Программа обнаружения аномалий для сложных симптомов множественной миеломы
Машинное обучение нейронные сети медицина множественная миелома
Программа предназначена для обнаружения симптомов (признаков) болезни по кардиограмме человека, больного раком по сравнению с кардиограммой здорового человека. 

Программа может быть использована при медицинской диагностике раковых заболеваний в цифровой медицине, компьютерных медицинских центрах, оперативных мобильных пунктах диагностики. 
Функциональные возможности программы: позволяет в автоматическом режиме выделять признаки кардиограммы больного человека, т.к. модель машинного обучения обнаруживает любые аномалии, возникающие в сигналах ЭКГ и эхо-данных. Статистика экспертиз данных больных пациентов, используется в качестве данных для обучения модели DL (глубокого обучения). В качестве алгоритма обнаружения в моделях DL используется R-CNN (Региональные сверхточные нейронные сети), что позволяет обнаружить повреждения на костных тканях больного.
Для обнаружения симптомов (признаков) болезни по кардиограмме человека, больного раком по сравнению с кардиограммой здорового человека.
Алексей
Боровков
Иванович
Проректор по перспективным проектам
Кандидат технических наук
Отсутствует
G-3055-2011
840090300
6567
РОССИЯ
Виталий
Сергеев
Владимирович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
50.47.02
Общие проблемы
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Огюл
Юнал
Разработка всей программы в целом
ТУРЦИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
1027802505279
АНДРЕЙ
РУДСКОЙ
ИВАНОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения