Программное средство автоматизированного определения объема поражения легких пациента по снимкам, полученным методом компьютерной томографии (PrediCT)
Программное средство автоматизированное определение метод компьютерной томографии искусственная нейронная сеть
Программное средство предназначено для определения объема поражения легких на основании автоматизированного анализа снимков компьютерной томографии (КТ) по признакам, характерным вирусной пневмонии, в том числе при COVID-19. Анализ исследований легких пациентов (снимки КТ) осуществляется методами машинного зрения с точностью не менее 90%. Основу информационного взаимодействия составляют результаты исследования легких пациентов (снимки КТ), полученные напрямую с диагностического оборудования, передаваемые в диагностическую сегментационную нейронную сеть. Входные данные программного средства организованы в виде данных, передаваемых по протоколам http/https, WebSocket, Server-Sent Events (SSE); RPC / JSON-RPC, REST. Реализован удаленный доступ к возможностям использования посредством сети Интернет. Программа подключается к облачной базе данных, в которой хранится база неаннотированных снимков КТ легких пациентов, благодаря чему врач всегда имеет доступ к данным. Дополнительно, программное средство имеет возможность интеграции со специализированным медицинским хранилищем (PACS) по протоколу DICOM. Программное средство обеспечивает определение следующих основных параметров с погрешностью ±1%: объема легких, области матового стекла, области консолидации, области плеврального выпота.
В качестве входных данных программный модуль использует: файлы с результатами исследований легких (снимки КТ) без аннотирования, области патологии, связанные с объектом исследования, области, содержащие артефакты измерения (искажения, внесенные оборудованием или медицинским персоналом в процессе выполнения исследования) – размытость изображения, низкая контрастность.
Программное средство предоставляет графическое отображение результатов работы для визуального контроля врачом сегментов патологий с «подсветкой» и отображением необходимых параметров. Программное средство обладает возможностью быстрой интеграции в существующие медицинские информационные системы.
Программное средство предназначено для определения объема поражения легких на основании автоматизированного анализа снимков компьютерной томографии (КТ) по признакам, характерным вирусной пневмонии, в том числе при COVID-19
Леонид
Червяков
Михайлович
ведущий научный сотрудник
Доктор технических наук
Профессор
-
-
-
-
РОССИЯ
Сергей
Шептунов
Александрович
директор
РОССИЯ
50.47.29
Автоматизированные системы управления непрерывными технологическими процессами
28.23.01
Общие вопросы искусственного интеллекта
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Ислам
Александров
Александрович
руководство исследованиями
РОССИЯ
Аслан
Татарканов
Адальбиевич
проведение исследований
РОССИЯ
Леонид
Червяков
Михайлович
общее руководство исследованиями
РОССИЯ
Александр
Умысков
Александрович
проведение исследований
РОССИЯ
Дмитрий
Полежаев
Валерьевич
проведение исследований
РОССИЯ
Дмитрий
Маренков
Алексеевич
проведение исследований
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИКТИ РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1027739501756
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения