Программная реализация модели предсказания предпочтений пользователей в системах электронной коммерции
Модель предсказания предпочтений Электронная коммерция Персонализация рекомендаций
Гибридная рекомендательная подсистема с интервьюированием пользователя представляет собой комплексный инструмент, объединяющий методы контентной и коллаборативной фильтрации с интерактивным опросом для улучшения точности и персонализации рекомендаций. Такая система используется для того, чтобы предложить пользователю наиболее релевантный контент (товары, услуги, информацию) с учетом не только его явных предпочтений, но и скрытых интересов, выявленных через целенаправленное интервьюирование
Отбор релевантного контента (товары, услуги, информация) с учетом предпочтений пользователя
20.23.19
Процессы информационного поиска
Даниил
Черемисин
Александрович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Сергей
Ковалев
Владимирович
"Доктор технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Ольга
Ковалева
Александровна
"Доктор технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Р. ДЕРЖАВИНА"
1026801156689
ПАВЕЛ
МОИСЕЕВ
СЕРГЕЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТАМБОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Г.Р. ДЕРЖАВИНА"
1026801156689
ПАВЕЛ
МОИСЕЕВ
СЕРГЕЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения