Программа реализации перестраиваемой вычислительной среды для кусочно-линейной интерполяции экспоненциальной функции
распознавание изображений перестраиваемые вычислительные среды нейронные сети моделирование высокопроизводительные вычислительные системы
Программа предназначена для высокоскоростного вычисления экспоненциальной функции. Она может быть использована для реализации функции активации softmax в алгоритмах машинного обучения для задач классификации и распознавания образов. Программа осуществляет следующую функцию: вычисление значений экспоненциальной функции при помощи её кусочно-линейной интерполяции на диапазоне значений от -2.5 до 2.5 с динамическим шагом. В основе реализации лежит концепция перестраиваемой вычислительной среды, которая представляет собой сетку из небольших вычислительных элементов, попарно соединённых друг с другом в виде правильной решётки. Каждый элемент реализует базис из нескольких операций (передача сигнала, умножение с накоплением, объединение, затвор, источник сигнала и др.) и конфигурируется на выполнение одной из них при помощи внешнего сигнала.
Программа предназначена для высокоскоростного вычисления экспоненциальной функции.
Дмитрий
Шашев
Вадимович
Доцент
Кандидат технических наук
Отсутствует
B-1089-2014
56669837500
6304-6576
0000-0002-9533-4577
РОССИЯ
Александр
Ворожцов
Борисович
Проректор по науч. и инновац. деятельности
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Дмитрий
Шашев
Вадимович
25%
РОССИЯ
Владислав
Шатравин
Владимирович
75%
КАЗАХСТАН
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
Томский государственный университет, ТГУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет"
1027000853978
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения