«Программный комплекс для автоматизации диагностического анализа сосудистого русла глаза человека по изображениям, полученным методом оптической когерентной томографии ангиографии»
ангиографическое изображение сосудистое русло и зона ишемии глазного дна человека математическая морфология обработка изображений автоматическая классификация
Программный комплекс (ПК) позволяет автоматизировать обнаружение патологических изменений морфометрических характеристик глазного дна человека с помощью анализа изображений, полученных методом оптической когерентной томографии c функцией ангиографии (ОКТ-А). ПК обладает следующими функциональными возможностями: 1) локализация фовеолярной аваскулярной зоны (ФАЗ); 2) количественные оценки площади ФАЗ, сосудистой плотности, кривизны сосудов; 3) визуализация комплекса сосудов, составляющих сосудистые сплетения сетчатки, «сосудистого каркаса» и вычисленных характеристик; 4) сравнение полученных результатов с заданной заранее нормой и изменений сосудистых сплетений сетчатки в динамике; 5) классификация изображений по степени деградации сосудистого русла. ПК позволяет с высокой точностью проводить дифференциальную диагностику нормального и патологического состояния сосудов. ПК передан в эксплуатацию в ФГБНУ “Научно-исследовательский институт глазных болезней”, Москва, РФ.
Программный комплекс (ПК) позволяет автоматизировать обнаружение патологических изменений морфометрических характеристик глазного дна человека с помощью анализа изображений, полученных методом оптической когерентной томографии c функцией ангиографии. Проводится оценка состояния ретинального и хориоидального сосудистых русел: их архитектонике, плотности сосудистого русла, проходимости сосудов, их окклюзии и наличии бессосудистых зон, динамике площади ишемических участков. ПК обладает следующими функциональными возможностями: 1) локализация фовеолярной аваскулярной зоны (ФАЗ); 2) количественные оценки площади ФАЗ, сосудистой плотности, кривизны сосудов; 3) визуализация комплекса сосудов, составляющих сосудистые сплетения сетчатки, сосудистого каркаса» и вычисленных характеристик; 4) сравнение полученных результатов с заданной заранее нормой и изменений сосудистых сплетений сетчатки в динамике; 5) классификация изображений по степени деградации сосудистого русла.
Юрий
Журавлев
Иванович
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Академик
-
=
РОССИЯ
Виктор
Захаров
Николаевич
Учёный секретарь
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
20.23.19
Процессы информационного поиска
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
27.47.15
Математическая теория управляющих систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ER
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Игорь
Гуревич
Борисович
Руководитель проекта, научный консультант
РОССИЯ
Вера
Яшина
Владимировна
Постановка задачи, техническое задание, руководство пользователя
РОССИЯ
Адиль
Тлеубаев
Талгатович
Разработка программного комплекса
КАЗАХСТАН
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИУ РАН
Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
1027739314030
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения