User Age Prediction Methods for Social Engineering Attacks Modeling Version 01 (UAPM for SEA v.01)
Анализ социальных сетей, восстановление скрытых атрибутов, социоинженерные атаки
Программа предназначена для восстановления возраста пользователя некоторой социальной сети различными методами и для подсчёта точности предложенных методов. Программа реализует три метода восстановления возраста для набора данных: по информации об образовании из профиля, по подпискам, по данным об образовании друзей, а также их комбинацию посредством усреднения различных оценок. Данный инструмент разработан в ходе общего исследования, посвященного разработке методов анализа защищённости пользователя информационной системы от социоинженерных атак, и может применяться для решения различных задач анализа социальных сетей в учебных и научных целях.
Данный инструмент позволяет восстанавливать возраст пользователей социальной сети "ВКонтакте" и может применяться для решения различных задач анализа социальных сетей в рамках направления анализа защищённости пользователей информационных систем от социоинженерных атак по теме государственного задания №0073-2019-0003 "Состояние и перспективы развития информационного общества и цифровой экономики в России".
Абрамов М.В.
старший научный сотрудник
Кандидат технических наук
Ронжин А.Л.
директор
20.23.21
Информационно-поисковые системы. Банки данных
01.02.00
Computer and information sciences
Максим
Абрамов
Викторович
Разработка всей программы в целом.
Александр
Тулупьев
Львович
Формализация задачи.
Анастасия
Корепанова
Андреевна
Разработка всей программы в целом.
Валерий
Олисеенко
Дмитриевич
Разработка всей программы в целом.
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения