Параллельное численное решение мультиплексной модели нейрон-глиальных систем Уллаха-Юнга и Ходжкина-Хаксли методом Рунге-Кутты на вычислительных системах с общей памятью
нейрон-глиальные системы, система Уллаха-Юнга, система Ходжкина-Хаксли, метод Рунге-Кутты, общая память
Программа для ЭВМ может быть использована для масштабирования мультиплексной сети моделей связанных астроцитов и нейронов в топологии типа «кольцо», получения и анализа полученных данных. В реализации программы применены оптимизации разреженных матриц связности и оптимизации выделения памяти. Для повышения эффективности вычислений метод Рунге-Кутта распараллелен для вычислительных систем с общей памятью.
Область применения программы – исследование мультиплексных моделей нейрон-глиальных сетей.
Франчески К.
зав. лабораторией
Иванченко М.В.
Проректор по научной работе
76.29.59
Геронтология и гериатрия
28.17.19
Математическое моделирование
34.55.21
Изучение, моделирование и имитация сложных процессов обработки информации у человека
01.06.MC
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
03.02.LJ
GERONTOLOGY
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Евгений
Козинов
Александрович
реализация методов управления памятью
Михаил
Иванченко
Васильевич
реализация методов оптимизации и ускорения алгоритма Рунге-Кутты для мультиплексных систем
Сергей
Маковкин
Юрьевич
реализация распределенного метода параллелизации Рунге-Кутты
Минобрнауки России
Министерство образования и науки Российской Федерации
1047796287440
Организация
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
1025203733510
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения