Программа аппроксимации скорости течения крови на основе данных видеокапилляроскопии
ВИДЕОКАПИЛЛЯРОСКОПИЯ,  КРОВЬ, СКОРОСТЬ, КАПИЛЛЯР, ЭРИТРОЦИТ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Программа предназначена для определения средней скорости течения крови в капиллярах на основе данных видео фиксации движения эритроцитов. В качестве исходных данных используются данные видеокапилляроскопии в виде последовательности кадров течения крови в капиллярах, на которых различимо движение эритроцитов, а также данные о скорости течения для машинного обучения. Кадры предварительно обрабатываются путем выделения требуемой области с несколькими капиллярами и обрезки границ. Затем производится покадровая семантическая сегментация для выделения отдельных капилляров с помощью искусственной нейронной сети архитектуры «UNet» или аналога согласно выбору пользователя. Далее кадры с выделенными отдельными капиллярами преобразуются в векторы признаков путем применения обученной глубокой сверточной сети. Векторы признаков, объединенные в последовательности заданного размера являются исходными данными для искусственной нейронной сети долгой краткосрочной памяти. Для обучения и тестирования сети используются данные из различных капилляров, для которых значения скорости известны. Функциональные возможности: обученная сеть долгой краткосрочной памяти на вход получает преобразованную последовательность кадров, а на выходе определяет скорость течения крови в капилляре.
Область применения: исследование микроциркуляции крови
Елена
Корнаева
Петровна
Доцент
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
N-1920-2016
56168759800
644942
РОССИЯ
Сергей
Радченко
Юрьевич
Проректор по научно-технологической деятельности и аттестации научных кадров
РОССИЯ
30.17.23
Вязкая жидкость
02.03.PU
MECHANICS
Алексей
Корнаев
Валерьевич
Разработка алгоритма обучения  для семантической сегментации изображений и извлечения из них признаков
РОССИЯ
Дмитрий
Ставцев
Дмитриевич
Подготовка видеоизображений для машинного обучения, разметка данных с покадровым присвоением значений скоростей для обучающей выборки
РОССИЯ
Елена
Корнаева
Петровна
Разработка алгоритма на основе сетей долгой краткосрочной памяти для аппроксимации значений скорости по данным последовательностей признаков
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ОГУ имени И.С. Тургенева, ФГБОУ ВО "Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева", Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева"
1025700786462
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения