Программа быстрого обнаружения киберугроз в крупномасштабных реконфигурируемых сетях устройств
m2m, PCA kNN IoT флудинг сокращение объема сеть устройств мультиклассификатор киберсреда главная компонента быстрое обнаружение Большие данные
Программа реализует быструю обработку входных данных с помощью алгоритма главных компонент (principal components analysis, PCA), за счет которого сокращается объем данных путем отсечения множества параметров, которые имеют наименьший разброс значений сетевых пакетов. Обнаружение киберугроз осуществляется мультиклассификатором, реализующим алгоритм k ближайших соседей (k-Nearest Neighbours, kNN), который строит классифицирующую гиперплоскость на данных
Программа предназначена для раннего и быстрого обнаружения киберугроз в крупномасштабных реконфигурируемых сетях устройств (IoT, IIoT, MANET, VANET, FANET, MARINET, WSN, m2m-сети, mesh-сети).
Дмитрий
Зегжда
Петрович
Главный научный сотрудник Центра НТИ СПбПУ
Доктор технических наук
Профессор
-
13103571000
РОССИЯ
Виталий
Сергеев
Владимирович
Проректор по научной работе
РОССИЯ
50.43.19
Системы автоматического контроля функционирования сложных систем
01.02.ET
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Петр
Зегжда
Дмитриевич
Разработка алгоритма
РОССИЯ
Василий
Крундышев
Михайлович
Написание исходного текста программы
РОССИЯ
Максим
Калинин
Олегович
Формализация задачи
РОССИЯ
ФОНД НТИ
ФОНД ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТОВ НАЦИОНАЛЬНОЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ИНИЦИАТИВЫ
1167700062529
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
ФГАОУ ВО "СПбПУ"
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»
1027802505279
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения