Программа для построения дерева классификации на основе генетического алгоритма
Машинное обучение Генетический алгоритм Дерево классификаций
Программа реализует алгоритм машинного обучения «с учителем» с использованием обучаемой модели деревьев классификации (деревьев решений). В процессе работы программа извлекает из обучающей выборки правила классификации и выстраивает их в виде древовидной структуры. Принципиальным отличием программы от других известных программных средств для построения деревьев классификации является реализация в ней генетического алгоритма комбинирования нескольких известных эвристик с целью повышения точности классификационной модели. Программа реализована в виде внешнего модуля (внешней обработки), функционирующего в среде «1С:Предприятие 8» как эффективный инструмент анализа накопленных данных. Данный модуль может быть использован в качестве надстройки в различных системах оперативного учёта. Результаты программы выводятся пользователю в наглядной форме, хорошо интерпретируемой в терминах предметной области.
а). Автоматическая классификация клиентов организации, работающей в сфере услуг.
б). Прогнозирование результатов обучения в интеллектуальной системе электронного обучения
Светлана
Ржеуцкая
Юрьевна
Доцент кафедры автоматики и вычислительной техники
Кандидат технических наук
Доцент
-
-
РОССИЯ
Вячеслав
Приятелев
Викторович
Ректор
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Светлана
Ржеуцкая
Юрьевна
50%
РОССИЯ
Александр
Ржеуцкий
Викторович
50%
РОССИЯ
ВоГУ, ФГБОУ ВО ВоГУ, ФГБОУ ВО "Вологодский государственный университет", Вологодский государственный университет
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вологодский государственный университет"
1023500876453
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения