Clustering n-dimensional heterogeneous language data for dialect partitioning
диалектное членение кластеризация
В программе выполняется кластеризация многомерных разнородных языковых данных с целью
диалектного членения. В программе реализованы различные иерархические и итеративные
методы кластеризации. Реализованы пять видов кластеризации: метод полной связи с учетом и
без учета отсутствия ответа, а также с учетом географического положения говора, центроидным
иерархическим методом и методом k-средних. На примере карельского языка выполнено
диалектное членение. Программа может быть использована в научных целях, для автоматической
обработки текстов на естественном языке, для создания словарей. Программа может
использоваться для решения задач диалектологии, а также для диалектной классификации языка.
Программа может использоваться для решения задач диалектологии, а также для диалектной классификации языка.
Андрей
Печников
Анатольевич
главный научный сотрудник
Доктор технических наук
Доцент
J-3954-2015
55343485400
РОССИЯ
Ольга
Бахмет
Николаевна
председатель
РОССИЯ
16.21.23
Классификация языков
16.31.21
Автоматическая обработка текста. Автоматический перевод. Автоматическое распознавание речи
06.02.OT
LINGUISTICS
Наталья
Крижановская
Борисовна
Разработка программы
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
КАРНЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР "КАРЕЛЬСКИЙ НАУЧНЫЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1021000531133
ОЛЬГА
БАХМЕТ
НИКОЛАЕВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения