Алгоритм улучшения качества видео, снятого в условиях низкой освещенности
Улучшение освещенности Нейронные сети Обработка видео Шумоподавление
Видеопоследовательности полученные в условиях низкой освещенности обладают сильными визуальными артефактами, понижающими визуальное качество, такими как высокая зашумленность и низкая яркость. Предложенный алгоритм использует искусственную нейронную сеть для решения задачи улучшения видео, а именно осуществляет шумоподавление и преобразование яркости. Дополнительным качеством разработанного алгоритма является возможность обучения нейронной сети используя только искаженные данные, т.е. без дополнительно размеченных данных.
Разработанный алгоритм может быть применен как для улучшения визуального восприятия видеоконтента, так и для последующего использования улучшенного видео для высокоуровневых задач компьютерного зрения (детекция, классификация и др.)
Александр
Яковенко
Викторович
Исполнитель
Отсутствует
Отсутствует
-
-
0000-0003-3105-512X
РОССИЯ
Александр
Яковенко
Викторович
Исполнитель
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
02.11.UE
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Александр
Яковенко
Викторович
Автор алгоритма и его реализации исходного кода
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Александр
Яковенко
Викторович
Физическое лицо
РОССИЯ