Структурная оптимизация линейных ковариационных моделей  "DeepCovaModel"
критерии качества оптимальная сложность ковариационная модель
Программа предназначена для построения линейных многофакторных моделей с разнотипными переменными по экспериментальным данным. Пользователь имеет возможность выбрать в качестве базовых моделей для вещественных переменных типовые линейные, квадратичные, кубические модели или задать свою модель. Вводимые в модель  факторы, измеряемые в номинальной шкале, кодируются набором псевдопеременных. Априори все псевдопеременные взаимодействуют с вещественными регрессорами базовой части модели. Структурная оптимизация по выбору модели оптимальной сложности проводится с привлечением критериев качества, вычисляемых на тестовых выборках. Отбор лучших моделей проводится по двухэтапной схеме, позволяющей использовать для подтверждения качества моделей два критерия. В результате пользователь получает ковариационную модель оптимальной сложности с хорошей обобщающей способностью, пригодной для прогнозного моделирования.
Данный программный продукт может использоваться в научных и образовательных учреждениях, а также на производственных предприятиях
Александр
Попов
Александрович
Профессор
Доктор технических наук
Профессор
E-2628-2017
56869089000
195725
https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/856/
0000-0002-7822-1554
РОССИЯ
Анатолий
Батаев
Андреевич
Ректор
РОССИЯ
27.47.17
Математическая теория информации
01.01.XY
STATISTICS & PROBABILITY
Александр
Попов
Александрович
РОССИЯ
НГТУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
1025401485010
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения