user_id': '3785fa16-e059-4683-a98f-f604f02c5db4', 'id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'isopen': False, 'license_id': None, 'license_title': None, 'maintainer': None, 'maintainer_email': None, 'metadata_created': '2025-11-07T17:15:20.571565', 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:56.460605', 'name': 'sdmxoecd-dsd-exp-morsc-df-exp-morsc', 'notes': '<p><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">База данных <strong>Затраты на смертность и социальное обеспечение в результате воздействия экологических рисков</strong> содержит данные о воздействии экологических рисков на здоровье и социальные расходы.связанные с этим риски. Этот набор данных объединяет данные о смертности и годах жизни с поправкой на инвалидность (DALYs) из Исследования глобального бремени болезней за 2019 год (GBD 2019) и количественно оценивает расходы на социальное обеспечение, используя методологию, адаптированную ОЭСР (2017), а также растущую стоимость загрязнения атмосферного воздуха на сегодняшний день в 21 веке: результаты стран БРИКС и ОЭСР</em>. База данных охватывает широкий спектр экологических рисков, включая загрязнение воздуха, угрозы, связанные с климатом, воздействие опасных веществ, таких как свинец и радон, небезопасное водоснабжение и санитарию, профессиональные риски, связанные с окружающей средой, и поведенческие риски, связанные с окружающей средой. Данные представлены в разбивке по полу и возрастным группам, что позволяет получить детальное представление о том, как эти риски влияют на различные аспекты жизни населения.</span></p>\n<p><strong><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">Источник(ы) данных:</span></strong><span style="размер шрифта: 11,0 пт; шрифт-семейство: "Arial",без засечек;"> </span></p>\n<p><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;">GBD (2019), Результаты исследования глобального бремени болезней за 2019 год, Институт показателей и оценки здоровья (Institute for Health Metrics and Evaluation)., Сиэтл, Соединенные Штаты Америки. </span><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"><a href="http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool">http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool</a></span></p>\n<p><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;">GBD 2019 Risk Factor Collaborators (2020), <em>Глобальное бремя 87 факторов риска в 204 странах и территориях, 1990-2019: систематический анализ для исследования глобального бремени болезней за 2019 год, The Lancet, Том 396, выпуск 10258, Страницы 1223-1249. </span><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\', без засечек;"><a href="https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2">https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2</a><span style="цвет: #182026;">. Интерактивное приложение 1: </span><a href="https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf">https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf</a></span></p>\n<p><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;">ОЭСР (2017), <em>Растущая стоимость загрязнения атмосферного воздуха в 21 веке: результаты исследования BRIICS и стран ОЭСР</em>, Издательство ОЭСР, Париж. </span><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"><a href="http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-en">http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-en</a></span></p>\n<p><span style="размер шрифта: 11pt;"><strong><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;">Контактное лицо:</span></strong><span style="шрифт-семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;"> </span><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;">env.stat@oecd.org </span></span></p>\n<p style="поле: 0 см 12,0 пт 12,0 пт 0 см;"><strong><span style="размер шрифта: 11,0 пт; семейство шрифтов: \'Arial\', без засечек; цвет: #182026;">Дата выпуска набора данных:</span></strong><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;"> </span><span style="размер шрифта: 11,0 пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #182026;">Декабрь 2020</span></p>\n<p style="выравнивание текста по ширине; фон: белый; поля: 2,25 пт 2,25 пт 2,25 пт 0 см;"><span style="размер шрифта: 11,0 пт; семейство шрифтов: \'Arial\', без засечек; цвет: #182026;">Для получения дополнительной информации подробную информацию о наборе данных можно найти в </span><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\', без засечек; цвет: черный;"><a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=1356df09-6bd4-4b0b-9a95-d56e145769ad ">Документация по набору данных</a></span><span style="размер шрифта: 11,0пт; семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек; цвет: #495d8e;">.</span></p> <p><span style="семейство шрифтов: Arial, без засечек; размер шрифта: 11pt;">База данных о рисках, связанных со смертельным исходом, болезнями и другими факторами окружающей среды"./сильный>стремится к повышению эффективности воздействия на окружающую среду и к сотрудничеству в социальной сфере, направленному на устранение рисков, связанных с окружающей средой. Этот ансамбль, в котором звучат песни о любви, о смерти и об Анне, о том, как исправить ошибку, о том, как обрести способность (AVCI), о том, как научиться управлять миром в отчете о заболеваемости за 2019 год (GBD, 2019) и количественных показателях использования технологий адаптации к окружающей среде (2017) отмечается растущая стоимость загрязнения атмосферного воздуха в регионе. 21 век. База данных об опасностях, связанных с окружающей средой, в том числе о загрязнении воздуха, угрозах климату, воздействии опасных веществ, таких как пломбир и радон, о вреде для здоровья и об уничтожении, о профессиональные риски, связанные с окружающей средой, и рискованное поведение, связанное с окружающей средой. Необходимо следить за состоянием здоровья мужчин и женщин, а также за состоянием окружающей среды, чтобы обеспечить четкое представление о влиянии рисков на определенные аспекты жизни населения.</span></p>\n<p><span style="размер шрифта: 11pt;"><strong><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">Источник(ы) текста :</span></strong><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"> </span></span></p>\n<p style="выравнивание текста по левому краю;"><span style="размер шрифта: 11pt;"><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">GBD (2019), <em>R&eacute;sultats de l"Изучить глобальное бремя болезней в 2019 году", Институт показателей и оценки состояния здоровья, Сиэтл, tats-Unis. </span><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"><a href="http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool">http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool</a></span></span></p>\n<p style="выравнивание текста по левому краю;"><span style="размер шрифта: 11pt;"><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">Сотрудничество с экспертами по рискам GBD 2019 (2020), <em>Плата журнал "87 фактов о рисках для 204 стран и территорий", 1990-2019 : системный анализ и статистика для изучения глобального бремени болезней, 2019 год, The Lancet, Том 396, номер 10258, страницы 1223-1249. </span><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"><a href="https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2">https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2</a></span><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">. Приложение в строке 1 : </span><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"><a href="https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf">https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf</a></span></span></p>\n<p style="выравнивание текста по левому краю;"><span style="размер шрифта: 11pt;"><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;">OCDE (2017), <em>Круассан "Ле ко" ситуация с загрязнением окружающей среды только что была опубликована в XXI веке : Результаты исследований по борьбе с преступностью в Великобритании и во всем МИРЕ, в частности, в Париже. </span><span style="семейство шрифтов: \'Arial\',без засечек;"><a href="http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-en">http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-fr</a></span></span></p>\n<p style="выравнивание текста по левому краю;"><span style="размер шрифта: 11pt;"><span style="семейство шрифтов: \'Arial\', без засечек;"><span style="семейство шрифтов: Arial, без засечек; color: #182026;">Для добавления к списку "хвосты" для тех, кто только что закончил, проконсультируйтесь с нами </span><span style="семейство шрифтов: Arial, без засечек; цвет: черный;"><a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=1356df09-6bd4-4b0b-9a95-d56e145769ad ">документация для разработчиков</a></span><span style="семейство шрифтов: Arial, без засечек; цвет: #495\n\n---\n\n<p><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif;">The <strong>Mortality and Welfare Costs from Exposure to Environmental Risks</strong> database provides data on health impacts and welfare costs from exposure to environmentally-related risks. This dataset integrates data on mortality and Disability-Adjusted Life Years (DALYs) from the <em>Global Burden of Disease Study 2019</em> (GBD 2019), and quantifies welfare costs using a methodology adapted from the OECD (2017),<em> The Rising Cost of Ambient Air Pollution thus far in the 21st Century: Results from the BRIICS and the OECD Countries</em>. The database covers a wide range of environmental risks, including air pollution, climate-related threats, exposure to hazardous substances such as lead and radon, unsafe water and sanitation, environment-related occupational risks, and environment-related behavioral risks. The data are disaggregated by gender and age groups, providing a granular view of how these risks impact dimensions of the population.</span></p>\n<p><strong><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif;">Data source(s):</span></strong><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif;"> </span></p>\n<p><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">GBD (2019), <em>Global Burden of Disease Study 2019 Results</em>, Institute for Health Metrics and Evaluation, Seattle, United States. </span><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool">http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool</a></span></p>\n<p><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">GBD 2019 Risk Factor Collaborators (2020), <em>Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019</em>, The Lancet, Volume 396, Issue 10258, Pages 1223-1249. </span><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2">https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2</a><span style="color: #182026;">. Online Appendix 1: </span><a href="https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf">https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf</a></span></p>\n<p><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">OECD (2017), <em>The Rising Cost of Ambient Air Pollution thus far in the 21st Century: Results from the BRIICS and the OECD Countries</em>, OECD Publishing, Paris. </span><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-en">http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-en</a></span></p>\n<p><span style="font-size: 11pt;"><strong><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">Contact:</span></strong><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;"> </span><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">env.stat@oecd.org</span></span></p>\n<p style="margin: 0cm 12.0pt 12.0pt 0cm;"><strong><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">Dataset release date:</span></strong><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;"> </span><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">December 2020</span></p>\n<p style="text-align: justify; background: white; margin: 2.25pt 2.25pt 2.25pt 0cm;"><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #182026;">For further details on the dataset, consult the </span><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: black;"><a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=1356df09-6bd4-4b0b-9a95-d56e145769ad">Dataset documentation</a></span><span style="font-size: 11.0pt; font-family: \'Arial\',sans-serif; color: #495d8e;">.</span></p> <p><span style="font-family: Arial, sans-serif; font-size: 11pt;">La base de données <strong>Mortalité, morbidité et coûts en bien-être imputables à l\'exposition aux risques liés à l\'environnement </strong>fournit des données sur les effets sur la santé et les coûts sociaux de l\'exposition à des risques liés à l\'environnement. Cet ensemble de données intègre des données sur la mortalité et les années de vie corrigées de l\'incapacité (AVCI) provenant de l\'Étude sur la charge mondiale de morbidité 2019 (GBD 2019), et quantifie les coûts de bien-être en utilisant une méthodologie adaptée de l\'OCDE (2017), <em>The Rising Cost of Ambient Air Pollution thus far in the 21st Century</em>. La base de données couvre un large éventail de risques environnementaux, notamment la pollution de l\'air, les menaces liées au climat, l\'exposition à des substances dangereuses telles que le plomb et le radon, l\'eau insalubre et l\'assainissement, les risques professionnels liés à l\'environnement et les risques comportementaux liés à l\'environnement. Les données sont ventilées par sexe et par tranche d\'âge, ce qui permet d\'avoir une vision granulaire de l\'impact de ces risques sur certaines dimensions de la population.</span></p>\n<p><span style="font-size: 11pt;"><strong><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;">Source(s) de données :</span></strong><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;"> </span></span></p>\n<p style="text-align: left;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;">GBD (2019), <em>Résultats de l\'étude Global Burden of Disease 2019</em>, Institute for Health Metrics and Evaluation, Seattle, États-Unis. </span><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool">http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool</a></span></span></p>\n<p style="text-align: left;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;">Collaborateurs des Facteurs de Risque GBD 2019 (2020), <em>Charge mondiale de 87 facteurs de risque dans 204 pays et territoires, 1990-2019 : une analyse systématique pour l\'étude Global Burden of Disease 2019</em>, The Lancet, Volume 396, Numéro 10258, Pages 1223-1249. </span><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2">https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30752-2</a></span><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;">. Annexe en ligne 1 : </span><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf">https://ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0140673620307522-mmc1.pdf</a></span></span></p>\n<p style="text-align: left;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;">OCDE (2017), <em>Le coût croissant de la pollution atmosphérique ambiante jusqu\'à présent au XXIe siècle : Résultats pour les pays des BRIICS et de l\'OCDE</em>, Éditions OCDE, Paris. </span><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;"><a href="http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-en">http://dx.doi.org/10.1787/d1b2b844-fr</a></span></span></p>\n<p style="text-align: left;"><span style="font-size: 11pt;"><span style="font-family: \'Arial\',sans-serif;"><span style="font-family: Arial, sans-serif; color: #182026;">Pour plus de détails sur le jeu de données, consultez la </span><span style="font-family: Arial, sans-serif; color: black;"><a href="https://stats.oecd.org/wbos/fileview2.aspx?IDFile=1356df09-6bd4-4b0b-9a95-d56e145769ad">documentation du jeu de données</a></span><span style="font-family: Arial, sans-serif; color: #495', 'num_resources': 8, 'num_tags': 11, 'organization': {'id': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'name': 'sdmxoecdorg', 'title': 'Sdmxoecdorg', 'type': 'organization', 'description': 'Организация sdmxoecdorg', 'image_url': '', 'created': '2025-11-07T13:35:32.375135', 'is_organization': True, 'approval_status': 'approved', 'state': 'active'}, 'owner_org': 'bad7ca09-6c5e-4ec5-b8d8-66a361368372', 'private': False, 'state': 'active', 'title': 'Затраты на смертность, заболеваемость и социальное обеспечение в | Mortality, morbidity and welfare cost from exposure to', 'type': 'dataset', 'url': None, 'version': None, 'resources': [{'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:50.018679', 'description': 'Данные в формате XLSX (16 файлов упакованы в архив) для Mortality, morbidity and welfare cost from exposure to environment-related risks', 'format': 'ZIP', 'hash': '', 'id': '445ce944-767c-4ee4-9881-cefdf0d8ac99', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:50.007428', 'mimetype': 'application/zip', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC.xlsx.zip', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 0, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/xlsx/DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC.xlsx.zip', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:54.295916', 'description': 'Конвертированные метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '7d289a1b-2554-4849-9426-a5036c39d3c0', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:54.286709', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows_conv.json', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 1, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_conv.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:54.831725', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате JSON', 'format': 'JSON', 'hash': '', 'id': '6232dff5-1ee3-492a-abc9-8dbd06123234', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:54.822877', 'mimetype': 'application/json', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.json', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 2, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.json', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:50.394692', 'description': 'Данные датасета DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC в формате Parquet', 'format': 'PARQUET', 'hash': '', 'id': '897d8b93-987a-4f4f-856a-a224ecfd338e', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:50.382092', 'mimetype': None, 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC.parquet', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 3, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/parquet/DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC.parquet', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:50.788157', 'description': 'Данные датасета DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC', 'format': 'OTHER', 'hash': '', 'id': '27007d67-8e97-468c-9db1-eaa67613c8f0', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:50.776468', 'mimetype': 'application/zstd', 'mimetype_inner': None, 'name': 'DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC.csv.zst', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 4, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows_csv/DSD_EXP_MORSC@DF_EXP_MORSC.csv.zst', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:55.204737', 'description': 'Метаданные всех dataflows SDMX OECD в формате XML (SDMX)', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': 'cfd89fad-ffe2-4236-b8e9-4d05b57ece01', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:55.195550', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'dataflows.xml', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 5, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/dataflows.xml', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:55.569859', 'description': 'Кодовые списки SDMX OECD - справочник кодовых значений для всех датасетов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '29b879ea-c754-4321-bb51-005e4770f428', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:55.560618', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'codelists.xml', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 6, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/codelists.xml', 'url_type': None, 'has_views': False}, {'cache_last_updated': None, 'cache_url': None, 'created': '2025-11-07T17:18:56.108286', 'description': 'Схема концепций SDMX OECD - определения концепций и их атрибутов', 'format': 'XML', 'hash': '', 'id': '3fff05a7-a7bb-4b81-8140-60c090ded945', 'last_modified': None, 'metadata_modified': '2025-11-07T17:18:56.098678', 'mimetype': 'application/xml', 'mimetype_inner': None, 'name': 'conceptscheme.xml', 'package_id': '47ca0007-91ac-4326-8202-c8320e29b55c', 'position': 7, 'resource_type': None, 'size': None, 'state': 'active', 'url': 'https://datalakeiepru-s3-storage-public.storage.yandexcloud.net/sdmxoecdorg/data/conceptscheme.xml', 'url_type': None, 'has_views': False}], 'tags': [{'display_name': 'здравоохранение', 'id': '5de9434b-5ba1-4eaf-82ff-2f5e821f2c61', 'name': 'здравоохранение', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'инвестиции', 'id': 'b5a1d64b-901e-44e3-b317-ff3aa7f460dc', 'name': 'инвестиции', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'инновации', 'id': '10bc6f6c-cfca-4aee-943e-90942aa56aee', 'name': 'инновации', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'макроэкономика', 'id': '66748817-6569-49a4-86fb-0f58ce0b8f0d', 'name': 'макроэкономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'международные-данные', 'id': 'b573aca2-bcf8-4029-a0b5-a4be0911624f', 'name': 'международные-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'окружающая среда', 'id': '0ec6c3ef-27f1-4e40-ba46-2075f45e6b4f', 'name': 'окружающая среда', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'оэср-данные', 'id': '157316d8-92d5-4c21-a623-e0f85c105056', 'name': 'оэср-данные', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'социальная политика', 'id': '3416cd17-bd00-495e-8d73-aed1935e13c2', 'name': 'социальная политика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'торговля', 'id': '91d45125-bd80-448d-bec9-01b1941e0dd6', 'name': 'торговля', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономика', 'id': '4ed3c50e-3821-426c-88ac-500b96e85461', 'name': 'экономика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}, {'display_name': 'экономическая-статистика', 'id': '44f60cf9-4e79-4771-a6e7-4451925507e7', 'name': 'экономическая-статистика', 'state': 'active', 'vocabulary_id': None}], 'extras': [], 'groups': [], 'relationships_as_subject': [], 'relationships_as_object': []} |