Модуль классификации данных на основе прецедентных и нейросетевых методов
интеллектуальная система, классификация, рассуждение на основе прецедентов, нейронные сети
Модуль предназначен для решения задачи классификации данных различной природы, в том числе аналоговых и дискретных сигналов. Модуль может быть использован как динамически подключаемая библиотека в сторонних приложениях для решения задачи классификации данных в режиме реального времени. Программный модуль позволяет осуществлять классификацию данных на основе прецедентного подхода и аппарата нейронных сетей при наличии обучающей выборки малого размера, а также хранение и экспорт результатов классификации. Данный модуль обеспечивает возможность подбора оптимальной структуры нейронной сети (например, многослойного персептрона или сверточной нейронной сети), а также метрики сравнения прецедентов для решения задачи классификации данных
в системах поддержки принятия решений, в системах экспертного диагностирования
Фоминых Игорь Борисович
профессор
Доктор технических наук
Драгунов В.К.
Проректор по научной работе
28.23.20
Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Антон
Кожевников
Вадимович
разработка исходного текста программы 70%
Павел
Варшавский
Романович
разработка исходного текста программы 30%
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
1027700251644
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения