Программа классификации движений рук обучаемого по сигналам ЭЭГ на основе нейронной сети типа радиальная базисная функция
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, КЛАССИФИКАЦИЯ ДВИЖЕНИЙ, ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА, ОБУЧЕНИЕ
Задача, решаемая программой состоит в классификации по данным ЭЭГ, сохранённым в формате .txt, двух состояний обучаемого – движений правой и левой рук. Классификация производится с помощью искусственной нейронной сети типа радиальная базисная функция, имеющей количество входов, равное количеству каналов ЭЭГ (8), промежуточный слой из 167 нейронов с экспоненциальными функциями активации и один нейрон, принимающий два состояния, соответствующие двум определяемым классам, в выходном слое. Нейроны входного и выходного слоев имеют линейные функции активации.
Может быть использована при анализе состояния обучаемого во время учебного процесса.
Степанов М.Ф.
главный научный сотрудник, профессор
Доктор технических наук
Сытник А.А.
проректор по науке и инновациям
28.23.27
Интеллектуальные робототехнические системы
28.19.23
Адаптивные и обучающие системы
01.02.ER
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
Игорь
Егоров
Владимирович
Разработка алгоритмов
Вячеслав
Мусатов
Юрьевич
Постановка задачи, разработка алгоритмов
Светлана
Пчелинцева
Вячеславовна
Постановка задачи, разработка алгоритмов
Михаил
Степанов
Федорович
Постановка задачи, научные консультации по выполнению программы
Минобрнауки России
Министерство образования и науки Российской Федерации
1047796287440
Организация
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
СГТУ имени Гагарина Ю.А.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А."
1026403341139
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения