SANNI: программа для автоматического восстановления пропущенных значений в сенсорных данных, поступающих в режиме реального времени
Сенсорные данные Восстановление пропущенных значений
Программная система SANNI (Snippet and Neural Network based Imputation) предназначена для восстановления пропусков в значениях данных сенсора, которые поступают в режиме реального времени. SANNI генерирует правдоподобное синтетическое значение вместо пропущенного. Для работы SANNI необходимы следующие исходные данные: фрагмент сенсорных данных, который отражает все типичные активности и соответствующие им значения сенсора (без пропусков) при работе сенсора в штатном режиме (типичная длина фрагмента от десятка тысяч до сотни тысяч элементов); количество элементов, соответствующих минимально значимому в данной предметной области промежутку работы сенсора (типичная длина промежутка от сотни до десятка тысяч элементов); количество типичных активностей при работе сенсора в штатном режиме. SANNI автоматически размечает заданный фрагмент по типичным активностям и выполняет создание и обучение двух нейронных сетей, тандем которых способен выполнять генерацию правдоподобного значения сенсора вместо пропущенного.
Программа может применяться в медицине, цифровой индустрии и др. предметных областях для решения задач, связанных с обработкой сенсорных данных в режиме реального времени.
Леонид
Соколинский
Борисович
Проректор по информатизации
Доктор физико-математических наук
Профессор
E-2421-2013
6506818504
99314
https://sok.susu.ru/index.html
0000-0001-9997-3918
РОССИЯ
Ольга
Хайруллина
Юрьевна
Начальник отдела
РОССИЯ
27.41.23
Машинные, графические и другие методы вычислительной математики
28.19.23
Адаптивные и обучающие системы
87.17.02
Общие проблемы
50.01.85
Автоматизация и автоматизированные системы на предприятиях отрасли
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.01.PN
MATHEMATICS, APPLIED
Алексей
Юртин
Артемьевич
Разработка алгоритма
РОССИЯ
Михаил
Цымблер
Леонидович
Формализация задачи
РОССИЯ
Вячеслав
Полонский
Александрович
Разработка всей программы в целом
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГАОУ ВО "ЮУрГУ" (НИУ), Южно-Уральский государственный университет
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный университет (национальный  исследовательский университет)"
1027403857568
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения