Утилита для распознавания типа кузова транспортных средств на основе глубокой нейронной сети
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ, КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ
Программа предназначена для поиска наилучшей модели нейронной сети и ее параметров для задачи автоматического распознавания типа кузова транспортных средств на изображениях из видеопотока. Использование глубокой нейронной сети позволяет автоматически извлекать признаки транспортных средств и определять их класс: седан, хетчбек, кроссовер, минивен, грузовик. В качестве базовой архитектуры распознавания номерных знаков использована сверточная нейронная сеть. Результаты работы программы представлены в виде h5 файла с полученными весами лучшей модели нейронной сети по метрикам.
Автоматическое распознавание транспортных средств в видеопотоке с помощью глубоких нейронных сетей
Фильченков А.А.
Технический директор
Кандидат физико-математических наук
Куликов Н. В.
Генеральный директор
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Андрей
Фильченков
Александрович
Разработка алгоритма
Наталья
Ханжина
Евгеньевна
Реализация алгоритма
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "Спецвидеоаналитика"
Общество с ограниченной ответственностью "Спецвидеоаналитика"
1177847394130
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью