Способ обнаружения средств индивидуальной защиты, признаков опасных действий и ситуаций на основе нейронных сетей
нейронная сеть, средства индивидуальной защиты, распознавание изображений, слежение за объектом, видеомониторинг, обучение нейронных сетей
Способ обнаружения средств индивидуальной защиты, признаков опасных действий и ситуаций на основе нейронных сетей предназначен для идентификации объектов в видеопотоке от камер наружного наблюдения, в качестве объектов наблюдения выступают люди, их передвижение, производится идентификация наличия средств индивидуальной защиты, их принадлежности к заданному виду, проведение анализа положения и движения человека, при этом, с учётом пространственных и временных критериев безопасности формируются данные о возникновении ситуации нахождения без средств индивидуальной защиты или опасных действий в заданной области контроля, производится фиксация классов объектов, вида и длительности опасной ситуации, изображений или фрагментов видео, позволяющих принять необходимые автоматизированные решения, оповестить о сложившейся ситуации. Способ содержит каскад нейронных сетей одинаковой или разной сложности и структуры, наборы изображений с целью дальнейшей подстройки весовых коэффициентов нейронных сетей (обучения), обнаружение движения выделенного объекта от кадра к кадру с целью уточнения результатов распознавания нейронной сетью а также для детектирования признаков опасных действий и перемещения. Данный способ позволяет строить на его основе системы наружного наблюдения на производственных предприятиях, где требуется наличие средств индивидуальной защиты как общего использования таких как, например, каски, маски, жилетки, так и специализированных в виде противогазов, костюмов, позволяет осуществить выделение человека из общей обстановки, отследить его перемещение, произвести запись данных, содержащих фрагменты изображения кадра, видео, информацию о возникшем событии для последующего использования в системах промышленной безопасности. Также возможно обучение нейронной сети новым шаблонам распознаваемых классов объектов, сохранение весовых коэффициентов обученных нейронных сетей в базе данных.

	Основное применение предлагаемого способа — системы мониторинга и промышленной безопасности, позволяющие отслеживать наличие средств индивидуальной защиты на человеке, выявить наличие опасных действий, заключающихся в пересечении заданных отмеченных областей а также по соответствию необходимым критериям пути движения человека в кадре по скорости, направлению и относительным координатам.
Системы распознавания изображений, системы слежения за объектами, самообучающиеся системы, техническое зрение, промышленная безопасность, программные технологии реализации нейронных сетей, оптимизация вычислений
Лариса
Зайцева
Петровна
Директор
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
Отсутствует
РОССИЯ
Лариса
Зайцева
Петровна
Директор
РОССИЯ
50.41.29
Программное обеспечение пользовательского интерфейса
50.41.01
Общие вопросы
28.23.37
Нейронные сети
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Дмитрий
Колосов
Владимирович
Разработка нейросетевых алгоритмов и алгоритмов слежения за объектом
РОССИЯ
Наталья
Велигоненко
Юрьевна
Разработка общей концепции системы в целом, алгоритма взаимодействия между модулями
РОССИЯ
Антон
Котов
Федорович
Разработка методов автоматизации обучения нейронных сетей на основе коллекции эталонных изображений
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "1С-КСУ. КОНСАЛТИНГ"
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "1С-КСУ. КОНСАЛТИНГ"
1146193002196
Лариса
Зайцева
Петровна
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью