HCA_Clustering
мультиспектральные аэрокосмические изображения автоматическая сегментация данные невысокой размерности дендрограмма компоненты связности сеточный подход алгоритм HCA большие массивы данных иерархическая кластеризация
Программа предназначена для иерархической кластеризации больших массивов данных. Реализованный в программе алгоритм HCA основан на использовании сеточного подхода, что обуславливает его вычислительную эффективность для данных невысокой размерности. Использование непараметрической оценки плотности позволяет выделять пересекающиеся кластеры сложной формы. Результат представляет собой разбиение на множество компонент связности, которые связаны в иерархическом представлении в виде дендрограммы. Программа может быть использована для автоматической сегментации мультиспектральных аэрокосмических изображений
научные исследования
Ольга
Воропаева
Фалалеевна
ведущий научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Старший научный сотрудник
S-6082-2016
6506158193
6580
РОССИЯ
Сергей
Медведев
Борисович
исполняющий обязанности директора
РОССИЯ
27.41.19
Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
01.06.MC
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
02.08.DB
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Игорь
Пестунов
Алексеевич
РОССИЯ
Сергей
Рылов
Александрович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИВТ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИНФОРМАЦИОННЫХ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ"
1025403650920
АНДРЕЙ
ЮРЧЕНКО
ВАСИЛЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения