Программная реализация метода главных компонент с учетом доменной адаптации (DAPCA)
анализ данных ИИ метод главных компонент
Предложенный авторами метод главных компонент с учетом доменной адаптации (DAPCA) является обобщением метода главных компонент с учителем в случае размеченных исходных и не размеченных целевых доменов данных. DAPCA находит линейное представление данных, которое учитывает дисперсию исходного и целевого доменов, метки в исходном домене и минимизирует различия в распределении признаков представления между источником и  целью. 
DAPCA можно использовать в качестве полезного этапа предварительной обработки данных для дальнейших задач классификации, когда требуется уменьшение размерности, вместо классического метода главных компонент (PCA).
разработка ИИ, анализ данных
Александр
Горбань
Николаевич
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Профессор
D-7310-2011
7005285942
0000-0001-6224-1430
РОССИЯ
Михаил
Иванченко
Васильевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
27.47.23
Математические проблемы искусственного интеллекта
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Евгений
Миркес
Моисеевич
разработка метода, написание кода, отладка
РОССИЯ
Сергей
Стасенко
Викторович
описание, отладка, верификация
РОССИЯ
Александр
Горбань
Николаевич
разработка метода
РОССИЯ
Андрей
Зиновьев
Юрьевич
разработка метода, написание кода, отладка
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
1025203733510
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения