Устройство блочного статистического сравнения цифровых гиперспектральных астрономических изображений
анализ цифровых изображений гиперспектральные изображения
Полезная модель относится к области вычислительной техники и может быть использована для аппаратной оценки различий в близких по контексту (по содержанию) графических изображениях, а также изображениях после приема/передачи и кодирования/декодирования.
Основная идея полезной модели состоит в создании устройства осуществляющего блочное статистическое сравнение двух изображений с использованием оценок среднего значения и дисперсии, полученных поблочно на всём изображении. Устройство реализовано на базе программируемой вентильной матрицы Xilinx серий Kintex-7.
Полезная модель может найти широкое применение в системах формирования, приёма, обработки и отображения астрономических изображений, в целях определения согласованности работы стереосистем и выхода из строя одной из соседних спектральных составляющих гиперспектрального изображения.
Цель (технический результат) полезной модели – создание устройства вычисления статистической меры различия двух цифровых изображений, которое позволяет количественно оценить усреднённую статистическую блочную разность яркостей пикселей цифровых гиперспектральных астрономических изображений. Это позволяет получить не субъективную, а объективную оценку различий (схожести). 
Поставленная цель достигается тем, что данное устройство за счет применения: блока ввода сигнала эквивалентного значению размера фрагмента статистического сравнения изображений; блока памяти для одной спектральной составляющей первого изображения; генератора тактовых им-пульсов; блока памяти для одной спектральной составляющей второго изображения; счетчика; двух блоков оценки среднего значения уровня яркости пикселя; двух блоков оценки дисперсии уровня яркости пикселя; компаратора; четырёх реле с замыкающим контактом; блока вычитания (вычитатель); блока умножения (умножитель); двух блоков половинного деления; трёх блоков сложения (сумматор); двух блоков возведения в квадрат (квадратор); блока деления (делитель); блока отображения (вывода) численной меры различия изображений, и организации связей между ними позволяет вычислить суммарную статистическую меру блочного различия двух цифровых изображений.
Для конструктивного выполнения Устройства блочного статистического сравнения цифровых гиперспектральных астрономических изображений, используется FPGA Xilinx серий Kintex-7.
для аппаратной оценки различий в близких по контексту (по содержанию) графических изображениях);
обнаружение и сопоставление характерных особенностей на паре изображений, с целью выявления общих частей, фрагментов для дальнейшего построения панорамных изображений или реализации трехмерного стереоскопического технического зрения;
калибровка оптических измерительных устройств;
распознавание объектов в различных спектральных диапазонах;
и др.
Олег
Малков
Юрьевич
зав. отделом
Доктор физико-математических наук
Отсутствует
C-7079-2017
6602733827
1501
РОССИЯ
Михаил
Сачков
Евгеньевич
директор
РОССИЯ
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Александр
Жуков
Олегович
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИНАСАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ АСТРОНОМИИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1027739803332
ДМИТРИЙ
БИСИКАЛО
ВАЛЕРЬЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения