Сервис по прогнозированию потребительской активности в аэропортах
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ АНАЛИЗ ДАННЫХ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ АЭРОПОРТ
Программа предназначена для предсказания выручки точек продаж в аэропорте в зависимости от различных факторов. При разработки использовался язык Python 3.9 и библиотеки данного языка для анализа и визуализации данных и машинного обучения. Данное
ПО помогает решить задачу правильного размещения точки продаж компаниям, ведущим экономическую деятельность в аэропорте, а также выбрать график работы точки продаж. ПО включает в себя обработку подаваемых на вход данных установленного образца, генерацию новых переменных, визуализацию данных, отбор признаков. В конечном разделе реализовано обучение моделей искусственного интеллекта и
подсчёт метрик, характеризующих корректность результата.
Позволяет при проектировании оптимально выбирать места расположения точек продаж, а также проводить анализ денежной выручки
Антон
Бодров
Олегович
студент
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Антон
Бодров
Олегович
студент
РОССИЯ
50.41.25
Прикладное программное обеспечение
01.02.EW
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Антон
Бодров
Олегович
РОССИЯ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
СЕРГЕЙ
ПОЛЯКОВ
ГЕННАДЬЕВИЧ
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
Антон
Бодров
Олегович
Физическое лицо
РОССИЯ