Программный комплекс динамической классификации объекта на основе диапазонов предикатов дерева решений
динамика значения параметров, локальное принятие решения,  «дерево решений»
Разработанный программный комплекс позволяет классифицировать объект в динамике на основе предыдущей классификации и наличия значений параметров, которые могут послужить причиной смены состояния системы. Основная концепция предлагаемого программного комплекса заключается в том, что в динамике значения параметров входного объекта могут изменяться незначительно, тем самым не оказывать влияния на результат классификации, а следовательно, перед основной задачей классификации можно решать задачу о возможности смены состояния системы. Таким образом, функционирование программного комплекса классификации включает два этапа: 1) локальное принятие решения о возможности смены состояния системы для каждого параметра и 2) принятие решения о неизменности состояния системы с прошлой классификации или проведение классификации с учетом новых параметров. В качестве модели классификации используется «дерево решений», после обучения которой для каждого параметра входного объекта формируется список предикатов. Данный набор предикатов разбивает множество возможных значений параметров на диапазоны. Если значение параметра меняется в рамках единого диапазона, то данный параметр не может послужить причиной смены состояния системы, иначе, данный параметр необходимо учесть при новой классификации. Программный комплекс имеет существенную практическую значимость при решении задач классификации, когда получение полного входного объекта является затратной операцией. Например, в беспроводных сенсорных сетях на постоянный сбор показаний с датчиков тратится существенное количество энергии. С другой стороны, локальное принятие решения о возможности смены состояния системы и передача показаний сенсора только в том случае, если состояние системы может измениться, позволяет существенно экономить энергию из-за уменьшения количества передач данных по беспроводной сети. Тип ЭВМ: PC. ОС: Wmdows/Iinux/Mac.
При классификации объекта в динамике на основе предыдущей классификации и наличия значений параметров, которые могут послужить причиной смены состояния системы.
Вадим
Шахнов
Анатольевич
Заведующий кафедрой
Доктор технических наук
Профессор
J-3435-2012
6508288681
РОССИЯ
Юлия
Рыженко
Владимировна
Ведущий аналитик УНИД МГТУ
РОССИЯ
47.14.03
Проектирование и конструирование радиодеталей и компонентов
28.17.19
Математическое моделирование
01.02.ER
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
Михаил
Юлдашев
Николаевич
50%
РОССИЯ
Андрей
Власов
Игоревич
50%
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)"
1027739051779
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения