Программный модуль "Силеро" для синтеза речи на русском языке и сопутствующих задач на основе нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
ГОЛОСОВЫЕ ИНТЕРФЕЙСЫ ВОКОДИНГ СНЯТИЕ ОМОГРАФИИ ОБРАБОТКА АУДИО И РЕЧИ СИНТЕЗ РЕЧИ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
Разработанный модуль состоит из кода на Python и нейросетей, написанных с использованием фреймворка Pytorch,  и упакован в единый контейнер, с помощью штатного компилятора и стандартных средств пакетирования в Pytorch. 
Функционал модуля позволяет синтезировать естественно-звучащую речь на русском языке на основе входной текстовой строки различными голосами, а также автоматически проставлять ударения и буквы ё, если пользователь не поставил их вручную. Ряд поддерживаемых частот дискретизации от 8 КГц(телефонное качество) до 48 КГц(повышенное качество) генерируемого аудио способствует эффективности модуля в разноплановом использовании. Высокое качество аудио подтверждается проведенным опросом респондентов со средней оценкой синтезированной речи в 4.34 для низкой частоты дискретизации и 4.55 для максимально высокой.
Программный модуль "Силеро" обладает крайне низкими требованиями к ресурсам и аппаратной части, для корректной работы достаточно одного потока современного x86 процессора. При этом скорость генерации достигает значений от 9.7 (48 КГц) до 52.8 (8 КГц) секунд аудио за 1 секунду реального времени на 1 ядре CPU.  При оптимальном режиме работы(одновременном использовании 2 ядер(4 потоков) CPU), скорость работы системы составляет 13.8 и 75.8 соответственно.
Высокая скорость работы модуля при низкой ресурсозатратности наряду с хорошим качеством синтеза и способностью генерации в разных чд, открывает целый ряд возможностей для дальнейшего применения в различных сферах. В первую очередь, основными потребителями данной технологии являются предприятия, деятельность которых связана с телефонией(колл-центры, поставщики телефонии и ПО для автоматизации) и непосредственно голосовыми ассистентами(банковская сфера, производство оборудования для людей с ограниченными возможностями, разработка чат-ботов). Кроме того, синтез речи экономически выгоден в других сферах, где необходима озвучка больших объёмов текста в хорошем качестве - в сервисах продаж аудиокниг, новостных ресурсах и образовательной сфере.
Александр
Вейсов
Алексеевич
Научный руководитель проекта - Разработчик ПО
Отсутствует
Отсутствует
"_"
"_"
https://github.com/snakers4
РОССИЯ
Александр
Артемьев
Николаевич
Генеральный директор
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Александр
Вейсов
Алексеевич
Научный руководитель проекта по разработке и тестированию программного модуля "Силеро" для качественного синтеза речи.
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "СИЛЕРО"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СИЛЕРО"
1201800008816
АЛЕКСАНДР
АРТЕМЬЕВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью