Нейросетевая модель для оценки потоков углерода в бореальных лесных экосистемах
потоки углерода, дистанционное зондирование, искусственные нейронные сети
Разработанное ПО является инструментом для оценки потоков углерода,
воды и лучистой энергии по данным ДЗЗ (вегетационные индексы NDVI и EVI) и метеопараметрам
(температура воздуха на 2 м и суммарное количество осадков). Модель обучена на данных спектрорадиометра
MODIS спутника NASA Aqua, данных ретроспективного климатического анализа ERA5 и рядах измерений,
предоставленных порталом FLUXNET. Выходными параметрами сети являются коэффициенты GPP, NEE, TER
(поглощение и выделение углерода экосистемой), LH и H (скрытая и явная теплота), R (чистая радиация). ПО
создано в рамках проекта «Урал-Карбон».
применение в рамках работы карбоновых полигонов
Константин
Грибанов
Геннадьевич
в.н.с.
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
P-3479-2015
6603279711
РОССИЯ
Александр
Германенко
Викторович
проректор по науке
РОССИЯ
27.35.33
Математические модели электродинамики и оптики
27.35.63
Математические модели геофизики и метеорологии
01.05.QQ
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Алексей
Розанов
Павлович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГАОУ ВО "УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина", Уральский федеральный университет, УрФУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина"
1026604939855
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения