Элемент нейроморфного процессора на основе высокоаспектного мемристора
робототехника нанотехнологии мемристоры искусственный интеллект нейроэлектроника
Предполагаемая полезная модель относится к области искусственного интеллекта, конкретно к элементной базе искусственных нейронных сетей и может быть использована при изготовлении интегральных микросхем, реализующих логику нейросетевых вычислений. Задача предполагаемой полезной модели – увеличение эффективности мемристора за счет того, что мемристор выполнен в виде структуры с высоким аспектным соотношением, т.е. длина которого значительно превышает ширину (L>>W).
Использование заявляемого объекта позволит изготавливать высокоэффективные нейроморфные процессоры, что приведет к развитию в Российской Федерации приоритетного направления "Индустрия наносистем" и достижению технологического суверенитета в области робототехники и искусственного интеллекта.
Бэ Хо
Пак
Профессор
Доктор физико-математических наук
Профессор
D-4840-2011
7402834739
https://publons.com/researcher/2794934/bae-ho-park/
https://orcid.org/0000-0003-0928-329X
КОРЕЯ,РЕСПУБЛИКА
Анатолий
Метелица
Викторович
Проректор по научной и исследовательской деятельности
РОССИЯ
47.09.48
Наноматериалы для электроники
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Вадим
Авилов
Игоревич
РОССИЯ
Роман
Томинов
Викторович
РОССИЯ
Захар
Вакулов
Евгеньевич
РОССИЯ
Владимир
Смирнов
Александрович
РОССИЯ
Никита
Полупанов
Валерьевич
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1026103165241
ИННА
ШЕВЧЕНКО
КОНСТАНТИНОВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения