Когортный анализ с фильтром Калмана для языка Python
управление промыслом прогнозирование водных запасов водные ресурсы КАФКА
Программа предназначена для оценки и прогнозирования запасов водных ресурсов с известной возрастной структурой с использованием модели "КАФКА".  Работа модели осуществляется в два этапа. На первом этапе выполняется стандартный когортный анализ на языке программирования Python с дополнительными возможностями. Осуществляется оценка коэффициента годовой естественной выживаемости на основе индексов обилия запаса, полученных в результате научно-исследовательских работ. На втором этапе выполняется корректировка полученных оценок численности и смертности с использованием фильтра Калмана.
Оценка и прогнозирование запаса, построение правил регулирования промысла, оценка стратегий управления промыслом.
Илья
Геращенко
Владимирович
Заместитель директора
Отсутствует
Отсутствует
нет
нет
нет
нет
РОССИЯ
Кирилл
Колончин
Викторович
Директор
РОССИЯ
34.35.33
Гидробиология
34.33.33
Ихтиология
69.09.11
Состояние запасов и промысел во внутренних водоемах
01.06.BD
BIODIVERSITY CONSERVATION
01.06.CU
BIOLOGY
01.06.PI
MARINE & FRESHWATER BIOLOGY
01.06.HY
DEVELOPMENTAL BIOLOGY
01.05.ZR
WATER RESOURCES
Игорь
Черниенко
Сергеевич
РОССИЯ
Эмилия
Черниенко
Петровна
РОССИЯ
РОСРЫБОЛОВСТВО
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО РЫБОЛОВСТВУ
1087746846274
Организация
Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБНУ "ВНИРО"
Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии"
1157746053431
Организация
Федеральное агентство по рыболовству
Федеральные государственные бюджетные учреждения