База данных обезличенных медицинских данных перинатальных исходов беременных с преэклампсией – «UNU.Preeclampsia.DS3»
персонализированная медицина осложнение беременности Преэклампсия
База данных «UNU.Preeclampsia.DS3» содержит обезличенные медицинские данные неблагоприятных перинатальных исходов, собранные у беременных с преэклампсией, обследованных на кафедре акушерства и гинекологии, дерматовенерологии ФГБОУ ВО «Петрозаводский государственный университет» в течение 2015-2022 гг. Функциональные возможности - разработка или валидация моделей детекции и предикции неблагоприятных перинатальных исходов у пациенток с преэклампсией на основе накопленного массива обезличенных медицинских данных перинатальных исходов с использованием уникальной научной установки «Многокомпонентный программно-аппаратный комплекс для автоматизированного сбора, хранения, разметки научно-исследовательских и клинических биомедицинских данных, их унификации и анализа на базе ЦОД с использованием технологий искусственного интеллекта».
База данных может применяться для научных исследований в области прогнозной аналитики по различным направлениям клинической медицины и дата-сайнс, например, для разработки или валидации моделей детекции и предикции неблагоприятных исходов беременности у пациенток с преэклампсией на основе накопленного массива обезличенных медицинских объективных, инструментальных и лабораторных данных.
Александр
Балашов
Тимофеевич
Директор института
Доктор медицинских наук
Профессор
-
7006212629
107885
РОССИЯ
Анатолий
Воронин
Викторович
Ректор
РОССИЯ
76.29.48
Акушерство и гинекология
03.02.SD
OBSTETRICS & GYNECOLOGY
Александр
Ившин
Анатольевич
Разработка концепции научного исследования, анализ отечественной и зарубежной литературы и имеющихся достижений в области прогнозной аналитики больших акушерских синдромов, составление плана обследования и отбор наиболее значимых прогностических критериев и факторов риска преэклампсии, разработка инфологической, даталогической и физической моделей базы данных, анализ полученных данных.
РОССИЯ
Юлия
Болдина
Сергеевна
Анализ отечественной и зарубежной литературы и имеющихся достижений в области прогнозной аналитики больших акушерских синдромов, составление плана обследования и отбор наиболее значимых прогностических критериев и факторов риска преэклампсии, разработка инфологической, даталогической и физической моделей базы данных, анализ полученных данных.
РОССИЯ
Ростислав
Биккужин
Вадимович
Отбор наиболее значимых прогностических критериев и факторов риска преэклампсии, разработка инфологической, даталогической и физической моделей базы данных, анализ полученных данных.
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ПетрГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Петрозаводский государственный университет"
1021000519935
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения