Программа для эффективного обучения глубоких нейронных сетей для классификации изображений
классификация, изображение, обучение
Программа разработана для эффективного обучения различных архитектур нейронных сетей для классификации изображений с помощью реализованного высокоуровневого интерфейса обучения. Программа поддерживает четыре распространенных формата представления данных для обучения и тестирования, позволяет обучать нейронные сети с использованием начальных предварительно обученных весовых коэффициентов или без таковых. Реализована возможность осуществления переноса обучения путем загрузки предварительно обученных весовых коэффициентов и обучения лишь некоторого подмножества слоев нейронной сети. Программа реализована с использованием библиотек машинного обучения Keras и Tensorflow для языка программирования Python. В результате выполнения программы в рабочую директорию сохраняются весовые коэффициенты обученной сети и предоставляется информационная сводка о достигнутых показателях качества работы нейронной сети.
Предназначена для проведения исследований и отработки нейросетевых решений в задачах классификации изображений.
Бахшиев А.В.
Старший научный сотрудник
Кандидат технических наук
Грязнов Н.А.
Заместитель директора по научной работе
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.25
Модели и системы обучения
28.23.37
Нейронные сети
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Николай
Филатов
Сергеевич
-
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ЦНИИ РТК
федеральное государственное автономное научное учреждение "Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики"
1027802484852
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения