Нейросеть для обнаружения вышедшего из строя датчика
Нейронные сети, датчики, линейная регрессия, система поддержки принятия решения
При работе котлоагрегатов датчики по тем или иным причинам выходят из строя, либо их показания не соответствуют действительности. Оператор котельной может ошибочно принять то или иное решение, не поняв, что показания с датчика кислорода не корректны. 
Предлагаемая нейросеть позволяет оперативно выявить некорректные показания того или иного датчика, а также предложить новые (истинные значения) на основе статистической информации, положенной в качестве обучающей выборки. В качестве примера нейросеть обучена определять некорректные показания от датчика содержания оксидов азота в дымовых газах. В основе работы алгоритма нейросети лежит принцип кластеризации данных.
В системах поддержки принятия решений предприятий энергетики (котельные и ТЭЦ)
Анатолий
Лихтер
Михайлович
заведующий кафедрой общей физики
Доктор технических наук
Профессор
U-7582-2019
55999755200
https://asu.edu.ru/staff/717-1-lihter-anatolii-mihailovich.html
РОССИЯ
Константин
Маркелов
Алексеевич
Ректор
РОССИЯ
20.51.23
Эффективность информационного обслуживания
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Дмитрий
Денисов
Владиславович
Подбор и обработка информации, разработка архитектуры нейронной сети
РОССИЯ
Виктор
Глебов
Валерьевич
Подбор и обработка информации, разработка архитектуры нейронной сети
РОССИЯ
Леонид
Филинков
Игоревич
: написание программного кода, разработка интерфейса и функционала программы
РОССИЯ
Анатолий
Лихтер
Михайлович
координация проекта
РОССИЯ
АСТРАХАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "АСТРАХАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1023000818554
КОНСТАНТИН
МАРКЕЛОВ
АЛЕКСЕЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения