Автоматизированная система поддержки принятия решений «Кредитный скоринг»
искусственные нейронные сети метрики кредитные истории кредитоспособность автоматизация программа
Программа предназначена для автоматизации процесса оценки кредитоспособности заемщика на основании его анкетных данных и предшествующей кредитной истории с помощью трех методов классификации: алгоритма случайного леса, модели логистической регрессии и модели искусственной нейронной сети с несколькими скрытыми слоями. Для оценки качества прогноза используются метрики классификации, матрица ошибок и ROC-кривая. Параметры моделей могут быть приняты по умолчанию или заданы пользователем. Программа может использоваться при решении задачи принятия решения об одобрении кредитной заявки в кредитном комитете банковских учреждений, а также в учебных целях для демонстрации работы алгоритмов классификации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Программа может использоваться при решении задачи принятия решения об одобрении кредитной заявки в кредитном комитете банковских учреждений, а также в учебных целях для демонстрации работы алгоритмов классификации.
Ольга
Яркова
Николаевна
Доцент
Кандидат экономических наук
Доцент
-
57208553206
568918
http://www.osu.ru/doc/1041/kaf/692/prep/5911
-
РОССИЯ
Сергей
Летута
Николаевич
Проректор по научной работе
РОССИЯ
20.15.13
Информационные службы на предприятиях и в учреждениях
05.02.GY
ECONOMICS
Ольга
Яркова
Николаевна
Руководитель
РОССИЯ
Ольга
Чаганова
Борисовна
Исполнитель
РОССИЯ
ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ, ОГУ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1025601802698
СЕРГЕЙ
МИРОШНИКОВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения