«Программа обучения сверточной нейронной сети при наличии аугментации входных данных»
нейронная сеть сверточная сеть аугментация
Программа предназначена для обучения сверточных нейронных сетей и самокалибровки. Область применения программы: аналоговые реализации нейронных сетей с нестационарными параметрами.
Программа обладает следующей функциональностью:
- загрузка размеченной обучающей выборки;
- аугментация входных данных;
- выбор и настройка архитектуры нейронной сети;
- организация процесса обучения нейронной сети;
 - статистический анализ ответов нейронной сети;
- визуализация ответов нейронной сети.
Область применения программы: нейронные сети.
Область применения программы: нейронные сети.
Константин
Рудаков
Владимирович
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Академик
-
-
РОССИЯ
Виктор
Захаров
Николаевич
Учёный секретарь
РОССИЯ
27.47.15
Математическая теория управляющих систем
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
20.23.19
Процессы информационного поиска
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
01.02.ER
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Игорь
Янишевский
Михайлович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИУ РАН
Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
1027739314030
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения