Программа распознавания образов изображений гибридных наноматериалов с квантовыми точками
Электронные устройства Оптические устройства Медицинская диагностика Контроль качества Синтез наноматериалов Структура материалов Материаловедение Квантовые точки Гибридные наноматериалы Распознавание образов
Использует различные методы машинного обучения и алгоритмы обработки изображений для распознавания и классификации гибридных наноматериалов с квантовыми точками. В программу также включены специальные алгоритмы для препроцессинга изображений и улучшения их качества. Может считывать изображения из различных источников, таких как микроскопы с монохроматическим или цветным светом, спектральные и прочие техники обзорной микроскопии. Результаты распознавания представляются в виде таблиц, гистограмм и графиков, которые позволяют оценить качество и эффективность классификации образов изображений гибридных наноматериалов с квантовыми точками. Программа обладает высокой точностью распознавания и может обрабатывать изображения с различными уровнями разрешения и качества. Она также имеет удобный пользовательский интерфейс, который позволяет легко загружать и анализировать изображения наноматериалов.
1. Исследования в области материаловедения: может быть использована для анализа и классификации различных типов наноматериалов. Это может помочь исследователям в определении структуры и компонентов материалов, а также в изучении их свойств и потенциальных применений.
2. Разработка новых материалов: с помощью программы можно проводить анализ и сравнение различных наноматериалов с квантовыми точками. Это может помочь в определении оптимальных условий синтеза и модификации материалов, а также в создании новых гибридных наноматериалов с улучшенными свойствами.
3. Контроль качества: может быть использована для контроля качества производства наноматериалов с квантовыми точками. Она позволяет быстро и точно определить состав и структуру материалов, что позволяет исключить дефектные образцы и повысить эффективность производства.
4. Медицинская диагностика: гибридные наноматериалы с квантовыми точками имеют потенциал в медицинской диагностике, например, в области образования изображений и детектирования раковых клеток. Программа распознавания образов может помочь в автоматическом анализе полученных изображений и определении наличия и характеристик раковых клеток.
5. Разработка оптических и электронных устройств: гибридные наноматериалы с квантовыми точками имеют широкий спектр применений в оптических и электронных устройствах, таких как солнечные батареи, светодиоды и фотодетекторы. Программа распознавания образов может помочь улучшить процесс разработки и оптимизации таких устройств, позволяя быстро анализировать и классифицировать различные типы наноматериалов.
Алексей
Кучерик
Олегович
И.о. проректора по научной работе и цифровому развитию ВлГУ
Доктор физико-математических наук
Доцент
R-1831-2016
57200406176
128229
https://www.researchgate.net/profile/Alexey_Kucherik
0000-0003-0589-9265
РОССИЯ
Алексей
Кучерик
Олегович
И.о. проректора по научной работе и цифровому развитию ВлГУ
РОССИЯ
81.09.30
Наноматериалы
81.09.03
Свойства и структура материалов
29.19.22
Физика наноструктур. Низкоразмерные структуры. Мезоскопические структуры
02.10.NS
NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.03.SY
OPTICS
Кирилл
Хорьков
Сергеевич
РОССИЯ
Александр
Лоханов
Васильевич
РОССИЯ
Алексе
Прохоров
Валерьевич
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ВлГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"
1023301283290
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения