Интерактивная игровая платформа
ДЕФЕКТЫ РЕЧИ, ЗВУКИ, ГРАММАТИКА, ОВЗ, ИНТЕРАКТИВНАЯ ИГРОВАЯ ПЛАТФОРМА, СБОИ, НЕЙРОСЕТИ, БАЗА ДАННЫХ.
Данное исследование направлено на решение задач в сфере обеспечения равных возможностей для людей с ограниченными возможностями в различных аспектах жизни, включая доступ к информации, образованию и развлечениям. Статистические данные говорят о значительной численности лиц с ОВЗ в России, что указывает на актуальность создания возможностей для развития умственных способностей, коммуникативных навыков и обеспечении доступа к разнообразным формам активного досуга с целью социальной адаптации и интеграции данной группы людей. Изучение дефектов речи имеет важное значение для создания индивидуальных подходов к обучению и социальной интеграции.
Представленный материал рассматривает анализ и коррекцию дефектов звуков в речи с использованием различных методов, включая логопедические подходы и передовые технологии машинного обучения. Основной акцент делается на классификацию и анализ дефектов звуков, а также предложение новой системы команд для игры.
Работа сосредотачивается на акустических и артикуляционных аспектах, также включает классификацию и анализ звуков. Например, создана нейронная сеть, которая классифицирует звуки для анализа и коррекции дефектов. Методы машинного обучения, такие как использование Python и TensorFlow, позволяют разрабатывать инновационные системы для распознавания и исправления искажений в речи. Машинное обучение полезно для раннего выявления дефектов у детей, анализа больших массивов данных для выявления тенденций, и разработки индивидуальных программ коррекции.
В результате исследования обнаружено, что психологические сбои в распознавании речи могут значительно изменить интонацию, ритм и артикуляцию, что затрудняет процесс распознавания речи. Акустические помехи искажают звуковые сигналы и усложняют их распознавание.
Игровая платформа построена на основе микросервисной архитектуры, что обеспечивает её гибкость, масштабируемость и возможность дальнейшего расширения функциональности. Для реализации нейросети были использованы передовые методы машинного обучения. В частности, применены функции активации ELU и SELU, которые позволяют лучше справляться с затухающими градиентами и стабилизировать процесс обучения сети. Также использовались техники регуляризации (L2 и Dropout) для предотвращения переобучения и повышения устойчивости модели к шуму.
Платформа предназначена для использования в реабилитационных центрах и специализированных учреждениях, где люди с дефектами речи и с проблемами опорно двигательной системы могут развивать свои навыки управления речью, одновременно участвуя в игровом процессе. Это делает игру не только развлечением, но и инструментом для улучшения речи. Ключевым компонентом системы является нейросеть, которая обучена распознавать 12 классов звуков, включая 11 звуковых команд и класс «Тишина». Во время тестирования система продемонстрировала высокую точность классификации. Игровая платформа позволяет пользователям не только управлять игрой, но и адаптировать настройки под свои особенности голоса. Основные результаты работы показали, что система эффективно справляется с распознаванием и обеспечивает интуитивно понятный интерфейс для управления игрой. Для дальнейшего развития проекта предлагается добавить новые режимы игры и расширить количество распознаваемых звуков.
Данное исследование направлено на решение задач в сфере обеспечения равных возможностей для людей с ограниченными возможностями в различных аспектах жизни, включая доступ к информации, образованию и развлечениям. Статистические данные говорят о значительной численности лиц с ОВЗ в России, что указывает на актуальность создания возможностей для развития умственных способностей, коммуникативных навыков и обеспечении доступа к разнообразным формам активного досуга с целью социальной адаптации и интеграции данной группы людей. Изучение дефектов речи имеет важное значение для создания индивидуальных подходов к обучению и социальной интеграции. 
Результаты данной работы могут быть использованы для создания других инклюзивных решений в сфере информационных технологий, а также могут послужить основой для разработки систем управления голосом в других приложениях, таких как системы умного дома, образовательные программы и развлекательные платформы.
28.23.01
Общие вопросы искусственного интеллекта
28.23.25
Модели и системы обучения
28.23.19
Эвристические методы
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
Дмитрий
Кулаков
Алексеевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Кулаков Дмитрий Алексеевич
Кулаков Дмитрий Алексеевич
Дмитрий
Кулаков
Алексеевич
Физическое лицо
РОССИЯ