Программный комплекс решения на физически-информированной сети радиальных базисных функций коэффициентных обратных задач для кусочно-однородной среды
обратные задачи кусочно-однородные среды моделирование объектов с распределенными параметрами физически информированные нейронные сети Нейронные сети
Программный комплекс предназначен для решения обратных коэффициентных задач математического моделирования, например, для определения свойств среды в случае кусочно-однородных сред. Решение производится на физически информированной сети радиальных базисных функций — специальном виде нейронных сетей, обучение которых производится на основе удовлетворения математическим зависимостям. Программа реализует предложенный авторами бессеточный алгоритм решения, основанный на использовании параметрической оптимизации, решении на отдельных нейронных сетях краевых задач для областей с различными свойствами среды и проверки условий сопряжения сред. Для обучения нейронных сетей применена разработанная авторами модификация быстрого алгоритма Левенберга-Марквардта. Задача решена на примере стационарной задачи теплопроводности для прямоугольной области, составленной из двух подобластей с резко различающимися коэффициентами теплопроводности.
Компьютерное моделирование объектов с кусочно-однородными параметрами, описывающих процессы в кусочно-однородной среде
28.23.37
Нейронные сети
Дмитрий
Стенькин
Александрович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Владимир
Горбаченко
Иванович
"Доктор технических наук"
"Профессор"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025801440620
АЛЕКСАНДР
ГУЛЯКОВ
ДМИТРИЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025801440620
АЛЕКСАНДР
ГУЛЯКОВ
ДМИТРИЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения