2023669063 _УЛУЧШЕННАЯ МОДЕЛЬ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ ДЛЯ ПРИЛОЖЕНИЯ К ЗАДАЧАМ БЕЗГРАДИЕНТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
искусственный интеллект машинное обучение
Безградиентная оптимизация играет ключевую роль в задаче оптимизации разработанной модели машинного обучения. Для того, чтобы оптимизировать настройки гиперпарамтеров, требуется высокий профессионализм исследователя данных. Автоматизировать процесс улучшения модели можно на основе программы для ЭВМ, которая сама подбирает наилучшие критерии для выбранных данных.
Программа предназначена для обработки больших данных, автоматизации технологии на базе прикладного искусственного интеллекта.
Роман
Майтак
Вячеславович
научный сотрудник
Отсутствует
Отсутствует
JMQ-9434-2023
58567479500
1126538
0009-0009-4353-6925
РОССИЯ
Олег
Останин
Александрович
Руководитель научно-информационного центра
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.39
Интеллектуальные базы знаний
28.23.25
Модели и системы обучения
02.11.IK
ENGINEERING, MANUFACTURING
Роман
Майтак
Вячеславович
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА" КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА КУЗГТУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА"
1024200708069
АЛЕКСЕЙ
ЯКОВЛЕВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения