Программа для тестирования методов машинного обучения в задачах обнаружения сетевых аномалий
тестирование машинное обучение обнаружение
Программа предназначена для тестирования методов машинного обучения, используемых в системах обнаружения вторжений. Область применения - системы обнаружения вторжений в компьютерных сетях, для тестирования методов машинного обучения. Функциональные возможности - программа представляет собой набор функций, позволяющих протестировать методы машинного обучения на различных наборах данных сетевого трафика, а также применить выбранный метод машинного обучения для определения сетевых атак в реальном времени. В программе реализованы следующие алгоритмы машинного обучения: k-ближайших соседей, случайный лес, многослойный персептрон, XGBoost. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 10, Linux (Debian).
Область применения - системы обнаружения вторжений в компьютерных сетях, для тестирования методов машинного обучения.
Александр
Чесалин
Николаевич
Заведующий кафедрой
Кандидат технических наук
Отсутствует
-
-
-
РОССИЯ
Олег
Винокуров
Евгеньевич
Проректор
РОССИЯ
14.35.07
Образование в учреждениях высшего профессионального образования
05.03.HA
EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
Александр
Чесалин
Николаевич
РОССИЯ
РТУ МИРЭА
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МИРЭА - РОССИЙСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
1037739552740
СТАНИСЛАВ
КУДЖ
АЛЕКСЕЕВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения