Кластеризация данных
закон распределения евклидово расстояние итерационные методы объекты кластер программа
Программа предназначена для решения задачи кластеризации данных - разбиения множества объектов на однородные группы (классы, кластеры). Функционал программы предусматривает по выбору пользователя реализацию итерационных методов кластеризации: k-средних, DBSCAN и FOREL, с использованием метрик: евклидово расстояние (используется в случае нормального закона распределения признаков), манхэттенское расстояние (используется для количественных признаков при невыполнении требования нормального закона распределения признаков) и мера близости Миркина для классификации объектов имеющих, наряду с количественными, качественные признаки. Программа может использоваться при решении задач анализа данных исследователями в научных целях, специалистами аналитических отделов организаций. Тип ЭВМ: IBM-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Программа может использоваться при решении задач анализа данных исследователями в научных целях, специалистами аналитических отделов организаций.
Ольга
Яркова
Николаевна
Доцент
Кандидат экономических наук
Доцент
-
57208553206
568918
http://www.osu.ru/doc/1041/kaf/692/prep/5911
-
РОССИЯ
Сергей
Летута
Николаевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
20.15.13
Информационные службы на предприятиях и в учреждениях
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Ольга
Яркова
Николаевна
Руководитель
РОССИЯ
Анастасия
Ротова
Михайловна
Исполнитель
РОССИЯ
Кристина
Храмова
Вадимовна
Исполнитель
РОССИЯ
ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ОГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025601802698
СЕРГЕЙ
МИРОШНИКОВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения