Программа для аппроксимации тягово-энергетических характеристик наземного городского электрического транспорта с помощью нейронной сети прямого распространения
многослойный персептрон нейронная сеть прямого распространения аппроксимация тягово-энергетические характеристики Городской электрический транспорт
Программа реализует аппроксимацию тягово-энергетических характеристики трамвая 71-619К на основе обученной нейронной сети, представляющей собой многослойный персептрон MLP. В качестве входных параметров используются параметры: число тяговых электродвигателей n_тэд, ед; скорость транспортного средства V_тс, км/ч; номер позиции контроллера управления N_ку; эквивалентный уклон i_э, 0/00; полная масса транспортного средства m_ТС, т; уровень возбуждения магнитного поля тяговых двигателей β, %; напряжение в контактной сети U_кс, В. Выходами нейронной сети являются параметры: сила тяги F, кН; тяговый ток I, А; КПД , %.  Область применения программы – тяговые расчеты режимов движения транспортных средств, системы беспилотного управления городским электротранспортом. Результаты получены при финансовой поддержке Минобрнауки и Минцифра России в рамках реализации программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Соглашения №№075-15-2021-1087, №075-15-2021-1178 от 2021-09-30.
Разработанная и обученная нейронная сеть может использоваться для аппроксимации тягово-энергетических характеристик трамвайного транспорта при проведении тяговых расчетов, а также при разработке режимных карт энергоэффективных режимов вождения рельсового наземного городского электрического транспорта и актуальна как для эксплуатирующих предприятий, так и для проектных организаций, занимающихся разработкой новых видов подвижного состава.
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.37
Нейронные сети
73.43.75
Экономика, организация, управление, планирование и прогнозирование на городском транспорте
73.43.31
Наземный городской транспорт
Авер
Аухадеев
Эрикович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Павел
Павлов
Павлович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Руслан
Литвиненко
Сергеевич
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
РОССИЯ
Кхак Тхинь
Ле
"Отсутствует"
"Отсутствует"
ВЬЕТНАМ
Ильназ
Юнусов
Фенисович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Рустем
Гарифуллин
Ринатович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КГЭУ",КГЭУ,КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021603065637
ЭДВАРД
АБДУЛЛАЗЯНОВ
ЮНУСОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "КГЭУ",КГЭУ,КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1021603065637
ЭДВАРД
АБДУЛЛАЗЯНОВ
ЮНУСОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения