Цифровой инструмент с возможностью построения пользовательских моделей для  предсказания свойств материалов
Машинное обучение Генетический алгоритм Конструкционные материалы Автоматическое машинное обучение
Программа написана на языке Python и представляет собой
фреймворк. Программа предоставляет инструменты для упрощённого
применения методов машинного обучения и глобальной оптимизации
для расчётов и оптимизации свойств материалов.
Она позволяет:
- строить модели свойств материалов по данным пользователя и
проводить их оценку;
- сохранять и проводить расчёты по полученным моделям;
- использовать модели вместе с генетическим алгоритмом для
оптимизации свойств.
Разработка новых конструкционных материалов и оптимизация технологического процесса получения материалов.
Алексей
Янилкин
Витальевич
Начальник отдела
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
S-7444-2018
9243756600
-
РОССИЯ
Сергей
Лопарев
Юрьевич
Директор
РОССИЯ
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.25
Модели и системы обучения
58.33.09
Конструкционные материалы ядерных реакторов
58.01.77
Методы исследования и моделирования. Математические и кибернетические методы
02.05.PM
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
Павел
Коротаев
Юрьевич
РОССИЯ
Иван
Круглов
Александрович
РОССИЯ
Владислав
Пеленицын
Русланович
РОССИЯ
Алексей
Янилкин
Витальевич
РОССИЯ
ГОСКОРПОРАЦИЯ "РОСАТОМ"
ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ ПО АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ "РОСАТОМ"
1077799032926
Организация
Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом"
Государственные корпорации
ФГУП "ВНИИА"
федеральное государственное унитарное предприятие "Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им.Н.Л.Духова"
1027739646164
Организация
Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом"
Унитарные предприятия, основанные на праве хозяйственного ведения