Программная компонента для прогнозирования временных рядов на основе автоматов с предсказанием ошибок нейронной сетью на базе трансформера
обработка данных нейронные сети теория информации прогнозирование теория автоматов
Программа реализует метод прогнозирования временных рядов, которые основан на конечном автомате и способен прогнозировать ошибки во входной последовательность, используя нейтронную сеть на базе трансформера. На вход программа принимает последовательность данных в виде конечной строки, на выходе - предсказанная часть последовательности.
Программа состоит из трёх файлов: 
1) Automaton.cpp – структура автомата.
2) Positional_encoding.py – файл с архитектурой нейронной сети.
3) seq_predictor.py – файл с процессом предсказания последовательности.
прогнозирование временных рядов
Михаил
Курносов
Георгиевич
Профессор кафедры ВС, Института информатики и вычислительной техники
Доктор технических наук
Профессор
C-9586-2016
23667793600
181046
https://www.mkurnosov.net/
0000-0002-7808-1635
РОССИЯ
Юрий
Зазуля
Владимирович
Ректор
РОССИЯ
28.17.19
Математическое моделирование
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Ульяна
Павлова
Владимировна
РОССИЯ
Валерий
Болдаков
Сергеевич
РОССИЯ
МИНЦИФРЫ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1047702026701
МАКСУТ
ШАДАЕВ
ИГОРЕВИЧ
Организация
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ"
1025401908311
ЮРИЙ
ЗАЗУЛЯ
ВЛАДИМИРОВИЧ
Организация
Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения