Программа моделирования обучения спайковой сети с STDP с корреляционным кодированием входных данных
РАЗМЕТКА ДАННЫХ СПАЙКОВЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ STDP
Программа реализует решение типовых классификационных задач ирисов Фишера и Висконсинского рака груди путём обучения спайковой нейронной сети с синаптической пластичностью Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Входные данные кодируются взаимной корреляцией входных спайковых последовательностей. Результат классификации декодируется путём сравнения корреляции выходных последовательностей спайков со входными на тестовой выборке с распределением этих корреляций на обучающей выборке.
Создание моделей на базе нейронных сетей
Вячеслав
Демин
Александрович
Заместитель Главного ученого секретаря Центра
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
-
-
-
-
РОССИЯ
Сергей
Гиенко
Юрьевич
Начальник управления
РОССИЯ
28.29.59
Программированное обучение
28.23.37
Нейронные сети
01.07.RO
MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Александр
Сбоев
Георгиевич
35%
РОССИЯ
Алексей
Серенко
Вячеславович
30%
РОССИЯ
Роман
Рыбка
Борисович
35%
РОССИЯ
Правительство России
Правительство Российской Федерации
Организация
-
-
НИЦ "Курчатовский институт"
федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
1027739576006
Организация
Правительство Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения