Интеллектуальная система автоматического биржевого трейдинга BIT-BOT
искусственный интеллект машинное обучение нейронная сеть NLP фондовый рынок криптовалюта алготрейдинг биткоин инвестиции торговый бот
Интеллектуальная система автоматического биржевого трейдинга Bit-Bot - это программный комплекс, предназначенный для автоматической биржевой торговли, бэктестов торговой стратегии, трансляции торговых сигналов пользователя и их повторения на торговых счетах клиентов. Система также так же предоставляет статистику по совершенным сделкам, в том числе статистику по сделкам клиентов в клиентском приложении.
Программный продукт позволяет:
-	проводить тестирование различных торговых стратегий на исторических данных;
-	настраивать торговые стратегии путем выбора источников сигналов и настройки их параметров (настройка источников информации для анализа);
-	формировать сигналы на основе ML-моделей и передавать их в “систему управления, мониторинга и биржевой торговли Bit-Bot” для проведения бэктестов;
-	транслировать совершенные программой Bit-Bot сделки для их повторения клиентам;
-	выполнение анализа финансовых рынков в режиме реального времени, в том числе принятие решения о совершении сделок в режиме реального времени;
-	автоматические исполнение принятых на основании проведенного анализа решений по сделкам (на бирже Binance);
-	машинное обучение моделей для принятия торговый решений.
Интеллектуальная система автоматического биржевого трейдинга Bit-Bot предназначена для автоматизации работы участников торговых площадок рынка криптовалют и других финансовых рынков. 
Основные категории потребителей: частные трейдеры и инвесторы; активная аудитория потребителей 30-40 лет без опыта трейдинга и инвестирования; пользователи блокчейн-продуктов и криптовалют; брокерские компании. 
После обработки и анализа входящих в систему данных продукт обеспечивает: выработку торговых решений и их исполнение путем автоматической подачи торговых поручений через API биржи. Информация о совершенных торговым ботом сделках через сеть Internet транслируется клиентским приложениям, которые повторяют данные торговые рекомендации путем автоматической подачи торговых поручений через API биржи. 
В среднем доходность торговой стратегии, выявленная на 1 этапе,  составляет 20% годовых, что является хорошим результатом для решения данного класса задач машинного  обучения. При использовании эффекта кредитного плеча данную доходность можно повысить до 60% годовых”.
Александр
Шуравин
Петрович
Исполнитель по договору ГПХ
Кандидат технических наук
Отсутствует
-
-
-
РОССИЯ
Александр
Овчинников
Анатольевич
Директор
РОССИЯ
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Александр
Овчинников
Анатольевич
РОССИЯ
Александр
Шуравин
Петрович
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ДЕВКОМ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДЕВКОМ"
1211800017197
АЛЕКСАНДР
ОВЧИННИКОВ
АНАТОЛЬЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью