Программный модуль выбора модели  для оценки  текучести кадров
машинное обучение искусственный интеллект текучесть кадров учебный  процесс
Предложена  модель  оценки  текучести  персонала    в организации.  Использованы  различные  методы  машинного  обучения,  сущность  которого  заключается  в   создании  модели  по  имеющимся  данным. База  примеров  была  сформирована  как  "toy dataset" путем  генерации  случайных  переменных,  отображающих  выбранные  факторы,  от  которых,  по  мнению  авторов,  зависит  дальнейшее  состояние  работника:  останется  он  в  организации  или  уволится.  В качестве  отобранных  факторов  были  выбраны  такие  признаки:  удовлетворенность  работой;    зарплата; возраст; время,  затрачиваемое на   дорогу  до работы;  климат   в коллективе; количество лет, проведенных  в компании;  время работы  с  одинаковым  окладом;  должность (позиция). Задача  имела  дихотомический    характер,   и выходной  переменной  являлась  метка  класса,  определяющая  принимаемое  работником  решение:  остается  или  увольняется.
Программа  предназначается  для  введения в  учебный  процесс  обучения  студентов  направления  "Менеджмент"  как  составной  элемент  лабораторного  практикума  по  дисциплинам  "Методы  искусственного  интеллекта  в  менеджменте, " Финансовый  менеджмент".
Михаил
Кричевский
Лейзерович
Профессор
Доктор технических наук
Профессор
-
-
РОССИЯ
Юлия
Антохина
Анатольевна
Ректор ГУАП
РОССИЯ
06.01.45
Преподавание экономических наук
05.02.GY
ECONOMICS
Михаил
Кричевский
Лейзерович
Предложил использовать   метод  опорных  векторов  при  выборе стратегии  предприятия,    сформировал  листинг программы  в Матлабе  в  режиме командной строки
РОССИЯ
Юлия
Мартынова
Анатольевна
Приняла участие  в разработке решения  в  режиме командного  окна, предложила подготовить лабораторные работы по методу  опорных  векторов  для включения в учебный процесс
РОССИЯ
Светлана
Дмитриева
Владимировна
Разработала решение  в  режиме графического  интерфейса, предложила подготовить практикум  на основе нечеткой логики для включения в учебный процесс
РОССИЯ
ГУАП,ФГАОУ ВО ГУАП,ФГАОУ ВО"САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ",САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
1027810232680
ЮЛИЯ
АНТОХИНА
АНАТОЛЬЕВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения
ГУАП,ФГАОУ ВО ГУАП,ФГАОУ ВО"САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ",САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ"
1027810232680
ЮЛИЯ
АНТОХИНА
АНАТОЛЬЕВНА
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения