Способ классификации изображений
значения функций принадлежности строка вероятностей значений атрибутов изображений коэффициенты значимости атрибутов классификация изображений
Предлагаемое изобретение относится к области  вычислительной техники и робототехники, и может быть использовано в современных информационных системах и технологиях, моделирующих или поддерживающих процесс интеллектуального анализа данных, в том числе,  в процессах распознавания изображений, ориентированных на  классификацию объектов.
Технический результат изобретения состоит в снижении трудоемкости классификации без  ухудшения точности.
Сущность изобретения  состоит в том, что после формирования строк атрибутов эталонов для каждого класса объекта классификации и аналогичных атрибутов классифицируемых изображений определяют путем фаззификации значения функций принадлежности соответствующие значениям атрибутов эталонов и классифицируемых изображений, умножают их на коэффициенты значимости этих атрибутов, выбранные оператором и формируют из полученных произведений строки соответствующие атрибутам эталонов и классифицируемых изображений, а решающее правило определения класса эталона для объекта классификации формируют в виде определения суммы квадратов разностей элементов строк значений функций принадлежности, умноженных на коэффициенты значимости эталона и классифицируемого изображения для первого класса эталона, аналогично проводят определение сумм квадратов разностей элементов строк значений функций принадлежности, умноженных на коэффициенты значимости эталона и классифицируемого изображения для второго класса эталона и всех последующих классов эталона, далее определяют минимальную из вышеуказанных сумм и относят классифицируемое изображение к классу эталона, соответствующего этой минимальной сумме.
в современных информационных системах и технологиях, моделирующих или поддерживающих процесс интеллектуального анализа данных, в том числе,  в процессах распознавания изображений, ориентированных на  классификацию объектов.
Александр
Фрадков
Львович
главный научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
J-3814-2013
6602556538
2249
https://ipme.ru/employers/49
РОССИЯ
Владимир
Полянский
Анатольевич
Директор
РОССИЯ
50.03.03
Теория управления техническими объектами и технологическими процессами
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Андрей
Городецкий
Емельянович
Математическое обеспечение системы классификации изображений
РОССИЯ
Ирина
Тарасова
Леонидовна
Разработка алгоритма работы системы классификации изображений
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИПМАШ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ МАШИНОВЕДЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1037800003560
ВЛАДИМИР
ПОЛЯНСКИЙ
АНАТОЛЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения