Алгоритм компьютерного зрения на основе глубокого машинного обучения для обнаружения интерференционных паттернов в технических жидкостях.
интерференция глубокое машинное обучение компьютерное зрение идентификация образов обнаружение объектов нейронная сеть
Алгоритм компьютерного зрения на основе глубокого машинного обучения, предназначенный для цифровой реконструкции образов интерференции волн в технологических жидкостях и обнаружения заданных образов интерференционной картины.
Алгоритм используется для мониторинга состояния технологических жидкостей и растворов, предсказания выхода из строя, прогнозного обслуживания оборудования и управления технологическими процессами.
Кирилл
Тишин
Васильевич
Заместитель директора
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Александр
Севастьянов
Алексеевич
Директор
РОССИЯ
28.23.25
Модели и системы обучения
28.23.37
Нейронные сети
02.02.IQ
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Денис
Бондаренко
Юрьевич
Автор работы
РОССИЯ
ООО "ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ"
1195476087465
АЛЕКСАНДР
СЕВАСТЬЯНОВ
АЛЕКСЕЕВИЧ
Организация
Хозяйственные общества и товарищества с участием иностранных юридических и (или) физических лиц, а также лиц без гражданства
Общества с ограниченной ответственностью