Программа определения рациональных режимов работы тягового электрооборудования наземного городского электрического транспорта на основе группы нейронных сетей прямого распространения
многослойный персептрон нейронная сеть прямого распространения расчет рациональных режимов работы тяговое электрооборудование Городской электрический транспорт
Программа представляет собой группу обученных нейронных сетей прямого распространения и предназначена для определения параметров рациональных режимов работы тягового электрооборудования трамвайного вагона 71-619К при числе включения силовой цепи n_вкл не более 3 при движении на перегоне заданной длины. Все нейросетевые модели реализованы на основе многослойного персептрона MLP, каждая соответствует определённому числу включений силовой цепи. Число входных параметров для всех нейросетевых моделей одинаковые и определены эксплуатационными факторами, характеризующимися реальными условиями эксплуатации. Число выходных факторов и количество скрытых слоев увеличивается для моделей соответствующих большему значению числа включений n_вкл. Область применения программы – тяговые расчеты режимов движения транспортных средств, системы беспилотного управления городским электротранспортом. Результаты получены при финансовой поддержке Минобрнауки и Минцифра России в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Соглашения №№075-15-2021-1087, №075-15-2021-1178 от 2021-09-30.
Разработанная и обученная группа нейронная сеть может использоваться для расчета рациональных режимов работы тягового электрооборудования трамвайного транспорта при проведении тяговых расчетов, а также при разработке режимных карт энергоэффективных режимов вождения наземного рельсового городского электрического транспорта и актуальна для как проектных организаций, занимающихся разработкой новых видов подвижного состава, так и для эксплуатирующих предприятий.
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.37
Нейронные сети
73.43.75
Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование на городском транспорте
73.43.81
Автоматизированные системы управления и вычислительная техника на городском транспорте
73.43.31
Наземный городской транспорт
Кхак Тхинь
Ле
"Отсутствует"
"Отсутствует"
ВЬЕТНАМ
Рустем
Гарифуллин
Ринатович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Авер
Аухадеев
Эрикович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Руслан
Литвиненко
Сергеевич
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Ильназ
Юнусов
Фенисович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КГЭУ",КГЭУ,КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021603065637
ЭДВАРД
АБДУЛЛАЗЯНОВ
ЮНУСОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "КГЭУ",КГЭУ,КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021603065637
ЭДВАРД
АБДУЛЛАЗЯНОВ
ЮНУСОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения