Программа поиска, локализации и классификации дефектов на внутренней поверхности труб
распознавание образов поиск дефектов внутренняя поверхность труб дефект нейронная сеть
Программа позволяет выбирать изображение внутренней поверхности трубы для поиска, локализации и классификации дефектов. В качестве инструмента классификации используется сверточная нейронная сеть. Имеется возможность обучения сети и сохранения весовых коэффициентов обученной сети в файл. При необходимости оператор может указать заданный участок на изображении для классификации дефекта.
Программа может быть использована организациями, занимающимися производством труб и эксплуатацией изделий из них, в частности в нефтегазовой промышленности.
Оксана
Захарова
Игоревна
Доцент кафедры информационных систем и технологий
Кандидат технических наук
Доцент
L-6601-2018
57224360101
847541
0000-0003-3371-4344
РОССИЯ
Вадим
Ружников
Александрович
Ректор
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Константин
Никитин
Александрович
РОССИЯ
Алексей
Лошкарев
Сергеевич
РОССИЯ
Олег
Куляс
Леонидович
РОССИЯ
Петр
Назаренко
Александрович
РОССИЯ
Оксана
Захарова
Игоревна
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ"
1026301421992
ВАДИМ
РУЖНИКОВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения