Программа реализации ансамблевой модели машинного обучения для прогнозирования качества продукта переработки фосфатного сырья
скорость обмена данными интеллектуальный анализ манипулирование численными данными
Программа предназначена для автоматизации технологического контроля качества продукции на производствах, связанных с переработкой фосфатного сырья. Отличительной чертой программы является применение двух вариантов прогноза – статического, на основе текущих параметров технологического процесса, и динамического, который предусматривает выполнение прогноза с учетом изменения этих параметров. Статический прогноз осуществляется на основе трех моделей машинного обучения. Основные функциональные возможности программы: выбор источников входной информации о параметрах технологического процесса; выбор полей таблиц, определяющих признаковое пространство для моделей машинного обучения, а также проведение препроцессинга табличной информации. Для запуска программы требуется среда MatLAB.
для прогнозирования качества продукта переработки фосфатного сырья
50.03.03
Теория управления техническими объектами и технологическими процессами
Мария
Василькова
Андреевна
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Андрей
Пучков
Юрьевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "МЭИ"
1027700251644
НИКОЛАЙ
РОГАЛЕВ
ДМИТРИЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения