Удаление объектов на изображении с помощью искусствен­ных нейронных сете
поиск объектов искусственный интеллект нейронная сеть
Программа предназначена для специалистов, занимающихся задачами сегментации изображений, в частности, для сегментации объектов на изображениях, а также для исследователей в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Программа служит для вычисления сегментации объектов на изображении с использованием архитектуры U-Net, которая представляет собой сверточную нейронную сеть для семантической сегментации. Исходными данными являются изображения и их сегментационные маски, представленные в виде датасетов, содержащих обучающие, валидационные и тестовые данные. В программе реализованы следующие функциональности: обучение модели U-Net на обучающем наборе данных VOC2012; оценка результатов сегментации на валидационном наборе данных; визуализация процесса обучения с помощью графиков потерь; возможность удаления объектов изображений с помощью инпейнтинга на основе обработки событий мыши.
Может использоваться для вычисления сегментации объектов на изображении с использованием архитектуры U-Net, которая представляет собой сверточную нейронную сеть для семантической сегментации
28.23.37
Нейронные сети
Татьяна
Долгих
Васильевна
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
1027403857568
АЛЕКСАНДР
ВАГНЕР
РУДОЛЬФОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
1027403857568
АЛЕКСАНДР
ВАГНЕР
РУДОЛЬФОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения