Численное решение обратной задачи распространения информации в онлайн социальных сетях
ОБРАТНЫЕ ЗАДАЧИ, УРАВНЕНИЯ В ЧАСТНЫХ ПРОИЗВОДНЫХ, ДИФФУЗИОННАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ, ОПТИМИЗАЦИЯ
Программа предназначена для численного решения обратной задачи модели распространения информации в онлайн социальных сетях. Обратная задача решается с помощью четырех методов: метода роя частиц; комбинированного метода, включающего в себя последовательное применение глобального метода роя частиц и локального метода Нелдера-Мида; метода градиентного спуска; многоуровневого градиентного метода. В последних двух методах возможен выбор начального приближения из двух вариантов: нулевого начального приближения и начального приближения в виде решения, полученного методом роя частиц.
Определение источника информации в социальной сети; сравнение результатов задачи определения источника, полученных различными методами.
Криворотько О. И.
н.с.
Кандидат физико-математических наук
Чуркин Д. В.
проректор по научно-исследовательской деятельности
27.41.19
Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
27.31.55
Задача Коши
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Татьяна
Звонарева
Александровна
разработка и реализация алгоритмов оптимизации (метода роя частиц и комбинированного метода) – 55 %.
Ольга
Криворотько
Игоревна
разработка и анализ алгоритма градиентных методов решения обратной задачи – 45 %
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Новосибирский государственный университет; НГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет"
1025403658565
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения