2023669467_МОДЕЛЬ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КАЧЕСТВА УГЛЯ НА ОСНОВЕ ЕГО ФОТОГРАФИЧЕСКИХ ДАННЫХ
искусственный интеллект машинное обучение
Программа представляет собой интеллектуальную систему и позволяет определять качество
угля на основании его фотографических данных. В качестве анализа на вход системе подаются
объемные снимки угля и его микроскопные фотографии. Модель машинного обучения
функционирует с точностью от 74% до 85% в зависимости от анализируемой марки угля.
Программа предназначена для обработки больших данных, автоматизации технологии на базе прикладного искусственного интеллекта.
Роман
Майтак
Вячеславович
научный сотрудник
Отсутствует
Отсутствует
JMQ-9434-2023
58567479500
1126538
0009-0009-4353-6925
РОССИЯ
Олег
Останин
Александрович
Руководитель научно-информационного центра
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.39
Интеллектуальные базы знаний
28.23.25
Модели и системы обучения
02.11.IK
ENGINEERING, MANUFACTURING
Роман
Майтак
Вячеславович
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА" КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА КУЗГТУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА"
1024200708069
АЛЕКСЕЙ
ЯКОВЛЕВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения