2023669455 _МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТОЯНИЯ СЕЙСМИЧЕСКОЙ ОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ТЕЛЕМЕТРИИ ДАТЧИКОВ
искусственный интеллект машинное обучение
Состояние сейсмической опасности играет особенно важную роль в секторах производства, связанных с шахтами и подземными комплексами, так как землетрясение может послужить причиной вреда здоровью и жизни сотрудников подземных предприятий и комплексов. Разработанная интеллектуальная система основана на прогнозировании состояния сейсмической опасности по телеметрии датчиков сейсмоакустической проверки состояния горного массива. Точность системы достигает значения 97%, при этом ложноположительная ошибка не превышает 4%, а ложноотрицательная ошибка не выходит за пределы 0,08%.
Программа предназначена для обработки больших данных, автоматизации технологии на базе прикладного искусственного интеллекта.
Роман
Майтак
Вячеславович
научный сотрудник
Отсутствует
Отсутствует
JMQ-9434-2023
58567479500
1126538
0009-0009-4353-6925
РОССИЯ
Олег
Останин
Александрович
Руководитель научно-информационного центра
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.39
Интеллектуальные базы знаний
28.23.25
Модели и системы обучения
02.11.IK
ENGINEERING, MANUFACTURING
Роман
Майтак
Вячеславович
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА" КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА КУЗГТУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА"
1024200708069
АЛЕКСЕЙ
ЯКОВЛЕВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения