Модуль предварительной обработки биомаркерных данных
АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ, SCADA-СИСТЕМЫ, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ, ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СИГНАЛЫ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Данный модуль является частью платформы, позволяющей медицинским работникам и исследователям в области биомаркерных данных использовать инструменты интеллектуального анализа данных, не обладая глубокой специализацией в данной области. В модуле реализованы различные методы предварительной обработки биомаркерных данных. Модуль включает в себя набор современных методов для каждого этапа предварительной обработки данных и охватывает следующие этапы: нормализация данных биологических микрочипов, восстановление пропущенных значений, стандартизация данных, отбор информативных признаков, преобразование сырых данных в формат tidy data.
Данный функционал доступен медицинскому специалисту или исследователю в области биомаркерных данных без необходимости заниматься программированием, но в тоже время позволяет управлять процессом анализа данных.
Замятин А.В.
Директор Центра
Доктор технических наук
Ворожцов А.Б.
Проректор по научной и инновационной деятельности
28.23.37
Нейронные сети
28.23.25
Модели и системы обучения
28.19.23
Адаптивные и обучающие системы
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
02.02.00
Electrical eng, electronic eng
Александр
Замятин
Владимирович
33 %
Арсений
Углов
Сергеевич
34 %
Александр
Кошечкин
Алексеевич
33 %
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Томский государственный университет, ТГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет"
1027000853978
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения