Программа распознавания на изображении объектов, потенциально представляющих угрозу, с помощью свёрточной нейронной сети
Программа распознавания на изображении объектов свёрточной нейронной сети объектов, потенциально представляющих угрозу
для разработки программы распознавания на изображении объектов, потенциально представляющих угрозу для мирного населения, выбрана технология свёрточной искусственной нейронной сети. Её предназначением является эффективное распознавание объектов на изображении, когда выходы скрытых промежуточных слоёв нейронной сети образуют матрицу изображения, или набор подобныхматриц, то есть несколько слоёв изображения. На вход сверточной нейронной сети подаются двумерные данные и три слоя изображения, обрабатывающихся по отдельности. Затем они сравниваются с изображениями, хранящимися в базе данных. Программа написана на языке программирования Python3.11в среде IDE от компании JetBrains на базе IntelliJ IDEA–PyCharm. Применены библиотека TensorFlow, алгоритм SSD (Single-Shot Object Detection) для обнаружения объекта, а также алгоритм SSMBD (Single Shot MultiBox Detector) для распознавания объектов на изображении. Для этого были выбраны классы объектов, которые должна искать программа, и использован инструмент LabelImg.
информационная безопасность, защита отечественного информационного пространства от киберпреступности, искусственный интеллект, наборы данных (датасеты), искусственные нейронные сети, машинное обучение, распознавание опасных объектов на изображениях, фотографиях или видеокадрах, технология свёрточных нейронных сетей, нейросетевая система обнаружения деструктивных объектов.
Лариса
Черкесова
Владимировна
Профессор «Кибербезопасность информационных систем»
Доктор физико-математических наук
Доцент
P-8384-2015
54683534500
472388
https://donstu.ru/structure/cadre/cherkesova-larisa-vladimirovna/
0000-0002-9392-3140
РОССИЯ
Максим
Минкин
Сергеевич
Начальник Управления научных исследований
РОССИЯ
81.93.29
Информационная безопасность. Защита информации
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
01.02.EX
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Александр
Джуров
Андреевич
РОССИЯ
Ольга
Сафарьян
Александровна
РОССИЯ
Александр
Ревякин
Иванович
РОССИЯ
Елена
Ревякина
Александровна
РОССИЯ
Лариса
Черкесова
Владимировна
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
1026103727847
БЕСИК
МЕСХИ
ЧОХОЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
1026103727847
БЕСИК
МЕСХИ
ЧОХОЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения