«Программа моделирования торговых стратегий для валютных пар с использованием глубоких нейронный сетей»
признаковое пространство прогнозирование торговые системы, составные LSTM-сети
Программа предназначена для моделирования и прогнозирования цен различных валютных пар на финансовых рынках. Реализованы следующие функциональные возможности:
- предварительная обработка данных (сглаживание, удаление выбросов, нормализация);
- расширение пространства признаков с помощью метода скользящего разделения смесей;
- предсказание движения валютных пар с помощью составных (stacked) LSTM-сетей;
- вывод графиков, симуляция торгов по полученным сигналам, построение метрик качества модели.
В процессе работы программы пользователь получает сигналы на покупку, продажу или отказ от торгов. Подобные программные инструменты могут использоваться при работе с реальными данными финансовых рынков.
Программа по результатам работы выдает сигналы на покупку, продажу или отказ от торгов может использоваться при работе с реальными данными финансовых рынков.
Сергей
Шоргин
Яковлевич
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Профессор
-
-
РОССИЯ
Виктор
Захаров
Николаевич
Учёный секретарь
РОССИЯ
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
27.43.51
Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Андрей
Горшенин
Константинович
Разработка программного продукта
РОССИЯ
Антон
Виляев
Львович
Разработка программного продукта
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИУ РАН
Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
1027739314030
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения