Программа генерации базы правил нечёткого классификатора для классификации смешанных данных с использованием относительных частот встречаемости и экстремальных значений класса
СМЕШАННЫЕ ДАННЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ ПРИЗНАКИ БАЗА ПРАВИЛ ГЕНЕРАЦИЯ
Программа предназначена для генерации базы нечётких правил для классификации смешанных данных. Обработка смешанных данных происходит с учётом относительной встречаемости значений номинальных признаков. Непрерывные признаки генерируются с использованием алгоритма генерации по экстремуму класса. Программа возвращает готовую базу правил нечёткого классификатора. Для работы программы необходимо задать входное поисковое пространство и метки класса каждого объекта данных, список номинальных признаков, а также тип нечётких термов, которые необходимо сгенерировать.
Программа предназначена для генерации базы нечётких правил для классификации смешанных данных
28.23.19
Эвристические методы
Роман
Остапенко
Олегович
"Отсутствует"
"Отсутствует"
РОССИЯ
Илья
Ходашинский
Александрович
"Доктор технических наук"
"Профессор"
"H-1172-2016"
"57202204181"
"235640"
"https://www.researchgate.net/profile/Ilya-Hodashinsky"
"0000-0002-9355-7638"
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ"
1027000867068
ВИКТОР
РУЛЕВСКИЙ
МИХАЙЛОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения