Система сбора данных клинических исследований с поддержкой принятия решений
клиническая база данных, клинические исследования, система поддержки принятия решений, распознавание текста, медицинское кодирование
КЛИНИЧЕСКАЯ БАЗА ДАННЫХ, КЛИНИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, СИСТЕМА
ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА,
МЕДИЦИНСКОЕ КОДИРОВАНИЕ
Данный проект посвящен созданию и разработке технологий для оптимизации процессов проведения клинических исследований за счёт внедрения новых технологий в систему эИРК.
Цель работы - разработка и тестирование прототипа системы сбора данных клинических исследований с поддержкой принятия решения.
Разрабатываемое решение предназначено к использованию в контрактных- исследовательских организациях, а также в фармацевтических компаниях, выступающих в роли спонсоров клинических исследований.
Результаты работы: - Разработан модуль поддержки принятия решений. - Разработан переводчик терминов первичной медицинской документации в термины медицинских словарей. - Разработанный алгоритм переводчика имплементирован в систему КБД. - Разработана система для оптического распознавания лабораторных анализов. - Произведена имплементация разработанного алгоритма оптического распознавания лабораторных анализов в эИРК. - Протестирован прототип системы сбора данных клинических исследований с поддержкой принятия решений.
Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики: разработанный модуль поддержки принятия решений относится к классу пассивных СППР и является SaaS-платформой. Разработанное web-приложение, переводчик терминов первичной медицинской документации в термины медицинских словарей, упрощает процесс кодирования медицинских терминов, а также осуществляет обновления версий кодировок и перевод с русского языка на английский и обратно, являясь активной СППР. Разработанная система имплементирована в систему КБД и допускает работу в одном из двух режимов: в связке с пассивной СППР “Кабинет спонсора”, а также напрямую с КБД КИ. Разработанная система для оптического распознавания лабораторных анализов является SaaS-платформой. Разработанный алгоритм распознавания имплементирован в эИРК. Протестирован прототип системы сбора данных клинических исследований с поддержкой принятия решений и произведена его валидация.
Степень внедрения: после тестирования и валидации к системе сбора данных клинических исследований с поддержкой принятия решения подключено 5 спонсоров и проводится 9 клинических исследований. Предполагается, что данная система имеет потенциал для доработки до полноценной системы управления клиническими исследованиями.
Область применения решений - все типы клинических исследований.
В результате выполнения работы произведена государственная регистрация программы для ЭВМ в Роспатенте(номер регистрации 2023680144 от 26.09.2023).
Все поставленные задачи НИОКР полностью и успешно выполнены в соответствии с Техническим заданием и Календарным планом.
Науки о жизни
Ярослав
Андреев
Владимирович
Научный руководитель
Отсутствует
Отсутствует
-
-
-
-
РОССИЯ
Наталья
Рабинович
Михайловна
Генеральный директор
РОССИЯ
20.23.17
Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ярослав
Андреев
Владимирович
РОССИЯ
Илья
Эйдлин
Борисович
РОССИЯ
Руслан
Логутов
Сергеевич
РОССИЯ
Александр
Демидов
Андреевич
РОССИЯ
Алина
Шарипова
Рафаэльевна
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ЭЙМИ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭЙМИ"
1217700614537
НАТАЛЬЯ
РАБИНОВИЧ
МИХАЙЛОВНА
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью