Программа для обнаружения объектов на сырых данных с использованием заранее обученной модели нейронной сети для классификации. Заявка № 2022661008.
визуализация данных изображение алгоритм non maximum suppression image pyramid
Программа предназначена для выполнения задачи обнаружения объектов, исключая применение компьютерного зрения, для промышленности и производства, используя при этом только обученную модель для классификации целевых данных. В программе используются image pyramid и non maximum suppression алгоритмы для повышения точности обнаружения.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций: выполнение обработки входного изображения; визуализация данных с идентификацией местоположения искомого объекта; сохранение обработанных изображений в целевую директорию.
Программа может быть введена в учебный процесс следующих специальностей: 2.09.03.02 — «Информационные системы и технологии», 23.01.02 – «Автоматизированные системы обработки информации и управления».
Владимир
Трушко
Леонидович
Проректор по специальным проектам
Доктор технических наук
Профессор
B-4972-2017
6506510514
РОССИЯ
Михаил
Иванов
Владимирович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
52.29.01
Общие вопросы
52.45.01
Общие вопросы
02.07.IP
ENGINEERING, PETROLEUM
Энвер
Джемилев
Русланович
Тестирование и отладка программы
РОССИЯ
Александр
Разин
Дмитриевич
Написание программного кода
РОССИЯ
Владимир
Пшенин
Викторович
Написание алгоритма
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Горный университет
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский горный университет"
1027800507591
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения