Программный комплекс поиска прецедентов «CBR-DDTC»
интеллектуальный анализ данных деревья решений кластеризация Поиск прецедента
Программный комплекс предназначен для повышения эффективности принятия решений на основе прецедентов в интеллектуальных системах с использованием базовых алгоритмов таких как алгоритм построения деревьев решений C 4.5, алгоритмы кластеризации k-средний и MAXMIN. Авторский алгоритм CBR-DDTC представляет собой последовательную подготовку данных для обучения и тестирования, принятие решения после комбинационной работы базовых алгоритмов с модификациями, вывод результатов в удобном для интерпретации виде.
В системах поддержки принятия решений реального времени, в системах диагностирования
Марина
Фомина
Владимировна
доцент
Кандидат технических наук
Доцент
-
36959176500
5127
0000-0002-5649-0585
РОССИЯ
Виктор
Драгунов
Карлович
проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.35
Экспертные системы
28.23.17
Логика в искусственном интеллекте
28.23.13
Инженерия знаний.
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Марина
Фомина
Владимировна
формализация задачи, разработка алгоритма 50%
РОССИЯ
Виктория
Щербакова
Николаевна
разработка алгоритма, реализация, тестирование-50%
РОССИЯ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
1027700251644
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения