Комплексная система выявления профессиональных компетенций сотрудников организаций и учащихся с автоматической генерацией тестовых заданий, предоставлением аналитической и статистической отчетности в наглядном формате и методических рекомендаций для корректировки компетенций с учётом поставленных целей
Исследование компетенций человека по выбранной предметной области Индивидуальный образовательный маршрут Банк тестовых заданий Центр исследования пользователей Алгоритмическая система
Целью работ по проекту в рамках 2-х этапов предусматривалось:
на первом этапе: разработка центра исследования пользователей, реализованного на основе алгоритмической модели исследования компетенций человека по выбранной предметной области с выстраиванием индивидуального маршрута исследования по выбранной предметной области, компетенции, компоненту компетенции, умению (знанию) и классу умения (знания). Разработка модуля формирования тестовых заданий, модуля выстраивания индивидуальных маршрутов исследования до повторного подтверждения результата, модуля формирование графиков и диаграмм по результатам исследований, с накоплением статистики прохождения тестирований пользователями, модуля формирования аналитических отчетных документов по результатам индивидуальных и групповых данных исследований и результирующая разработка программы и методики испытаний (тестирования) алгоритмической модели исследования компетенций человека (центра исследования пользователей).
В рамках второго этапа реализации планируется создание модуля – экспертной оценки компетенций, несущего следующую функциональную нагрузку: определение дефицитов компетенций, в заданных спросом работодателей, областях; формирование индивидуальных (и массовых) рекомендаций пользователям для приведения картины профессиональных и учебных компетенций к соответствию внешним запросам работодателя (коррекция качества предложения под запрос ранка труда), общепринятому уровню для данной области знаний (коррекция качества образования и уровня компетенций по отрасли),  или личным карьерным целям, задаваемым самим индивидом (формирование личной программы карьерного роста). Разработаны следующие модули: модуль формирование рекомендаций по наращиванию компетенций с возможностью формирования списка рекомендованных учебных материалов для устранения выявленных дефицитов; прототип модуля автоматической генерации тестовых заданий на основе материалов заданной предметной области, тематики на основе алгоритмического синтаксического подхода, включающего семантическую генерацию вопросов из фактического утверждения.
Была сформирована инфраструктуры data science для разработки , накопления и разметки данных с заполнением баз исходных данных модуля автоматической генерации тестовых заданий на основе материалов заданной предметной области, тематики на основе алгоритмического синтаксического подхода, включающего семантическую генерацию вопросов из фактического утверждения;
Был разработан прототипа авторегрессионной генеративной модели с естественным дообучением на основе языковой модели GPT-3 с предварительной разработкой структуры входных и выходных данных, уточнением методов решения задачи и разработки общего описания алгоритма решения задачи; Разработана программы и методики испытаний (тестирования) и проведено тестирование прототипа модуля автоматической генерации тестовых заданий на основе материалов заданной предметной области, тематики на основе алгоритмического синтаксического подхода, включающего семантическую генерацию вопросов из фактического утверждения; Было проведено массовое исследование компетенций по сформированным предметным областям с подключение испытуемых и и анализом полученных данных и результатов исследований;
Результат проведенных работ НИОКР можно признать успешным: подтвердились сформулированные ожидания по функциям, выполнение которых должен обеспечивать разрабатываемый программный продукт. В результате исследования определены новые критерии эффективности образовательного процесса, позволяющего получать аналитические данные “Эффективность обучения” (KPI), что является востребованным у образовательных организаций разных сегментов рынка, а так же позволяет формировать более релевантные рекомендации образовательных материалов и соответственно индивидуальные образовательные маршруты пользователям, прошедшим исследования на предмет дефицитов компетенций.
Основные направления использования программного обеспечения:
- учебные заведения повышения квалификации и профессиональной переподготовки работников –  в качестве аналитического инструмента;
- крупные отраслевые работодатели – для более релевантной оценки компетенций сотрудников и формирования индивидуальных маршрутов обучения
- государство – с целью управления уровнем и динамикой развития отраслей экономики через влияние на коньюнктуру предложения рынка труда.
- обучающиеся, соискатели вакансий с целью определения профессиональных дефицитов, их последующего устранения и формирования паспорта компетенций.
81.79.11
Подготовка кадров. Повышение квалификации
14.37.27
Повышение квалификации взрослых
14.37.29
Самообразование взрослых
14.37.09
Методика обучения взрослых
Ангелина
Золотарева
Викторовна
"Доктор педагогических наук"
"Профессор"
"AAZ-6692-2021"
"57199328525"
"327745"
"https://orcid.org/0000-0002-7096-1005"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО «ЭКОСИСТЕМС НЕТВОРК»
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЭКОСИСТЕМС НЕТВОРК".
1127602000305
АНДРЕЙ
ЗОЛОТАРЁВ
СЕРГЕЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью