Программа для определения порога осечения вероятности в моделях классификации
КЛАССИФИКАЦИЯ, ЛОГИСТИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, НЕСБАЛАНСИРОВАННАЯ ВЫБОРКА.
Программа предназначена для определения оптимального порога отсечения вероятности в задачах бинарной классификации. Оптимальный порог находится из пересечения метрик полноты и точности классификации для класса, в отношении которого менее предпочтительно совершить ошибку первого рода. Реализованный алгоритм является альтернативой стандартной максимизации f-score и позволяет улучшить качество классификатора на несбалансированных выборках
Данный Рид может быть использован в учебном процессе
Каукин А.С.
Заведующий лабораторией
Кандидат экономических наук
Мау В. А.
ректор
06.52.13
Экономическое развитие. Экономический рост
05.04.00
Sociology
Владимир
Косарев
Сергеевич
Разработка программного кода
Правительство России
Правительство Российской Федерации
Организация
-
-
РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, АКАДЕМИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ, ПРЕЗИДЕНТСКАЯ АКАДЕМИЯ, РАНХИГС, ФГБОУ ВО "РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ 
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ"
1027739610018
Организация
Другие организации, по которым осуществляется федеральное статистическое наблюдение
Федеральные государственные бюджетные учреждения