Программа выявления угроз безопасности в неоднородных киберсредах с помощью запоминающей нейросетевой модели
LSTM угроза безопасности состояние слой память нейронная сеть Киберсреда
Программа реализует детектор угроз в виде рекуррентной нейросетевой модели с долгой краткосрочной памятью (long short-term memory, LSTM), включающий два LSTM-слоя и сохраняющей три состояния. Использование памяти позволяет программе самодообучаться при недостатке данных о состояниях киберсреды
Программа предназначена для обнаружения угроз безопасности типа «отказ в обслуживании», «распределенный отказ в обслуживании», «разведка/сканирование» и «кража данных» в неоднородных киберсредах IoT, IIoT, MANET, VANET, FANET, MARINET, WSN, m2m-сети, mesh-сети.
Дмитрий
Зегжда
Петрович
Директор института
Доктор технических наук
Профессор
-
13103571000
РОССИЯ
Виталий
Сергеев
Владимирович
Первый проректор
РОССИЯ
50.43.19
Системы автоматического контроля функционирования сложных систем
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Василий
Крундышев
Михайлович
Разработка всей программы в целом
РОССИЯ
ФОНД НТИ
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
1167700062529
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФГАОУ ВО "СПбПУ"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
1027802505279
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения