2023669471_ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ
машинное обучение искусственный интеллект
Решение задачи распознавания образов может быть основано на разных моделях машинного обучения. Программа функционирует на основе вероятностной модели глубокого обучения, что повышает уровень надежности для многих приложений разработанного программного средства.
Программа предназначена для обработки больших данных, автоматизации технологии на базе прикладного искусственного интеллекта.
Роман
Майтак
Вячеславович
научный сотрудник
Отсутствует
Отсутствует
JMQ-9434-2023
58567479500
1126538
0009-0009-4353-6925
РОССИЯ
Олег
Останин
Александрович
Руководитель научно-информационного центра
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
28.23.39
Интеллектуальные базы знаний
28.23.25
Модели и системы обучения
02.11.IK
ENGINEERING, MANUFACTURING
Роман
Майтак
Вячеславович
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА" КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА КУЗГТУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Т.Ф. ГОРБАЧЕВА"
1024200708069
АЛЕКСЕЙ
ЯКОВЛЕВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения