HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического  скрининга в центрах здоровья
Интернет-ресурс Аналитика больших данных Профилактический скрининг Центры здоровья Анализ качества Трёхмерное лазерное фотонное сканирование
Авторы:	Старунова О.А., Руднев С.Г., Стародубов В.И.
Правообладатель:	Федеральное государственное бюджетное учреждение «Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения» Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России).
Программа:	HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга в центрах здоровья.
Аннотация:	С использованием средств языка программирования R и возможностей среды RStudio разработана автоматизированная система анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга населения России в центрах здоровья, в которой реализованы эвристические процедуры фильтрации данных (обнаружения и удаления «выбросов» и сфальсифицированных данных), а также ряд инструментов визуализации и анализа данных.
Программа HCViewer версии 1.1 позволяет пользователю:
₋	загрузить первичные данные инструментальных измерений в центрах здоровья, включая данные биоимпедансометрии. Предполагается, что строки загружаемого массива данных соответствуют пациентам, а столбцы – измеренным значениям признаков и другой сопутствующей информации (при этом первая строка содержит названия признаков);
₋	выбрать интересующий возрастной диапазон и годы обследования;
₋	просмотреть загруженную базу;
₋	построить гистограммы распределения численности обследованных в выбранной базе по возрасту и полу;
₋	выбрать интересующий тип фильтрации данных: ошибки измерений или ввода данных, сфальсифицированные данные, и то и другое одновременно;
₋	загрузить файл с зависящими от возраста и установленными экспертом границами допустимых значений параметров и представить указанные данные на графике;
₋	выполнить разметку загруженной базы, т.е. каждому измерению (строке таблицы) присвоить число, указывающее, корректно ли данное измерение, и если нет, то по какой причине;
₋	просмотреть выгруженные в отдельную таблицу некорректные данные;
₋		для каждого центра здоровья, региона и интересующего периода времени (года и месяца обследования) определить общее количество измерений, а также количество некорректных данных различного типа в абсолютных и относительных единицах;
₋		построить сводную статистику динамики некорректных данных по регионам, субъектам и федеральным округам РФ по годам и месяцам обследования в абсолютных и относительных единицах;
₋	представить сводную статистику качества данных в центрах здоровья в виде диаграммы рангов центров здоровья в отношении общего количества измерений и процентной доли некорректных данных;
₋		построить пузырьковую диаграмму качества данных в центрах здоровья по федеральным округам, субъектам и регионам России с учётом общего количества измерений и процентной доли некорректных данных;
₋	построить интерактивную карту центров здоровья на карте России;
₋	построить пространственное распределение количества и доли некорректных данных по федеральным округам и субъектам РФ;
₋		построить общие и выборочные (для федеральных округов, субъектов РФ, регионов и центров здоровья) распределения значений выбранных признаков – исходные и в соответствии с разметкой; 
₋		провести Бенфорд-анализ исходных распределений значений выбранных признаков и частных распределений в соответствии с разметкой;
₋		на основе Парето-анализа качества данных («закон 20/80») вывести из рассмотрения данные определённого процента центров здоровья, сгенерировавших наибольшее количество некорректных данных, сохранить получившийся массив данных;
₋	рассчитать индивидуальные и средние для центров здоровья стандартизованные значения признаков (z-скоры) по LMS-данным биоимпедансометрии в центрах здоровья за 2010-2012 гг. у детей и взрослых людей и LMS-данным ВОЗ для роста, веса и индекса массы тела у детей и подростков;
₋		построить LMS-таблицы и центильные кривые возрастной изменчивости признаков на основе моделей gamlss;
₋	сохранить результаты расчётов, таблицы и рисунки в указанном месте на диске.
Тип ЭВМ:	IBM PC 
Язык:	R
ОС:	Windows 7 и более поздние версии.
Объем программы:	8,46 Мб
HCViewer: программа для автоматизированного анализа качества, фильтрации и обработки массовых данных профилактического скрининга в центрах здоровья.
Владимир
Стародубов
Иванович
Научный руководитель
Доктор медицинских наук
Академик
H-4464-2017
6701820838
528594
https://mednet.ru/sotrudniki/starodubov-vladimir-ivanovich
0000-0002-3625-4278
РОССИЯ
Ольга
Кобякова
Сергеевна
Директор
РОССИЯ
76.75.75
Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование здравоохранения
03.03.HL
HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES
Ольга
Старунова
Александровна
Разработка и реализация интерфейса программы, программирование, реализация методов визуализации и анализа данных, отладка программы. Основной разработчик данного программного продукта
РОССИЯ
Сергей
Руднев
Геннадьевич
Формулирование концепта программы, участие в планировании элементов интерфейса, организация и проведение экспериментального исследования диагностической эффективности встроенного алгоритма фильтрации данных
РОССИЯ
Владимир
Стародубов
Иванович
Участие в обсуждениях, организация доступа к данным, общее научное руководство проектом
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФГБУ «ЦНИИОИЗ» МИНЗДРАВА РОССИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ОРГАНИЗАЦИИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1027739277235
ОЛЬГА
КОБЯКОВА
СЕРГЕЕВНА
Организация
Министерство здравоохранения Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения