Программа для оптимизации режимов работы городской системы светофоров
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОКАЛЬНЫЙ ПОИСК ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ АЛГОРИТМ
Программа предназначена для построения оптимального режима работы системы светофоров. В основе алгоритма лежит специальная имитационная модель SUMO, позволяющая моделировать движение транспортных потоков, а также применяется метод роя частиц, генетический алгоритм и метод локального поиска. Программа может быть использована для оптимизации режимов работы светофоров в городах и на дорогах с реверсивным движением. ОС: Windows XP/7/10.
Язык программирования: Python. Объем программы для ЭВМ: 34 КБ
Повышения эффективности режимов работы светофоров, регулирование реверсивного движения, автоматизированное управление светофорными объектами.
Иван
Давыдов
Александрович
Старший преподаватель
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
R-1024-2016
55505555100
898106
http://www.math.nsc.ru/LBRT/k5/Davydov/Davydov.html
0000-0001-6402-4704
РОССИЯ
Дмитрий
Чуркин
Владимирович
проректор по научно-исследовательской деятельности
РОССИЯ
27.47.19
Исследование операций
27.47.15
Математическая теория управляющих систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
01.02.EX
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
Иван
Давыдов
Александрович
Разработка алгоритма
РОССИЯ
Даниил
Толстых
Вячеславович
Разработка алгоритма, написание исходного текста программы
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Новосибирский государственный университет; НГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
1025403658565
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения