Модификация нейронной сети U-Net для задачи сегментации водной поверхности
определение осадки судна изображение драфт сюрвей водная поверхность
Программа является ключевым элементом в системе определения осадки судна и предназначена для сегментации водной поверхности на изображении, содержащем марку углубления. Результатом работы программы является создание модели глубокого обучения. Применяя полученную модель к исходному изображению, можно получить изображение-маску, на которой выделено два класса: «водная поверхность» и «неводная поверхность». Для обучения модели глубокого обучения на вход необходимо предоставить тренировочную базу данных из трехцветных изображений и изображений-масок к ним. Область применения: программные средства для определения осадки судна при проведении процедуры драфт сюрвей. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows.

Язык программирования: Python

Объем программы для ЭВМ: 7,62 КБ
Программа может использоваться на торговых и рыбопромысловых судах морского флота.
Алексей
Ивановский
Николаевич
ассистент кафедры судовождения и промышленного рыболовства
Отсутствует
Отсутствует
-
57208000179
1085355
-
РОССИЯ
Евгений
Масюткин
Петрович
Ректор ФГБОУ ВО "КГМТУ"
РОССИЯ
50.43.17
Системы автоматического управления, системы автоматического регулирования и системы автоматического контроля для дискретных процессов
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Алексей
Ивановский
Николаевич
РОССИЯ
Сергей
Черный
Григорьевич
РОССИЯ
РОСРЫБОЛОВСТВО
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ
1087746846274
Организация
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБОУ ВО "КГМТУ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КЕРЧЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МОРСКОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1159102037940
ЕВГЕНИЙ
МАСЮТКИН
ПЕТРОВИЧ
Организация
Федеральное агентство по рыболовству
Федеральные государственные бюджетные учреждения