Мультиклассовый классификатор пользовательских интентов с аугументацией данных на основе трансформеров
обработка естественного языка трансформер классификация интентов
Программа предназначена для классификации интентов пользователей на основе
современной архитектуры нейронных сетей - трансформер. В программе реализованы
уникальные подходы для предобработки данных, позволяющие успешно обучать систему в
условиях малой обучающей выборки и загрязненных данных. Основные функций: 
предварительная обработка данных (аугументация, удаление дубликатов, удаление стоп-слов,
очистка от спецсимволов, удаление низкочастотных слов); построение векторной модели
текстового документа; обучение классификатора; автоматическую классификацию новых
интентов. Алгоритм классификации показал улучшение качества работы по сравнению с
другими алгоритмами - точность более 90% при классификации по 15 категориям.
Реализация выполнена на примере данных входящих обращений мобильного оператора и
представлена в виде web-приложения, которое разработано с применением фреймворка
fask.
В качестве отдельного сервиса для классификации текстовых обращений. В качестве модуля для чат-ботов и голосовых помощников
Артем
Соломин
Алексеевич
-
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Артем
Соломин
Алексеевич
-
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Артем
Соломин
Алексеевич
Автор идеи и разработчик
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Артем
Соломин
Алексеевич
Физическое лицо
РОССИЯ