Модуль решения задач классификации с использованием случайного леса
Алгоритм Искусственный интеллект Программа
Программа предназначена для решения задач классификации входных данных (объектов), с отнесением к определенной категории. Решаются как задачи бинарной классификации, так и множественной классификации. В основе подсистемы лежит ансамблевый алгоритм машинного обучения - решающие деревья. Подбор гиперпараметров осуществляется методом сетки. Подсистема способна классифицировать нормализованные данные и данные, которые не прошли первичной обработки. В случае наличия в исходных данных категориальных признаков, они должны быть закодированы в числовые. Программа может использоваться в системах искусственного интеллекта. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux.
Для реализации программы Центра НТИ
Александр
Берлин
Александрович
директор института
Доктор химических наук
Профессор
-
-
РОССИЯ
Юлия
Рыженко
Владимировна
Ведущий аналитик
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
Владимир
Нелюб
Александрович
Исполнитель
РОССИЯ
Алексей
Бородулин
Сергеевич
Исполнитель
РОССИЯ
Андрей
Гантимуров
Павлович
Исполнитель
РОССИЯ
Григорий
Соколов
Владимирович
Исполнитель
РОССИЯ
ФОНД НТИ
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
1167700062529
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
МГТУ ИМ. Н.Э. БАУМАНА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ Н.Э. БАУМАНА (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
1027739051779
АНАТОЛИЙ
АЛЕКСАНДРОВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения