Алгоритм адаптивной фильтрации данных
алгоритм фильтрация данных Адаптивный шумоподавитель адаптивный шумоподавитель
Алгоритм адаптивной фильтрации данных
Основные области применения адаптивной фильтрации – очистка данных от нестабильных мешающих сигналов и шумов, перекрывающихся по спектру со спектром полезных сигналов, или когда полоса мешающих частот неизвестна, переменна и не может быть задана априорно для расчета параметрических фильтров. Так, например, в цифровой связи сильная активная помеха может интерферировать с полезным сигналом, а при передаче цифровой информации по каналам с плохими частотными характеристиками может наблюдаться межсимвольная интерференция цифровых кодов. Эффективное решение этих проблем возможно только адаптивными фильтрами.

Частотная характеристика адаптивных фильтров автоматически регулируется или модифицируется в соответствии с определенным критерием, позволяющем фильтру адаптироваться к изменениям характеристик входного сигнала. Они достаточно широко используются в радио- и гидролокации, в системах навигации, в выделении биомедицинских сигналов, и многих других отраслях техники. В качестве примера рассмотрим наиболее распространенные схемы адаптивной фильтрации сигналов.
Владимир
Кононенко
Васильевич
заведующий лабораторией
Отсутствует
Отсутствует
-
-
-
РОССИЯ
Павел
Грабарник
Яковлевич
Директор
РОССИЯ
20.53.23
Средства передачи информации
01.06.MC
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
Владимир
Кононенко
Васильевич
руководитель
РОССИЯ
ФИЦ ПНЦБИ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "ПУЩИНСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1025007768983
ПАВЕЛ
ГРАБАРНИК
ЯКОВЛЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения