Программа для учета влияния вмещающих пород на сигналы ВИКИЗ «VIKIZ_2D_to_1D».
повышение разрешающей способности свёрточные нейронные сети электрокаротаж геофизические исследования в скважинах
Программа предназначена для обработки сигналов ВИКИЗ с целью учета виляния вмещающих пород на измерения. Основой вычислительного алгоритма является предобученная сверточная искусственная нейронная сеть. Входными данными служат данные ВИКИЗ, измеренные на целевом интервале глубин. Результатом работы являются данные ВИКИЗ, скорректированные за влияние вмещающих пород на этом же интервале. В результате работы алгоритма достигается одинаковые вертикальная разрешенность сигналов зондов разной глубинности, а также их симметризация. Программа рассчитана на геоэлектрические условия характерные для терригенных отложений месторождений Широтного Приобья (Западная Сибирь).
Скважинная геофизика
Вячеслав
Глинских
Николаевич
заведующий лабораторией
Доктор физико-математических наук
Член-корреспондент РАН
C-6551-2018
6508277008
137798
http://www.ipgg.sbras.ru/ru/person/ipgg-GlinskikhVN
РОССИЯ
Нина
Русских
Станиславовна
делопроизводитель
РОССИЯ
38.57.25
Геофизические исследования в скважинах
01.05.GC
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
Кирилл
Даниловский
Николаевич
Разработка архитектуры нейросетевого алгоритма
РОССИЯ
Артем
Леоненко
Русланович
Создание набора данных для обучения искусственной нейронной сети, программная реализация и тестирование алгоритма
РОССИЯ
Алексей
Петров
Михайлович
Постановка научной задачи, контроль процесса и результатов разработки
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИНГГ СО РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук
1065473056670
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения