Компонент определения усталости оператора на основе данных от датчиков жизнедеятельности
человеко-машинное взаимодействие машинное обучение
Программа предназначена для обучения модели машинного обучения, которая способна определять усталость оператора. Для этого программа использует данные о самочувствии, активности, и сне оператора, поступающие от датчиков кольца Oura в течение дня. На основе этих данных за продолжительный период времени (не менее 3ех месяцев), программа обучает модель “изолированный лес”, которая впоследствии может обнаруживать аномалии в самочувствии оператора, указывающие на его усталость.
Для мониторинга состояния оператора.
Андрей
Чечулин
Алексеевич
ведущий научный сотрудник
Кандидат технических наук
Доцент
K-7971-2012
55248184200
РОССИЯ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
81.96.00
Защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Максим
Коломеец
Вадимович
Разработка программного модуля, разработка данных программы, разработка алгоритма.
БЕЛАРУСЬ
Андрей
Чечулин
Алексеевич
Разработка программного модуля, программная реализация алгоритма.
РОССИЯ
Ксения
Жернова
Николаевна
Разработка программного модуля, программная реализация алгоритма.
РОССИЯ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения