Программное обеспечение для автоматизированного определения оптимальных режимов работы светофорными объектами
транспортные потоки светофорное регулирование машинное обучение организация дорожного движения
Разработан алгоритм на специализированном программном комплексе для управления имитационной моделью транспортных потоков. На основе данного алгоритма формируется большой объем данных для последующего обучения нейросетевой модели.
Разработана нейросетевая модель для прогнозирования оптимального режима работы светофоров. Нейросетевая модель обучена на большом массиве данных, где учтены следующие факторы: интенсивность движения по направлениям к перекрестку, доля транспортных средств, поворачивающих налево и направо, количество фаз светофорного регулирования, последовательность фаз светофорного регулирования, длительность разрешающего сигнала светофора, длительность цикла светофорного регулирования на объекте.
Сформирована схема интеграции нейросетевой модели к модулю «Расчет сигнального плана», которая основана на результатах имитационного моделирования.
Светофорное регулирование, организация дорожного движения
Алексей
Фадюшин
Александрович
-
Кандидат технических наук
Отсутствует
ABI-5081-2020
57205187556
809997
0000-0001-7276-4315
РОССИЯ
Алексей
Фадюшин
Александрович
-
РОССИЯ
73.31.17
Организация и безопасность дорожного движения
Алексей
Фадюшин
Александрович
"Кандидат технических наук"
"Отсутствует"
"57205187556"
"0000-0001-7276-4315"
РОССИЯ
Анатолий
Писцов
Викторович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Алексей
Фадюшин
Александрович
Физическое лицо
РОССИЯ
Анатолий
Писцов
Викторович
Физическое лицо
РОССИЯ