Программа распознавания наземных объектов в потоке радиолокационных кадров
радиолокационная съёмка машинное обучение распознавание объектов
Данная программа предназначена для распознавания наземных объектов (НО) на радиолокационных кадрах (РЛК) потока, формируемых с высокой частотой их следования. В процессе разработки данной программы была обучена нейросеть (НС) YOLOv8, позволяющая распознавать и отслеживать НО интереса, наблюдаемые в потоке РЛК. Для обучения НС был подготовлен набор данных, содержащий более 2,5 тысяч РЛК с наличием различных НО. В результате работы данной программы на кадрах видеопотока на основе применения НС реализуется процесс распознавания следующих НО до уровня класса: деревья, здания и транспортные средства. В программе также реализован алгоритм вычисления количества НО для каждого класса, определение текущих координат каждого НО в текущем кадре. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 5 Мб
Распознавание наземных объектов на радиолокационных кадрах потока, формируемых с высокой частотой их следования.
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
Вадим
Ненашев
Александрович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
"M-3775-2019"
"57188553603"
РОССИЯ
Сергей
Ненашев
Александрович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"1079719"
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ГУАП,ФГАОУ ВО ГУАП,ФГАОУ ВО"САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ",САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
1027810232680
ЮЛИЯ
АНТОХИНА
АНАТОЛЬЕВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения