Программное средство обнаружения атак типа SQL-инъекции на основе применения комбинированной нейронной сети
SQL-инъекция искусственная нейронная сеть обнаружение аномалий
Программа предназначена для обнаружения компьютерных атак типа SQL-инъекции, воздействующих на реляционные базы данных, на основе применения комбинированной многоуровневой и многослойной искусственной нейронной сети. Обучение нейронной сети реализовано в соответствии с алгоритмом обучения с адаптивным шагом.
Для совершенствования систем защиты информации в компьютерных сетях и системах в части повышения эффективности  обнаружения компьютерных атак на SQL-базы данных.
Игорь
Котенко
Витальевич
главный научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
AAS-5349-2020
15925268000
РОССИЯ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
81.96.00
Защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Мазен
Аль-Барри
Хамед
Написание исходного текста программы, разработка данных программы.
СИРИЙСКАЯ АРАБСКАЯ РЕСПУБЛИКА
Игорь
Саенко
Борисович
Разработка спецификации программы, формализация задачи.
РОССИЯ
Игорь
Котенко
Витальевич
Разработка программного модуля, программная реализация алгоритма.
РОССИЯ
Фадей
Скорик
Александрович
Разработка программного модуля, программная реализация алгоритма.
РОССИЯ
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения