Нейронная сеть для определения сорта сои с высоким содержанием белка
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ СОЯ БЕЛОК АНАЛИЗ ДАННЫХ
Программа предназначена для определения сорта сои с высоким содержанием белка на основе анализа данных. Программа может использоваться в исследовательских целях в области сельского хозяйства для генетических исследований сои с высоким содержанием белка. Программа выполняет следующие функции:
1. Извлечение последовательности белка из файла (аминокислотная последовательность). 
2. Преобразование последовательности в числовой формат: каждой аминокислоте присваивается определенное число из заданного словаря. 
3. Загрузка обученной модели: нейронная сеть загружает обученную модель, которая изучила закономерности на основе набора данных, чтобы делать предсказания.
4. Выполнение двоичных предсказаний: на основе входных данных файла PDB стремится предсказать, имеет ли сорт сои высокое содержание белка. 
5. Может использоваться для прогнозирования содержания белка в новых сортах сои.
Программа может использоваться в исследовательских целях в области сельского хозяйства для генетических исследований сои с высоким содержанием белка
Виктория
Ерёмина
Владимировна
Проректор по молодёжной политике
Кандидат физико-математических наук
Доцент
-
36465194600
539689
РОССИЯ
Андрей
Плутенко
Долиевич
Ректор
РОССИЯ
06.54.31
Научно-технический прогресс. Новые технологии. Нововведения. Исследования и разработки
62.01.25
Патентное дело. Изобретательство и рационализаторство
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.06.MC
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
Василий
Крылов
Анатольевич
РОССИЯ
Владислав
Лага
Денисович
РОССИЯ
Владислав
Подорван
Сергеевич
РОССИЯ
Наиль
Мухаметдинов
Мухарлямович
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ", ФГБОУ ВО "АМГУ", АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, АМГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1022800526154
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения