Прототип модуля обнаружения атак сетевой инфраструктуры на основе интеллектуального анализа несбалансированных наборов данных
угроза, анализ, модуль, алгоритм, выборка
Программный модуль обнаружения атак сетевой инфраструктуры позволяет идентифицировать угрозы средствами интеллектуального анализа больших данных. В основе модуля применяется подход анализа качества исходных наборов данных с возможностью выбора алгоритма передискретизации для повышения эффективности классификации атак на несбалансированных выборках. Формирование сбалансированного набора данных осуществляется с помощью таких методов, как наивная случайная выборка (ROS), синтетическая выборка меньшинства (SMOTE) и метода адаптивной синтетической выборки (ADASYN). Для идентификации сетевых угроз реализованы алгоритмы классификации трафика на основе метода опорных векторов, случайного леса и градиентного бустинга. При этом расчет оценки эффективности классификаторов проведен с помощью вычисления метрик сбалансированной точности, F-меры и полноты. Тип ЭВМ: ПК. ОС: Windows 8/10, Linux.
В образовательном процессе и в научных исследованиях
Забродина Л.С.
Ассистент
Летута С.Н.
Проректор по научной работе
20.15.05
Информационные службы, сети, системы в целом
02.00.00
Engineering and Technology
Любовь
Забродина
Сергеевна
Руководитель
Денис
Парфенов
Игоревич
Исполнитель
Ирина
Болодурина
Павловна
Исполнитель
Артур
Жигалов
Юрьевич
Исполнитель
Александр
Шухман
Евгеньевич
Исполнитель
Оренбургский государственный университет, ОГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Оренбургский государственный университет"
1025601802698
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Оренбургский государственный университет, ОГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Оренбургский государственный университет"
1025601802698
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения