Программный алгоритм нейронной сети LogNNet
резервуарная нейронная сеть, логистическое отображение, интернет вещей, память
Назначение: Программа реализует алгоритм нейронной сети LogNNet, резервуарного типа, которая предназначена для распознавания рукописных цифр из базы данных MNIST. Программа Область применения: Программа может применяться в Интернете Вещей, научных и образовательных задачах при моделировании нейронных сетей и запускаться на устройствах с малым объёмом оперативной памяти от 1 до 10кB.Функциональные возможности: Программа позволяет выбрать три варианта алгоритма для вычисления весов резервуара сети, которые используют формулу логистического отображения, в режиме детерминированного хаоса. Это позволяет запускать программу на устройствах с малым объёмом оперативной памяти от 1 до 10кB.Особенности типа реализующей ЭВМ или другого компьютерного устройства:  IBM PC – совместимый компьютер, Raspberry, Arduino.Тип и версия операционной системы: Microsoft Windows 2000/XP/Vista/7, Linux, RaspberryЯзык программирования:Delphi, Pascal.Объем программы для ЭВМ (Кб):22
Программа может применяться в Интернете Вещей, научных и образовательных задачах при моделировании нейронных сетей и запускаться на устройствах с малым объёмом оперативной  памяти от 1 до 10кB. Направления использования: распознавание рукописных цифр, распознавание образов, создание нейронных сетей
Величко А.А.
доцент, вед.науч. сотрудник
Кандидат физико-математических наук
Воронин А. В.
Ректор
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Андрей
Величко
Александрович
Разработка модели. Написание программного кода.Разработка алгоритма
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ПетрГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Петрозаводский государственный университет"
1021000519935
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения