Система определения автоответчика и гендера (пола) по аудиозаписям телефонного разговора
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
В ходе разработки решены научно-исследовательские задачи определения автоответчика и гендера (пола) по аудиозаписям телефонного разговора с точностью 80 %.
1. Система определения автоответчика может использоваться для фильтрации диалогов, совершенных с автоответчиком, для улучшения качества голосовых сервисов.2. Система определения пола может быть использована для персонализации диалогов.3. Система может использоваться при разработке решений, с низким качеством аудиозаписей.
Тучинов Б. Н.
м.н.с.
Чуркин Д. В.
проректор по научно-исследовательской деятельности
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Евгений
Павловский
Николаевич
10 %
Евгений
Дедов
Игоревич
10 %
Ольга
Яковенко
Сергеевна
20 %
Даниил
Гребенкин
Витальевич
20 %
Баир
Тучинов
Николаевич
20 %
Иван
Бондаренко
Юрьевич
20 %
Новосибирский государственный университет; НГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
1025403658565
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения