FFT-NDMnet
Численная дисперсия нейронные сети сейсмическое моделирование U-net упругая изотропная среда
Программа реализует алгоритм подавления численной дисперсии в сейсмических данных, рассчитанных для идеальных упругих изотропных сред, с помощью нейронной сети NDM-net (Numerical Dispersion Mitigation Neural Network). На первом этапе тренировочный набор сейсмических данных переводится в частотную область и обрезается до размеров N×512×512, где N- размерность входных данных, посредством взятия положительной части частот и удаления высокочастотных данных, в которых почти не содержится информация. На втором этапе обучается нейронная сеть NDM-net и применяется ко всему набору данных с численной дисперсией. Алгоритм реализован на языке программирования Python, с использованием библиотеки pytorch. Программа ориентирована на современные графические ускорители NVIDIA. Программа может быть использована в качестве самостоятельного программного обеспечения или быть встроена в существующий проект.
Ускоренный расчёт синтетических сейсмограмм для 2D или псевдо-3D систем наблюдения в упругой постановке.
37.31.19
Сейсмология
27.47.23
Математические проблемы искусственного интеллекта
Елена
Гондюл
Александровна
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"-"
"-"
"-"
"http://www.ipgg.sbras.ru/ru/institute/staff/gondyulea"
"-"
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Петр
Мордовской
Григорьевич
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИНГГ СО РАН
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука Сибирского отделения Российской академии наук
1065473056670
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения