Способ обучения нейронной сети оценивать характеристики качества входного речевого сигнала
автоматическая оценка качества речевого сигнала отношение сигнал/шум время реверберации многомикрофонные системы
Настоящее изобретение относится к области автоматической оценки качества речевого сигнала, в частности, к способу обучения нейронных сетей оценивать отношение сигнал/шум, время реверберации, тип шума, присутствующего в записи, и давать общую (интегральную) оценку качества как функцию от указанных оценок на целом речевом сигнале или его фрагменте. При этом оценка качества производится только по данному входному сигналу, без необходимости сравнения с эталонным (неискаженным) сигналом, а для оценки времени реверберации не требуется знать импульсную характеристику помещения, в котором была сделана запись речи.
Оценка качества речевого сигнала или его фрагментов может быть использована в различных приложениях речевой обработки, например, в задаче автоматического выбора наилучшего микрофона в многомикрофонной системе записи звуковых сигналов. В случае голосовой биометрии она может использоваться для определения наиболее качественных сегментов речи в записях, выполненных в различных акустических условиях, для построения голосовой модели диктора по выбранным фрагментам.
Алексей
Яковлев
Владимирович
Исполнительный директор
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Алексей
Яковлев
Владимирович
Исполнительный директор
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
02.11.IF
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Марина
Волкова
Викторовна
Проведение теоретических и экспериментальных исследований предметной области, выбор наиболее эффективных алгоритмов и оптимальной конфигурации, разрабатываемой программы. Программная реализация.
РОССИЯ
Сергей
Новосёлов
Александрович
Проведение теоретических и экспериментальных исследований предметной области, выбор наиболее эффективных алгоритмов и оптимальной конфигурации, разрабатываемой программы. Программная реализация.
РОССИЯ
Галина
Лаврентьева
Михайловна
Проведение теоретических и экспериментальных исследований предметной области, выбор наиболее эффективных алгоритмов и оптимальной конфигурации, разрабатываемой программы. Программная реализация.
РОССИЯ
Церен
Анджукаев
Владимирович
Проведение теоретических и экспериментальных исследований предметной области, выбор наиболее эффективных алгоритмов и оптимальной конфигурации, разрабатываемой программы. Программная реализация.
РОССИЯ
Алексей
Гусев
Евгеньевич
Проведение теоретических и экспериментальных исследований предметной области, выбор наиболее эффективных алгоритмов и оптимальной конфигурации, разрабатываемой программы. Программная реализация.
РОССИЯ
ФОНД НТИ
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
1167700062529
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ООО "ЦРТ-ИННОВАЦИИ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦРТ-ИННОВАЦИИ"
1117847035547
ЕВГЕНИЙ
МАРУСОВ
ЮРЬЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью