Программа обучения гибридной нейронной сети для моделирования образовательного процесса
технологии машинного обучения гибридная нейросеть образовательный процесс
В рамках данной разработки применяются технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для реализации модуля гибридной интеллектуальной обучающей среды (ГИОС). Для построения гибридной нейросети для организации проектно-исследовательской деятельности школьников используется архитектура с последовательным распространением сигнала в слоях. Для апробации указанной нейросети применяется одноступенчатая характеристическая модель обучения. Реализован вариант нейросети, когда каждому кластеру параметров успешности и качества исследовательской деятельности школьников в ГИОС соответствует один параметр. Разработанная гибридная нейронная сеть позволяет выполнять обучение как на основе формальной модели (обучение с подкреплением), так и обучение на основе эмпирических данных (обучение с учителем).
в различных образовательных учреждениях
Алексей
Петров
Алексеевич
доцент
Кандидат технических наук
Доцент
C-8183-2018
57198495818
792202
0000-0002-3011-927
РОССИЯ
Сергей
Щербатых
Викторович
и.о. ректора
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Ольга
Дружинина
Валентиновна
РОССИЯ
Ольга
Масина
Николаевна
РОССИЯ
Алексей
Петров
Алексеевич
РОССИЯ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ЕГУ им. И.А. Бунина
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
1024800789628
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения