СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ВЫЯВЛЕНИЯ РАКА ШЕЙКИ МАТКИ НА ОСНОВЕ РУТИННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРОВИ
РАКА ШЕЙКИ МАТКИ РУТИННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КРОВИ
Изобретение относится к медицине, а именно к гинекологии и онкологии, и может быть использовано для прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки (РШМ). Проводят определение показателей в сыворотке крови. Определяют следующие показатели: Возраст, Фибриноген, Агрегация тромбоцитов с АДФ, АЧТВ, СОЭ, Гемоглобин, Эритроциты, Лейкоциты, Средний объем эритроцита, Щелочная фосфатаза, СРБ, Сывороточное железо, Насыщение трансферрина железом, Креатинин, АСТ, Трансферрин. С учетом полученных данных рассчитывают прогностический коэффициент по формуле: ВПР = 1/(1 + e-x), где: ВПР - вероятность прогнозирования результата – наличия рака шейки матки, е - основание натурального логарифма. x = + 0,663×(Возраст) + 3,786×(Фибриноген) + 0,904×(АЧТВ) + 0,368×(Насыщение трансферрина железом) + 0,254×(СОЭ) + 0,180×(Щелочная фосфатаза) + 0,137×(СРБ) – 0,116×(Сывороточное железо) – 0,155×(Креатинин) – 0,195×(Ср объем эритроцита) – 0,195×(Агрегация тромбоцитов с АДФ) – 0,231×(АСТ) – 0,378×(Трансферрин) – 0,964×(Лейкоциты) – 4,462×(Эритроциты) – 4,001, где: Возраст, лет; Фибриноген, г/л; АЧТВ - активированное частичное тромбиновое время, с; Насыщение трансферрина железом, %; СОЭ по Вестергрену, мм/ч; Щелочная фосфатаза, ед/л; СРБ - С-реактивный белок, мг/л; Сывороточное железо, мкмоль/л; Креатинин, ммоль/л; Ср объем эритроцита - средний объем эритроцита, фл; Агрегация тромбоцитов с АДФ, %; АСТ – аспартатаминотрансфераза, ед/л; Трансферрин, г/л; Лейкоциты, 109/л; Эритроциты, 1012/л. Если ВПР больше 0,50, то прогнозируют высокую вероятность выявления рака шейки матки. Если ВПР больше 0,27 и меньше или равно 0,50, то прогнозируют среднюю вероятность выявления рака шейки матки. Если ВПР меньше или равно 0,27, то РШМ – маловероятен. Способ обеспечивает возможность прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки у женщин и снижения степени риска ошибок на любом этапе доклинической диагностики РШМ при отрицательных или сомнительных результатах других видов обследования у пациенток с имеющейся визуальной и/или цитологической патологией шейки матки за счет определения ряда лабораторных показателей с учетом возраста пациентки и использования алгоритма машинного обучения многофакторной бинарной логистической регрессии.
может быть использовано для прогнозирования вероятности выявления рака шейки матки
Татьяна
Сушинская
Валентиновна
старший научный сотрудник
Кандидат медицинских наук
Отсутствует
0
0
РОССИЯ
Андрей
Каприн
Дмитриевич
Генеральный директор
РОССИЯ
76.29.49
Онкология
03.02.DM
ONCOLOGY
Андрей
Каприн
Дмитриевич
РОССИЯ
Татьяна
Сушинская
Валентиновна
РОССИЯ
Антон
Кузнецов
Игоревич
РОССИЯ
Елена
Щепкина
Викторовна
РОССИЯ
Николай
Стуклов
Игоревич
РОССИЯ
Светлана
Епифанова
Викторовна
РОССИЯ
МИНЗДРАВ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1127746460896
Организация
Министерство здравоохранения Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Министерства здравоохранения Российской Федерации
1027739623031
Организация
Министерство здравоохранения Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения