FxC Foresast
программный продукт финансовые инструменты анализ и прогноз
Программа создана для анализа и прогноза показателей рынка производных финансовых инструментов на основе рекуррентной сети LSTM. Программа позволяет проанализировать возможность прогнозирования рынка производных финансовых инструментов при помощи нейронной сети типа LSTM и 42-х параметров технического анализа. Данный программный продукт позволит предприятиям, где производные финансовые инструменты позволяют осуществлять эффективное управление финансовыми рисками, снизить разброс доходов, гарантировать минимальный уровень доходности на вложенные средства.
в профессиональной деятельности финансистов, финансовых менеджеров, экономистов, специалистов в области прикладной математики и информационных технологий,  в научно-исследовательской и образовательной деятельности
Светлана
Дворяткина
Николаевна
зав. кафедрой
Доктор педагогических наук
Доцент
-
57193775897
308994
0000-0001-7823-7751
РОССИЯ
Евгения
Герасимова
Николаевна
ректор
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Светлана
Дворяткина
Николаевна
Изучение и подключение библиотек
РОССИЯ
Дмитрий
Головин
Александрович
Построение и тестирование нейронной сети
РОССИЯ
ЕГУ им. И.А. Бунина
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
1024800789628
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ЕГУ им. И.А. Бунина
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина"
1024800789628
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения