Архитектура нейронной сети для декодирования многоканальной ЭЭГ в широком спектре приложений
машинное обучение нейронауки
Программа предназначена для создания эффективной архитектуры нейронной сети, декодирующей многоканальную электроэнцефалограмму (ЭЭГ) в различных областях применения. Программа может использоваться в медицине и нейронаучных исследованиях. Функциональные возможности программы: программа обладает высокой точностью и эффективностью в обработке и интерпретации многоканальной ЭЭГ. Она предлагает инструменты для оптимизации архитектуры нейронной сети, предварительной обработки данных и анализа результатов. Данная архитектура показала хорошее качество в задаче предсказания глубинных структур мозга фМРТ.
Медицина
Александр
Ковалев
Витальевч
Инженер
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Александр
Ковалев
Витальевич
Инженер
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
02.06.PW
MEDICAL LABORATORY TECHNOLOGY
Александр
Ковалев
Витальевич
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Александр
Ковалев
Витальевич
Физическое лицо
РОССИЯ