Интеллектуальный программный модуль оценки эмоционального состояния диктора для поддержки принятия решений в контакт-центрах, на основе технологий искусственного интеллекта по распознаванию речи
распознавание эмоций глубокое обучение сверточные нейронные сети LSTM BERT хостинг нейронных сетей TensorFlow Nvidia Triton ResNetSE VGG
Научно-технический отчёт содержит 60 страниц, 7 иллюстраций, 2 таблицы  5 частей: исследование алгоритмов оценки эмоционального состояния диктора, разработка алгоритма оценки эмоционального состояния диктора в части эмоциональной оценки по акустике речевого сообщения, в части эмоциональной оценки по расшифровке речевого сообщения и в части интегральной оценки, разработка наборов данных для машинного обучения, разработка макета интеллектуального программного модуля оценки эмоционального состояния диктора, проведение испытаний макета интеллектуального программного модуля.
Ключевые слова: распознавание эмоций, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, LSTM, BERT, хостинг нейронных сетей, TensorFlow, Nvidia Triton, ResNetSE, VGG, Word2Vec.
Целью работы является разработка интеллектуального программного модуля оценки эмоционального состояния диктора для поддержки принятия решений в контакт-центрах, на основе технологий искусственного интеллекта по распознаванию речи (далее - ПМ ЭОС). 
Проведены предусмотренные ТЗ исследования алгоритмов оценки эмоционального состояния диктора, исследование библиотек реализации системы оценки эмоционального состояния диктора, выбор алгоритмов и библиотек, разработка алгоритмов и архитектуры нейронных сетей, выполнено испытание макета системы оценки эмоционального состояния диктора.
Проведённые работы достигли указанных целей -  разработан ПМ ЭОС. Все задачи выполнены, полученное качество оценки эмоционального состояния диктора для поддержки принятия решений в контакт-центра лучше требуемых по ТЗ технических характеристик.
Интеллектуальный программный модуль оценки эмоционального состояния диктора для поддержки принятия решений в контакт-центрах, на основе программного комплекса технологий искусственного интеллекта по интерпретируемой обработки данных и распознаванию речи предназначен для следующего класса задач:
- улучшение качества обслуживания в контакт-центрах;
- оперативное выявление недовольства клиентов обслуживанием в контакт-центрах;
- адаптация предложений продуктов или услуг со стороны компаний с учётом эмоционального состояния клиентов.
Дмитрий
Кушнир
Алексеевич
Руководитель группы речевых технологий
Кандидат технических наук
Отсутствует
-
-
-
-
РОССИЯ
Алексей
Любимов
Евгеньевич
генеральный директор
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.24
Модели восприятия информации в интеллектуальных системах
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Алексей
Любимов
Евгеньевич
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ДСС ЛАБ"
1067746831855
АЛЕКСЕЙ
ЛЮБИМОВ
ЕВГЕНЬЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью