Программная система исследования эффективности эволюционных алгоритмов на задачах  оптимизации большой размерности
ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ, ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ
Программа предназначена для исследования эффективности эволюционного алгоритма (DECC-RAG) на 15 эталонных тестовых функциях большой размерности из IEEE LSGO CEC’2013. В основе алгоритма DECC-RAG лежит подход кооперативной коэволюции, самонастраивающейся дифференциальной эволюции (SaNSDE) и новый метод группировки переменных. В качестве входов программной системы служит номер эталонной тестовой функции и параметры настройки алгоритма DECC-RAG, а именно количество индивидов, количество независимых запусков, количество субкомпонентов. В качестве выхода программы – *.txt файл, в котором содержится информация о входных данных, информация, полученная в ходе работы алгоритма и результаты вычисления статистики на основе независимых запусков алгоритма.
Программная система может быть использована при решении исследовательских задач проектирования и анализа эффективности эволюционных алгоритмов, а также при решении прикладных задач оптимизации большой размерности.
Сопов Е.А.
Доцент
Логинов Ю.Ю.
Проректор по научной и инновационной деятельности
27.41.41
Алгоритмы решения задач вычислительной и дискретной математики
28.29.15
Методы исследования операций
27.47.19
Исследование операций
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Алексей
Вахнин
Валерьевич
Разработка алгоритма. Программная реализация. Отладка и тестирование.
Илья
Панфилов
Александрович
Разработка алгоритмической схемы и структуры программы.
Евгений
Сопов
Александрович
Разработка алгоритмической схемы и структуры программы.
Минобрнауки России
Министерство образования и науки Российской Федерации
1047796287440
Организация
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
Сибирский университет науки и технологий; СибГУ им. М.Ф. Решетнева
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
1022402056038
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения