Алгоритм аналитической информационной системы «Помощник технолога», реализующий логическое ядро машинного обучения
машинное обучение искусственная нейронная сеть литейное производство цифровой двойник управление серийным производством
Объект исследования – процесс изготовления керамических стержней, формирующих полость лопаток газотурбинных двигателей в условиях серийного производства отливок лопаток газотурбинных двигателей методом литья по выплавляемым моделям.
Цель исследования - разработать и протестировать прототип нейросетевой системы прогнозирования брака литейных изделий и оптимального выбора параметров технологических процессов их получения. Данная разработка решает научно-техническую проблему неопределенности, с которой сталкиваются главные технологи производственных линий при выборе технологических параметров. Разрабатываемый прототип позволил с помощью математической обработки аналитических данных производственных процессов подбирать оптимальное сочетание параметров производства, реализуя цифровой подход планирования производства.
В рамках проведенных работ получены следующие результаты:
В условиях технологического процесса серийного литейного производства создан прототип интеллектуальной системы. Разработанный прототип позволяет анализировать данные производственных процессов посредством их математической обработки и подбирать оптимальное сочетание параметров производства за счет реализованных функциональных возможностей:
1.	Прогнозирование появления брака при изготовлении стержней, используемых при серийном производстве изделий методом литья. 
2.	Выявление наиболее значимые параметры производственного процесса, оказывающих наибольшее влияние на качество производимых изделий и вероятность образования брака;
3.	Подбор оптимального сочетания параметров производственного процесса, обеспечивающего снижение процента брака.
1). Выполнение прогноза вероятности возникновения видов промышленного брака литейного изделия: трещины, непропрессовка, недопустимые отклонения геометрической формы (коробление) в ответственном сечении.
2). Выявление наиболее значимых технологических параметров, оказывающих наибольшее влияние на вероятность возникновение брака.
3). Автоматизирован процесс определения оптимального технологического режима работы оборудования для сокращения цикла освоения новых технологий и прогнозирования брака изделий. За счет этого система выдает рекомендации настройки технологических параметров производственного процесса (регламент производства и технологическая карта), обеспечивающих минимизацию вероятности выходного брака всех указанных видов (трещины, непропрессовка, недопустимые отклонения геометрической формы (коробление) в ответственном сечении).
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
Федор
Черепанов
Михайлович
"Кандидат технических наук"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Зураби
Сичинава
Иродиевич
"Кандидат технических наук"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Виталий
Ясницкий
Леонидович
"Кандидат экономических наук"
"Отсутствует"
"JXG-6729-2024"
"57192961381"
"6754-2911"
"https://www.intel-soft.com/"
"0000-0002-8881-533X"
РОССИЯ
Леонид
Ясницкий
Нахимович
"Доктор технических наук"
"Профессор"
"6602291952"
"9529-0668"
"0000-0002-8212-3826"
РОССИЯ
Екатерина
Мезенцева
Николаевна
"Кандидат экономических наук"
"Отсутствует"
"0009-0009-0731-7928"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ИНТЕЛЛЕКТ СОФТ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ИНТЕЛЛЕКТ СОФТ"
1225900016539
ВИТАЛИЙ
ЯСНИЦКИЙ
ЛЕОНИДОВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью