Виртуальный тренажер-нейросимулятор для решения задач нефтегазовой геофизики «Geophysics Neural Simulator»
нейронные сети нейросимулятор классификация прогнозирование геофизика виртуальный тренажер
Виртуальный тренажер-нейросимулятор для решения задач нефтегазовой геофизики «Geophysics Neural Simulator» предназначен для формирования постановок, решения и оценки эффективности решения поставленных геофизических задач. Программный продукт выполняет образовательные функции и позволяет пользователям ознакомиться с нейросетевыми методами и применить полученные умения и навыки к решению практических задач геофизики. Он может использоваться в сервисных геофизических и нефтегазовых компаниях, в учебных заведениях геолого-геофизического и нефтегазового профиля в качестве дополнительного материала для изучения нейросетевых технологий и на факультативных занятиях. Регистрация пользователей для использования программного обеспечения и доступ к учебному курсу дифференцируется: для компаний применяется подписочная модель с полугодичной лицензией (на 1 персональный компьютер), для ВУЗов продукт бесплатен.
Ключевыми блоками виртуального тренажера являются: «Мастер проектов», «Цифровой полигон», «Блок обучения». 
Модуль «Мастер проектов» позволяет в пределах одного окна организовать входные и выходные потоки данных, подобрать алгоритм для решения нужной задачи, установить его параметры в соответствии с указаниями и пояснениями Мастера, провести обучение и тестирование нейросетевой модели.
Модуль обеспечивает выполнение следующих задач:
•	постановка геофизической задачи;
•	постановка задачи нейросетевого анализа;
•	конструирование графа решения на полигоне;
•	решение практической задачи.
Модуль «Блок обучения» — это виртуальная образовательная среда, основываемая на архитектуре учебной платформы Тюменского индустриального университета Educon. 
Архитектура подсистемы обучения:
•	блок ввода данных;
•	база учебных проектов;
•	учебный материал;
•	блок контроля знаний;
•	блок мониторинга;
•	блок управления обучением.
Модуль «Цифровой полигон» — это подсистема для размещения эталонного скважинного материала для обучения нейросетевых моделей. 
Тип реализующей ЭВМ: IBM PC – совместимый персональный компьютер.
Языки программирования: PHP, HTML, CSS, Javascript, C#.
Вид и версия операционной системы для программного обеспечения нейросимулятора: Windows XP/ Windows Vista/ Windows 7/ Windows 8/ Windows 8.1/ Windows 10.
Вид и версия операционной системы для пользователей подсистемы обучения через Web-интерфейс: Linux-подобные, macOS, Windows XP/ Windows Vista/ Windows 7/ Windows 8/ Windows 8.1/ Windows 10.
Объем программы: 978 МБ.
Интерпретация данных геофизических исследований скважин, изучение нейросетевых технологий в рамках решения геофизических задач.
Сергей
Туренко
Константинович
Заведующий кафедрой Прикладной геофизики Института геологии и нефтегазодобычи Тюменского индустриального университета
Доктор технических наук
Профессор
ABF-3366-2020
57192073797
455591
https://www.tyuiu.ru/1028-2/nauchnyj-potentsial-universiteta/vedushhie-uchenye/turenko-sergej-konstantinovich/
0000-0002-3133-2193
РОССИЯ
Артем
Аристов
Игоревич
Студент
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
37.01.45
Преподавание геофизики
38.57.25
Геофизические исследования в скважинах
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.05.GC
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
Артем
Аристов
Игоревич
Разработка всей программы в целом
РОССИЯ
Сергей
Туренко
Константинович
Формирование идеи, представления, парадигмы продукта, анализ алгоритмов решения задач, методическое сопровождение
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Артем
Аристов
Игоревич
Физическое лицо
РОССИЯ