Программный комплекс для анализа коррозионных процессов и прогнозирования характеристик длительной прочности и долговечности арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 в условиях водородной стресс-коррозии
ВОДОРОДНАЯ СТРЕСС-КОРРОЗИЯ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК,  КЛАСС ПРОЧНОСТИ А600-А1000, АТ600-АТ1000
Программный комплекс предназначен для расчета характеристик длительной прочности и долговечности арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 с учетом их геометрии и профиля поверхности в условиях водородной стресс-коррозии, разрушения и ресурса металлических си-стем, также анализа коррозионных процессов и закономерностей изменения характеристик механических свойств в различных механических и временных условиях. Программа состоит из следующих модулей: модуль ввода исходных данных; модуль инициализирования программы; модуль расчетных процедур; модуль распечатки результатов.
Машиностроение, металлургия, металлообработка
Гвоздев А.Е.
профессор
Доктор технических наук
Панин В. А.
ректор
53.49.09
Прочность и пластичность металлов и сплавов
02.05.QF
MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING
Сергей
Кутепов
Николаевич
анализ влияния механических свойств арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 на долговечность и коррозионные процессы в условиях водородной стресс-коррозии для получения базы данных, обучающей нейронную сеть
Дарья
Метелкина
Сергеевна
статистическая обработка результатов испытаний на длительную прочность арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 в условиях водородной стресс-коррозии и оформление базы данных для обучения нейронной сети
Денис
Клементьев
Сергеевич
анализ влияния геометрии и профиля поверхности арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 на долговечность и коррозионные процессы в условиях водородной стресс-коррозии для получения базы данных, обучающей нейронную сеть
Евгений
Цой
Владимирович
проведение ускоренных испытаний на длительную прочность арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 в условиях водородной стресс-коррозии для получения базы данных, обучающей нейронную сеть
Александр
Гвоздев
Евгеньевич
анализ влияния напряженно-деформированного состояния арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 на долговечность и коррозионные процессы в условиях водородной стресс-коррозии для получения базы данных, обучающей нейронную сеть
Александр
Чуканов
Николаевич
анализ и выбор способа создания водородной стресс-коррозии арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 для получения базы данных, обучающей нейронную сеть
Давид
Хонелидзе
Мамукович
выбор соотношений для разработки нейронной сети, анализирующей коррозионные процессы и прогнозирующей характеристики длительной прочности и долговечности арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 в условиях водородной стресс-коррозии
Дмитрий
Малий
Владимирович
анализ влияния агрессивных сред на долговечность и коррозионные процессы арматурных сталей классов прочности А600-А1000 и Ат600-Ат1000 в условиях водородной стресс-коррозии для получения базы данных, обучающей нейронную сеть
Александр
Сергеев
Николаевич
анализ и выбор соотношений для вычисления характеристик длительной прочности и составления алгоритмов расчета
Минобрнауки России
Министерство образования и науки Российской Федерации
1047796287440
Организация
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБОУ ВО "ТГПУ им Л.Н. Толстого", ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Тульский государственный педагогический университет им. Л.Н. Толстого"
1027100979674
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения