Разработка веб-приложения для анализа эмоциональной составляющей комментариев в социальных сетях
тональность текста машинное обучение социальные сети анализ данных Веб-приложение
Цель исследования: исследование и реализация алгоритмов машинного обучения для анализа эмоциональной составляющей комментариев из социальной сети.
Предмет исследования: алгоритмы машинного обучения для анализа эмоциональной составляющей комментариев из социальной сети.
Объект исследования: комментарии из социальной сети, содержащие эмоциональную составляющую.
В данной работе рассматриваются вопросы по разработке и исследованию алгоритмов машинного обучения на основе анализа эмоциональной составляющей комментариев в социальных сетях. 
В ходе выполнения работы был проведен анализ предметной области и существующих аналогов, было произведено сравнение средств разработки и языков программирования. Описаны этапы разработки программного обеспечения и алгоритмы машинного обучения. 
Алгоритмы были разработаны на языке высокого уровня Python с использованием интегрированной среды разработки PyCharm. Было проведено исследование с целью выявления наиболее точного алгоритма машинного обучения. Данное исследование даст возможность создания веб-приложения для анализа эмоциональной составляющей комментариев в социальных сетях.
Цифровые технологии, социальные сети.
20.19.27
Автоматизация знаковой обработки текста
Артемий
Дружинин
Константинович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Артемий
Дружинин
Константинович
Физическое лицо
РОССИЯ