Программа для ЭВМ «ФЛЕКСИСНАП» для реализации машинного обучения потенциала межатомного взаимодействия SNAP с гибкими настройками гиперпараметров и алгоритмом дифференциальной эволюции
ПЭВМ SNAP АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ ПОТЕНЦИАЛА
Программа представляет собой набор классов Python, реализующих гибкие сценарии обучения потенциала типа SNAP на наборе конфигураций и рассчитанных в них сил в формате «.json». Основное тело программы реализует непосредственно алгоритм обучения потенциала, который может после изменения параметров применяться для любого набора элементов.
Результаты выполнения НИР, оформленные в виде программы для ЭВМ, предлагаются к использованию для проведения многомасштабных расчетов диффузии продуктов деления в топливных материалах ядерной энергетики и их радиационного старения. Данная программная реализация алгоритма обучения потенциала предназначена для создания многокомпонентных моделей кристаллических  твердых тел. Пользователями данной программы могут быть разработчики научных программных продуктов в институтах РАН, образовательных учреждениях, в организациях различных министерств и ведомств.
Дмитрий
Высоцкий
Владимирович
Директор отделения
Кандидат физико-математических наук
Отсутствует
-
-
-
-
РОССИЯ
Николай
Климов
Сергеевич
Заместитель генерального директора по научному и инновационному развитию
РОССИЯ
29.27.15
Излучение плазмы
29.27.47
Численные методы в физике плазмы
01.03.UF
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS
Александр
Антропов
Сергеевич
РОССИЯ
ГОСКОРПОРАЦИЯ "РОСАТОМ"
ГОСУДАРСТВЕННАЯ КОРПОРАЦИЯ ПО АТОМНОЙ ЭНЕРГИИ "РОСАТОМ"
1077799032926
Организация
Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом"
Государственные корпорации
АО "ГНЦ РФ ТРИНИТИ"
Акционерное общество "Государственный Научный Центр Российской Федерации Троицкий институт инновационных и термоядерных исследований"
1157746176400
Организация
Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом"
Непубличные акционерные общества