Программа для анализа качества моделей машинного обучения в решении задач классификации сейсмических волн
волновые данные землетрясение машинное обучение
Программа предназначена для визуализации результатов применения методов машинного обучения для поиска вступлений сейсмических волн (P и S типа). Программа является частью системы, осуществляющей поиск вступлений сейсмических волн методами машинного обучения. В функции подсистемы входят визуализация потоков сейсмических данных, отображение результатов применения (псевдо-вероятности) нейросетей, построение precision-recall кривых для нейросетей, анимирование работы нейросетей, а также пороговых алгоритмов. При разработке программы были использованы ресурсы Центра коллективного пользования научным оборудованием "Центр обработки и хранения научных данных ДВО РАН".
Анализ качества моделей машинного обучения в решении задач классификации сейсмических волн
Владимир
Черных
Юрьевич
младший научный сотрудник
Отсутствует
Отсутствует
ABC-9954-2021
57316824400
1131628
https://www.elibrary.ru/author_items.asp?authorid=1131628
0000-0002-8383-8620
РОССИЯ
Алексей
Сорокин
Анатольевич
Врио директора ВЦ ДВО РАН - обособленного подразделения ХФИЦ ДВО РАН
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Алексей
Сорокин
Анатольевич
30 %
РОССИЯ
Андрей
Степнов
Александрович
30 %
РОССИЯ
Владимир
Черных
Юрьевич
40 %
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ХФИЦ ДВО РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ХАБАРОВСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1022700928194
ИГОРЬ
РАССКАЗОВ
ЮРЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения