Автоассоциативный нейроэксперт
фактор риска загрязнение территории нейросетевая модель экологический риск
Система-эксперт представляет собой рекуррентную нейросетевую модель типа автоассоциативной памяти Хопфилда, определяющую наиболее значимый фактор риска на основе входного набора уровней экологического риска  по различным объектам окружающей среды. Также система способна охватывать в целом и распознавать состояния с высоким уровнем интегрального риска. В процессе работы интеллектуальная нейросетевая модель преобразует количественный вектор входных значений рисков по комплексу отдельных сред в качественную оценку состояния окружающей среды в целом с детализацией, какой именно фактор  риска привносит наибольший вклад в интегрального уровня экологического риска для оперативного принятия природоохранных решений.
Программа предназначена для выделения факторов риска, привносящих наибольший вклад в формирование повышенных уровней загрязнения на исследуемой территории.
Юлия
Тунакова
Алексеевна
заведующий кафедрой
Доктор химических наук
Профессор
-
5686223400
455361
0000-0002-8826-8639
РОССИЯ
Сергей
Михайлов
Анатольевич
Проректор по научной и инновационной деятельности
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
02.07.IH
ENGINEERING, ENVIRONMENTAL
Светлана
Новикова
Владимировна
РОССИЯ
Юлия
Тунакова
Алексеевна
РОССИЯ
Артур
Шагидуллин
Рифгатович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
КНИТУ-КАИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ"
1021602835275
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения