«Программа для классификации паттернов сигналов электромиографии на основе машины опорных векторов»(2021663331)
классификация жестов рук протез верхних конечностей цифровая обработка сигналов машина опорных векторов машинное обучение Электромиография
Программа получает данные из файлов в формате csv, отделяет целевой признак, разделяет на тренировочную и тестовую выборки в формате 3/1. Далее реализуется нормализация данных, для работы с методами машинного обучения. Следующим этапом идет выбор ядра и подбор его гиперпараметров. В данной программе использовано 4 основных ядра машины опорных векторов с различными гиперпараметрами, это «линейное», «полиномиальное», «радиальной базисной функции», и «сигмоид». После выбора ядра с гиперпараметрами, программа переходит к блоку создания модели, состоящему из двух частей «обучения» и «предсказания». На завершающем этапе программа производит подсчет качества модели. Программа написана на языке Python 3.7 в среде Google Collab.
нет
Артемий
Кабанов
Андреевич
Ассистент
Отсутствует
Отсутствует
-
-
-
-
РОССИЯ
Василий
Фефелов
Федорович
Проректор по НИД
РОССИЯ
50.53.17
Автоматизация сбора и обработки данных научного эксперимента
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Артемий
Кабанов
Андреевич
разработка всей программы в целом
РОССИЯ
ФГБОУ ВО "Омский государственный технический университет", ОмГТУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Омский государственный технический университет"
1025500531550
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения