TabbyLD2
генерация граф знаний аннотирование семантика таблицы
TabbyLD2 – программная система для семантической интерпретации таблиц. Назначение: поддержка процесса автоматического семантического аннотирования отдельных элементов реляционных таблиц (ячеек, столбцов и отношений между столбцами) и извлечения конкретных сущностей (фактов). Основные функции: атомарная классификация столбцов таблицы на категориальный и литеральный тип; идентификация сущностного (ключевого) столбца; аннотирование ячеек; аннотирование столбцов; аннотирование отношений между столбцами; генерация кода целевого графа знаний в формате RDF на основе семантически аннотированных табличных данных. TabbyLD2 является серверным приложением (backend), взаимодействие с которой осуществляется через открытый программный веб-интерфейс (REST API).

Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК
Язык программирования: Python 3 (TensorFlow, Stanza, Flask)
Вид и версия операционной системы: Windows 10/11, Linux, FreeBSD, MAC OS
Объем программы для ЭВМ: 4,5 Гб
Автоматизация создания и наполнения графов знаний на основе анализа таблиц
28.23.39
Интеллектуальные базы знаний
Никита
Дородных
Олегович
"Кандидат технических наук"
"Отсутствует"
"E-8870-2014"
"57202323578"
"1922-2224"
"-"
РОССИЯ
Александр
Юрин
Юрьевич
"Доктор технических наук"
"Доцент"
"A-4355-2014"
"16311168300"
"5830-7930"
"-"
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИДСТУ СО РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт динамики систем и теории управления имени В.М. Матросова Сибирского отделения Российской академии наук)
1023801757000
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения