Способ и система поддержки принятия врачебных решений на основании гибридной модели диагностики, прогнозирования рисков осложнений, постановки клинического диагноза, проведение дифференциальной диагностики и определения тактики ведения пациента
система поддержки принятия врачебных решений постановка диагноза постановка диагноза СППВР
Способ и система поддержки принятия врачебных решений поможет в постановке предварительного диагноза с указанием рисков развития патологических состояний, выдаст рекомендации по проведению дифференциального диагноза. При наличии дополнительных результатов лабораторных и инструментальных исследований – система предложит заключительный клинический диагноз, включая основное заболевание, осложнения основного заболевания, сопутствующие заболевания. Функциональное назначение продукта – использование в лечебно-профилактических учреждениях (ЛПУ) в качестве системы поддержки принятия решений в постановке клинического диагноза и помощи в определении тактики ведения пациента при его обращении. Система интегрируется в МИС, анализирует клинические данные из ЭМК и в фоновом режиме отслеживает лечебный процесс. На основании клинических данных система формирует «цифровой двойник» больного в семантическом представлении. После анализа этих данных система возвращает предварительный диагноз с рекомендациями по проведению дополнительных исследований для уточнения диагноза согласно российским стандартам лечения. С каждым поступлением новых данных о пациенте его виртуальный образ оптимизируется. При достижении определенной уверенности система выдает заключительный клинический диагноз. На своем рабочем месте врач видит рекомендации системы, а также информацию о том, как система получила данное заключение с визуализацией промежуточных этапов решения задачи (это необходимо в том случае, если система выходит на основании симптомов на синдром или патологическое состояние (синдром – совокупность симптомов с общей этиологией и единым патогенезом), которые могут отражать течение заболевания). Использование СППВР в клинической практике позволит уменьшит риск возникновения врачебных ошибок и клинических осложнений. Специальная технология извлечения информации из медицинских текстов позволит системе понимать ЭМК любого формата и запустить ее на базе любого МИС.
Результатом реализации проекта является развитие и внедрение новых технологий – например, анализ медицинского текста (морфологический анализ текстов с помощью системы Morphological and Lexical Analyzer, извлечение смысла из текста с помощью программы, разработанной «Соцмедикой»), а также их масштабирование и адаптация под медицинскую сферу.
Способ и система поддержки принятия врачебных решений планируется к внедрению в медицинские учреждения, а именно в кабинеты врачей-терапевтов.
Геворг
Бледжянц
Арменакович
Генеральный директор
Кандидат медицинских наук
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Геворг
Бледжянц
Арменакович
Генеральный директор
РОССИЯ
76.01.85
Автоматизация и автоматизированные системы
76.01.73
Медицинская статистика
76.01.37
Стандартизация
76.01.33
Терминология. Справочная литература. Учебная литература
76.01.29
Информационная деятельность
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Амина
Сапакова
Камзаевна
РОССИЯ
Муслим
Гусейнов
Камалудинович
РОССИЯ
Раушания
Гайнуллина
Нургалеевна
РОССИЯ
Геворг
Бледжянц
Арменакович
РОССИЯ
Святозар
Ладан
Викторович
РОССИЯ
Кирилл
Свердлов
Анатольевич
РОССИЯ
Михаил
Шляпников
Михайлович
РОССИЯ
Артём
Паносян
Вараздатович
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СОЦМЕДИКА"
1127746221558
ГЕВОРГ
БЛЕДЖЯНЦ
АРМЕНАКОВИЧ
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Непубличные акционерные общества