Программа обнаружения массированных кибервоздействий типа "отказ в обслуживании" в системах Интернета вещей с помощью сверточной нейронной сети
m2m DoS IIoT IoT флуд сверточная нейронная сеть отказ в обслуживании нейронная сеть кибербезопасность Интернет вещей
Программа предназначена для выявления массированных кибервоздействий типа «отказ в обслуживании» (SYN-флуд, UDP-флуд, HTTP-флуд и ACK-флуд) в системах Интернета вещей (IoT/IIoT, MANET, VANET, FANET, MARINET, WSN, m2m-сети, mesh-сети) с помощью сверточной нейронной сети. Реализованная нейросеть устойчива к проблемам обработки больших выборок (за счет использования сверточного механизма) и переобучения (за счет включения 10 слоев). Применяемая векторизация данных обеспечивает высокую точность классификации сетевых пакетов.
Программа предназначена для выявления массированных кибервоздействий типа «отказ в обслуживании» в системах Интернета вещей.
Дмитрий
Зегжда
Петрович
Директор института
Доктор технических наук
Профессор
-
13103571000
РОССИЯ
Виталий
Сергеев
Владимирович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
50.43.19
Системы автоматического контроля функционирования сложных систем
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Василий
Крундышев
Михайлович
Написание исходного текста программы
РОССИЯ
Максим
Калинин
Олегович
Разработка алгоритма, формализация задачи
РОССИЯ
ФОНД НТИ
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
1167700062529
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФГАОУ ВО "СПбПУ"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
1027802505279
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения