Программа для ЭВМ «Transformation В-С 1.0»
Численные данные Математическая статистика Линейная зависимость Нормальное распределение
Программа предназначена для подготовки численных данных к работе с параметрическими методами математической статистики и для решения проблем несоответствия выборочных данных требованиям параметрической статистики, таким как нормальное распределение, линейная зависимость между экзогенной и эндогенной переменными, постоянство дисперсии. Функции программы: проверка выполнения нормального закона распределения по критерию Пирсона; преобразование исходных данных и приведение их к закону Гаусса с помощью алгоритма Бокса-Кокса в случае отклонения гипотезы о нормальном распределении. Область применения: анализ данных Тип ЭВМ: MacBook Pro на базе операционной системы MacOs Big Sur; ОС: MacOs Big Sur 11.2.2.
Язык программирования: R, R-studio
Объем программы для ЭВМ: 112 КБ
Программа предназначена для трансформации данных, имеющих ненормальное распределение к закону Гаусса.
Наталья
Апатова
Владимировна
Заведующая кафедрой бизнес-информатики и математического моделирования
Доктор экономических наук
Профессор
S-8872-2018
16418483500
751350
0000-0003-4066-3821
РОССИЯ
Анатолий
Кубышкин
Владимирович
Проректор по научной деятельности
РОССИЯ
82.33.13
Планирование. Бизнес-планы
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Олег
Бойченко
Валерьевич
50%
РОССИЯ
Мавиле
Баталова
Эсатовна
50%
РОССИЯ
ФГАОУ ВО "КФУ им. В.И. Вернадского"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского"
1149102048578
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения
ФГАОУ ВО "КФУ им. В.И. Вернадского"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского"
1149102048578
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения