Программа генерации синтетического набора обучающих данных для распознавания номеров железнодорожных вагонов
набор данных обучающая выборка нейронная сеть алгоритм распознавание объектов
Программа предназначена для генерации набора данных, в котором присутствуют размеченные изображения с различным набором качеств, присущих реальных изображениям.
Программа может использоваться в обучении нейронных сетей.
Генерация изображений осуществляется на основе параметров, задаваемых пользователем при помощи графического интерфейса, созданные изображения вместе с аннотациями загружаются в хранилище онлайн-платформы Supervisely. Синтетические изображения предназначены для дополнения набора реальных изображений номеров железнодорожных вагонов. Созданный датасет можно использовать при составлении тренировочного набора данных, что позволяет компенсировать нехватку входных данных при обучении нейронной сети
Обучение нейронной сети для распознавания образов
Марина
Болсуновская
Владимировна
Заведующий лабораторией
Кандидат технических наук
Отсутствует
Х-7238-2019
57191609119
277764
https://www.spbstu.ru/university/about-the-university/personalities/166197_bolsunovskaya_marina_vladimirovna
0000-0001-6650-6491
РОССИЯ
Юрий
Клочков
Сергеевич
Проректор по научно-организационной деятельности
РОССИЯ
28.23.37
Нейронные сети
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Егор
Кузьмичев
Сергеевич
Разработка всей программы в целом
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ФГАОУ ВО СПБПУ,СПБПУ,ФГАОУ ВО "СПБПУ", САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ПЕТРА ВЕЛИКОГО"
1027802505279
АНДРЕЙ
РУДСКОЙ
ИВАНОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения