Нейросетевые методы потоковой обработки радиолокационных кадров в бортовых системах малогабаритных РЛС
машинное обучение обработка информации анализ информации
Проект представляет собой комплексное решение, использующее технологии машинного обучения и компьютерного зрения для анализа радиолокационных данных, полученных с помощью спутниковых камер. Язык программирования: Python Объем программы для ЭВМ: 250 Кб
Анализ радиолокационных данных, полученных с помощью спутниковых камер.
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
Роман
Воронов
Михайлович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"-"
РОССИЯ
Вадим
Ненашев
Александрович
"Кандидат технических наук"
"Доцент"
"M-3775-2019"
"57188553603"
РОССИЯ
Артемий
Березин
Валерьевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"-"
РОССИЯ
Александр
Матвеев
Дмитриевич
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"-"
РОССИЯ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
ВАЛЕРИЙ
ФАЛЬКОВ
НИКОЛАЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ГУАП,ФГАОУ ВО ГУАП,ФГАОУ ВО"САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ",САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
1027810232680
ЮЛИЯ
АНТОХИНА
АНАТОЛЬЕВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения