Классификация заболеваний по данным метилирования ДНК: мета-анализ, импутация пропущенных значений и XAI
метилирование ДНК машинное обучение гармонизация данных объяснимый искусственный интеллект
Программа для ЭВМ «Классификация заболеваний по данным метилирования ДНК: мета-анализ, импутация пропущенных значений и XAI» реализует полномасштабный подход к классификации здоровых людей и больных различными заболеваниями по данным метилирования ДНК, включающий в себя гармонизацию данных на основе подхода с использованием базового набора данных, построение различных моделей машинного обучения (как на основе градиентного бустинга деревьев решений, так и нейронных сетей), уменьшение размерности моделей, импутацию пропущенных значений в данных и объяснение предсказаний моделей с использованием подходов объяснимого искусственного интеллекта (XAI).
Выявление ранних признаков социально-значимых заболеваний на примере болезни Паркинсона и шизофрении. 
Адаптация предложенной методологии для иных типов биомедицинских данных.
Александр
Горбань
Николаевич
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Профессор
D-7310-2011
7005285942
7
https://orcid.org/0000-0001-6224-1430
РОССИЯ
Михаил
Иванченко
Васильевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.01
Общие вопросы искусственного интеллекта
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Алёна
Калякулина
Игоревна
реализация методов и алгоритмов, написание и отладка программы
РОССИЯ
Игорь
Юсипов
Ильясович
реализация методов и алгоритмов, написание и отладка программы
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ННГУ им. Н.И. Лобачевского
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского».
1025203733510
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения