Программа для обработки данных по нейронной автивности рекуррентной нейронной сети методом кросс-временной классификации
внешние стимулы кодировка информации нейронные сети
Программа позволяет выявлять способ кодировки информации, перерабатываемой нейронной сетью (статический, динамический); в случае динамической кодировки оценивается степень вариативности паттернов нейронной активности. Данные для загрузки в программу должны быть представлены в виде файлов .csv. Результатом вычислений являются квадратные матрицы декодирования с ячейками, окрашенными в цвета от черного (нет декодирования) до белого (полное декодирование). Программа может быть использована для обработки данных по нейронной активности рекуррентной нейронной сети, решающей задачу с распределенными по времени этапами обработки внешних стимулов, для которой возможно выделить три релевантные переменные и зафиксировать нейронную активность сети на двух и более последовательных шагах решения задачи. Пример задачи – тест отложенного сравнения с образцом. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7-10.
биомедицинские исследования, экология
Сергей
Барцев
Игоревич
г.н.с.
Доктор физико-математических наук
Отсутствует
-
-
-
РОССИЯ
Надежда
Сущик
Николаевна
заместитель директора по науке
РОССИЯ
34.03.23
Математическая биология и теоретическое моделирование биологических процессов. Биоинформатика
01.05.JA
ENVIRONMENTAL SCIENCES
Галия
Маркова
Муратовна
автор
РОССИЯ
Саргей
Барцев
Игоревич
автор
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ КНЦ СО РАН; КНЦ СО РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КРАСНОЯРСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1022402133698
АЛЕКСАНДР
ШПЕДТ
АРТУРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения