Обучение и тестирование сверточных нейронных сетей при выполнении классификации изображений
обучение сверточные нейронные сети классификация изображений
Программа предназначена для обучения сверточных нейронных сетей классификации изображений. Программа также содержит подсчет метрик качества полученных моделей на тестовой выборке. Вычисленные метрики сохраняются в excel-таблицу. Предназначена для различных задач технического зрения с использованием сверточных нейронных сетей. 
Персональный компьютер. 
Python 3.8. 
Ubuntu 18.04/20.04. 
57 Кб (исходного текста)
Предназначена для различных задач технического зрения с использованием сверточных нейронных сетей.
Лев
Станкевич
Александрович
Ведущий научный сотрудник
Кандидат технических наук
Отсутствует
-
23393669100
РОССИЯ
Борис
Спасский
Андреевич
Ученый секретарь
РОССИЯ
28.23.27
Интеллектуальные робототехнические системы
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Андрей
Архипов
Евгеньевич
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ЦНИИ РТК
федеральное государственное автономное научное учреждение "Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики"
1027802484852
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения