Модель векторизации слов русского языка на основе сверточных нейронных сетей
декодирование кодирование анализ тональности слова русского языка нейронная сеть векторизация
Цель программы: показать альтернативный подход к сжатию слов русского языка для использования в задачах обработки естественного языка.
Программа предназначена для обучения модели нейросети векторизации слов.
Исходными данными для обучения модели являются словари русского языка, которые могут быть получены в том числе с помощью парсинга сайтов. Данные необходимо перевести в одну из кодировок: алфавитная (бинарная матрица, строки - номер буквы в слове, столбцы - буквы в алфавитном порядке), двоичная (6 бит на каждую букву в слова), UTF-8. Программа сохраняет модель векторизации слов.
Область применения: в алгоритмах и моделях решения задач обработки естественного языка, таких как классификация текста и анализ тональности.
Функциональные возможности: программа позволяет получить модель, которая может кодировать и декодировать слова русского языка.
для обучения модели нейросети
Андрей
Лихачев
Юрьевич
студент
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Анатолий
Леухин
Николаевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
14.91.00
Образование и педагогика в отдельных странах
05.09.MW
HOSPITALITY, LEISURE, SPORT & TOURISM
Андрей
Лихачев
Юрьевич
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021200783856
МИХАИЛ
ШВЕЦОВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения