Программа для обучения эхо-сети нейронной сети и ее моделирование под шумовым воздействием
эхо-сеть шум рекуррентные нейронные сети искусственные нейронные сети
Программа предназначена для моделирования и обучения рекуррентной нейронной сети (эхо-сети). Нейронная сеть обучалась для предсказания хаотической временной реализации при помощи псевдообратной матрицы и регрессии Риджа. Нейроны сети резервуара сети находятся под шумовым воздействием белого гауссовского шума. Типы добавления шума: аддитивный, мультипликативный в зависимости от влияния на каждый отдельно взятый нейрон, а также коррелированный и некоррелированный по типу воздействия на весь резервуар. Для обучения и проверки работоспособности использовалась хаотическая реализация системы Макки-Гласса.
Программа может быть использована как для академических целей, так и для проведения научных исследований.
29.35.17
Статистическая радиофизика
29.35.03
Нелинейные колебания и волны
Надежда
Семенова
Игоревна
"Кандидат физико-математических наук"
"Отсутствует"
"L-3000-2016"
"57193880346"
"850757"
"https://www.sgu.ru/person/semenova-nadezhda-igorevna"
"0000-0002-9180-3030"
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САРАТОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО"
1026402674935
АЛЕКСЕЙ
ЧУМАЧЕНКО
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения