Компонент для итеративного обучения при анализе тематики текста
анализ текста итеративное обучение
Программа представляет собой скрипт для определения соответствия или несоответствия текста одной из заданных тематик. Тематика текста определяется с некоторой вероятностью на основе алгоритмов машинного обучения. Алгоритмы обучаются на текстовых постах социальной сети. Часть постов была размечена экспертами, часть выгружена из социальной сети случайным образом. Итеративность обучения заключается в постепенном увеличении размера обучающей выборки до момента, когда точность определения тематики текста не достигнет заданной величины. Данный компонент позволяет имитировать обучение классификатора посредством наблюдения за действиями эксперта при анализе постов заданной тематики.
Определение соответствия или несоответствия текста одной из заданных тематик.
Игорь
Котенко
Витальевич
главный научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
AAS-5349-2020
15925268000
РОССИЯ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
81.96.00
Защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Дмитрий
Левшун
Сергеевич
Архитектура, исходный код, отладка и тестирование приложения.
БЕЛАРУСЬ
Ольга
Тушканова
Николаевна
Архитектура, исходный код, отладка и тестирование приложения.
РОССИЯ
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения