Набор нейросетевых моделей для анализа пространственных данных
глубокое обучение пространственные данные,
Программный код описывает систему глубоких нейросетевых моделей для анализа растровых пространственных данных (в том числе данных дистанционного зондирования Земли), на языке Python в нотации фреймворка Keras. В основу подготовки данных для представленных моделей положен отечественный геосистемный подход, определяющий целесообразность анализа пространственных данных об иерархически подчиненных территориальных системах различного масштаба. Представленные модели выстроены на основе блочного подхода, позволяющего описывать нейронные сети в виде графа, вершинам которого соответствуют компоненты анализа данных, а ребрам – связи между данными компонентами. Модели формируют базовую основу хранилища глубоких нейросетевых моделей для анализа и прогнозирования развития пространственных процессов
При анализе пространственных данных
Станислав
Ямашкин
Анатольевич
доцент кафедры автоматизированных систем обработки информации и управления
Кандидат технических наук
Доцент
N-2939-2018
9133286400
730394
-
РОССИЯ
Дмитрий
Глушко
Евгеньевич
ректор
РОССИЯ
20.23.27
Геоинформационные системы
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Станислав
Ямашкин
Анатольевич
100%
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, МГУ ИМ. Н.П. ОГАРЁВА; ФГБОУ ВО "МГУ ИМ. Н.П. ОГАРЁВА"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОРДОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ. Н.П. ОГАРЁВА"
1021300973275
ДМИТРИЙ
ГЛУШКО
ЕВГЕНЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения