Скачать в формате .bib Скачать в формате .ris
Поле Величина
Описание

В данном наборе данных представлены тенденции в динамике общего числа научных публикаций, имеющих отношение к социальным целям, которые отражены в рамках Целей устойчивого развития (ЦУР) Организации Объединенных Наций, выраженные в виде долей, за период 2015–2023 годов. Охват включает страны-члены ОЭСР и страны, присоединяющиеся к организации, ключевых партнеров (Бразилию, Китай, Индию, Индонезию и Южную Африку), а также другие избранные страны, не входящие в ОЭСР.

Данный показатель является экспериментальным и разработан в рамках инициативы ОЭСР «Fundstat» с целью улучшения данных о направленности и общественной уместности деятельности в области научных исследований и разработок (НИОКР) путем связывания научных публикаций с 17 ЦУР или отсутствием такого связывания. Для расчета этого показателя ОЭСР разработала вероятностную модель классификации с использованием искусственного интеллекта, которая определяет степень связи научных публикаций с ЦУР на основе их названий и абстракций. Данный подход основан на результатах Международного обзора науки ОЭСР (ISSA2021), в рамках которого исследователи указали, к достижению каких ЦУР они содействовали. На основе этих ответов был создан меченый набор данных для тонкой настройки SciBERT — крупной языковой модели (LLM), предварительно обученной на научной литературе, что даёт возможность ей прогнозировать вероятность связи данного текста с каждой из 17 ЦУР или отсутствие такой связи. Затем обученный классификатор применяется к названиям и аннотациям публикаций из набора данных Scopus Custom Data. Количество публикаций распределяется по странам и агрегируется ежегодно для обеспечения сопоставимости.

Дополнительную информацию о методологии см. в: Aristodemou, L., et al. (готовится к публикации), «Оценка направления финансирования НИОКР по направлению к Целям устойчивого развития (ЦУР) с помощью нового классификатора и инфраструктуры Fundstat ОЭСР», Рабочие документы ОЭСР по науке, технологиям и промышленности.

Источник: Библиометрические показатели ОЭСР, расчеты исходя из данных Scopus Custom Data компании Elsevier, Elsevier, версия 1.2025.

Пожалуйста, цитируйте как: ОЭСР (2025), Библиометрические показатели ОЭСР, Статистика ОЭСР по науке, технологиям и инновациям, http://oe.cd/scientometrics, доступ xx/xx/xxxx.
Рубрики Наука, инновации и технологии, Цели устойчивого развития
Поле Величина
Описание

This dataset presents trends in the total number of scientific publications relevant to societal goals, as proxied by the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) framework, expressed in fractional counts, for the 2015–2023 period. Coverage includes OECD member and accession countries, key partners (Brazil, China, India, Indonesia, and South Africa), and other selected non-OECD economies.

This is an experimental indicator, developed under the OECD’s Fundstat initiative to improve evidence on the directionality and societal relevance of research and development (R&D) activities, by linking scientific output to 17 SDGs or none. To produce this indicator, the OECD developed a probabilistic AI-assisted classification model that identifies the SDG relevance of scientific publications based on their titles and abstracts. The approach builds on insights from the OECD International Survey of Science (ISSA2021), in which researchers reported which SDG their research contributed to. Using these responses, a labelled dataset was created to fine-tune SciBERT, a large language model (LLM) pre-trained on scientific literature, enabling it to predict the probability of relevance of a given text to each of the 17 SDGs, or to none. The trained classifier is then applied to publication titles and abstracts from the Scopus Custom Data. Publication counts are fractionalised across countries and aggregated annually for comparability.

For further information on the methodology, see: Aristodemou, L., et al. (forthcoming), “Assessing the direction of R&D funding towards the Sustainable Development Goals (SDGs) with a new classifier and the OECD Fundstat infrastructure”, OECD Science, Technology and Industry Working Papers.

Source: OECD Bibliometric Indicators, calculations based on Elsevier's Scopus Custom Data, Elsevier, Version 1.2025.

Please cite as: OECD (2025), OECD Bibliometric indicators, OECD Science, Technology and Innovation Statistics, http://oe.cd/scientometrics, accessed on xx/xx/xxxx.
Рубрики Science, innovation and technology, Sustainable Development Goals
Поле Величина
Период 01.01.2015 – 31.12.2023
Гранулярность Год
Страны Объединённые Арабские Эмираты, Аргентина, Австралия, Австрия, Бельгия, Болгария, Бразилия, Канада, Швейцария, Чили, Китай, Колумбия, Коста-Рика, Кипр, Чехия, Германия, Дания, Египет, Испания, Эстония, Финляндия, Франция, Соединённое Королевство Великобритании и Северной Ирландии, Греция, Хорватия, Венгрия, Индонезия, Индия, Ирландия, Исландия, Израиль, Италия, Япония, Казахстан, Республика Корея, Литва, Люксембург, Латвия, Мексика, Мальта, Малайзия, Нидерланды, Норвегия, Новая Зеландия, Перу, Польша, Португалия, Румыния, Российская Федерация, Саудовская Аравия, Сингапур, Словакия, Словения, Швеция, Таиланд, Турция, Украина, Соединённые Штаты Америки, Вьетнам, Южная Африка
Содержание
  • Площадь справки (REF_AREA)
  • Измерение (MEASURE)
  • Единица измерения (UNIT_MEASURE)
  • Цель в области устойчивого развития (ЦУР) (SDG_GOAL)
  • Период времени (TIME_PERIOD)
  • Десятичные (DECIMALS)
  • Множитель единицы измерения (UNIT_MULT)
  • Значение наблюдения (OBS_VALUE)
  • Состояние наблюдения (OBS_STATUS)
Поле Величина
Период 01.01.2015 – 31.12.2023
Гранулярность Year
Страны United Arab Emirates, Argentina, Australia, Austria, Belgium, Bulgaria, Brazil, Canada, Switzerland, Chile, China, Colombia, Costa Rica, Cyprus, Czechia, Germany, Denmark, Egypt, Spain, Estonia, Finland, France, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, Greece, Croatia, Hungary, Indonesia, India, Ireland, Iceland, Israel, Italy, Japan, Kazakhstan, Korea, Republic of, Lithuania, Luxembourg, Latvia, Mexico, Malta, Malaysia, Netherlands, Kingdom of the, Norway, New Zealand, Peru, Poland, Portugal, Romania, Russian Federation, Saudi Arabia, Singapore, Slovakia, Slovenia, Sweden, Thailand, Türkiye, Ukraine, United States of America, Viet Nam, South Africa
Содержание
  • Reference area (REF_AREA)
  • Measure
  • Unit of measurement (UNIT_MEASURE)
  • SDG goal (SDG_GOAL)
  • Time period (TIME_PERIOD)
  • Decimals
  • Unit multiplier (UNIT_MULT)
  • Observation Value (OBS_VALUE)
  • Obs Status (OBS_STATUS)
Поле Величина
Лицензия CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная. Лицензия по умолчанию для данных ОЭСР (с 1 июля 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.STI.STP/DSD_BIBLIO_SDG@DF_BIBLIO_SDG
Поле Величина
Лицензия CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide. Default license for OECD data (as of July 1, 2024).
Оригинал

https://sdmx.oecd.org/public/rest/dataflow/OECD.STI.STP/DSD_BIBLIO_SDG@DF_BIBLIO_SDG
  • Sdmxoecdorg
    Дата обновления: 2026-11-09
    • sdmxoecdorg

    Организация sdmxoecdorg

    Данные и ресурсы