Нейронная сеть для экономической оценки качества сортов злаковых по метрикам
фильтрации критериев оценки качество сортов злаковых по метрикам прогнозирование эффективной селекции зерновых параметры зерна
РЕФЕРАТ
Авторы: Бочкарев Алексей Михайлович, Урасова Анна Александровна.

Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук.

Программа для ЭВМ: «Нейронная сеть для экономической оценки качества сортов злаковых по метрикам». 

Нейронная сеть представляет собой объективную форму представления совокупности содержащихся в ней самостоятельных материалов, предназначенных для фильтрации критериев оценки качества сортов злаковых по метрикам. Функциональные возможности ПО: критериальная оценка качества сортов злаковых по метрикам для прогнозирования эффективной селекции зерновых.
Dataset состоит из набора данных представленного в виде таблицы (csv файла), в которой написаны разные параметры зерна, площадь, длина побочной оси, эксцентриситет, длина главной оси, выпуклая площадь эквивалентный диаметр, периметр, округлость, соотношение сторон. 
Dataset состоит из 18185 строк, каждая строка содержит данные о отдельном зерне.
Библиотеки:
Pandas − программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.  Предоставляет специальные структуры данных и операции для манипулирования числовыми таблицами и временными рядами. Pandas состоит из многочисленных функций для своего Dataframe’a, например, для объединения данных, или же выравнивание данных.
Matplotlib − одна из самых популярных библиотек для Python, используемых для визуализации гистограмм и линейных диаграмм. Это кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах. 	
NumPy − это пакет Python, это библиотека, состоящая из объектов многомерного массива и набора процедур для обработки массива.
Seaborn − это библиотека для создания статистических графиков на Python, состоящая из готовых шаблонов. Она основывается на matplotlib и тесно взаимодействует со структурами данных pandas.
Sklearn − самый распространенный выбор для решения задач классического машинного обучения. Она предоставляет широкий выбор алгоритмов обучения с учителем и без учителя
Keros − это библиотека глубокого обучения, представляющая из себя высокоуровневый API, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, Theano или CNTK. 
Тип ЭВМ: IBM и другие совместимые с ним ЭВМ
Язык: Python
ОС: MS Windows 10, 11
Объём программы: 722 Kб
Критериальная оценка качества сортов злаковых по метрикам необходима для прогнозирования эффективной селекции зерновых
Анна
Урасова
Александровна
Врио директора филиала
Доктор экономических наук
Доцент
D-3661-2017
57194617112
773894
-
РОССИЯ
Юлия
Лаврикова
Георгиевна
Директор
РОССИЯ
06.52.13
Экономическое развитие. Экономический рост
05.02.GY
ECONOMICS
Анна
Урасова
Александровна
разработка программы
РОССИЯ
Алексей
Бочкарев
Михайлович
автор и разработчик
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИЭ УрО РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук
1026602310129
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения