«Программа для прогнозирования количественных свойств на основе многоуровневого ансамблевого метода регрессии»
регрессия ансамблевый метод многоуровневый метод прогноз количественных свойств
Программа предназначена для прогнозирования количественных свойств объектов в различных областях знания, как то медицина, химия, экономика, на основе машинного обучения. Также, программа включает средства оценки качества полученного прогноза. В программе реализован авторский метод регрессионного анализа, позволяющий существенно улучшить качество прогноза по сравнению с аналогичными методами. В основе метода лежат идеи послойного построения максимально разреженных ансамблей предикторов с последующей коррекцией результата. Для обучения метода используется табличное представление признаковых описаний прецедентов, т.е. объектов аналогичной природы, прогнозируемое свойство которых известно. Далее обученный метод может применяться для прогнозирования аналогичных свойств новых объектов. Подробное описание метода и результаты его практического применения для прогнозирования свойств неорганических соединений принято к публикации на 24-й международной конференции Data Analytics and Management in Data Intensive Domains, DAMDID/RCDL 2022, доклад «O. V. Senko, A. A. Dokukin, N. N. Kiselyova, V. A. Dudarev, Yu. O. Kuznetsova, New Two-Level Ensemble Method and Its Application to Chemical Compounds Properties Prediction».
Программа разрабатывалась в первую очередь как средство прогнозирования количественных свойств новых неорганических соединений, как то температура плавления либо параметры кристаллической решетки. Результаты ее апробации для этой цели опубликованы, и подтверждают эффективность использования программы в этих целях. Вместе с тем, универсальная природа реализованного метода прогноза позволяет использовать ее в других областях, в том числе экономике и медицине, что также подтверждено экспериментами.
Юрий
Журавлев
Иванович
Главный научный сотрудник
Доктор физико-математических наук
Академик
-
-
РОССИЯ
Виктор
Захаров
Николаевич
Учёный секретарь
РОССИЯ
20.53.19
Средства обработки и поиска информации
20.23.19
Процессы информационного поиска
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
27.47.15
Математическая теория управляющих систем
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ER
COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Олег
Сенько
Валентинович
Разработка метода
РОССИЯ
Александр
Докукин
Александрович
Разработка метода и программы
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФИЦ ИУ РАН
Федеральное государственное  учреждение "Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" Российской академии наук"
1027739314030
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения