Информационная система интеллектуального прогнозирования урожайности промышленных плодовых садов
прогноз урожайности промышленные сады искусственный интеллект
Ключевые слова: нейросети, промышленные плодовые сады, плодоводство, машинное зрение, мультиспектральные изображения. 

Целью работы является Разработка технологии и информационной системы интеллектуального прогнозирования урожайности промышленных плодовых садов.
 
По итогам первого, второго и третьего этапов выполнения НИОКР были получены следующие результаты:
•	Собран, обработан и размечен массив изображений экспериментальных плодовых садов;
•	Сформированы датасеты на основе обработанных и размеченных изображений для обучения нейросети; 
•	Выполнена разработка нейросетевых алгоритмов, настройка нейросети, загрузка датасетов. 
•	Выполнена разработка компоненты хранения информации.
•	Выполнена разработка методики тестирования нейросетевых алгоритмов. 
•	Проведено тестирование нейросетевых алгоритмов. 
•	Выполнена доработка нейросетевых алгоритмов по результатам тестирования.
•	Проведено обучение нейросети на основе изображений экспериментальных плодовых садов. 
•	Выполнена разработка технологии интеллектуального прогнозирования урожайности промышленных плодовых садов. 
•	Выполнена разработка компоненты анализа и обработки информации, основанная на нейросетевых алгоритмах. 
•	Выполнена разработка компоненты сбора и первичной обработки и изображений, в том числе мультиспектральных.
•	Выполнена разработка компоненты сбора дополнительной информации из внешних источников данных. 
•	Выполнена разработка компоненты визуализации прогнозной информации и формирования отчетности. 
•	Выполнена разработка компоненты экспорта данных. 
•	Произведены сбор, анализ и разметка изображений промышленных плодовых садов.
•	 Произведено дообучение нейросети на основе изображений промышленных плодовых садов. 
•	Произведена разработка программы и методики испытаний (тестирования) информационной системы. 
•	Произведена разработка документации информационной системы. 
•	Проведено испытаний информационной системы.
•	Проведена доработка документации информационной системы по результатам испытаний

Практической областью применения результатов выполнения НИОКР, является повышение эффективности и минимизация потерь урожая в промышленных плодовых садах интенсивного типа.

Результаты НИОКР признаем успешными. Работы выполнены в срок и в соответствии с техническим заданием.

Дальнейшим направлением работ после выполнения НИОКР будут являться:
- коммерческая эксплуатация Системы;
- дальнейшее развитие функционала Системы исходя из рыночных потребностей и опыта эксплуатации у клиентов;
- продвижение Системы на российском и целевых международных рынках.
Агропромшленный комплекс, плодоводческие хозяйства
Наталья
Свешникова
Викторовна
Генеральный директор
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Наталья
Свешникова
Викторовна
Генеральный директор
РОССИЯ
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
02.11.UE
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
Наталья
Свешикова
Викторовна
Руководство проектом
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ИРИДИС ГРУПП"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИРИДИС ГРУПП"
5147746316163
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью