Нейросетевая модель обнаружения изменений в лесной среде по мультиспектральным снимкам
глубокие нейронные сети обнаружение изменений мониторинг среды предотвращение негативных воздействий лесная экосистема методы анализа изображений
Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Восточно-Сибирский государственный университет технологии и управления».
Название программы для ЭВМ: Нейросетевая модель обнаружения изменений в лесной среде по мультиспектральным снимкам.
Аннотация: Целью данной исследовательской работы является разработка нейросетевой модели, способной автоматически обнаруживать изменения в лесной среде на основе мультиспектральных снимков. Данная модель имеет потенциал применения в области мониторинга лесных ресурсов и экологического анализа.
	Модель предлагает эффективное решение проблемы обнаружения изменений в лесной среде, которые могут свидетельствовать о вырубке деревьев, возникновении пожаров, деградации лесных площадей и других экологических проблемах. Она обучается на основе мультиспектральных снимков, полученных с помощью спутников и других средств наблюдения. Одной из ключевых особенностей разработанной модели является ее способность работать с большим объемом данных и выявлять даже незначительные изменения в лесной среде. Модель использует глубокие нейронные сети и методы анализа изображений для обнаружения паттернов и аномалий, которые могут указывать на изменения в лесной обстановке.
	Техническим результатом работы является создание эффективной нейросетевой модели, способной автоматически анализировать мультиспектральные снимки и выявлять изменения в лесной среде. Модель обладает высокой точностью и может использоваться как инструмент для мониторинга лесных территорий, помогая выявлять и предотвращать негативные воздействия на экосистему и обладает возможностью интеграции с системами удаленного наблюдения и автоматизированными процессами обработки данных. Это позволяет оперативно реагировать на изменения в лесной среде и принимать меры по их устранению или минимизации последствий.
	Разработанный программный прототип представляет собой инструмент для обнаружения изменений в лесной среде, способствуя более эффективному мониторингу и управлению лесными ресурсами в целях сохранения окружающей среды и поддержания экологического равновесия.
Тип реализующей ЭВМ: Intel core i5-1400 6-Core Processor, NVIDIA GeForce GTX 1660, RAM 16.0 GB; операционная система: ОС Windows 11
Язык программирования: Python; среда разработки: Jupiter notebook
Объем программы: 3 Mб
дистанционное зондирование  лесных территорий локализация Лесные хозяйства, управление
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
Инна
Тулохонова
Степановна
"Кандидат педагогических наук"
"Доцент"
"ICPI-03032-2018"
"58695606000"
"825500"
"https://esstu.ru/uportal/connector/employee/view.htm?employeeId=15767"
"0000-0003-2566-050Х"
РОССИЯ
Александр
Григоренко
Георгиевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
1020300905162
ИГОРЬ
СИЗОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОСТОЧНО-СИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕХНОЛОГИЙ И УПРАВЛЕНИЯ"
1020300905162
ИГОРЬ
СИЗОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения