«Программа обучения и самокалибровки сильношумящих нейросетевых моделей»
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, НЕСТАЦИОНАРНЫЕ ПАРАМЕТРЫ
Программа предназначена для обучения и самокалибровки сильнозашумленных нейросетевых моделей.Программа обладает следующей функциональностью:– загрузка размеченной обучающей выборки,– моделирование стохастическими процессами с возможностью улучшения устойчивости обучения нейронной сети;– интерпретация весов и промежуточных данных;– оценка стохастических ответов сети для корректной интерпретации полученных результатов.
Программа предназначена для обучения и самокалибровки сильнозашумленных нейросетевых моделей.Область применения программы: аналоговые реализации нейронных сетей с нестационарными параметрами.
Рудаков К. В.
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Захаров В.Н.
Учёный секретарь
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
27.47.15
Математическая теория управляющих систем
20.23.19
Процессы информационного поиска
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ER
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Игорь
Фараджев
Александрович
Разработка алгоритма, программирование
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИУ РАН
Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
1027739314030
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения