Система семантического анализа в СМИ для маркировки статей на позитивные, негативные и нейтральные
семантический анализ маркировка текста
Назначение программы: семантический анализ. Область применения: искусственный интеллект. Функциональные возможности: классификация текстов на негативные, позитивные, нейтральные.
Внедрение полученных результатов обеспечит по ряду подсистем и компонентам сетей связи 2030 переход от концептуального уровня системотехнических решений по их построению к уровню TRL3 возможной практической реализации решений, что сократит продолжительность работ и финансовые затраты на выполнение мероприятий (работ) по аналогичным тематикам.
Александр
Шестаков
Викторович
Проректор по научной работе
Доктор технических наук
Старший научный сотрудник
нет данных
57219712387
980872
https://www.sut.ru/university/structure/podrazdeleniya-prorektora-po-nauchnoy-rabote/53-shestakov-aleksandr-viktorovich
0000-0002-8462-6515
РОССИЯ
Александр
Шестаков
Викторович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
02.02.YE
TELECOMMUNICATIONS
Дмитрий
Потапских
Сергеевич
РОССИЯ
Кирилл
Есалов
Эдуардович
РОССИЯ
Александр
Данилов
Евгеньевич
РОССИЯ
МИНКОМСВЯЗЬ РОССИИ
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
1047702026701
Организация
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
СПБГУТ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА"
1027809197635
СЕРГЕЙ
БАЧЕВСКИЙ
ВИКТОРОВИЧ
Организация
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения