Программа семантической сегментации разнородных зон земной поверхности по потоку кадров, снятых с малых БПЛА на основе нейросетевых технологий
нейросетевые технологии БПЛА земная поверхность семантическая сегментация
Программа реализует семантическую сегментацию земной поверхности со снимков, полученных устройствами БПЛА. Программа обрабатывает цифровое изображение и на основе обученной заранее модели выдаёт результат классификации каждого сегмента на изображении определённым цветом. В программе используется нейросетевой подход, реализующий процедуру семантической сегментации. Реализовано пользовательское определение классов — выбор определённого цвета под определённый класс.
В системах связи и передачи данных
Вадим
Ненашев
Александрович
Доцент
Кандидат технических наук
Доцент
M-3775-2019
57188553603
РОССИЯ
Юлия
Антохина
Анатольевна
Ректор
РОССИЯ
28.23.29
Программная реализация интеллектуальных систем
28.23.15
Распознавание образов. Обработка изображений
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
02.02.AC
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS
02.02.EU
COMMUNICATION
Вадим
Ненашев
Александрович
РОССИЯ
Александр
Залищук
Александрович
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ГУАП,ФГАОУ ВО ГУАП,ФГАОУ ВО"САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ",САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
1027810232680
ЮЛИЯ
АНТОХИНА
АНАТОЛЬЕВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения