Программа предиктивного управления мощностью ветроустановок в локальных электроэнергетических системах
ветроэнергетические установки возобновляемая энергетика искусственные нейронные сети прогнозирование мощности прогнозирование электроэнергии Предиктивное управление
Программа предназначена для предиктивного управления поворотом гондолы промышленных ветрогенераторов большой мощности, для системы позиционирования которых применяются гидравлические или электроприводы. Применение системы предиктивного управления для ветроустановок позволит увеличить вырабатываемую мощность, повысить эффективность работы установки. Предиктивное управление становится неотъемлемой частью современного процесса управления циклом производства любого предприятия. Это позволяет своевременно выявлять и устранять дефекты оборудования на ранней стадии их развития, оценивать характер, график работы, время простоя каждого отдельного потребителя, усилить контроль и выявить проблемные зоны производственного процесса в целом. Предиктивное управление включает в себя элементы предсказания будущего состояния какого-либо процесса на основе базы исторических значений, а также параметры, получаемые в режиме on-line. Применение предиктивного управления для возобновляемых источников энергии, таких как ветроэнергетические установки или солнечные панели, также является актуальной задачей развития и позволяет существенно повысить их эффективность и увеличить выработку мощности за счет применения современных методов статистической обработки данных и программной оптимизационно-аналитической базы. Мощность, вырабатываемая ветроэнергетическими установками, напрямую зависит от угла направления ветра к плоскости рабочего колеса. Наибольшая выработка мощности происходит при перпендикулярном значении этого угла. В таком случае считается, что отклонение ветра составляет ноль градусов. В процессе изменения направления ветра появляется угол отклонения от этого перпендикулярного значения. Даже при незначительных значениях угла отклонения наблюдается значительной снижение вырабатываемой мощности, поэтому появляется необходимость координации позиционирования плоскости ветроустановки в зависимости от направления ветра. Потери в выработке мощности при частом изменении направления ветра могут составлять до 30% от плановой выработки мощности без отклонения. Поэтому применение предиктивного управления для управления гондолой ветроколеса является актуальной задачей.
Программа может использоваться для предиктивного управления положения гондолы ветроустановки с целевой функцией максимизации вырабатываемой мощности, прогнозирования электропотребления и мощности ветроэнергетических установок.
Вадим
Манусов
Зиновьевич
Профессор
Доктор технических наук
Профессор
P-5940-2015
56058255600
2706
https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/593
0000-0001-7799-4830
РОССИЯ
Анатолий
Батаев
Андреевич
Ректор
РОССИЯ
44.01.94
Охрана окружающей среды в энергетике
44.01.75
Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование
44.01.85
Автоматизация и автоматизированные системы
44.39.29
Ветроэнергетические установки и станции
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Вадим
Манусов
Зиновьевич
Разработка математической модели прогнозирования
РОССИЯ
Виталий
Карманов
Сергеевич
Разработка математической модели прогнозирования
РОССИЯ
Дмитрий
Орлов
Викторович
Разработка и программная реализация математической модели прогнозирования
РОССИЯ
Александр
Хуснутдинов
Олегович
Разработка и программная реализация математической модели прогнозирования
РОССИЯ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
НГТУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
1025401485010
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения