Модуль исследования и прогнозирования нагрузки виртуальных машин в облачной вычислительной среде VMsLBForecast
модуль, машина, платформа, библиотека, язык
Разработанный модуль исследования и прогнозирования нагрузки виртуальных машин в облачной вычислительной среде (VMsLBForecast) позволяет прогнозировать количество создаваемых и удаляемых виртуальных машин с целью интеллектуального масштабирования вычислительных пулов узлов для мультиоблачной платформы. В основу модуля положены известные библиотеки и модели языка Python для работы с наборами данных. Модуль позволяет проводить ресэмплирование временных рядов, выполнять подготовку набора данных в виде временного ряда, выполнять сезонную STL декомпозицию временных рядов и выполнять прогнозирование нагрузки облачной системы с помощью моделей прогнозирования SARIMAX. Тип ЭВМ: ПК на базе процессоров Core i5. ОС: Windows 8/10, Linux.
В образовательном процессе и в научных исследованиях
Легашев Л.В.
Начальник отдела
Кандидат технических наук
Летута С.Н.
Проректор по научной работе
20.15.05
Информационные службы, сети, системы в целом
02.00.00
Engineering and Technology
Ирина
Болодурина
Павловна
Исполнитель
Денис
Парфёнов
Игоревич
Исполнитель
Леонид
Легашев
Вячеславович
Руководитель
Александр
Шухман
Евгеньевич
Исполнитель
Оренбургский государственный университет, ОГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Оренбургский государственный университет"
1025601802698
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Оренбургский государственный университет, ОГУ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего  образования "Оренбургский государственный университет"
1025601802698
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения