Программный код глубокой нейросетевой модели для прогнозирования развития пространственно-временных процессов
пространственные данные, прогнозирование, нейрорсетевая модель
Программа предназначена для прогнозирования развития пространственно-временных процессов на основе анализа геопространственных данных с позиции геосистемного подхода посредством технологий глубокого машинного обучения. Архитектура глубокой модели, интегрирует спектральную, пространственную информацию и исторические данные
При прогнозировании чрезвычайных ситуаций
Станислав
Ямашкин
Анатольевич
Доцент кафедры
Кандидат технических наук
Доцент
РОССИЯ
Сергей
Вдовин
Михайлович
Ректор
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
02.07.SR
REMOTE SENSING
Анатолий
Ямашкин
Александрович
50%
РОССИЯ
Станислав
Ямашкин
Анатольевич
50%
РОССИЯ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Национальный исследовательский Мордовский государственный университет; МГУ им. Н. П. Огарева; ФГБОУ ВО "МГУ им. Н. П. Огарёва"
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н. П. Огарёва"
1021300973275
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения