Программный комплекс распознавания железнодорожного полотна и контактной сети поездов и пассажирского электротранспорта с помощью технологий нейросетевого компьютерного зрения
Машинное зрение Распознавание дефектов Железнодорожное полотно
Разработанная программа позволяет распознавать объекты и дефекты контактной сети и железнодорожного полотна в реальном времени с помощью технологий компьютерного зрения на базе портативных вычислительных микрокомпьютеров.
Тип ЭВМ: Процессор на базе архитектуры ARM, графическая карта на базе технологий NVIDIA
Разработанные программно-аппаратный комплекс, можно использовать на общественном электро-транспорте (трамвай, троллейбус, электричка, поезд, метро, монорельс) города для автоматизации его обслуживания. Основным преимуществом решения является его уровень автоматизации, позволяющий заранее предотвращать аварийные ситуации в ходе работы транспорта и своевременно исправлять их.
Алексей
Подосокорский
Васильевич
Руководитель
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Алексей
Подосокорский
Васильевич
Руководитель
РОССИЯ
20.23.27
Геоинформационные системы
02.01.YR
TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY
Алексей
Подосокорский
Васильевич
Написание программы, разработка алгоритма, обучение нейронных сетей для распознавания объектов и дефектов контактной сети и железнодорожного полотна.
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Алексей
Подосокорский
Васильевич
Физическое лицо
РОССИЯ