Программа поиска аномалий в сетевом трафике (MaxDPI)
аномальные пакеты в сетевом трафике нейросетевая модель «случайного леса» сетевой трафик
Программа позволяет производить анализ сетевого трафика с помощью интеллектуальных нейросетевых алгоритмов машинного обучения. В качестве алгоритма была использована нейросетевая модель «случайного леса». Программа гарантирует возможность обнаружения аномальных пакетов в сетевом трафике, а также формирует отчёт по проделанному исследованию.
Противодействие угрозам кибербезопасности
Лариса
Черкесова
Владимировна
Профессор «Кибербезопасность информационных систем»
Доктор физико-математических наук
Доцент
P-8384-2015
54683534500
472388
https://donstu.ru/structure/cadre/cherkesova-larisa-vladimirovna/
0000-0002-9392-3140
РОССИЯ
Максим
Минкин
Сергеевич
Начальник Управления научных исследований
РОССИЯ
20.53.23
Средства передачи информации
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Максим
Казарян Максим Маратович
Маратович
Написание исходного текста программы. 
Программная реализация алгоритма.
РОССИЯ
Денис
Короченцев
Александрович
Разработка данных программы.
РОССИЯ
Лариса
Черкесова
Владимировна
Разработка алгоритма
РОССИЯ
Ольга
Сафарьян
Александровна
Разработка алгоритма
РОССИЯ
Елена
Ревякина
Александровна
Формализация задачи.
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
1026103727847
БЕСИК
МЕСХИ
ЧОХОЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
1026103727847
БЕСИК
МЕСХИ
ЧОХОЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения