Программная реализация распознавания образов с помощью кластерного анализа
обработка информации распознавание образов кластерный анализ
Программа предназначена для распознавания множества образов с помощью кластерного анализа.  	Разработанный алгоритм позволяет распознавать заданное множество образов с помощью кластерного анализа. Кластерный анализ выполняется с помощью нормирования признаков и введения весов. Метод кластеризации выполняется слиянием. Расстояния между образами вычисляются с помощью Манхеттенского расстояния и расстояния доминирования. Расстояния между образами вычисляются с помощью k-расстояния. Проверяется условие на входное множество образов. Если условие не выполняется, то программа выведет, что данное множество не подходит для распознавания. Результатом программы являются трехмерные графики, где первый график – это результат кластеризации без нормирования образов, второй график – результат кластеризации с нормированием образов.
В учебно-педагогическом процессе высшей школы по специальностям и направлениям подготовки, связанным с информационными технологиями и автоматизированными системами обработки информации и управлени.
Алексей
Рабин
Владимирович
Директор ЦКНИ
Кандидат технических наук
Доцент
ААЕ-92-86-2020
55571531600
РОССИЯ
Юлия
Антохина
Анатольевна
Ректор ГУАП
РОССИЯ
49.37.29
Сети передачи данных
89.29.55
Перспективы развития систем космической связи
89.29.41
Эксплуатация систем космической связи
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Полина
Винарь
Олеговна
Разработка метода кластеризации образов. Написание программного кода
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ГУАП
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения"
1027810232680
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения