Программа быстрой одноклассовой SVM классификации для больших обучающих совокупностей
одноклассовая классификация OCSVM большой обучающий набор повышение производительности
Программа предназначена для приближённого решения задачи одноклассового распознавания по методу SVM для большого числа объектов в обучающей совокупности. Программа повышает эффективность этапа обучения одноклассовому распознаванию по методу SVM в условиях данных большого объёма и позволяет существенно быстрее (по сравнению с популярными аналогами в открытом доступе) получить решение, не сильно отличающиеся от точного, как в линейном пространстве действительных признаков, так и в пространстве, порождённом потенциальной функцией.
Решение задачи одноклассового распознавания по методу SVM является одним из подходов для решения более общей задачи поиска аномальных значений в данных для их последующей фильтрации и анализа.
Евгений
Семенищев
Александрович
заведующий лабораторией
Кандидат технических наук
Доцент
A-2062-2014
56572834900
532160
РОССИЯ
Михаил
Воротилин
Сергеевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Михаил
Курбаков
Юрьевич
РОССИЯ
Валентина
Сулимова
Вячеславовна
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1027100753360
ОЛЕГ
КРАВЧЕНКО
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения