Модуль исследования применимости методов машинного обучения для обработки гиперспектральных данных
анализ данных обработка данных гиперспектральные данные машинное обучение
Настоящий модуль предназначен для исследования применимости методов машинного обучения для обработки гиперспектральных данных. В качестве моделей машинного обучения рассматриваются такие модели как логическая регрессия, регрессионное дерево решения и регрессионный случайный лес. Данный программный модуль использует современные программные средства для обучения моделей машинного обучения. Кроме того, в данном модуле присутствуют утилиты для логгирования экспериментов и визуализация результатов, позволяющие производить анализ различных обработок гиперспекральных данных и сравнивать результаты между собой.  
Область применения - компьютерное зрение. Функциональные возможности программного модуля - обучение алгоритмов машинного обучения, чтение и подготовка гиперспектральных данных, логгирование экспериментов, визуализация итоговых результатов.
в областях компьютерного зрения
Виктор
Сойфер
Александрович
Президент
Доктор технических наук
Академик
C-3088-2017
36836834300
3028
https://ssau.ru/staff/63166001-soyfer-viktor-aleksandrovich
0000-0003-4239-4389
РОССИЯ
Владимир
Богатырев
Дмитриевич
Ректор
РОССИЯ
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.35
Экспертные системы
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Артем
Мухин
Владимирович
РОССИЯ
Данил
Грибанов
Николаевич
РОССИЯ
Игорь
Килбас
Александрович
РОССИЯ
Рустам
Парингер
Александрович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Самарский университет
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева"
1026301168310
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения