Программа для генерации набора обучающих примеров для обучения нейронной сети
Машинное обучение, нейронные сети, управление агентом, интерфейсы управления
Данная программа предназначена для генерации набора обучающих примеров для обучения нейронной сети, преобразующей текстовые команды на естественном языке в команды в формате RDF. определения класса (тега) слов или словосочетаний по тексту. Особенностью является необходимость создания команд на естественном языке с учётом грамматики русского языка и их последующее представление в трёх форматах: в лемматизированном виде, в виде совокупности узлов графа RJS (специальный формат, разработанный для решения данной задачи) и в виде  набора троек RDF.  Программа реализует следующий функционал: 1) Генерация трёх различных шаблонов на естественном языке для 6 типов команд со случайным подбором синонимов к используемым объектам (по шесть синонимов на объект); 2) Генерация лемматизированной формы для этих шаблонов; 3) Генерация соответствующей команды в RJS- и RDF-форматах; 4) Объединение сгенерированных данных в словарь.
Автоматическое управление агентом через текстовые команды
Демин В.А.
Директор-координатор по направлению природоподобные технологии
Кандидат физико-математических наук
Николаенко А.В.
Заместитель директора - главный ученый секретарь Центра
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.EV
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Иван
Молошников
Александрович
25%
Александр
Сбоев
Георгиевич
25%
Юрий
Давыдов
Александрович
25%
Роман
Рыбка
Борисович
25%
Правительство России
Правительство Российской Федерации
Организация
-
-
НИЦ "Курчатовский институт"
федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
1027739576006
Организация
Правительство Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения