Программное средство анализа данных на основе прецедентов
алгоритм k-NN прецедентный подход классификация данных анализ данных прецедентная система
Программное средство анализа данных на основе прецедентов предназначено для поиска решения на основе прецедентов. Данное средство позволяет создавать библиотеку прецедентов (БП), путем загрузки или создания набора данных, а также редактировать БП, выполнять классификацию прецедентов, используя алгоритм k-ближайших соседей с возможностью применения различных метрик и оптимизировать БП. Разработанное программное средство ориентировано на изучение базовых принципов интеллектуального анализа данных.
в задачах классификации данных, в обучении студентов основам искусственного интеллекта
Павел
Варшавский
Романович
заведующий кафедрой
Кандидат технических наук
Доцент
-
8271420100
165543
РОССИЯ
Виктор
Драгунов
Карпович
проректор по научной работе
РОССИЯ
28.23.35
Экспертные системы
28.23.25
Модели и системы обучения
28.23.20
Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Сергей
Поляков
Алексеевич
разработка и проектирование модуля представления прецедентов 30%
РОССИЯ
Роман
Алехин
Викторович
постановка задачи, курирование процесса разработки 10%
РОССИЯ
Тимур
Блашонков
Олегович
разработка и проектирование модуля повышение эффективности 30%
РОССИЯ
Ирина
Мухачева
Евгеньевна
разработка и проектирование модуля извлечения прецедентов 30%
РОССИЯ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
1027700251644
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения