Система по выявлению признаков аномальных кольпоскопических картин и предварительной постановке диагноза на основе анализа цифровых изображений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
медицинские экспертные системы искусственный интеллект компьютерное зрение анализ цифровых изображений система поддержки принятия решений предварительная диагностика кольпоскопия скрининг профилактика рака шейки матки
Программа предназначена для выявления признаков аномальных кольпоскопических картин, предварительной диагностики, проведения массовых скрининговых исследований, поддержки принятия и контроля качества врачебных решений с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, для оказания помощи врачам в выявлении характерных признаков заболевания на ранних стадиях для своевременного назначения соответствующего лечения. 
Программа может использоваться в медицинских учреждениях врачами акушерами-гинекологами, врачами-онкологами; в образовательных учреждениях на факультетах повышения квалификации врачей.
Программа выполняет анализ и распознавание цифровых изображений, полученных в результате кольпоскопических исследований, осуществляет выдачу информации в виде заключения в соответствии с международной классификацией кольпоскопических картин и о вероятном предварительном диагнозе. Позволяет осуществлять запись информации в личном кабинете врача и/или через API интерфейс в медицинскую информационную систему.
Основными функциями программы являются:
1) Загрузка данных:
- возможность загрузки изображения, полученного при помощи цифрового кольпоскопа;
2) Хранение и управление данными:
- получение данных в виде цифровых фотографических изображений по пройденным исследованиям;
- возможность проставить комментарий эксперта к фотографическим изображениям пройденных исследований;
3) Синхронизация с сервером:
- отправка необработанных данных на сервер, получение обработанных данных;
- проверка доступности сервера;
- проверка валидности введенных данных;
4) Визуализация данных:
- вывод результата тестирования;
- вывод информационных материалов в соответствии с результатом тестирования.
Разрабатываемая система имеет различные назначения и сценарии использования. Может применяться для предварительной диагностики (скрининга) как экспертная система, представляющая собой компьютерную программу с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, воспроизводящую клиническое экспертное мышление врача на основании существующих (предварительно собранных) данных, включая данные инструментального обследования (кольпоскопии). Система предназначается для оказания помощи врачам и пациентам в выявлении характерных признаков заболевания, по возможности на ранних стадиях, для своевременного назначения соответствующего лечения и избежания случаев осложнений.
Татьяна
Леонидова
Николаевна
научный руководитель
Кандидат медицинских наук
Отсутствует
-
-
http://viks.ai
РОССИЯ
Гелена
Работникова
Игоревна
генеральный директор
РОССИЯ
76.13.15
Медицинские комплексы, системы и приборы для функциональной диагностики
03.02.SD
OBSTETRICS & GYNECOLOGY
03.02.DM
ONCOLOGY
Гелена
Работникова
Игоревна
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "ВИКС ТОЧКА АИ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ВИКС ТОЧКА АИ"
1225900017441
ГЕЛЕНА
РАБОТНИКОВА
ИГОРЕВНА
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью