Модуль управления данными для интеллектуальных систем прогнозирования и максимизации выработки электроэнергии массивом солнечных панелей
СОЛНЕЧНАЯ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ДАННЫЕ МРРТ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
Программа реализует обеспечение самоадаптации моделей прогнозирования и максимизации выработки электроэнергии массивом солнечных панелей посредством автоматической загрузки релевантной для самоадаптации указанных систем выборки на основе данных временного ряда значений мощности фотоэлектрического массива и параметров прогноза погоды. Данные включают следующие фактические показатели фотоэлектрического массива для г. Абакана: выработку электроэнергии (Вт*ч); инсоляцию (Вт*ч/м2); температуру воздуха, атмосферное давление, относительную влажность, скорость ветра, общую облачность, температуру точки росы.
Солнечные электростанции
Екатерина
Энгель
Александровна
Доцент
Кандидат технических наук
Отсутствует
нет
56957834300
6961-5028
0000-0002-3023-0195
РОССИЯ
Андрей
Попов
Анатольевич
Проректор
РОССИЯ
44.29.29
Электроэнергетические системы
02.01.FA
CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Екатерина
Энгель
Александровна
Разработка алгоритма, реализация на языке программирования, создание пользовательского интерфейса.
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова",  ХГУ им. Н.Ф. Катанова, Хакасский государственный университет, Хакасский госуниверситет, ХГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова"
1021900524854
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова",  ХГУ им. Н.Ф. Катанова, Хакасский государственный университет, Хакасский госуниверситет, ХГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова"
1021900524854
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения