База данных для эконометрического моделирования глобальной векторной авторегрессии
база данных матрица весов международные торговые отношения макроэкономические показатели Россия Иран эконометрическое моделирование глобальная векторная авторегрессия
База данных составлена для проведения эмпирического анализа, в частности применения подхода глобальной векторной авторегрессии (GVAR). База данных содержит рассчитанную авторами матрицу взвешенных средних, учитывающих долю объема торговли страны i в объеме торговли других стран. База данных представляет собой модификацию Dees, Mauro, Pesaran and Smith (2007), где в изначальном дизайне матрица рассчитана на 24 страны, в то время как мы включаем Россию и Иран. Таким образом, наш набор данных представлен для 26 торговых партнеров: Афганистан, Армения, Азербайджан, Бразилия, Китай, Франция, Германия, Индия, Ирак, Иран, Италия, Япония, Корея, Малайзия, Нидерланды, Оман, Пакистан, Катар, Россия, Испания, Швейцария, Таиланд, Турция, ОАЭ, Великобритания и США. Помимо этого, база данных содержит квартальные данные с первого квартала 1980 года по четвертый квартал 2020 года. В качестве переменных на уровне стран были использованы реальный ВВП, инфляция, соотношение природной ренты к ВВП, валютные курсы, процентные ставки в краткосрочном и долгосрочном периодах. В качестве глобальных факторов были учтены цена на нефть, газ и потребление нефти. С помощью рассчитанной авторами матрицы взвешенных средних объемов торгового оборота учитываются ненаблюдаемые вторичные эффекты между странами, такие как глобальные потрясения, торговые взаимосвязи и пространственные зависимости между странами. Кроме того, изменяющиеся во времени показатели матрицы, рассчитанные на основе объемов торговли между странами в разные годы, коррелируют с моделями векторной авторегрессии, рассчитанными на индивидуальном уровне, и позволяют изучить, как реализация экономической политики в одной стране влияет на макроэкономические показатели другой страны.
База данных может быть использована для выявления макроэкономических зависимостей между Афганистаном, Арменией, Азербайджаном, Бразилией, Китаем, Францией, Германией, Индией, Ираком, Ираном, Италией, Японией, Кореей, Малайзией, Нидерландами, Оманом, Пакистаном, Катаром, Россией, Испанией, Швейцария, Таиландом, Турцией, ОАЭ, Великобританией и США, с учетом взвешенных средних объемов торговли, коррелирующих с моделями векторной авторегрессии, построенными для каждой отдельной страны. База данных применима для моделирования политики и разработки сценариев политики в отношении функционирования рынка нефти в Иране и России.
06.51.51
Международные экономические отношения
06.51.65
Международная торговля
Жанна
Беляева
Сергеевна
"Кандидат экономических наук"
"Доцент"
"F-1499-2013"
"55938209600"
"273218"
"0000-0002-0876-1803"
РОССИЯ
Анна
Гайнетдинова
Андреевна
"Отсутствует"
"Отсутствует"
"AIC-3676-2022"
"57226441612"
"0000-0002-4374-3686"
РОССИЯ
Кази
Сохаг
"Кандидат экономических наук"
"Отсутствует"
"N-7466-2015"
"56210712000"
"0000-0002-0976-2357"
БАНГЛАДЕШ
РФФИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
1037739411489
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Российский фонд фундаментальных исследований"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ФГАОУ ВО "УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина", Уральский федеральный университет, УрФУ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина"
1026604939855
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения