Программа для моделирования обучения коллективного классификатора на основе конкуренции с сосуществованием (CollectiveLearnCoexist)
классификатор, конкуренция, машинное обучение
Программа предназначена для моделирования режима конкуренции с сосуществованием для обучения коллективного классификатора. Программа позволяет получить, при различных входных данных, задаваемых вручную, такие результаты, как: временную развертку динамики популяции элементов в ансамбле, профиль распределения элементов установившегося состояния, выходную функцию. В программе реализованы возможности получения результатов для теоретической модели и её дискретного аналога и оценки оптимального значения классификации. Выходные данные могут быть использованы при решении задач классификации, определенных в различных прикладных областях наук, таких как медицинская диагностика, синтетическая генетика.
Программа предназначена для моделирования режима конкуренции с сосуществованием для обучения коллективного классификатора. Область применения – медицинская диагностика, синтетическаягенетика, геологоразведка, оптическое распознавание, синтез химических соединений.
Франчески К.
зав. лабораторией
Загайнова Е.В.
ВРИО ректора
76.29.59
Геронтология и гериатрия
03.02.LJ
GERONTOLOGY
Алексей
Сутягин
Алексеевич
Написание текста программы на языке Matlab, отладка
Олег
Канаков
Игоревич
Разработка алгоритма и тестовых примеров
Минобрнауки России
Министерство образования и науки Российской Федерации
1047796287440
Организация
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
1025203733510
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения