Разработка системы анализа распределения и прогнозирования туристических потоков в субъекте федерации на основе методов искусственного интеллекта
Предиктивный анализ Туризм Искусственный интеллект
Программа способствует применению алгоритмов обработки и анализа больших данных, получаемых от оператора мобильной связи к анализу туристического потока в различных субъектах Российской Федерации. Разработанный продукт  представляет из себя программное обеспечение, реализованное с помощью алгоритмов машинного обучения, необходимых для прогнозирования туристических потоков в определённых локациях.
Входные данные оператора сотовой сети характеризуются сеткой 500х500 метров (точность позиционирования объекта по нескольким базовым станциям), но в ближайшей перспективе этот показатель будет уточнен до 250х250 метров. Все алгоритмы анализа данных туристических потоков реализуются на языке программирования Python3.
Органы государственной власти, турагенства, частный бизнес
Дарья
Панева
Николаевна
Руководитель
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Дарья
Панева
Николаевна
Руководитель
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Дарья
Панева
Николаевна
Создание программного кода, курирование технической составляющей проекта
РОССИЯ
Карина
Войткова
Сергеевна
Курирование туристического направления в проекте, Пиар-менеджер
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Дарья
Панева
Николаевна
Физическое лицо
РОССИЯ