Программа анализа качества работы LSTM рекуррентных нейронных сетей
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ  LSTM РЕКУРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Программа предназначена для анализа качества обучения LSTM рекуррентных нейронных сетей. Программа может использоваться для определения оптимальных параметров исследуемых искусственных нейронных сетей. Функциональные возможности программы позволяют проводить многокритериальное тестирование заранее обученных LSTM рекуррентных нейронных сетей, рассчитывать статистические параметры качества функционирования исследуемых сетей с графическим отображением получаемых результатов.
Программа может использоваться для определения оптимальных параметров исследуемых искусственных нейронных сетей. Функциональные возможности программы позволяют проводить многокритериальное тестирование заранее обученных LSTM рекуррентных нейронных сетей, рассчитывать статистические параметры качества функционирования исследуемых сетей с графическим отображением получаемых результатов.
Алексей
Собисевич
Леонидович
Главный научный сотрудник, заведующий лабораторией
Доктор физико-математических наук
Член-корреспондент РАН
B-6120-2009
6602782066
39271
https://istina.msu.ru/profile/SobisevichAL/
РОССИЯ
Сергей
Тихоцкий
Андреевич
Директор
РОССИЯ
37.31.19
Сейсмология
28.23.37
Нейронные сети
01.05.LE
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
Валентин
Гравиров
Валентинович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИФЗ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ФИЗИКИ ЗЕМЛИ ИМ. О.Ю. ШМИДТА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1027739828610
Сергей
Тихоцкий
Андреевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения