Кроссплатформенный обработчик серийных данных в формате docxtocsv
анализ нейронные сети конвертирование данных
Программа ЭВМ предназначена для самостоятельного конвертирования данных в удобных формат для их анализа. С помощью прикладных библиотек, запросов и функции из текста удаляются ненужные частицы и предлоги - слова, которые не являются ключевыми. Текст полностью переводится в именительный падеж. Концепция обработчика в том, что он способен за несколько секунд преобразовать документ формата «docx» в «csv» (удобный формат для работы любой нейронной сети в NLP). Дополнительно выделяя ключевые слова и удаляя ненужные частицы и предлоги. Стоит уточнить, что обработчик может работать с любыми документами docx и не требует дополнительных настроек. Принцип работы заключается в преобразовании формата «docx» в «csv», далее происходит очистка текста в виде БД, с помощью преобразования окончаний слов мы получаем начальную форму слова, что значительно упрощает машинное обучение. Соответствующие технологии уже внедряются и позволяют повысить точность обучения нейронных сетей.
Программа предназначена для предобработки текста
Владислав
Шишлаков
Федорович
Директор института №3
Доктор технических наук
Профессор
ААС-9776-2021
56593148900
РОССИЯ
Юлия
Антохина
Анатольевна
Ректор ГУАП
РОССИЯ
16.21.51
Семантика
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
28.23.13
Инженерия знаний.
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
06.02.OY
LANGUAGE & LINGUISTICS
Сергей
Соленый
Валентинович
Разработка алгоритма програмного обеспечения
РОССИЯ
Анна
Степашкина
Сергеевна
Написание программного кода
РОССИЯ
Елена
Фролова
Александровна
Тестирование программного обеспечения
РОССИЯ
Юлия
Антохина
Анатольевна
Постановка задачи
РОССИЯ
Илья
Воропаев
Андреевич
Разработка алгоритма тестирования программного обеспечения
РОССИЯ
Евгений
Фролов
Александрович
Подготовка и анализ данных для обучения модели
РОССИЯ
ГУАП
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения"
1027810232680
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения
ГУАП
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения"
1027810232680
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения