Программа для прогнозирования и оценки пожарной опасности полигона твердых коммунальных отходов на основе методов искусственного интеллекта
твердые коммунальные отходы полигон свалка горение пожарная опасность экологическая опасность ущерб от пожара мониторинг метод конечных элементов химические и биохимические процессы на полигоне
Программа на основе методов искусственных нейронных сетей и машинного обучения позволяет осуществлять прогноз изменений ключевых параметров и давать оценку пожарной опасности полигонов твердых коммунальных отходов (ТКО) с учетом выбранного горизонта планирования. В качестве типа модели выбраны полносвязные нейронные сети прямого распространения. Входными параметрами являются данные мониторинга, полученные с установленных на полигоне датчиков (температуры, концентрации метана, углекислого газа, азота и кислорода, расходов жидкости и газа); выходными параметрами являются прогнозируемые значения температуры, концентраций метана, углекислого газа, азота и кислорода, расходов жидкости и газа для заданного временного горизонта. Программа может быть использована для прогнозирования пожарной опасности полигонов ТКО. Ее важной особенностью является использование гибкой IT-архитектуры, что позволяет эффективно развертывать систему на любое количество полигонов и не ограничивать время хранения архива данных. Использование предлагаемой программы позволяет осуществлять автоматизированное оповещение о пожаре, росте температуры, концентрации пожаровзрывоопасных газов, прогнозировать возникновение пожароопасных состояний полигона, оценивать время до начала потенциального пожара, прогнозировать объемы образующегося свалочного газа и определять концентрацию в нем метана. Разработанное программное обеспечение является гибким настраиваемым решением, которое учитывает особенности предметной области и позволяет уменьшить количество, масштабы распространения и последствия пожаров, возникающих на полигоне ТКО, путем их предотвращения и снижения временных затрат на обнаружение и ликвидацию.
Раннее предупреждение: Программа предоставляет информацию о возможных пожарах заблаговременно, что позволяет принимать меры по их предотвращению или быстрой реакции.
Оценка риска: Система помогает проводить более точную оценку риска, связанного с пожарами на полигоне, что важно для разработки эффективных стратегий управления рисками.
Управление ресурсами: Зная вероятность пожаров, полигоны ТКО могут лучше распределять ресурсы для борьбы с пожарами и минимизации ущерба.
Обучение и тренинги: Программа может использоваться для обучения персонала, работающего на полигоне, и проведения тренинговых симуляций для улучшения готовности и безопасности.
Стратегическое планирование: Информация, предоставляемая программой, может быть включена в стратегическое планирование обработки и утилизации коммунальных отходов с целью снижения рисков пожаров.
Андрей
Хайдаров
Геннадьевич
Генеральный директор
Кандидат технических наук
Доцент
ACX-2398-2022
57395680500
9360-4124
https://msw.pw/
0000-0003-0693-8027
РОССИЯ
Андрей
Хайдаров
Геннадьевич
Генеральный директор
РОССИЯ
81.92.17
Тушение пожаров
01.06.GU
ECOLOGY
Андрей
Хайдаров
Геннадьевич
РОССИЯ
Людмила
Королева
Анатольевна
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АНАЛИТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ"
1227800096590
АНДРЕЙ
ХАЙДАРОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью