Программно-аппаратный комплекс для подтверждения достоверности фотоотчётов, функционирующий на основе использования нейронных сетей
строительство машинное обучение распознавание образов сверточные нейронные сети
Программно-аппаратный комплекс (ПАК) разработан в рамках системы управления строительством. Предназначен для сбора фотографий, обучения нейронной сети на базе YOLOv4 с целью подсчета количества на фотографиях из строительных фотоотчетов. ПАК включает в себя модули детектирования на изображениях лиц: с использованием API Cognitive Services Azure, алгоритма Виола-Джонса OpenCV; библиотеки face_recognition (в основе С++ библиотека dlib для работы с изображениями); и персон с использованием Detectron2. Также ПАК содержит модуль сравнения полученных результатов детектирования объектов и вывода полученных изображений. Программный комплекс разработан в рамках гранта УМНИК.
массовое строительство, промышленное производство, логистика
Юлия
Карло
Алексеевна
Самозанятый
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Юлия
Карло
Алексеевна
Самозанятый
РОССИЯ
20.19.29
Обработка изобразительных и аудиовизуальных документов
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Артём
Попов
Сергеевич
Разработка и применение алгоритмов обучения нейронных сетей, реализация программного кода
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Юлия
Карло
Алексеевна
Физическое лицо
РОССИЯ