Компонент определения тематики текстовых сообщений на малых объемах данных с помощью методов машинного обучения
анализ текста защита от информации машинное обучение Информационная безопасность определение тематики текста
Программа предназначена для определения тематики текстовых сообщений с помощью обученных моделей машинного обучения.
Программа может использоваться в качестве компонента защиты от информации (родительский контроль). Тип ЭВМ: PC. ОС: Windows, Linux, macOS.
Функциональные возможности программы: оценка эффективности методов машинного обучения при определении тематики текстовых сообщений на постепенно возрастающих объемах данных. Данные должны быть размечены. При оценке эффективности, для каждого объема данных метрики точности, полноты, F-меры и ROC AUC замеряются указанное количество раз, чтобы получить усредненные значения и их стандартное отклонение. При этом модели оцениваются как на определение соответствия тематике текста, так и на несоответствие ей.
Защита от информации, родительский контроль, управление контентом
Андрей
Чечулин
Алексеевич
ведущий научный сотрудник
Кандидат технических наук
Доцент
K-7971-2012
55248184200
РОССИЯ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
81.96.00
Защита информации
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Андрей
Чечулин
Алексеевич
РОССИЯ
Дмитрий
Левшун
Сергеевич
БЕЛАРУСЬ
Ольга
Тушканова
Николаевна
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения