Программа для определения параметров рациональных режимов работы тягового электрооборудования троллейбусного транспорта при реализации движения по заданному перегону с помощью нейронной сети
многослойный персептрон нейронная сеть прямого распространения расчет рациональных режимов работы тяговое электрооборудование Городской электрический транспорт
Программа представляет собой обученную нейронную сеть, позволяющую определять параметры рациональных режимов работы тягового электрооборудования (ТЭО) троллейбусного вагона ЗиУ-682 при реализации движения по перегону заданной длины. В основе предложенной нейросетевой модели лежит многослойный персептрон MLP. Активационная функция входного слоя – гиперболическая, выходного слоя – логистическая. В качестве входных параметров выбраны 11 эксплуатационных факторов, характеризующих реальные условия эксплуатации троллейбусного городского электрического транспорта. Выходами нейронной сети являются 11 основных параметров режимов работы ТЭО троллейбусного вагона ЗиУ-682 (при реализации до 3-х включений на перегоне). Область применения программы – тяговые расчеты режимов движения транспортных средств, системы беспилотного управления городским электротранспортом. Результаты получены при финансовой поддержке Минобрнауки и Минцифра России в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Соглашения №№075-15-2021-1087, №075-15-2021-1178 от 2021-09-30.
Разработанная и обученная нейронная сеть может использоваться для расчета рациональных режимов работы тягового электрооборудования троллейбусного транспорта при проведении тяговых расчетов, а также при разработке режимных карт энергоэффективных режимов вождения наземного городского электрического транспорта и актуальна для как проектных организаций, занимающихся разработкой новых видов подвижного состава, так и для эксплуатирующих предприятий.
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.37
Нейронные сети
73.43.75
Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование на городском транспорте
73.43.81
Автоматизированные системы управления и вычислительная техника на городском транспорте
73.43.31
Наземный городской транспорт
Павел
Павлов
Павлович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Авер
Аухадеев
Эрикович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Кхак Тхинь
Ле
"Отсутствует"
"Отсутствует"
ВЬЕТНАМ
Халил
Вахитов
Фаритович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Булат
Сафиуллин
Ирекович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КГЭУ",КГЭУ,КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021603065637
ЭДВАРД
АБДУЛЛАЗЯНОВ
ЮНУСОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "КГЭУ",КГЭУ,КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021603065637
ЭДВАРД
АБДУЛЛАЗЯНОВ
ЮНУСОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения