Нейросетевое прогнозирование личностных факторов пользователей социальных сетей с помощью визуальных слов
прогнозирования личностных факторов, нейронноая сеть, обработка изображений в социальных сетях, BoW-дескрипторы
Основное назначение программы – обработка изображений, размещаемых пользователями в своих профилях в социальных сетях, с целью обретения способности прогнозирования личностных факторов «Большой пятерки» по BoW-дескрипторам, представляющим собой информационные вектора, сигнализирующие о наличии или отсутствии на изображениях определенных визуальных слов.  Функциональные возможности: программа в автоматическом режиме извлекает из изображений обучающей выборки особые точки, осуществляет их кластеризацию и формирование мешков визуальных слов; на основе извлеченных BoW-дескрипторов осуществляется обучение многослойной нейронной сети прямого распространения прогнозированию факторов. Обучение осуществляется с использованием анкет пользователей выбранной социальной сети.
социальные сети, анализ больших данных, маркетинговые исследования
Абрамов С.М.
директор
Доктор физико-математических наук
Абрамов С. М.
директор
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.37
Нейронные сети
50.41.23
Программное обеспечение вычислительных сетей
50.33.04
Перспективные архитектуры. Архитектуры параллельной обработки
50.05.13
Технология программирования. Автоматизация программирования.
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Вячеслав
Хачумов
Михайлович
Постановка задачи, разработка общего алгоритма
Виталий
Фраленко
Петрович
Разработка структуры программного обеспечения, разработка алгоритма извлечения BoW-дескрипторов, исследование применимости нейронных сетей, выполнение программной реализации
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИПС им. А.К. Айламазяна РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки  Институт программных систем им. А.К. Айламазяна Российской академии наук
1027601052225
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения