Программа идентификации рисков сложных проектов с использованием нейро-нечеткого классификатора
нейро-нечеткий классификатор проектные риски сложная система интеллектуальный анализ
Программа предназначена для идентификации проектных рисков, которые могут возникнуть на различных этапах инновационного проекта. Основная цель программы - моделирование интеллектуальной деятельности риск-менеджера в процессе управления сложными, длительными проектами, реализуемыми в условиях информационной неопределенности. Для идентификации используется нейро-нечеткий классификатор (пятислойная нейронная сеть прямого распространения сигнала), который выполняет оценку критичности некоторого проектного риска в условиях недостатка статистических данных на основе экспертных мнений и системы нечетких продукционных правил типа IF - THEN. На вход классификатора подаются экспертные оценки возможности возникновения проектного риска, а также количества и качества информации об источнике данного риска. Классификатор имеет два выхода, которые определяют класс значимости проектного риска. Для входных и выходных переменных используются функции принадлежности типа кривой Гаусса. Для разработки нейро-нечеткого классификатора используется пакет прикладных программ MATLAB, а для разработки интерфейса взаимодействия с пользователем-объектно-ориентированный язык программирования DELPHI. Разработанная программа является одним из программных модулей информационной системы управления рисками сложных проектов, осуществляемого с использованием методов интеллектуального анализа данных.
для автоматизации процесса идентификации рисков в составе системы управления сложными проектами с использованием нейро-нечеткого классификатора.
Ольга
Булыгина
Валентиновна
доцент кафедры информационных технологий в экономике и управлении филиала ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске
Кандидат экономических наук
Отсутствует
-
57204758141
5000-4428
0000-0001-6890-2842
РОССИЯ
Виктор
Драгунов
Карпович
проректор по научной работе
РОССИЯ
28.17.31
Моделирование процессов управления
28.23.20
Формирование решений в интеллектуальной среде. Модели рассуждений
28.23.17
Логика в искусственном интеллекте
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Анастасия
Музыченко
Сергеевна
разработка исходного текста программы 45%
РОССИЯ
Ольга
Булыгина
Валентиновна
разработка исходного текста программы 55%
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ"
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "МЭИ"
1027700251644
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения