Интеллектуальная система обработки больших данных "Инфоинтегратор"
Искусственный интеллект Байесовский подход Нейросети Веб-технологии
ПК разработан на основе нейросетей аналитической обработки исходных данных и информационно-аналитической системы на основе БИТ (байесовские интеллектуальные технологии) функционировающего в условиях неопределенности. 
При создании ПК использованы:
1.Уникальные методы и алгоритмы получения и  интеграции  разнотипной информации на основе байесовских интеллектуальных технологий , отличающиеся от существующих  способностью соединять числовые данные и знания в единый информационный поток, что обеспечивает надежность и качество результатов нейросетевых систем 
 2. Метрологическое обоснование качества и достоверности получаемых решений, что впервые дает возможность достижения требуемых показателей точности результатов нейросетей.
3. Методы шкалирования в целях оптимизации  процессов   в условиях неопределенности на основе байесовского регуляризирующего подхода (РБП), что значительно повышает скорость обработки больших массивов данных и знаний, снижая их размерность без потери содержания.
Тип ЭВМ: РС
C# (среда разработки Visual Studio 2019)
Python (среда разработки Python 3.9)
ОС: Microsoft Windows
Объем фрагмента исходного текста: 28,9 Кб
Коммерциализация и практическое использование «Инфоинтегратора» предполагает реализацию двух бизнес-моделей: В2В и В2С.
В качестве бизнес-модели В2В он может быть использован разработчиками нейросетевых систем. Как самостоятельный программный продукт, включающий нейросети, он может быть использован для решения задач принятия решений в сферах промышленности, энергетики, бизнеса, экологии, социально-экономической деятельности, управления развитием территориальных комплексов.
Таким образом, ключевыми потребителями являются:
1.	Фирмы-разработчики нейросетевых технологий.
2.	Фирмы-разработчики системного ПО, связанные с интеграцией и аналитической обработкой данных.
3.	Фирмы-разработчики прикладного ПО для различных сфер народного хозяйства.
4.	Региональные и районные Администрации.
5.	Промышленные предприятия.
6.	Научные учреждения для проведения научных исследований.
7.	ВУЗы для обучения по специальностям профилей нейротехнологии, DATA SCIENCE, BIG DATA, SMART SENSORS, измерительной техники, искусственного интеллекта.
Светлана
Прокопчина
Васильевна
Руководитель сектора инновационных разработок
Доктор технических наук
Профессор
-
-
РОССИЯ
Владимир
Комаров
Сергеевич
Генеральный директор
РОССИЯ
50.41.23
Программное обеспечение вычислительных сетей
01.01.PO
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Светлана
Прокопчина
Васильевна
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНЭК-ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
1127746033910
ВЛАДИМИР
КОМАРОВ
СЕРГЕЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью