Структурная оптимизация линейных параметрических регрессионных моделей  «DeepRegr»
критерии качества оптимальная сложность регрессионная модель
Программа предназначена для построения линейных многофакторных регрессионных моделей по экспериментальным данным. Пользователь имеет возможность выбрать в качестве базовых моделей типовые линейные, квадратичные, кубические модели или задать свою модель. Структурная оптимизация базовых моделей проводится с привлечением критериев качества, вычисляемых на тестовых выборках. Отбор лучших моделей проводится по двухэтапной схеме, позволяющей использовать для подтверждения качества моделей два критерия. В результате пользователь получает модель оптимальной сложности с хорошей обобщающей способностью, пригодной для прогнозного моделирования.
Данный программный продукт может использоваться в научных и образовательных учреждениях, а также на производственных предприятиях
Александр
Попов
Александрович
профессор
Доктор технических наук
Профессор
E-2628-2017
56869089000
195725
https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/856/
0000-0002-7822-1554
РОССИЯ
Сергей
Брованов
Викторович
проректор по научной работе
РОССИЯ
27.43.17
Математическая статистика
01.01.XY
STATISTICS & PROBABILITY
Александр
Попов
Александрович
Разработка алгоритмов вычислений, разработка кода, тестирование
РОССИЯ
НГТУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
1025401485010
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
НГТУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Новосибирский государственный технический университет»
1025401485010
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения