Сервисное программное обеспечение "ФРАКТАЛ" на основе Искусственного Интеллекта, предназначенное для транскрибирования речевого аудиопотока, автоматического наложения субтитров и нелинейного монтажа в сфере массмедиа и сервисов видеохостинга
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СУБТИТРЫ ТРАНСКРИБАЦИЯ ОБЛАЧНЫЙ СЕРВИС РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ
Объектом исследования является технология распознавания речи в аудиозаписях.
Целью НИОКР является создание сервисного программного обеспечения “ФРАКТАЛ” по модели SaaS для выделения и преобразования в форматированный текст речевой информации из медиафайлов. 
Задачами разрабатываемого программного обеспечения по НИОКР являются:
1)	Загрузка, преобразование и упорядоченное хранение медиафайлов;
2)	Преобразование речи в текст;
3)	Форматирование преобразованного текста в нескольких представлениях (субтитры, монтажный лист, форматированный текст);
4)	Предоставление возможности редактирования текста в указанных представлениях с привязкой к таймкоду медиафайла;
5)	Предоставление возможности редактирования видеоряда с привязкой к форматированному тексту;
6)	Выгрузка результатов в формате файлов различных форматов.
В процессе выполнения по НИОКР было разработано ПО, которое загружает, преобразовывает и упорядочивает хранение медиафайлов; преобразовывает речь в текст; форматирует преобразованный текст в нескольких представлениях (субтитры, монтажный лист, форматированный текст); предоставляет возможности редактирования текста в указанных представлениях с привязкой к таймкоду медиафайла; предоставляет возможности редактирования видеоряда с привязкой к форматированному тексту; выгружает преобразованные файлы в различных форматах.
Новизна работы заключается в применении технологии сквозного распознавания речи на основе нейронных сетей, что повышает процент правильного автоматического распознавания и транскрибации русской речи.
Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики ПО можно кратко охарактеризовать следующим образом:
−	микросервисная архитектура и инструменты контейнеризации и оркестрации Kubernetes существенно улучшает архитектуру и управление ПО, обеспечивая высокую эффективность, надежность, быстродействие и масштабируемость программы;
−	технология сквозного распознавания речи на основе нейронных сетей повышает процент правильного автоматического распознавания русской речи;
−	cпецификация OpenAPI (OAS) определяет стандартный, не зависящий от языка интерфейс к HTTP API, который позволяет людям и компьютерам обнаружить и понять возможности сервиса без доступа к исходному коду, документации или посредством проверки сетевого трафика;
−	для решения разных задач было использовано несколько языков программирования, таких как Java Script, PHP, Python, TypeScript, NodeJS;
−	ПО имеет интуитивно-понятный пользовательский интерфейс.
Тестирование разработанного программного обеспечения показало, что программное обеспечение полностью соответствует техническому заданию по НИОКР.
Полученные результаты применимы для быстрого поиска ключевых слов и фраз в аудио и видео материалах, классификации текстов, подготовки размеченного видеоряда по выделенным речевым фрагментам, подготовки тестовых расшифровок и субтитров для различных государственных и коммерческих структур.
На данный момент ПО находится на этапе пилотного внедрения (программа тестируется в небольшой группе пользователей).
Деятельность новостных агентств, сетевых изданий и медиа-сайтов
Станислав
Овсянников
Вячеславович
Генеральный директор
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
РОССИЯ
Станислав
Овсянников
Вячеславович
Генеральный директор
РОССИЯ
28.23.27
Интеллектуальные робототехнические системы
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Станислав
Овсянников
Вячеславович
руководитель работы
РОССИЯ
Станислав
Гончаров
Викторович
Разработка архитекутры, алгоритмов
РОССИЯ
Владислав
Алексеев
Алексеевич
Разработка архитектуры, алгоритмов, написание кода серверной части
РОССИЯ
Александр
Челикиди
Константинович
разработка пользовательского интерфейса
РОССИЯ
Руслан
Недавний
Витальевич
разработка и верстка пользовательского интерфейса
РОССИЯ
Кирилл
Горячев
Алексеевич
верстка, написание кода клиентской части
РОССИЯ
Андрей
Сиволоб
Анатольевич
написание кода клиентской части
РОССИЯ
Игорь
Филиппов
Владимирович
написание кода серверной части
РОССИЯ
Эльдар
Отарбиев
Отарбиевич
написание кода, ревью кода, руководство командой
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ТОП СТРИМ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТОП СТРИМ"
1207700321773
СТАНИСЛАВ
ОВСЯННИКОВ
ВЯЧЕСЛАВОВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью