Программный модуль для обучения и тестирования моделей машинного обучения в задаче определения марковости открытых квантовых систем по матрице Чои
Открытые квантовые системы Машинное обучение Матрица Чои
В программном модуле осуществляется тренировка набора методов машинного обучения, подбор их параметров, тестирование моделей и визуализация полученных результатов. В модуле используются методы к-ближайших соседей, машина опорных векторов с различными ядрами, деревья решений и бустинг на их основе, случайные леса, дискриминантный анализ и полносвязные нейросети. В качестве входа модели получают наборы данных составленных из элементов матриц Чои, собственных чисел и векторов матриц Чои как в исходном, так и обработанном виде.
Исследование вопроса о марковости в открытых квантовых системах с использованием методов машинного обучения
Александр
Горбань
Николаевич
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Профессор
D-7310-2011
7005285942
0000-0002-2977-3045
РОССИЯ
Михаил
Иванченко
Васильевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.25
Модели и системы обучения
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.EX
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
Валентин
Волокитин
Дмитриевич
реализация модуля обучения и проверки точности предсказания методов машинного обучения
РОССИЯ
Евгений
Козинов
Александрович
реализация модуля визуализации получаемых данных
РОССИЯ
Иосиф
Мееров
Борисович
реализация методов подбора оптимальных параметров алгоритмов машинного обучения
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
1025203733510
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения