Интеллектуальная система скиллов и стилей цифровой личности на базе современных архитектур нейронных сетей Transformer с возможностью смыслового ранжирования сгенерированных ответов
transfer learning контролируемая генерация Ранжировщик ответов ruGPT3 нейросеть transformer скилл личности цивровая личность
Программа для ЭВМ предназначена для разработки приложений ИИ с контролируемой генерацией: контроля знаний в генерируемых ответах, контроля логичности и согласованности по смыслу ответов контексту. Область применения: брендовые чатботы с человеческой личностью, наличием интересов, вопросно-ответные системы для бизнеса, игровые чатботы-персонажи, эмоциональные и эмпатичные. Функциональные возможности: показатель качества диалога SSA (Sensibleness and Specificity Average) достиг 81%, показатель среднего количества реплик на сессию до 35 реплик, возможность дообучать модель ранжировщика ответов на новую область знаний. Персональные данные не содержатся в программе для ЭВМ.
Вопросно-ответные системы для бизнеса: ответы системы в объясняющем, экспертном стиле, с возможностью дообучения модели под любую сложную отрасль: медицина, психология, производство, настройка фактологичности и надежности ответов на основании свойства "объяснимости" - подкрепления ответов системы ссылками, материалами, из которых сформирован ответ.
Персонажи, в том числе игровые или персонажи брендов, копии характеров людей, воплощенные в чатботах, в том числе в цифровых аватарах Мультивселенных: реализация когнитивных способностей человека с тонкой настройкой вежливости, эмпатии, дружелюбности, эмоций, выбор ответа из множества возможных ответов на основе Ранжировщика, по аналогии с выбором ответа человеком, в зависимости от ситуации и контекста разговора.
Возможность объединения двух потребностей бизнеса в едином продукте: решение конкретной задачи в чатботе и одновременно человечного, не шаблонного подхода к ее решению.
Виктор
Носко
Ильич
Генеральный директор
Отсутствует
Отсутствует
-
-
563733
РОССИЯ
Виктор
Носко
Ильич
Генеральный директор
РОССИЯ
16.31.21
Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
28.23.25
Модели и системы обучения
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Виктор
Носко
Ильич
Планирование, управление проведением экспериментов с обучением нейронных сетей, в том числе выработка критериев успешности проведенных экспериментов. Проводил практические исследования и разработки, указанные в календарном плане: разрабатывал базовые навыки стиля цифровой личности на базе современных архитектур нейронных сетей: копирование стиля речи реального человека. Обеспечивал интеграцию модулей в прототип инфраструктуры, проводил тестирование прототипа инфраструктуры нагрузочное и функциональное. Участвовал в исследовании подходов смешивания скиллов в датасетах для обеспечения плавности переключения разговорных тематик.
РОССИЯ
Захар
Понимаш
Алексеевич
Работа с датасетами, их очистка, аугментация, обучение нейронных сетей, тюнинг гиперпараметров. Проводил практические исследования и разработки, указанные в календарном плане: разрабатывал экосистему полного цикла по производству программной обвязки с файн-тюнингом нейронных сетей, переносом стиля и эмуляцией синтаксических, семантических особенностей речи, интерфейса для обучения скиллов и запуска нейросети на inference. Участвовал в исследовании подходов смешивания скиллов в датасетах для обеспечения плавности переключения разговорных тематик..
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "АВАТАР МАШИНА"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АВАТАР МАШИНА"
1206100022512
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью