Экспертная облачная платформа анализа метаданных и принятия решений с применением методов нейросетевого моделирования
облачная платформа метаданные методы нейросетевого моделирования
Экспертная облачная платформа анализа метаданных и принятия решений с применением методов нейросетевого моделирования предназначена для интеграции различных расчетных средств (программ) в единую расчетную схему с целью автоматизации решения задач многодисциплинарной оптимизации, анализа метаданных и принятия решений, с поддержкой многопользовательского режима. Функционал: позволяет произвести интеллектуальный анализ данных на основе методов нейросетевого моделирования и машинного обучения посредством реализации веб-сервисов и использования технологий облачных вычислений; организация автоматизированного обмена данными между различными программными модулями сторонних разработчиков и алгоритмическими компонентами платформы; решение задач многокритериальной оптимизации; предсказательное моделирование; автоматическое исполнение вычислительных экспериментов по заданному плану эксперимента; визуализация и анализ полученных результатов.
Экспертная облачная платформ осуществляет формирование распределенной сервисной инфраструктуры, запуск и настройка распределенной сети сервисов, обрабатывающих информацию по требованию, формирование инфраструктуры выполняется автоматически на основании параметров запуска, предоставленных пользователем. Дополнительно в настройках сервисной инфраструктуры обработки данных задается способ передачи выходных данных в хранилище; управление исполнением композитного приложения, что позволяет оценить промежуточные данные, пересылаемые удаленными сервисами обработки данных в потоковом или пакетном режиме; анализ потоковых данных, предоставляемых распределенной сервисной инфраструктурой.
Экспертная облачная платформа анализа метаданных и принятия решений с применением методов нейросетевого моделирования предназначена для интеграции различных расчетных средств (программ) в единую расчетную схему с целью автоматизации решения задач многодисциплинарной оптимизации, анализа метаданных и принятия решений, с поддержкой многопользовательского режима
Леонид
Червяков
Михайлович
ведущий научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
-
-
-
-
РОССИЯ
Сергей
Шептунов
Александрович
директор
РОССИЯ
28.23.01
Общие вопросы искусственного интеллекта
50.47.29
Автоматизированные системы управления непрерывными технологическими процессами
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Александр
Муранов
Николаевич
проведение исследований
РОССИЯ
Леонид
Червяков
Михайлович
общее руководство исследованиями
РОССИЯ
Абас
Лампежев
Хасанович
проведение исследований
РОССИЯ
Ислам
Александров
Александрович
руководство исследованиями
РОССИЯ
Аслан
Татарканов
Адальбиевич
проведение исследований
РОССИЯ
Максим
Михайлов
Сергеевич
проведение исследований
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИКТИ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1027739501756
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения