Способ прогнозирования эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии с использованием оптимизации расположения стимулирующих электродов
способ прогнозирования эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии у больных с хронической сердечной недостаточностью медицина
Изобретение относится к медицине, а именно к способу прогнозирования эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии у больных с хронической сердечной недостаточностью. При этом претенденту на ресинхронизирующую терапию выполняют медицинское обследование, из которого берут данные ИМТ, ФВ_ЛЖ, КДР_ЛЖ. По сегментированным изображениям КТ и МРТ строят цифровую геометрическую модель туловища, легких и сердца в форме конечно-элементной сетки желудочков сердца. Задают в геометрической модели ход миокардиальных волокон. Размечают непроводящие участки постинфарктных рубцов и участки фиброза со сниженной проводимостью. Моделируют комбинации размещения электродов на поверхности ЛЖ. На основе геометрической модели проводят первый расчет персонифицированной электрофизиологической модели возбуждения желудочков сердца в режиме имитации естественного ритма при блокаде левой ножки пучка Гиса, а также в режиме бивентрикулярной стимуляции. Полученные характеристики подставляют в ML-классификатор. Рассчитывают первый набор значений ML-балла на поверхности ЛЖ. Строят регрессионную модель, предсказывающую второй набор значений ML-балла для скорректированного алгоритмом второго набора комбинаций размещения электродов на поверхности ЛЖ. С помощью байесовской оптимизации производят выбор точки стимуляции на поверхности ЛЖ, где ML-балл имеет максимальное значение. Для этой точки производят расчет характеристик ML-классификатора. Переобучают регрессионную модель по крайней мере два раза до достижения показателей алгоритма, при которых две последние итерации предсказали одну и ту же точку, для которой фиксируют значение ML-балла. При значении ML-балла больше или равном 0,5 прогнозируют, что претендент на ресинхронизирующую терапию будет респондером. При значении ML-балла меньше 0,5 прогнозируют, что претендент на ресинхронизирующую терапию будет нереспондером. Обеспечивается прогнозирование эффективности, целесообразности и оправданности проведения СРТ с использованием оптимизации расположения стимулирующих электродов, что снижает количество пациентов без эффекта от СРТ.
для прогнозирования эффективности сердечной ресинхронизирующей терапии у больных с хронической сердечной недостаточностью
34.57.23
Методы получения биомедицинской информации
Дмитрий
Лебедев
Сергеевич
"Доктор медицинских наук"
"Профессор"
"I-1250-2016"
"35484336100"
"638028"
"http://orcid.org/0000-0002-2334-1663"
РОССИЯ
Тамара
Любимцева
Алексеевна
"Кандидат медицинских наук"
"Отсутствует"
"E-7419-2017"
"57189643111"
"892735"
"0000-0002-8651-7777"
РОССИЯ
Степан
Зубарев
Владимирович
"Кандидат медицинских наук"
"Отсутствует"
"AAH-6494-2020"
"56789871000"
"821870"
"0000-0002-4670-5861"
РОССИЯ
Виктория
Лебедева
Кимовна
"Доктор медицинских наук"
"Отсутствует"
"-"
"57189644511"
"640968"
"0000-0003-2495-3343"
РОССИЯ
Роман
Рокеах
Олегович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"AAD-5418-2022"
"57221014416"
"5549-9083"
"0000-0002-8423-6023"
РОССИЯ
МИНЗДРАВ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1127746460896
Организация
Министерство здравоохранения Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ИМЕНИ В.А. АЛМАЗОВА" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1037804031011
ЕВГЕНИЙ
ШЛЯХТО
ВЛАДИМИРОВИЧ
Организация
Министерство здравоохранения Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ИИФ УРО РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ИММУНОЛОГИИ И ФИЗИОЛОГИИ УРАЛЬСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1036603517994
ОЛЬГА
СОЛОВЬЁВА
ЭДУАРДОВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения