Калькулятор прогнозирования риска развития ХСН у пациентов в постковидном периоде
Логистическая регрессия, ансамбль деревьев решений (Random Forest) и двухслойная нейронная сеть COVID-19 Хроническая сердечная недостаточность (ХСН)
Программа представляет собой автоматизированную систему прогнозирования развитияхронической сердечной недостаточности (ХСН) у пациентов, с установленным диагнозомCOVID-19. Предназначена для врачей в качестве дополнительной информации о рискеразвития ХСН в постковидном периоде. Программа может быть использована в качествевспомогательного инструмента для поддержки принятия врачебных решений. В основепрограммы лежит 3 модели машинного обучения: логистическая регрессия, ансамбльдеревьев решений (Random Forest) и двухслойная нейронная сеть, полученные на основереальных данных пациентов. Каждая из вышеперечисленных моделей выступает в ролинезависимого эксперта и имеет высокие значения метрик точности, чувствительности испецифичности. В качестве входных данных используются полученные из медицинскойдокументации.
Язык программирования
C#
Особенности типа реализующей ЭВМ или другого компьютерного устройства
IBM PC- совмест. ПК
Тип и версия операционной системы
Windows 2007 и выше
Объем
37 Кб
В собственном производстве
76.29.30
Кардиология и ангиология
Алла
Сваровская
Владимировна
"Доктор медицинских наук"
"Отсутствует"
"A-8574-2017"
"57192368265"
"635937"
"0000-0001-7834-2359"
РОССИЯ
Павел
Астанин
Андреевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"57224196724"
"1093128"
"0000-0002-1854-8686"
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ТОМСКИЙ НИМЦ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ТОМСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027000861568
ВАДИМ
СТЕПАНОВ
АНАТОЛЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения