КАНДИДАТСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ: ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ КОРОТКИХ ТЕКСТОВ
КЛАСТЕРИЗАЦИИ КОРОТКИХ ТЕКСТОВ НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ
Теоретическая значимость диссертационной работы заключается в разработке новых моделей и методов с использованием нейронных сетей и языковых моделей для решения задачи нечеткой кластеризации наборов данных состоящих из коротких текстов. Практическая значимость диссертационной работы заключается в разработке программного модуля системы поддержки принятия решений на языке Python, позволяющего осуществлять интерактивную нечеткую кластеризацию наборов данных состоящих из коротких текстов и применение его в задаче системного анализа набора коротких текстов в рамках НИР в интересах Министерства экономического развития РФ для Системы стратегического планирования РФ.
Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы использованы в рамках фундаментальных и прикладных научных исследований Министерства экономического развития РФ. Результаты внедрены в системе ГАС “Управление”.
Надежда
Ярушкина
Глебовна
с.н.с.
Доктор технических наук
Профессор
B-4438-2014
6602353202
10358
-
РОССИЯ
Надежда
Ярушкина
Глебовна
Ректор
РОССИЯ
50.07.03
Теория и моделирование вычислительных сред, систем, комплексов и сетей
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Павел
Дударин
Владимирович
НАПИСАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Ульяновский государственный технический университет, УлГТУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Ульяновский государственный технический университет"
1027301160226
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения