Программное средство для быстрого решения больших многоклассовых задач SVM по методу среднего решающего правила с "умными выборками"
высокопроизводительное крупномасштабное обучение метод среднего решающего правила крупномасштабные задачи SVM многоклассовая классификация
Программа предназначена для приближённого решения задачи многоклассового распознавания по методу SVM для большого числа объектов в обучающей совокупности. Программа повышает эффективность этапа обучения многоклассовому распознаванию по методу SVM в условиях данных большого объёма и позволяет быстро (по сравнению с популярными аналогами в открытом доступе) получить решение, не сильно отличающиеся от точного, как в линейном пространстве действительных признаков, так и в пространстве, порождённом потенциальной функцией.
Решение задач классификации по методу SVM в условиях нехватки оперативной памяти для единовременного хранения обучающей совокупности.
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
Валентина
Сулимова
Вячеславовна
"Кандидат физико-математических наук"
"Отсутствует"
"AAE-2982-2021"
"23091933100"
"156752"
"http://lda.tsu.tula.ru/staff/sulimova.htm"
"0000-0001-9673-3863"
РОССИЯ
Михаил
Курбаков
Юрьевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"AAC-9746-2022"
"57212493152"
"1140759"
"0000-0001-9767-923X"
РОССИЯ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
ВАЛЕРИЙ
ФАЛЬКОВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1027100753360
ОЛЕГ
КРАВЧЕНКО
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения