| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Показатель характеризует точность оценок, полученных в ходе выборочного обследования рабочей силы (ОРС), проводимого Росстатом в разрезе регионов Российской Федерации. Данные отражают относительную стандартную ошибку (в процентах) как меру статистической надежности результатов обследования и рассчитываются в среднем по регионам. Информация основана на ежеквартальном статистическом бюллетене «Итоги выборочного обследования рабочей силы», в котором представлены данные по экономической активности, занятости, безработице и другим социально-трудовым показателям. Географический охват — регионы РФ, временной диапазон — 2016–2026 годы, периодичность — ежегодные значения. Данные сформированы по месту проживания и относятся к теме мониторинга рынка труда и качества статистических оценок. |
| Сборник | Итоги выборочного обследования рабочей силы (https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265) (https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ORS_2025_god.rar) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
This indicator characterizes the accuracy of estimates obtained from the Labor Force Sample Survey (LFSS) conducted by Rosstat by region of the Russian Federation. The data reflect the relative standard error (as a percentage) as a measure of the statistical reliability of the survey results and are calculated as an average across regions. The information is based on the quarterly statistical bulletin “Results of the Labor Force Sample Survey,” which presents data on economic activity, employment, unemployment, and other social and labor indicators. Geographic coverage: regions of the Russian Federation; time range: 2016–2026; frequency: annual values. The data are organized by place of residence and pertain to the monitoring of the labor market and the quality of statistical estimates. |
| Сборник | Labor Force Survey Results (https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265) (https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ORS_2025_god.rar) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 2016 – 2026 |
| Гранулярность | Год |
| Единицы измерения | процент |
| Содержание |
В датасет входят таблицы одного и того же показателя из бюллетеней разных лет (винтажи). При появлении нового выпуска бюллетеня к тому же датасету добавляются файлы с суффиксом выпуска в имени, например |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 2016 – 2026 |
| Гранулярность | Year |
| Единицы измерения | percent |
| Содержание |
The dataset includes tables of the same indicator from bulletins of different years (vintages). When a new bulletin edition appears, files with the edition suffix in the name are added to the same dataset, for example |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Обновлено | 2026-10-16T00:00:00 |
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная |
| Оригинал | |
| Ссылка на документ-источник | |
| Административный уровень | region_ru |
| Версия | ORS-2019-1, ORS1_2023, ORS1_2024, ORS1_2025, ORS1_2026, ORS2_2022, ORS2_2023, ORS2_2025, ORS2_2026, ORS3_2021, ORS3_2022, ORS3_2023, ORS3_2024, ORS3_2025, ORS_2023_god, ORS_2024_god, ORS_2025_god, ors-2016, ors-2017, ors-2017-1kv, ors-2018-1kv, ors-2018-2kv, ors-2018-3kv, ors-2018-god, ors-2019-2, ors-2019-3, ors-2019g, ors-2020-1, ors-2020-2, ors-2020-3, ors-2020-god |
| Расположение в источнике | Таб.Б. Относительная стандартная ошибка оценки результатов обследования рабочей силы по регионам Российской Федерации в среднем за I квартал 2020 · лист Таблица 1 · raw/10001/ORS-2020-all/ors-2020-1/Таб.Б..xls |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Обновлено | 2026-10-16T00:00:00 |
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide |
| Оригинал | |
| Ссылка на документ-источник | |
| Административный уровень | region_ru |
| Версия | ORS-2019-1, ORS1_2023, ORS1_2024, ORS1_2025, ORS1_2026, ORS2_2022, ORS2_2023, ORS2_2025, ORS2_2026, ORS3_2021, ORS3_2022, ORS3_2023, ORS3_2024, ORS3_2025, ORS_2023_god, ORS_2024_god, ORS_2025_god, ors-2016, ors-2017, ors-2017-1kv, ors-2018-1kv, ors-2018-2kv, ors-2018-3kv, ors-2018-god, ors-2019-2, ors-2019-3, ors-2019g, ors-2020-1, ors-2020-2, ors-2020-3, ors-2020-god |
| Расположение в источнике | Таб.Б. Относительная стандартная ошибка оценки результатов обследования рабочей силы по регионам Российской Федерации в среднем за I квартал 2020 · лист Таблица 1 · raw/10001/ORS-2020-all/ors-2020-1/Таб.Б..xls |
Данные и ресурсы
-
Источник (Росстат)HTML
Итоги выборочного обследования рабочей силы
-
rsdocs_1261000110789_codebook.csvCSV
словарь полей (один на датасет)
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS-2019-1.csv.gzcsv.gz
long edition ORS-2019-1
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS-2019-1.parquetParquet
long edition ORS-2019-1
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2023.csv.gzcsv.gz
long edition ORS1_2023
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2023.parquetParquet
long edition ORS1_2023
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2024.csv.gzcsv.gz
long edition ORS1_2024
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2024.parquetParquet
long edition ORS1_2024
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2025.csv.gzcsv.gz
long edition ORS1_2025
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2025.parquetParquet
long edition ORS1_2025
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2026.csv.gzcsv.gz
long edition ORS1_2026
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS1_2026.parquetParquet
long edition ORS1_2026
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2022.csv.gzcsv.gz
long edition ORS2_2022
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2022.parquetParquet
long edition ORS2_2022
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2023.csv.gzcsv.gz
long edition ORS2_2023
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2023.parquetParquet
long edition ORS2_2023
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2025.csv.gzcsv.gz
long edition ORS2_2025
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2025.parquetParquet
long edition ORS2_2025
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2026.csv.gzcsv.gz
long edition ORS2_2026
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS2_2026.parquetParquet
long edition ORS2_2026
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2021.csv.gzcsv.gz
long edition ORS3_2021
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2021.parquetParquet
long edition ORS3_2021
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2022.csv.gzcsv.gz
long edition ORS3_2022
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2022.parquetParquet
long edition ORS3_2022
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2023.csv.gzcsv.gz
long edition ORS3_2023
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2023.parquetParquet
long edition ORS3_2023
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2024.csv.gzcsv.gz
long edition ORS3_2024
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2024.parquetParquet
long edition ORS3_2024
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2025.csv.gzcsv.gz
long edition ORS3_2025
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS3_2025.parquetParquet
long edition ORS3_2025
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS_2023_god.csv.gzcsv.gz
long edition ORS_2023_god
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS_2023_god.parquetParquet
long edition ORS_2023_god
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS_2024_god.csv.gzcsv.gz
long edition ORS_2024_god
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS_2024_god.parquetParquet
long edition ORS_2024_god
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS_2025_god.csv.gzcsv.gz
long edition ORS_2025_god
-
rsdocs_1261000110789_long_ORS_2025_god.parquetParquet
long edition ORS_2025_god
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2016.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2016
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2016.parquetParquet
long edition ors-2016
-
rsdocs_1261000110789_footnotes_ors-2016.csvCSV
footnotes edition ors-2016
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2017.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2017
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2017.parquetParquet
long edition ors-2017
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2017-1kv.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2017-1kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2017-1kv.parquetParquet
long edition ors-2017-1kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-1kv.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2018-1kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-1kv.parquetParquet
long edition ors-2018-1kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-2kv.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2018-2kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-2kv.parquetParquet
long edition ors-2018-2kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-3kv.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2018-3kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-3kv.parquetParquet
long edition ors-2018-3kv
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-god.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2018-god
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2018-god.parquetParquet
long edition ors-2018-god
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2019-2.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2019-2
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2019-2.parquetParquet
long edition ors-2019-2
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2019-3.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2019-3
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2019-3.parquetParquet
long edition ors-2019-3
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2019g.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2019g
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2019g.parquetParquet
long edition ors-2019g
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-1.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2020-1
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-1.parquetParquet
long edition ors-2020-1
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-2.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2020-2
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-2.parquetParquet
long edition ors-2020-2
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-3.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2020-3
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-3.parquetParquet
long edition ors-2020-3
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-god.csv.gzcsv.gz
long edition ors-2020-god
-
rsdocs_1261000110789_long_ors-2020-god.parquetParquet
long edition ors-2020-god