Программное обеспечение для формирования обучающих выборок с целью диагностики и прогнозирования ресурса электронасосных агрегатов
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИАГНОСТИКА ЭЛЕКТРОНАСОСНЫЙ АГРЕГАТ ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА НЕЙРОСЕТЬ
Программа выполняет считывание и анализ результатов измерений, полученных с помощью анализаторов и программного обеспечения Zetlab. Программа считывает файлы расширения .ana, .anp и .txt, выполняет предобработку считанных данных и выделение из них исходного набора спектральных и временных признаков. Посредством гибридного алгоритма выбора признаков программа отсекает коррелирующие и малозначимые признаки из исходного набора и формирует выборку из признаков, обеспечивающих наибольшую точность. Процесс формирования выборки для задач диагностики и прогнозирования ресурса производится отдельно. Полученные выборки в дальнейшем используются для получения моделей классификации и регрессии методами машинного обучения для решения задач диагностики и прогнозирования ресурса электронасосных агрегатов.
Диагностика и прогнозирование технического состояния электронасосных агрегатов с применением нейросетей в процессе эксплуатации
Станислав
Матвеев
Алексеевич
Проректор по научной работе и инновационному развитию
Кандидат технических наук
Доцент
-
57209066692
11656
0000-0001-5206-2957
РОССИЯ
Константин
Иванов
Михайлович
Ректор
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
02.03.AI
ENGINEERING, AEROSPACE
Михаил
Надежин
Игоревич
100 %
РОССИЯ
АО "ИСС"
Акционерное общество "Информационные спутниковые системы" имени академика М.Ф. Решетнёва"
1082452000290
Организация
Хозяйственные общества, образованные из государственных предприятий, добровольных объединений государственных предприятий
Непубличные акционерные общества
БГТУ "ВОЕНМЕХ" им. Д.Ф. Устинова
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Балтийский государственный технический университет "ВОЕНМЕХ" им. Д.Ф. Устинова"
1027810328721
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения