Программно-аппаратный комплекс генерации синтезированной человеческой речи посредством распознавания шрифта Брайля для слепых и слабовидящих людей
ОДНОПЛАТНЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ ДАННЫХ РЕЗИСТИВНЫЕ ДАТЧИКИ ШРИФТ БРАЙЛЯ АВТОМАТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
1.  Разработана архитектура комплекса путем детального анализа взаимодействующих частей. Комплекс включает в себя несколько составных компонент:  Одноплатный компьютер Raspberry Pi 3 с установленной Linux Mint, разработанный датчик считывания шрифта Брайля, микрофон, подключенный с помощью платы SPH0645 I2S MEMS с модулем прерывающего датчика SPH0645LM4H, блок питания  RPI Raspberry PI 5V.  Для соединения компонентов комплекса используются провода Dupont Line. 

2. Исследованы и реализованы методы взаимодействия элементов.  
Для передачи данных с датчика на одноплатный компьютер и с Raspberry PI 3 используются провода  Dupont Line. Подключение к Raspberry PI 3 происходит через порт GPIO4
3. Разработан и создан макет комплекса распознавания и озвучивания шрифта Брайля путем развернутого анализа
При сборке макета были использованы различные комбинации блоков питания(1V/3V/5V) для выявления достаточной мощности для работы комплекса. Для подключения датчика считывания к Raspberry PI 3 в силу особенностей и объема передаваемых данных был выбран именно разъем GPIO4.
4.  Разработана программная реализация макета комплекса генерации синтезированной человеческой речи посредством распознавания шрифта Брайля 
Алгоритм был реализован на языке Python. На ОС Linux, установленной на одноплатный компьютер, есть встроенный интерпретатор Python, который и будет исполнять программный код. 
5. Исследована работа макета комплекса методами нагрузочного тестирования.
Нагрузочное тестирование проводилась путем увеличения количества считываемых подряд букв. Минимальное процентное соотношение корректно распознанных букв составляет  90.5 %.
6. Исследованы и откорректированы возникшие ошибки при работе макета программно-аппаратного комплекса генерации синтезированной человеческой речи.
Основным недостатком, выявленными в ходе тестирования,  был частый отход медных пластин датчика. Для решения этой проблемы вместо алюминиевых были использованы медные пластины, что позволило повысить надежность комплекса и увеличить точность распознавания до 97.8 %
Больницы
Всероссийское общество слепых
Реабилитационные центры
Физ. Лица
Игорь
Коноваленко
Владимирович
Исполнитель
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Игорь
Коноваленко
Владимирович
Исполнитель
РОССИЯ
50.10.33
Читающие устройства
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
02.02.IQ
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
Игорь
Коноваленко
Владимирович
Автор устройства
РОССИЯ
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ"
1051633002915
ГАЛИНА
СИЗОВА
ТИМОФЕЕВНА
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Фонды
Игорь
Коноваленко
Владимирович
Физическое лицо
РОССИЯ