База данных типовых повреждений тросов угольных шахт Китая. Заявка № 2022621310.
автоматизация площадь дефекта тип дефекта угольная шахта нейронная сеть
База данных предназначена для обучения нейронных сетей с целью обнаружения типовых повреждений тросов.
	База данных содержит следующие параметры:
−	название файла с фотографией дефектов;
−	тип дефекта;
−	площадь дефекта;
−	координаты дефекта.
База данных может быть использована на предприятиях горнодобывающей отрасли и на занятиях по дисциплине «Интеллектуальные системы» у следующих направлений подготовки/специальности: 15.04.04 Автоматизация технологических процессов и производств в горном деле (магистратура).
Владимир
Трушко
Леонидович
Проректор по специальным проектам
Доктор технических наук
Профессор
B-4972-2017
6506510514
РОССИЯ
Михаил
Иванов
Владимирович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
52.29.01
Общие вопросы
52.45.01
Общие вопросы
02.07.IP
ENGINEERING, PETROLEUM
Михаил
Николаев
Юрьевич
Подбор и расположение материалов базы данных
РОССИЯ
Юньпэн
Ли
Подбор и расположение материалов базы данных
КИТАЙ
Александр
Кульчицкий
Александрович
Разработка структуры базы данных
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Горный университет
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский горный университет"
1027800507591
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения