Shake Spear: Применение нейросетей / машинного обучения для генерации SEO текстов высокой эффективности.
аналитика данных генерация текстов digital реклама машинное обучение seo продвижение синтетический текст методология обучения нейронные сети
Отчет 65 стр., 13 рис., 4 табл., 2 прил., 2 части отчета, 19 исп. источников.
Список ключевых слов: методология обучения, seo продвижение, синтетический текст, машинное обучение, нейронные сети, аналитика данных.
В отчете НИОКР по задаче разработки, обучения и тестирования прототипа нейронной сети, способной генерировать SEO тексты высокой эффективности собрана информация об исследованиях и разработках, проведенных  для  реализации нейронной сети, способной генерировать SEO тексты высокой эффективности.
Цель работы - разработать, обучить и протестировать прототип нейронной сети, способной генерировать авторские тексты по заданной тематике и стилистике для решения SEO задач. Выполнена полностью, так как полученный прототип полностью соответствует заявленным характеристикам и выполняет поставленную в НИОКР задачу и удовлетворяет следующим параметрам: Количество знаков более 70,  Водность не более 7%,  Спамность не более 30%, Уникальность текста не менее 70%. Полученный опытно-производственный прототип весом в 1.5Gb может успешно работать на машинах со следующими характеристиками и выше: процессор Intel Core i5-3470 @ 3,20 GHz, 4 потока, 	16 GB RAM, видеокарта NVIDIA GeForce 1070 с 8 GB видеопамяти,  твердотельный (SSD) накопитель. 
Полученные в работе результаты разработанной архитектуры демонстрируют соответствие количественным параметрам заложенным в техническое задание проекта, что доказывает успешность выполнения НИОКР, состоящей из 2 этапов. Так же стоит отметить что разработанное решение в полной мере соответствует заявленным параметрам и полностью решает поставленные в начале НИОКР задачи. Применимость для использования в качестве системы генерации SEO текстов высокой эффективности позволяет внедрять решение в серверные части с целью кратного снижения затрат на написание SEO текстов высокой эффективности для продвижения интернет ресурсов в различных поисковых машинах. 
В дальнейшем планируется развивать и дополнять прототип для получения текстов лучшего качества и ориентированных под другие задачи. В результате выполнения НИОКР был успешно получен патент для программы ЭВМ по генерации SEO текстов высокой эффективности.
Генерация SEO текстов высокой эффективности встраеваемых в html разметку страницы для улучшения ранжирования интернет страницы в поисковой выдаче.
Евгений
Мельников
Алексеевич
Директор
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Евгений
Мельников
Алексеевич
Директор
РОССИЯ
50.05.13
Технология программирования. Автоматизация программирования.
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
50.33.43
Нейрокомпьютеры
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EX
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Евгений
Мельников
Алексеевич
Руководитель НИР
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ТРАНСЦЕНДЕНС"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТРАНСЦЕНДЕНС"
1207400032608
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью