Высокопроизводительное программное средство для решения задачи двухклассового распознавания SVM по методу среднего решающего правила
двухклассовая классификация крупномасштабные задачи SVM метод среднего решающего правила высокопроизводительное крупномасштабное обучение параллельные и распределенные вычисления
Программа предназначена для приближённого решения задачи двухклассового распознавания по методу SVM для большого числа объектов в обучающей совокупности. Программа повышает эффективность этапа обучения двухклассовому распознаванию по методу SVM в условиях данных большого объёма и позволяет быстро (по сравнению с популярными аналогами в открытом доступе) получить решение, не сильно отличающиеся от точного, как в линейном пространстве действительных признаков, так и в пространстве, порождённом потенциальной функцией.
Решение задач классификации по методу SVM в условиях нехватки оперативной памяти для единовременного хранения обучающей совокупности.
Евгений
Семенищев
Александрович
заведующий лабораторией
Кандидат технических наук
Доцент
A-2062-2014
56572834900
532160
РОССИЯ
Михаил
Воротилин
Сергеевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Валентина
Сулимова
Вячеславовна
РОССИЯ
Михаил
Курбаков
Юрьевич
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТУЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1027100753360
ОЛЕГ
КРАВЧЕНКО
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения