«Программа синтеза оптимального управления для стабилизации хаоса на основе технологий искусственного интеллекта» (CONTAI)
нелинейная динамика оптимального управление стабилизация хаоса искусственный интеллект эволюционные алгоритмы
Программа CONTAI основана на современных методах искусственного интеллекта и мягких вычислений и реализует алгоритм интеллектуальной настройки управления по Пирагасу для подавления хаоса. Программа применяется для дискретной экономической модели перекрывающихся поколений (OLG), играющей важную роль в макроэкономике. Подход, реализованный в данной программе, может быть перенесен и на другие хаотические динамические системы с дискретным, а также с непрерывным временем для их эффективной стабилизации. Особенностью программы является использование теоретических результатов для уменьшения ошибки моделирования, современных методов искусственного интеллекта и мягких вычислений для настройки подходящего оптимального управления, а также технологий параллельных вычислений для ускорения ее исполнения. 
Программа выполнена в виде набора MATLAB функций и скрипт-файлов для запуска. Для переданных в качестве входных параметров модели программа вычисляет оптимальное управление для поиска максимального бассейна притяжения целевого стабилизированного периодического режима. Программа позволяет использовать существующие реализации эволюционных алгоритмов (в том числе алгоритмы дифференциальной эволюции [DE], самоорганизующейся миграции [SOMA, SOMA T3A, iSOMA] и др.) для решения задач оптимизации, а также задать точность вычислений периодического режима. Программа исполняется в распараллеленном режиме, используя специализированный инструмент пакета MATLAB – Parallel Computing Toolbox. Результат работы программы записывается в файл .mat, по полученным значениям строится картина бассейна притяжения целевого стабилизированного периодического режима, которая сохраняется в файлы в форматах .pdf.
Коммерческая значимость созданной в рамках РИД программы для ЭВМ состоит в возможности её применения для исследования и прогнозирования динамики известной экономической модели перекрывающихся поколений (модель была предложена нобелевскими лауреатами по экономике – М. Алле, П. Самуэльсоном и П. Даймондом), играющей важную роль в макроэкономике, а также для других экономических моделей с дискретным и непрерывным временем.
Может быть использована социальными и финансовыми службами, а также государственными управляющими органами для прогнозирования и контролирования процесса выхода на пенсию и соответствующего усиления давления на системы социального обеспечения государства; при получении свидетельства о регистрации программы для ЭВМ и заключении договора между СПбГУ и соответствующей компанией.
Николай
Кузнецов
Владимирович
Профессор
Доктор физико-математических наук
Доцент
F-4948-2011
13805675700
1252-5158
http://apcyb.spbu.ru/nk/
0000-0002-6474-9657
РОССИЯ
Елена
Лебедева
Витальевна
Начальник Управления научных исследований
РОССИЯ
27.47.15
Математическая теория управляющих систем
28.15.19
Нелинейные детерминированные системы
28.19.23
Адаптивные и обучающие системы
28.23.19
Эвристические методы
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.01.PO
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.EV
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
05.02.PE
OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
Елизавета
Акимова
Дмитриевна
РОССИЯ
Татьяна
Алексеева
Анатольевна
РОССИЯ
Михаил
Благов
Валерьевич
РОССИЯ
Богдана
Гордиенко
Владимировна
РОССИЯ
Михаил
Лобачев
Юрьевич
РОССИЯ
Тимур
Мокаев
Назирович
РОССИЯ
Руслан
Мокаев
Назирович
РОССИЯ
Николай
Кузнецов
Владимирович
РОССИЯ
Правительство России
Правительство Российской Федерации
Организация
-
-
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербургский университет, СПбГУ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет"
1037800006089
Организация
Правительство Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения