Веб-приложение для идентификации и классификации объектов на фото- и видеоматериалах с использованием нейронных сетей
Нейронная сеть, распознавание образов, идентификация объектов, классификация объектов
Программа включает в себя решение следующих типов задач: определение и подсчет числа людей в толпе; определение и подсчет числа автомобилей; классификация объектов бытового взаимодействия (например, сумки, рюкзаки); классификация хвойного и лиственного леса; поиск объектов капитального строительства. Взаимодействие с программой реализовано через веб-интерфейс и REST API и включает в себя следующие функции: загрузка фото- и видеоматериалов; обработка данных с использованием нейронных сетей; получение результата обработки – размеченных данных
Программа предназначена для определения объектов на фотографиях (включая материалы аэросъемки) и видео (включая потоковое) и классификации объектов по заранее определенным параметрам
Рыжков А.А.
главный инженер-программист
Просеков А. Ю.
ректор
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Александр
Рыжков
Александрович
Провёл исследование и адаптацию моделей нейронных сетей для их эффективного применения на нескольких GPU
КемГУ, Кемеровский государственный университет
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Кемеровский государственный университет"
1034205005801
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения