Натуральный градиентный спуск с импульсом и условием Нестерова, базирующийся на распределениях Дирихле
Методы оптимизации натуральный градиентный спуск нейросетевые архитектуры машинное обучение
Программа написана на высокоуровневом языке программирования Python и предназначена для оптимизации функций потерь в нейронных сетях различных архитектур. Программа дает возможность за меньшее, по сравнению с известными аналогами, количество итераций достичь глобального минимума функций потерь в нейронных сетях, что позволяет увеличить точность распознавания изображений и прогнозирования временных рядов.
Программа дает возможность за меньшее, по сравнению с известными аналогами, количество итераций достичь глобального минимума функций потерь в нейронных сетях, что позволяет увеличить точность распознавания изображений и прогнозирования временных рядов.
Николай
Нагорнов
Николаевич
Доцент
Кандидат технических наук
Отсутствует
D-8529-2019
57203320700
1023100
0000-0002-9423-3555
РОССИЯ
Анатолий
Алиханов
Алиевич
Проректор по научной и исследовательской работе
РОССИЯ
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Павел
Ляхов
Алексеевич
РОССИЯ
Руслан
Абдулкадиров
Ибрагимович
РОССИЯ
Николай
Нагорнов
Николаевич
РОССИЯ
Валентина
Бабошина
Александровна
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГАОУ ВО "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ",СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ,СКФУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1022601961580
ДМИТРИЙ
БЕСПАЛОВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения