Среда моделирования ансамблирования сверточных нейронных сетей
распознавание образов ансамблевое обучение Сверточные нейронные сети
Программа написана на языке программирования Python и предназначена для реализации метода ансамблирования сверточных нейронных сетей для решения задач классификации изображений.
Программа работает с широким спектром данных в виде изображений RGB цветовой модели, переводит их в формат трехмерных матриц, нормирует значения данных. Полученные данные последовательно поступают в набор сверточных нейронных сетей, где для них формируется прогноз о принадлежности к определенному классу. Алгоритм ансамблирования анализирует полученные прогнозы, учитывая точность работы каждой нейросети, и предоставляет окончательный прогноз о принадлежности к определенному классу.
Программа может быть использована инженерами, учеными и специалистами в области обработки данных, где применяются технологии компьютерного зрения реализованные, сверточными нейронными сетями.
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
Руслан
Абдулкадиров
Ибрагимович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"-"
"57367562000"
"0000-0001-7792-1666"
РОССИЯ
Павел
Ляхов
Алексеевич
"Кандидат физико-математических наук"
"Доцент"
"O-9737-2017"
"56069417000"
"623555"
"0000-0003-0487-4779"
РОССИЯ
Дмитрий
Резников
Константинович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФГАОУ ВО "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ",СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ,СКФУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1022601961580
ДМИТРИЙ
БЕСПАЛОВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения