| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
Показатель рассчитывается как отношение стандартной ошибки оценки к среднему значению показателя, выраженное в процентах, и характеризует точность результатов выборочного обследования рабочей силы (ОРС) в разрезе регионов РФ. Данные получены на основе ежеквартального статистического наблюдения, проводимого Росстатом среди населения по месту проживания, и отражают надежность оценок по ключевым индикаторам занятости и безработицы. Включены результаты за II квартал 2024 года, сформированные по методологии обследований рабочей силы, соответствующей международным стандартам МОТ. Географический охват — регионы Российской Федерации, периодичность — квартальная, единица измерения — процент. Данные относятся к теме мониторинга рынка труда и качества статистики. |
| Рубрики | Рынок труда, занятость и заработная плата |
| Сборник | Итоги выборочного обследования рабочей силы (https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265) (https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ORS_2025_god.rar) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Описание |
This indicator is calculated as the ratio of the standard error of the estimate to the mean value of the indicator, expressed as a percentage, and characterizes the accuracy of the results of the Labor Force Sample Survey (LFSS) by region of the Russian Federation. The data are derived from a quarterly statistical survey conducted by Rosstat among the population by place of residence and reflect the reliability of estimates for key employment and unemployment indicators. The results for the second quarter of 2024 are included, compiled using labor force survey methodology that complies with ILO international standards. Geographic coverage: regions of the Russian Federation; frequency: quarterly; unit of measurement: percentage. The data pertain to the topic of labor market monitoring and the quality of statistics. |
| Рубрики | Labour market, employment and wages |
| Сборник | Labor Force Survey Results (https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13265) (https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ORS_2025_god.rar) |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 2024 – 2024 |
| Гранулярность | Квартал, Год |
| Единицы измерения | процент |
| Содержание |
В датасет входят таблицы одного и того же показателя из бюллетеней разных лет (винтажи). При появлении нового выпуска бюллетеня к тому же датасету добавляются файлы с суффиксом выпуска в имени, например |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Период | 2024 – 2024 |
| Гранулярность | Quarter, Year |
| Единицы измерения | percent |
| Содержание |
The dataset includes tables of the same indicator from bulletins of different years (vintages). When a new bulletin edition appears, files with the edition suffix in the name are added to the same dataset, for example |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Обновлено | 2026-10-16T00:00:00 |
| Лицензия | CC-BY (обязательное указание авторства). 4.0. Всемирная |
| Оригинал | |
| Ссылка на документ-источник | |
| Административный уровень | region_ru |
| Версия | ORS2_2024 |
| Расположение в источнике | Таб.Б. Относительная стандартная ошибка оценки результатов выборочного обследования рабочей силы по регионам Российской Федерации в среднем за II квартал 2024 года · лист таб.090а · raw/10001/ORS-2024-all/ORS2_2024/Таб.Б..xlsx |
| Поле | Величина |
|---|---|
| Обновлено | 2026-10-16T00:00:00 |
| Лицензия | CC-BY (attribution required). 4.0. Worldwide |
| Оригинал | |
| Ссылка на документ-источник | |
| Административный уровень | region_ru |
| Версия | ORS2_2024 |
| Расположение в источнике | Таб.Б. Относительная стандартная ошибка оценки результатов выборочного обследования рабочей силы по регионам Российской Федерации в среднем за II квартал 2024 года · лист таб.090а · raw/10001/ORS-2024-all/ORS2_2024/Таб.Б..xlsx |
Данные и ресурсы
-
Источник (Росстат)HTML
Итоги выборочного обследования рабочей силы
-
rsdocs_1261000110402_codebook.csvCSV
словарь полей (один на датасет)
-
rsdocs_1261000110402_long_ORS2_2024.csv.gzcsv.gz
long edition ORS2_2024
-
rsdocs_1261000110402_long_ORS2_2024.parquetParquet
long edition ORS2_2024