Способ сортировки, анализа и классификации изображений животных с фотоловушек для мониторинга популяций в заповедниках
искусственный интеллект машинное обучение система обработки больших объемов данных цифровая инвентаризация биоты Алтая биоклиматическое моделирование биоразнообразие виртуальная лаборатория
Изобретение относится к способу обработки, анализа и распознавания объектов животного мира на фотоснимках с фотоловушек и направлено на повышение скорости обработки фотоснимков и повышение достоверности распознавания объектов и может быть применимо для распознавания заданных объектов в системах безопасности и особо охраняемых природных территориях, а также может быть направлено на распознавание людей, транспортных средств, животных и других объектов.
Изобретение позволяет обрабатывать большие массивы данных изображений с фотоловушек от исходных фотоснимков до их каталогизации по видам животных и направлено на повышение качества и скорости обработки фотоснимков, повышение достоверности распознавания объекта. Для этого осуществляют автоматическую классификацию массива фотоснимков на не содержащие дефект – класс «Correct» и содержащие дефект – класс «Defect», включающий изображения с поврежденными пикселями – «Broken_pixels», пересвеченные – «Overexposed» и с потерей резкости – «Blurred» с последующим их удалением. Затем  с помощью глубокой сверточной нейронной сети из класса «Correct» формируют классы «Animal», содержащий изображения животных, и «Empty», не содержащий распознаваемых объектов животного мира. Далее  проводят сортировку фотоснимков класса «Empty» по поддиректориям «Human», содержащих образ человека, и «Vehicle», содержащих образ транспортного средства или изображение природной среды без животного. В процессе обработки фотоснимков и классификации изображений генерируется отчет в виде табличного файла .csv, где имена файлов с изображениями имеют метки, соответствующие содержимому изображений.
Может быть применимо для распознавания заданных объектов в системах безопасности и особо охраняемых природных территориях, а также может быть направлено на распознавание людей, транспортных средств, животных и других объектов.
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
Алексей
Ваганов
Владимирович
"Кандидат биологических наук"
"Отсутствует"
"K-2057-2013"
"55915654000"
"180478"
"https://www.asu.ru/structure/faculties/bio_dep/persons/780/"
"0000-0002-7584-5150"
РОССИЯ
Любовь
Хворова
Анатольевна
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
"-"
"57200211707"
"63901"
"https://www.asu.ru/univer_about/personalities/334/"
"0000-0001-9034-2044"
РОССИЯ
Константин
Печененко
Сергеевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"-"
"-"
"-"
РОССИЯ
Ольга
Кротова
Сергеевна
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"997598"
"https://www.elibrary.ru/author_profile.asp?authorid=997598"
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБОУ ВО "АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ",АЛТГУ,АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1022201770106
СЕРГЕЙ
БОЧАРОВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения