Программа обнаружения сетевых атак с использованием методов и инструментов машинного обучения
обнаружение атак система мониторинга сетевые атаки машинное обучение
Программа предназначена для исследования логов, или записей журналов системы, сетевого трафика локальной машины для обнаружения потенциальных угроз, а именно сетевых атак различных классов. Функциональные возможности программы: захват и обработка логов (пакетов) сетевого трафика локальной машины, обучение классификатора - модели машинного обучения, применение классификатора, оповещение об обнаруженных аномальных пакетах, в которых могут содержаться признаки сетевых атак, создание резервной копии собранных логов локальной машины. Тип: IBM-PC-совместимый компьютер. ОС: UNIX-подобные операционные системы на базе ядра Linux (Linux Mint 19.1 Tessa и аналогичные, и выше).
Программа может использоваться в системах обработки и анализа данных в качестве встраиваемого компонента, в сфере телекоммуникаций и при обеспечении услуг веб-хостинга.
Анастасия
Кайда
Юрьевна
-
Отсутствует
Отсутствует
AAD-9651-2019
57202287401
РОССИЯ
Анастасия
Кайда
Юрьевна
-
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.25
Модели и системы обучения
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Анастасия
Кайда
Юрьевна
Разработка всей программы в целом
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Анастасия
Кайда
Юрьевна
Физическое лицо
РОССИЯ