DiSSiD: детектор аномалий временного ряда в режиме реального времени
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Программа реализует нейросетевой метод DiSSiD (Discord, Snippet, and Siamese Neural Networket-based Detector of anomalies), который выявляет аномалии временного ряда, поступающего онлайн. DiSSiD может применяться в задачах Интернета вещей, персональной медицины, цифровой индустрии и др. Входными данными являются временной ряд, отражающий типичную активность исследуемого субъекта (IoT-устройство, пациент, датчик диагностики промышленного агрегата и др.), и параметры, показывающие характер аномалий (процент аномалий в ряде, количество активностей субъекта и др.). DiSSiD автоматически размечает ряд, отличая различные активности и аномалии. Далее нейросеть DiSSiD обучается на этой выборке и способна в режиме реального времени выдавать оценку аномальности входной подпоследовательности (степень непохожести на типичное поведение субъекта). Аналитик может отвергать аномалии по порогу оценки. Тип ЭВМ: ПК, оснащенный видеокартой (GPU). ОС: Windows XP/7/10, UNIX/Linux.
Программа реализует нейросетевой метод DiSSiD (Discord, Snippet, and Siamese Neural Networket-based Detector of anomalies), который выявляет аномалии временного ряда, поступающего онлайн. DiSSiD может применяться в задачах
28.23.37
Нейронные сети
Яна
Краева
Александровна
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"57205379857"
"1010968"
"https://www.susu.ru/ru/employee/kraeva-yana-aleksandrovna"
"-"
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
1027403857568
АЛЕКСАНДР
ВАГНЕР
РУДОЛЬФОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения