Система обработки данных температурного волоконного сенсора на основе глубокого обучения
ТЕМПЕРАТУРА ОБРАБОТКА ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ СИСТЕМА
Программа предназначена для интерпретации данных, полученных с волоконного температурного сенсора на основе Брегговских решеток повышенной плотности. Разработанная модель глубокого обучения, лежащая в основе программного модуля, основана на двух нейронных сетях – полно-связной и рекуррентной. Программа может быть использована в приложениях, в которых критически важно измерять температурное распределение с высоким пространственным разрешением. ОС: Windows 10.
Язык программирования: Python 3.9. Объем программы для ЭВМ: 0,94 МБ
НОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ
Алексей
Кохановский
Юрьевич
Младший научный сотрудник
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
G-1937-2018
57193538542
—
0000-0002-1382-3589
РОССИЯ
Дмитрий
Чуркин
Владимирович
проректор по научно-исследовательской деятельности
РОССИЯ
29.31.27
Взаимодействие оптического излучения с веществом
01.03.SY
OPTICS
Алексей
Кохановский
Юрьевич
100 %
РОССИЯ
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, НГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025403658565
МИХАИЛ
ФЕДОРУК
ПЕТРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, НГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025403658565
МИХАИЛ
ФЕДОРУК
ПЕТРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения