Метод определения меры близости многомерного образа траектории спортивного снаряда в кольцевых гонках к эталонной траектории с использованием классификатора образов.
фактическая траектория спортивный снаряд интеллектуальная система высокоточное определение координат кольцевые гонки
Метод предназначен для автоматического выявления ошибок спортсмена при управлении спортивным снарядом в кольцевых гонках и может быть использован при проведении тренировок. Метод основан на интеллектуальном сравнении эталонной и фактической траекторий, которые описываются не одним значением, характеризующим совокупную меру близости, а множеством значений, распределенных во времени, что позволяет выявить локальные отличия, являющиеся ошибками спортсмена. Для достижения поставленной задачи вводится метрика сравнения отдельных состояний, а также предлагается способ выбора точек эталонной траектории для осуществления сравнения с точками фактической траектории. При сравнении фактической и эталонной многомерных траекторий спортивного снаряда (координаты, скорости, ускорения) в методе используется метрика на основе анализа потока управления и нейронная сеть для определения параметров многомерных распределений, описывающих состояния спортивного снаряда и вероятности перехода между ними.
Система применима для всех видов спорта, где спортсмен преодолевает одну и ту же трассу, с целью анализа и последующей оптимизации параметров и траектории движения:
- автоспорт (картинг, автомобильные кольцевые гонки, дрифт, кросс, зимний трек)
- мотоспорт: трек, спидвей, мотокросс, супермото, шоссейно-кольцевые гонки
Денис
Колев
Георгиевич
Начальник отдела
Кандидат технических наук
Отсутствует
-
-
-
-
РОССИЯ
Дмитрий
Кольцов
Юрьевич
Генеральный директор
РОССИЯ
28.23.20
Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Дмитрий
Капсомун
-
Программная реализация алгоритмов
МОЛДОВА,РЕСПУБЛИКА
Кирилл
Казаков
Евгеньевич
Разработка алгоритмов
РОССИЯ
Евгений
Лунин
Юрьевич
Формализация задачи
РОССИЯ
Дмитрий
Ошлапов
Андреевич
Написание формулы полезной модели
РОССИЯ
Ярослав
Перфилов
-
Написание программного кода
КАЗАХСТАН
Александр
Селезнев
Сергеевич
Написание реферата полезной модели
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "НПФ ВИДАР"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НПФ ВИДАР"
1177746264893
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью