Платформа обработки данных на основе искусственного интеллекта: Сельское хозяйство
детектирование зон распространения сорняковых культур детектирование границ сельскохозяйственных земель геопортал геоинформационная система детектирование объектов по фотограмметрическим данным машинное обучение искусственный интеллект микросервисная архитектура автоматизация и ускорение процессов обработки данных и выгрузка результатов интеграция по API
Программа обеспечивает автоматизацию и ускорение процессов детектирования на фотограмметрических данных следующих объектов недвижимости: сельскохозяйственные земли, зоны распространения сорняковых культур (на примере борщевика Сосновского), с определением их типа, занимаемой площади и физического расположения, с целью выявления нарушений в сельском хозяйстве.
Программа позволяет обрабатывать фотограмметрические данные, такие как: аэрофотоснимки, спутниковые снимки, тайловые карты. Возможности и преимущества: работа с множествами типов данных; быстрая обработка данных и выгрузка результатов; обширный классификатор объектов детектирования; управление процессами обработки данных; микросервисная архитектура; классификация и сегментация; векторизация и ортогонализация; формирование аналитических отчетов; экспертная корректировка результатов; легкость масштабирования; интеграция по API.
Программа обеспечивает автоматизацию и ускорение процессов детектирования на фотограмметрических данных следующих объектов недвижимости: сельскохозяйственные земли, зоны распространения сорняковых культур (на примере борщевика Сосновского), с определением их типа, занимаемой площади и физического расположения, с целью выявления нарушений в сельском хозяйстве.
Программа позволяет обрабатывать фотограмметрические данные, такие как: аэрофотоснимки, спутниковые снимки, тайловые карты. Программа обеспечивает следующие функциональные возможности и преимущества:
1. Поддержка работы с множествами типов данных – Платформа поддерживает работу со следующими типами фотограмметрических данных: аэрофотоснимки с разрешающей способностью 4-10 см на пиксель; спутниковые снимки в цветовой модели RGB (Red, Green, Blue) и мультиспектральные спутниковые снимки с разрешающей способностью 10 м на пиксель; геосервисы спецификаций wms, tms или wmts, способные возвращать изображения с разрешением 256px, 512px или 1024px.
2. Быстрая обработка данных и выгрузка результатов – Платформа обеспечивает: обработку тайловых карт площадью 1000 кв.км с приближением 12 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут; обработку тайловых карт площадью 1 кв.км с приближением 19 и осуществляет выгрузку данных за 5 минут, при следующей конфигурации вычислительного узла: 64 x CPU Intel® Xeon® 3,5 GHz, RAM 32 Gb, 2,256 Tb SSD, 4 x NVIDIA GeForce RTX 2060, 10 Gigabit Ethernet 10000 Mbit, Linux CentOS 7.5 / Linux Ubuntu 18.04.
3. Наличие обширного классификатора объектов детектирования – Платформа имеет подготовленные модели машинного обучения для выявления как основных классов объектов детектирования, так и исключающих классов (например: облака, тени от облаков, дым, другие).
4. Управление бизнес-процессами – Платформа обеспечивает импорт, хранение, удаление смоделированных бизнес-процессов (конвейеров обработки данных) в виде схем в нотации «Business Process Model and Notation» BPMN v. 2.0.
5. Выполнение конвейерной обработки данных – Платформа обеспечивает выполнение функций исполнения бизнес-процессов на базе импортированных BPMN-схем.
6. Возможность управления процессами обработки данных – Платформа предоставляет возможности по управлению всеми процессами обработки данных.
7. Особенности архитектуры – Платформа разработана на базе микросервисной архитектуры для обеспечения возможности горизонтального масштабирования путем подключения дополнительных вычислительных мощностей с целью ускорения процесса обработки фотограмметрических данных.
8. Классификация и сегментация – Платформа обеспечивает классификацию и семантическую сегментацию объектов детектирования в соответствии с классификатором посредством обработки данных с использованием моделей машинного обучения.
9. Векторизация и ортогонализация – Платформа обеспечивает векторизацию сегментированных объектов и ортогонализацию векторизованных объектов детектирования.
10. Формирование аналитических отчетов – Платформа обеспечивает сверки результатов автоматизированной обработки фотограмметрических данных с данными из Публичной кадастровой карты (ПКК), посредством организации межсистемного взаимодействия и получения данных по API, и с данными Кадастровых планов территорий (КПТ), посредством загрузки в Платформу данных в машиночитаемых форматах: .*xml.
11. Экспертная корректировка результатов – Платформа предоставляет возможность внесения изменений в результаты автоматической обработки данных.
12. Легкость масштабирования – Легкость масштабирование Платформы достигнута обеспечением следующих возможностей:
- Возможность быстрого масштабирования вычислительных мощностей Платформы для уменьшения времени обработки данных.
- Возможности расширения классификатора детектируемых объектов за счет интеграции в Платформу новых моделей машинного обучения и возможностью добавления сервера для загрузки фотограмметрических данных.
13. Формирование выгрузки – Платформа предоставляет возможность выгрузки результатов автоматизированной обработки фотограмметрических данных и аналитических отчетов с различной атрибутивной информацией в векторном формате *.geojson и машиночитаемом формате *.xlsx.
14. Возможность интеграции – Информационное взаимодействие со сторонними информационными системами обеспечивается путем предоставления API (application programming interface).
Сергей
Лизин
Николаевич
Научный руководитель
Кандидат технических наук
Отсутствует
-
-
173909
РОССИЯ
Андрей
Сараев
Константинович
Генеральный директор
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
89.57.35
Обработка данных исследований Земли из космоса
20.23.27
Геоинформационные системы
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Алексей
Сальников
Геннадьевич
Формализация задачи. Проектирование архитектуры.
РОССИЯ
Дмитрий
Максимов
Евгеньевич
Разработка микросервисов, компонентов и утилит
РОССИЯ
Андрей
Клюев
Николаевич
Разработка микросервисов, компонентов и утилит
РОССИЯ
Елена
Немчинова
Андреевна
Разработка моделей машинного обучения
РОССИЯ
Андрей
Сараев
Константинович
Формализация задачи. Проектирование архитектуры.
РОССИЯ
Сергей
Лизин
Николаевич
Формализация задачи. Проектирование архитектуры.
РОССИЯ
Алексей
Трошин
Владимирович
Проектирование архитектуры. Разработка микросервисов, компонентов и утилит.
РОССИЯ
Константин
Киреев
Валерьевич
Разработка микросервисов, компонентов и утилит
РОССИЯ
Алексей
Федашов
Анатольевич
Разработка микросервисов, компонентов и утилит
РОССИЯ
Евгений
Куклин
Александрович
Разработка моделей машинного обучения
РОССИЯ
Леонид
Колесниченко
Сергеевич
Разработка микросервисов, компонентов и утилит
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "Интернет для жизни"
Общество с ограниченной ответственностью "Интернет для жизни"
1081326002724
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью