Компонент анализа эффективности методов машинного обучения для предсказания значений метрик уязвимостей
CVSS CVE предсказание значений метрики уязвимостей машинное обучение Информационная безопасность
Программа предназначена для анализа эффективности методов машинного обучения при решении задачи предсказания значений метрик в формате CVSS для уязвимостей в формате CVE.
Программа может использоваться в качестве компонента систем оценки защищенности и анализа рисков. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows, Linux, macOS.
Функциональные возможности программы: оценка методов машинного обучения с помощью исчерпывающего поиска с кросс-валидацией (GridSeacrhCV). Гиперпараметры методов, комбинации которых должны быть проверены, указываются в конфигурационном файле. В процессе оценки измеряется аккуратность, точность, полнота и F-мера, а также время обучения и предсказания. Выбор лучшей модели осуществляется по F-мере. В качестве результатов предоставляются средние значения метрик и их стандартное отклонение. Результаты всех замеров записываются в выходной CSV файл.
Сетевая безопасность, построение графов атак, анализ путей атак, оценка рисков
Дмитрий
Левшун
Сергеевич
старший научный сотрудник
Кандидат технических наук
Отсутствует
C-1566-2018
57189306576
БЕЛАРУСЬ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
81.96.00
Защита информации
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Дмитрий
Левшун
Сергеевич
БЕЛАРУСЬ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения