Способ определения физического состояния объекта
Микросейсмика Неразрушающее сейсмологическое обследование
Данный подход, который продвигает команда ООО «Альфасейсмика», основывается на волновых методах неразрушающего контроля состояния зданий и сооружений. В любом инженерном сооружении   сейсмические колебания приводят к формированию стоячих волн, частоты которых являются собственными для данной конструкции. При возникновении дефектов в здании, формы собственных колебаний и собственные частоты сооружения меняются. Это позволяет снимать с помощью датчиков волновые характеристики объекта и  сравнивать с волновой моделью здания в «идеальном» состоянии. В случае отличия волновых характеристик, можно говорить о наличии аномальных зон в конструкции. НИОКР, который команда реализовывала на деньги данного Гранта позволил продвинуться в совершенствовании данной технологии и  уменьшении сроков обработки данных для получения выводов о состоянии объектов с помощью технологий искусственного интеллекта.
Цель НИОКР – Проект ориентирован на создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений (СППР) для определения аномальных зон в сооружениях с помощью неразрушающего сейсмологического обследования. 
На заключительном Этапе НИОКР (Этап 2) в соответствии с календарным планом, было осуществлено - Анализ и разметка данных. Обучение цифрового волнового двойника (ЦВД).  Настройка системы поддержки принятия решений (СППР) на основе цифрового волнового двойника (ЦВД).  Сравнение результатов расчетов и данных, полученных в результате измерений, и выдача рекомендаций для корректировки моделей, и системы поддержки принятия решений (СППР).  Тестирование системы поддержки принятия решений (СППР) и доработка программного обеспечения (ПО).  Измерение характеристик поддержки принятия решений (СППР) (времени работы, требуемой вычислительной мощности).  Оценка качества работы программного обеспечения (ПО) по выявлению аномальных зон и определению их характеристик. Тестирование прототипа. 
Тестирование осуществлялось на модели 5-ти этажных панельных домов (серии 1-464). 
 Следует отметить трудность, с которой столкнулись исполнители проекта, связанную с необходимость использования больших расчетных мощностей и необходимостью проведения длительных и затратных экспериментов по формированию и обработке Датасетов. Отсутствием обучающего материала для нейронной сети, выступающей основой цифрового волнового двойника исследуемых объектов обозначалось на Этапе 1 выполнения работ по данному Гранту.
Результаты работы, основные конструктивные, технологические и технико- эксплуатационные характеристики заключительного Этапа выполнены. 
Проведен анализ и разметка данных. Обучение цифрового волнового двойника (ЦВД). Осуществлена настройка системы поддержки принятия решений (СППР) на основе цифрового волнового двойника (ЦВД). Проведено сравнение результатов расчетов и данных, полученных в результате измерений, и выдача рекомендаций для корректировки моделей, и системы поддержки принятия решений (СППР). Осуществлено тестирование системы поддержки принятия решений (СППР) и доработка программного обеспечения (ПО). Проведено измерение характеристик поддержки принятия решений (СППР) (времени работы, требуемой вычислительной мощности). 
Сделана оценка качества работы программного обеспечения (ПО) по выявлению аномальных зон и определению их характеристик. Тестирование прототипа.
Заявленные работы заключительного Этапа (Этап 2) полностью выполнены.
Проект ориентирован на создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений (СППР) для определения аномальных зон в сооружениях с помощью неразрушающего сейсмологического обследования. Для реальной работы созданы инструменты для 3 режимов:
1)	При отсутствии документации и 3D модели объекта- создан прототип программного обеспечения (ПО) Эксперт (автоматизация метода обработки сейсмических данных), позволяющая в полуавтоматическом режиме строить карту реальных стоячих волн (КРСВ). Интерпретация результатов проводится экспертом. Выводы делаются из опыта эксперта и сравнение с аналогичными секциями объекта. Подтверждение выводов эксперта проводится в режиме визуального контроля.
2)	При наличии 3D- модели – создан прототип ПО Сравнение карт КОСВ и КРСВ (было разработано на первом этапе). Выводы делаются из опыта эксперта и сравнение с расчётных и измеренных данных. Подтверждение выводов эксперта проводится в режиме визуального контроля.
3)	При наличии Цифрового волнового двойника объекта (ЦВДО)- выводы делаются с помощью нейронной сети.
Константин
Федин
Владимирович
заместитетель директора по научной деятельности
Кандидат технических наук
Старший научный сотрудник
сейчас закрыт для всех в России
55235023700
wos J-4498-2018
http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/staff/fedinkv
0000-0002-9710-8944
РОССИЯ
Игорь
Болдырев
Анатольевич
директор
РОССИЯ
28.23.17
Логика в искусственном интеллекте
02.01.FA
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY
Игорь
Болдырев
Анатольевич
РОССИЯ
Аркадий
Рофе
Ростиславович
РОССИЯ
Антон
Гриценко
Александрович
РОССИЯ
Константин
Федин
Владимирович
РОССИЯ
Дмитрий
Свириденко
Иванович
РОССИЯ
Артем
Болдырев
Игоревич
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "АЛЬФАСЕЙСМИКА"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АЛЬФАСЕЙСМИКА"
1225400017590
ИГОРЬ
БОЛДЫРЕВ
АНАТОЛЬЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью