Нейросеть для прогнозирования прочности трехслойных композитных пластин с ауксетическими сотами кирального типа в условиях статического изгиба, а также для прогнозирования относительной плотности сотовых прослоек
прогнозирование прочности композитные пластины сотовые прослойки кирального типа статический изгиб
Программа осуществляет прогнозирование значений изгибающей нагрузки F (H) в условиях статического изгиба у композитных пластин из алюминиевого сплава Д16. Трехслойная пластина состоит из двух наружных слоев и ауксетической сотовой прослойки кирального типа на базе вращающихся кругов с тангенциально присоединенными стержнями. Программа прогнозирует значения нагрузки F, при которых максимальные напряжения в композитах приравниваются к условному пределу текучести. Также программа прогнозирует значения относительной плотности сотовых прослоек. Размеры композитных пластин – 54x13 мм при суммарной толщине слоев – 2 мм, толщине сотовой структуры – 1 мм, наружных слоев – 0,5 мм. Пластины имеют жесткое закрепление с торцов при свободной длине L = 30 мм. Нейросеть обеспечивает корректное прогнозирование на диапазоне входных значений диаметра кругов (0,7 ≤ d ≤ 1,9) мм и диапазоне входных значений толщины стенок сотовой структуры (0,05 ≤ t ≤ 0,6d) мм. Программа разработана при выполнении проекта № FZGM-2020-0007 Минобрнауки в рамках государственного задания.
Прогнозирование прочности трехслойных композитных пластин с ауксетическими сотами кирального типа в условиях статического изгиба, а также прогнозирование относительной плотности сотовых прослоек
Марина
Шитикова
Вячеславовна
Руководитель научного центра по фундаментальным исследованиям
Доктор физико-математических наук
Профессор
A98342010
7004708164
4259
https://orcid.org/0000-0003-2186-1881
0000000321861881
РОССИЯ
Дмитрий
Проскурин
Константинович
И.о. ректора
РОССИЯ
55.09.43
Композиционные материалы
55.03.03
Прочность и несущая способность узлов и деталей машин
02.03.IU
ENGINEERING, MECHANICAL
Алексей
Мазаев
Вячеславович
Подготовка обучающего множества, выбор архитектуры нейросети и функций активации, обучение нейронной сети
РОССИЯ
Минобрнауки России
Министерство образования и науки Российской Федерации
1047796287440
Организация
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБОУ ВО "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ", ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, ФГБОУ ВО "ВГТУ", ВГТУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1033600070448
СЕРГЕЙ
КОЛОДЯЖНЫЙ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения