Программный модуль для восстановления неизвестных параметров лазер-плазменного взаимодействия
Физика плазмы Машинное обучение Нейронная сеть Аугментации данных
В программном модуле решается задача восстановления параметров лазер-плазменного взаимодействия. Для решения задачи использовались методы глубокого обучения. Реализованы архитектуры нейронных сетей и процесс обучения моделей. Разработан алгоритм аугментации данных с использованием генерации шума на основе добавления гауссова шума с нулевым средним и дисперсией, характеризуемой на основе соседних точек в пространстве параметров.
Настройка и диагностика экспериментов в лазерной физике с использованием методов машинного обучения
Александр
Горбань
Николаевич
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Профессор
D-7310-2011
7005285942
0000-0002-2977-3045
РОССИЯ
Михаил
Иванченко
Васильевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Юрий
Родимков
Александрович
разработка архитектур сетей для моделей глубокого обучения, реализация обучения и настойки методов машинного обучения
РОССИЯ
Валентин
Волокитин
Дмитриевич
разработка реализации алгоритма аугментации спектра
РОССИЯ
Евгений
Ефименко
Сергеевич
реализация методов подсчета метрик и валидации результатов
РОССИЯ
Иосиф
Мееров
Борисович
реализация методов предобработки данных
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
1025203733510
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения