Нейросетевой анализатор фотографий лица человека для оценки степени счастья и депрессии
счастье сверточная нейронная сеть селфи фотографии классификатор Депрессия
Программа предназначена для оценки уровня счастья / депрессии по фотографиям лиц, сделанным самостоятельно (селфи), близкими, друзьями, лечащим врачом и пр. Программа выявляет уровень счастья / депрессии в диапазоне от 0 до 100 %. Обучение нейронной сети осуществляется на базе данных изображений, содержащих вырезанные из фотографий лица, распределенные на два класса: лица счастливых людей и лица людей в депрессии. После завершения обучения для выявления уровня счастья / депрессии необходимо передать на вход программы путь до директории с соответствующими изображениями тех людей, для которых нужно определить соответствующие уровни.
Социальные сети, анализ больших данных, маркетинговые исследования, отслеживание уровня удовлетворенности на рабочих местах.
Вячеслав
Хачумов
Михайлович
г.н.с.
Доктор технических наук
Старший научный сотрудник
A-3200-2014
56042383100
РОССИЯ
Сергей
Абрамов
Михайлович
Директор
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
50.33.04
Перспективные архитектуры. Архитектуры параллельной обработки
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.37
Нейронные сети
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Виталий
Фраленко
Петрович
Идея создания программы, концепция ее архитектуры и реализация
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИПС им. А.К. Айламазяна РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки  Институт программных систем им. А.К. Айламазяна Российской академии наук
1027601052225
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения