Автоматизированная обучающая система Linguoman
КЛАССИФИКАЦИЯ ОШИБОК ОРФОГРАФИЧЕСКАЯ ОШИБКА ТАВТОЛОГИЯ АВТОМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ
Автоматизированная обучающая система Linguoman предназначена для автоматической обработки текстов на естественном языке и состоит из двух модулей. Первый модуль ответственен за определение и исправление тавтологий в тексте. Тавтология представляется в виде взвешенного графа связанных слов. Система анализирует каждый граф и подбирает место исправления ошибки и слово для замены. Второй модуль посвящен определению правил русского языка по совершенной орфографической ошибке. Разработан алгоритм классификации ошибок с последующим анализом для выдачи результата пользователю в удобном для него виде. 
Языки: C++, Python, Java
Объём программы: 197 Кб
С появлением цифровых технологий многие сферы деятельности были автоматизированы, включая языкознание. Для устранения лингвистических ошибок были созданы сервисы, среди которых наиболее распространены анализаторы орфографических и грамматических ошибок. 
Заметим, что такие программы только исправляют ошибку, не объясняют в чем она заключается. Это ведет либо к тому, что человек просто копирует и вставляет текст, не обращая внимания на свои ошибки, либо к заучиванию наизусть правильного написания слов, что мало эффективно в смысле повышения грамотности. Решением этой проблемы может быть ситуация, когда человек пользуется программой для проверки текста и видит не только свои ошибки, но и объяснение, почему нужно было написать именно так. Таким образом, он будет видеть несколько правил русского языка, подкрепленные примерами из своего же текста. На это не будет уходить много времени. Но со временем, пользователь сможет отказаться от такой программы текста, лишь изредка проверяя себя и повторяя некоторые правила.
В языкознании присутствуют разделы с менее строгими правилами, в которых чаще допускаются ошибки. Примером такого раздела является стилистика, в которой типовыми ошибками являются плеоназм, тавтология, бедность синтаксических конструкций и другие. Отсутствие анализаторов для перечисленных ошибок стоит особо остро для русского языка, так как его сложно анализировать из-за согласованности слов.
Методы разработки анализатора тавтологий могут повлиять на подходы создания программ взаимодействия благодаря нестрогости правил стилистических ошибок, сделав их более гибкими.
Гульнара
Яхъяева
Эркиновна
Доцент
Кандидат физико-математических наук
Доцент
E-5880-2014
55552342100
161734
-
РОССИЯ
Михаил
Федорук
Петрович
ректор
РОССИЯ
28.23.13
Инженерия знаний.
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Анастасия
Лебедева
Дмитриевна
Разработка модуля обработки тавтологий
РОССИЯ
Гульнара
Яхъяева
Эркиновна
Формализация задачи
РОССИЯ
Екатерина
Шевчук
Екатерина
Разработка модуля классификации орфографических ошибок
РОССИЯ
Новосибирский государственный университет; НГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
1025403658565
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения