Система количественной оценки объема и асферичности нейробластомы
Нейробластома метаболический объем асферичность
Оценка асферичности опухолей – достаточно новое направление в компьютерном анализе медицинских изображений, реализуемое, главным образом, в позитрон-эмиссионной томографии. На сегодняшний день лишь несколько программных продуктов реализуют возможность определения асферичности по ПЭТ и ОФЭКТ, и все они разработаны в Германии и США. Нами был предложен и программно реализован собственный алгоритм определения объема и асферичности нейробластомы, который включает следующие этапы:
1)	проведение порогового преобразования методом Оцу или методом К-средних для получения оптимального соотношения чувствительности/специфичности в определении принадлежности пикселей к области интереса;
2)	сглаживание изображения и поиск градиентов алгоритмом Кенни;
3)	кодирование области интереса (ROI) цепным кодом Фримена с расчетом периметра и площади ROI
4)	расчет объема опухоли и площади  её поверхности 
5)	оценка асферичности опухоли на основе расчета относительного увеличения площади поверхности опухоли
Разработанное программное обеспечение применимо для использования в научных интересах и в практической медицине. В 2014 г. было предложено использовать количественную оценку асферичности как параметра, отражающего гетерогенность опухоли. В ряде исследований показана значимость асферичности в прогнозировании выживаемости пациентов с солидными опухолями, в частности, c раком простаты, молочной железы и с нейробластомой. Оценка асферичности является новым направлением в анализе медицинских изображений. Важным с клинической точки зрения является оценка асферичности как дополнительного, объективного прогностического фактора, позволяющего в совокупности с существующими предикторами неблагоприятного исхода более точно стратифицировать пациентов на группы риска с целью назначения врачами-онкологами адекватного объема терапии
Разработанное программное обеспечение применимо для использования в научных интересах и в практической медицине. В 2014 г. было предложено использовать количественную оценку асферичности как параметра, отражающего гетерогенность опухоли. В ряде исследований показана значимость асферичности в прогнозировании выживаемости пациентов с солидными опухолями, в частности, c раком простаты, молочной железы и с нейробластомой. Оценка асферичности является новым направлением в анализе медицинских изображений. Важным с клинической точки зрения является оценка асферичности как дополнительного, объективного прогностического фактора, позволяющего в совокупности с существующими предикторами неблагоприятного исхода более точно стратифицировать пациентов на группы риска с целью назначения врачами-онкологами адекватного объема терапии
Юрий
Ликарь
Николаевич,
Заведующий отделением ПЭТ и радионуклидной диагностики ФГБУ «НМИЦ ДГОИ им. Д. Рогачева» МЗ РФ
Доктор медицинских наук
Отсутствует
-
24328580200
РОССИЯ
Денис
Ребриков
Владимирович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
76.29.62
Рентгенология и медицинская радиология
76.29.49
Онкология
03.02.VY
RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Михаил
Ядгаров
Яковлевич
Разработка алгоритмов автоматизированного выделения контуров области интереса, программная реализация алгоритмов
РОССИЯ
-
Кайлаш
-
Работа с пациентами и проведение диагностических исследований с формированием базы данных; участие в разработке алгоритмов и интерфейса программы
ИНДИЯ
Денис
Качанов
Юрьевич
Работа с пациентами и проведение диагностических исследований с формированием базы данных, а также участие в программной реализации алгоритмов и интерфейса программы
РОССИЯ
Татьяна
Шаманская
Викторовна
Работа с пациентами и проведение диагностических исследований с формированием базы данных, а также участие в программной реализации алгоритмов и интерфейса программы
РОССИЯ
Светлана
Щелыкалина
Павловна
Разработка программной реализации алгоритма кластеризации на нечеткой логике, редактирование интерфейса программа
РОССИЯ
Юрий
Ликарь
Николаевич
Работа с пациентами и проведение диагностических исследований с формированием базы данных, а также участие в программной реализации алгоритмов и интерфейса программы
РОССИЯ
Елена
Киреева
Дмитриевна
Работа с пациентами и проведение диагностических исследований с формированием базы данных, программная реализация алгоритма аппроксимации контура
РОССИЯ
Николай
Матвеев
Валентинович
Консультация по алгоритмам мануального выделения контура области интереса
РОССИЯ
ФГАОУ ВО РНИМУ ИМ. Н.И. ПИРОГОВА МИНЗДРАВА РОССИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.И. ПИРОГОВА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1027739054420
Организация
Министерство здравоохранения Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения