Экономические и финансовые данные от INEPT. Этот набор данных содержит исчерпывающую статистическую информацию, охватывающую различные аспекты экономической деятельности, финансовых рынков и показатели политики.

ключевые функции: - Экономические и финансовые временные ряды - Статистические показатели - Регулярные обновления - Исторический охват данных - Стандартизированные форматы

Категории данных: - Экономические показатели - Финансовые данные - Показатели политики - Статистические временные ряды


Economic and financial data from INEPT. This dataset contains comprehensive statistical information covering various aspects of economic activity, financial markets, and policy indicators.

Key Features: - Economic and financial time series - Statistical indicators - Regular updates - Historical data coverage - Standardized formats

Data Categories: - Economic indicators - Financial data - Policy indicators - Statistical time series

  • DBnomics — это бесплатная платформа для агрегации общедоступных экономических данных, предоставляемых национальными и международными статистическими учреждениями, исследователями и частными компаниями. Она объединяет мировые данные и предоставляет их в различных форматах (CSV, Excel XLSX, JSON), с возможностью прямого доступа через статистическое ПО, такое как R и Python. Платформа ориентирована на упрощение поиска экономической информации, автоматическое обновление данных и обеспечение воспроизводимости результатов исследований. DBnomics охватывает широкий спектр экономических данных, включая демографию, окружающую среду, энергетику, сельское хозяйство, финансы и торговлю, при этом данные представлены в виде временных рядов с максимальной дневной частотой обновления. Проект развивается как общественное благо и открыт для пользователей и контрибьюторов, предоставляя единую библиотеку кода для загрузки и стандартизации данных .

    Данные и ресурсы

    Дополнительная информация

    Поле Величина
    Последнее обновление ноября 5, 2025, 12:22 (UTC)
    Создано сентября 15, 2025, 12:49 (UTC)