«Программа для оценки многолетних трендов и их значимости, а также сезонной изменчивости данных, представленных на нерегулярной временной сетке» (TRENDS)
Временные ряды данных оценка трендов оценка временной изменчивости данных
Программа «TRENDS» предназначена для обработки многолетних рядов данных, представленных на различных временных сетках, с целью получения оценок временной изменчивости этих рядов. Основным ее назначением является оценка статистически значимых долгосрочных трендов в различных наборах данных без требования нормального распределения этих данных, в том числе, при наличии зависимых от времени отклонений выборочных данных от аппроксимационной линейной прямой. Кроме оценки долговременных трендов программа «TRENDS» позволяет выявить и оценить сезонную изменчивость, присутствующую в данных. В дополнение к долговременным и среднесрочным вариация, программа позволяет выявить краткосрочные аномалии данных в виде отдельных выбросов. Программа может быть использована для оценки временных рядов, полученных как экспериментальным путем в различных областях, так и к данным моделирования.
К преимуществам данной программы (по отношению к известным) относятся:
•	Разработанный алгоритм использует хорошо известный метод наименьших квадратов для оценки базовой модели линейного тренда;
•	Сезонная изменчивость, имеющая периодический характер, моделируется в терминах ряда Фурье, который отражает основную периодичность данных и уменьшает влияние разреженных данных, т.е. используемая в алгоритме модель позволяет учесть пробелы в рядах данных, не вызывая разрывов функции сезонного хода;
•	Для оценок границ доверительных интервалов (выявления статистической значимости оценок трендов) используется техника переупорядочивания выборки данных методом Bootstrap, которая позволяет надежно обрабатывать распределенные не по нормальному закону данные;
•	Программа легко может быть адаптирована к использованию для оценок временной изменчивости любых рядов данных.
Основные технические характеристики:
Язык программирования: Fortran 90
Программное обеспечение – (2 Мбайта)
РИД предназначен для расчета оценок долговременных трендов и оценок их значимости, а также определение сезонного хода, при его наличии, для рядов данных, представленных на нерегулярной временной сетке. С помощью РИД может выполняться обработка данных многолетних наблюдений или данных расчетов численных моделей при решении задач в различных областях, использующих временные ряды данных.
Евгений
Розанов
Владимирович
Главный научный сотрудник
Кандидат физико-математических наук
Старший научный сотрудник
V-1881-2018
-
-
https://pureportal.spbu.ru/ru/persons/%D0%B5%D0%B2%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9-%D0%B2%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87-%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2
0000-0003-0479-4488
РОССИЯ
Елена
Лебедева
Витальевна
Начальник Управления научных исследований
РОССИЯ
43.01.05
Материалы общего характера
01.07.RO
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
Александр
Поляков
Викторович
РОССИЯ
Яна
Виролайнен
Акселевна
РОССИЯ
Юрий
Тимофеев
Михайлович
РОССИЯ
Мария
Макарова
Владимировна
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербургский университет, СПбГУ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет"
1037800006089
Организация
Правительство Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения