Модуль противодействия состязательным атакам на модели искусственного интеллекта
интеллект модель атака противодействие модуль
Программа позволяет повышать устойчивость свёрточных нейронных сетей (CNN). Эффективность программы проводилась на наборе данных для распознавания дорожных знаков на снимках. Для базовой модели нейронной сети при решении задачи классификации реализованы атаки белого ящика на основе алгоритма спроецированного градиентного спуска (PGD) и метода быстрой смены знака градиента (FGSM). Для защиты от рассмотренных атак проведено состязательное обучение на сгенерированных изображениях с помощью алгоритма PGD, который оказывал наибольшее влияние на точность классификации, а также применена технология трансферного обучения, что позволило добиться повышения надежности.
в образовательном процессе и в научных исследованиях
Ирина
Болодурина
Павловна
Заведующий кафедрой
Доктор технических наук
Профессор
-
-
-
-
РОССИЯ
Сергей
Летута
Николаевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
20.15.05
Информационные службы, сети, системы в целом
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Ирина
Болодурина
Павловна
РОССИЯ
Денис
Парфёнов
Игоревич
РОССИЯ
Артур
Жигалов
Юрьевич
РОССИЯ
Любовь
Гришина
Сергеевна
РОССИЯ
Сергей
Толмачев
Владимирович
РОССИЯ
Антон
Парфенов
Игоревич
РОССИЯ
ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ОГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025601802698
СЕРГЕЙ
МИРОШНИКОВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ОГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025601802698
СЕРГЕЙ
МИРОШНИКОВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения