Программная система выбора сценариев реагирования для инцидентов информационной безопасности
ИНЦИДЕНТ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ СЦЕНАРИЙ РЕАГИРОВАНИЯ ОБУЧЕНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯМ МНОГОЗНАЧНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПРЕЦЕДЕНТНЫЙ АНАЛИЗ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Программа представляет собой реализацию разработанного алгоритма выбора сценариев реагирования для инцидентов информационной безопасности на основе обучения представлениям. Алгоритм анализирует прецеденты, зафиксированные в прошлом, и использованные для них сценарии реагирования. Метод, реализованный в программе, предполагает использование нейронной сети, преобразующей прецеденты в представления, которые затем используются для поиска наиболее похожих прецедентов и выбранных для них сценариев реагирования в качестве рекомендаций для нового инцидента. Программа может быть использована в системах, предназначенных для управления инцидентами информационной безопасности. ОС: Windows Vista и старше, Linux, macOS 10.6 и старше, FreeBSD 10 и старше.
Язык программирования: Python 3.7
Объем программы для ЭВМ: 78 КБ
Концепция реагирования на инциденты информационной безопасности получила широкое признание и внедрение. Одно из преимуществ разработанной программной системы в том, что она поддерживает систематическое реагирование на инциденты.  Еще одно преимущество — это возможность использовать информацию, полученную во время обработки уже известных прецедентов для того, чтобы лучше подготовиться к обработке будущих инцидентов и обеспечить более надежную защиту систем и данных.
Гульнара
Яхъяева
Эркиновна
Доцент
Кандидат физико-математических наук
Доцент
E-5880-2014
55552342100
161734
-
РОССИЯ
Михаил
Федорук
Петрович
ректор
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ирина
Краева
Александровна
Разработка всей программы в целом
РОССИЯ
Гульнара
Яхъяева
Эркиновна
Формализация задачи
РОССИЯ
Новосибирский государственный университет; НГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
1025403658565
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения