Компонент оценки информативности признаков глубокой нейронной сети для обнаружения аномалий в процессах киберфизических систем
информативность данных киберфизическая система глубокая нейронная сеть
Программа предназначена для определения уровня информативности данных, обрабатываемых при помощи искусственной нейронной сети глубокого обучения. Входными данными для программы являются текстовые файлы, представленные в формате CSV. Каждая запись в подобном файле представляет собой набор атрибутов, описывающих состояние киберфизической системы в заданный момент времени. Обнаружение аномалий в процессах наблюдаемой киберфизической системы сводится к применению предварительно обученной глубокой нейронной сети. Выходными данными являются результаты оценки информативности признаков. Пользовательский интерфейс – командная строка.
Анализ защищенности киберфизических систем на основе информативности данных, обрабатываемых искусственной нейронной сетью глубокого обучения.
Игорь
Котенко
Витальевич
главный научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
AAS-5349-2020
15925268000
РОССИЯ
Андрей
Ронжин
Леонидович
директор
РОССИЯ
49.33.35
Надежность сетей связи и защита информации
81.96.00
Защита информации
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Игорь
Котенко
Витальевич
Архитектура, тестирование программы.
РОССИЯ
Александр
Браницкий
Александрович
Архитектура, исходный код, отладка программы.
РОССИЯ
Евгения
Новикова
Сергеевна
Архитектура, тестирование программы.
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
СПБ ФИЦ РАН; ФГБУН СПБ ФИЦ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК"
1027800514411
АНДРЕЙ
РОНЖИН
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения