«Программа нейросетевого прогнозирования экспериментальных данных стелларатора Л-2М с использованием статистического расширения признакового пространства»
признаковое пространство физика плазмы прогнозирование нейронные сети
В программе реализован набор методов построения среднесрочных (до 30-50 шагов) прогнозов с использованием нейронных сетей. Для повышения точности обучения входные данные, используемые для обучения глубокой нейросети, дополняются различными статистическими характеристиками: выборочными моментами, а также моментами для аппроксимирующих смешанных моделей исходных данных и их приращений. Программа состоит из модулей, реализующих следующий функционал:
    • предварительная обработка данных эксперимента;
    • расширение признакового пространства с помощью характеристик вероятностно-статистических моделей;
    • поиск оптимальной архитектуры и выбор гиперпараметров для глубоких нейронных сетей (прямого распространения и рекуррентных);
    • визуализация результатов и анализ качества обучения модели.
Программа предназначена для построения высокоточных прогнозов наблюдений, получаемых в экспериментах с турбулентной плазмой в стеллараторе Л-2М, с использованием статистически расширенных наборов данных.
программа предназначена для построения высокоточных прогнозов наблюдений, получаемых в экспериментах с турбулентной плазмой в стеллараторе Л-2М, с использованием статистически расширенных наборов данных.
Сергей
Шоргин
Яковлевич
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Профессор
-
-
РОССИЯ
Виктор
Захаров
Николаевич
Ученый секретарь
РОССИЯ
28.23.25
Модели и системы обучения
27.43.51
Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Андрей
Горшенин
Константинович
Разработка программного продукта
РОССИЯ
Виктор
Кузьмин
Юрьевич
Разработка программного продукта
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИУ РАН
Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
1027739314030
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения