Метрика качества классификации
классификация машинное обучение метрика качества классификации алгоритмы на графах кластеризация поиск сообществ
Программа представляет собой платформу для тестирования метрики качества классификации. Метрика предназначена для оценки качества как бинарной, так и многоклассовой классификации. Метрика позволяет определить, насколько сильно классифицированный элемент выборки принадлежит к основному присвоенному классу и насколько он поход на элементы из других классов. Также метрика позволяет понять степень достоверности классификации каждого из элементов выборки.
анализ качества обучения моделей классификации
Евгений
Иванко
Евгеньевич
Ведущий научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Отсутствует
H-4421-2011
8834580200
125648
http://e-guru.ru/eguru/published.html
0000-0003-3248-5885
РОССИЯ
Николай
Лукоянов
Юрьевич
директор
РОССИЯ
28.23.02
Общие проблемы искусственного интеллекта
28.23.25
Модели и системы обучения
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Михаил
Черноскутов
Александрович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИММ УрО РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук
1026604965177
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения