Система прогнозирования объема электропотребления по методу двойного прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей
искусственные нейронные сети машинное обучение интеллектуальные энергосистемы временные ряды прогнозирование потребления электроэнергии
Программа предназначена для составления прогноза объема электропотребления на месяц вперед. Функциональные возможности программы включают выбор метода прогнозирования – статистический или нейросетевой, формирование выборок данных для ИНС – с учетом и без учета предыстории электропотребления, реализация ИНС и ее обучение, прогнозирование по двум алгоритмическим ветвям по методу двойного прогнозирования, объединение прогнозных оценок усреднением, вывод на экран расчетного показателя.
Прогнозирование электропотребления объектов, подключенных к автоматизированной системе учета электроэнергии
Владимир
Трофимов
Борисович
доцент кафедры автоматизированных систем управления
Кандидат технических наук
Доцент
нет
22636050400
180787
0000-0001-9321-8081
РОССИЯ
Елена
Босова
Владимировна
Главный специалист ОПКиАНД по доверенности №29-312 от 03.02.2021
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.EV
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Яна
Неудахина
Андреевна
исследование для материалов для решения поставленной задачи, поиск и обработка первичных данных, написание программного кода, написание и оформление текста работы
РОССИЯ
Владимир
Трофимов
Борисович
постановка задачи, предложение методик и поиск материалов для решения задачи
РОССИЯ
МИСиС, НИТУ "МИСиС"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский технологический университет "МИСиС"
1027739439749
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения