Компонент анализа текстов для мониторинга вредоносной активности в социальных сетях
анализ социальных сетей медиатизация локальных инцидентов протестная активность мониторинг информационной безопасности
Программа предназначена для анализа вредоносной активности в социальной сети, в частности для классификации сообщений по трем сетевым стратегиям: 1) агрессоры; 2) агитаторы; 3) миротворцы. 
Функциональные возможности программы: Предобработка сообщений, классификация текстов при помощи следующих моделей машинного обучения: Decision Tree, SVM, KNN, Random Forest
Программа может использоваться в системах мониторинга потенциально опасных в контексте мобилизации массового протеста инцидентов, что позволит выявлять внешние информационно-сетевые атаки с целью эскалации социальной напряженности через медиатизацию инцидента.
Игорь
Котенко
Витальевич
главный научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
AAS-5349-2020
15925268000
РОССИЯ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
81.96.00
Защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Игорь
Зеличенок
Юрьевич
Написание исходного текста программы, разработка программного модуля, программная реализация алгоритма.
РОССИЯ
Лидия
Виткова
Андреевна
Разработка алгоритма, разработка спецификации программы, формализация задачи.
РОССИЯ
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения