Модель машинного обучения для прогнозирования ресурса бетонных и железобетонных конструкций
Машинное обучение Прогнозирование Долговечность Остаточный ресурс Бетон и железобетон Строительные конструкции
Программа предназначена для обработки и нейросетевого анализа экспериментальных данных, в том числе, параметров состава материала, значений поверхностной прочности и скорости прохождения ультразвука, полученных неразрушающими методами при обследовании строительных материалов и конструкций приборами ОНИКС-2.5 и Пульсар 2.2. Программа может использоваться как на строительной площадке, так и в лаборатории. Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows 10 и выше. Функциональные возможности программы: определение остаточного ресурса бетонных и железобетонных конструкций посредством прогнозирования расчетных сопротивлений при осевом сжатии и осевом растяжении. Точность прогнозирования достигает 99,04 % в сравнении с экспериментально полученными данными.
Программное обеспечение может быть внедрено на любом объекте капитального строительства в качестве ключевого компонента информационно-аналитической системы непрерывного мониторинга, нейросетевого анализа и управления жизненным циклом железобетонных конструкций.
Сергей
Грязнов
Юрьевич
Исполнитель
Отсутствует
Отсутствует
-
0000000186826337
1092398
РОССИЯ
Сергей
Грязнов
Юрьевич
Исполнитель
РОССИЯ
20.23.25
Информационные системы с базами знаний
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Сергей
Грязнов
Юрьевич
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Сергей
Грязнов
Юрьевич
Физическое лицо
РОССИЯ