Программное средство для моделирования и исследования рабочих характеристик метода репрезентативных компонент в применении к анализу ЭЭГ данных
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО АНАЛИЗ РЕПРЕЗЕНТАТИВНЫХ КОМПОНЕНТ ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА
Программное средство реализует вновь разработанный метод анализа репрезентативных компонент (Representational Similarity Component Analysis) и процедуру Монте-Карло испытаний в применении к задаче локализации по ЭЭГ данным нейронального источника с заданной матрицей репрезентации. Анализ рабочих характеристик проводится в сопоставлении с рядом конкурирующих методов и в сценариях с изменяющимися параметрами, определяющими соотношение сигнал-шум в симуляционных данных, количество поведенческих условий, размерность подпространства, в котором проводится анализ,  неопределенность при задании теоретической матрицы сходства репрезентаций и т.д. Программное средство на основе метода Монте-Карло производит оценку семейства ROC-кривых, характеризующих детекторные характеристики анализа репрезентативных компонент с точки зрения оценки точности локализации источника. На каждом Монте-Карло испытании нейрональный источник, аппроксимируемый токовым диполем, случайным образом размещается на коре головного мозга. Генерируются временные ряды активности этого источника и при помощи матрицы прямой электромагнитной модели головы как проводника проецируются на сенсоры. К полученным данным применяется пространственный анализ репрезентативного сходства, в результате которого выводится оценка подпространства сигнала, содержащего активности источника с искомым профилем репрезентационного сходства.  На основе оценки подпространства при помощи методы MUSIC и матрицы прямой модели выполняется поиск координат нейронального источника, которые затем сравниваются с исходным положением источника. На основании такого сопоставления генерируются ROC кривые. Также рассчитываются ROC-кривые, соответствующие нескольким классическим вариантам метода анализа сходства репрезентаций с использованием двух разных методов решения обратной задачи (MNE и LCMV Beamforming).
Анализ ЭЭГ данных, приложения для автоматического анализа данных ЭЭГ, моделирование и определение рабочих характеристик метода репрезентативных компонент в применении к анализу ЭЭГ данных
Алексей
Осадчий
Евгеньевич
Директор центра
Отсутствует
Отсутствует
M-9067-2013
6603011121
5631-4743
https://www.hse.ru/staff/aossadtchi
0000-0001-8827-9429
РОССИЯ
Игорь
Соколов
Владимирович
Директор по научным исследованиям и разработкам
РОССИЯ
28.23.23
Модели когнитивной психологии
03.01.RU
NEUROSCIENCES
Алексей
Осадчий
Евгеньевич
РОССИЯ
Правительство России
Правительство Российской Федерации
Организация
-
-
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
1027739630401
НИКИТА
АНИСИМОВ
ЮРЬЕВИЧ
Организация
Правительство Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения