Программный комплекс для решения задач автоматического машинного обучения Fedot.Core
композитная модель машинное обучение
Программный комплекс реализует ядро фреймворка автоматического машинного обучения FEDOT и предназначен для создания сложных композитных моделей, позволяющих решать прикладные задачи с помощью концепции обогащенного предметными знаниями автоматического структурного обучения. Программный комплекс может быть адаптирован под различные классы задач: для предсказательного моделирования, для создания моделей системной динамики, для имитационного моделирования. Программный комплекс обеспечивает выполнение следующих функций: эволюционную идентификацию структуры и параметров моделей (с заданным качеством, сложностью, интерпретируемостью, в т.ч. для многокритериальных случаев); обучение полученных моделей и выполнение прогнозирования с их помощью; оценку значимости признаков во входных данных и снижение их размерности; визуализацию процесса идентификации моделей и полученных результатов. Программный комплекс может быть использован для повышения качества и степени  автоматизированности решения задач моделирования в различных предметных областях, а также может служить основой для разработок специализированных решений для решения различных задач в рамках автоматического машинного обучения.
Создание сложных композитных моделей, позволяющих решать прикладные задачи с помощью концепции обогащенного предметными знаниями автоматического структурного обучения.
Сергей
Ковальчук
Валерьевич
Доцент
Кандидат технических наук
Отсутствует
нет данных
нет данных
РОССИЯ
Владимир
Васильев
Николаевич
Ректор
РОССИЯ
28.17.19
Математическое моделирование
01.02.EV
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
Николай
Никитин
Олегович
Разработка архитектуры программного комплекса, разработка и программная реализация репозитория для хранения гетерогенных моделей и их метаданных, реализация динамического кэширования композитных моделей в ходе их обучения, 25%
РОССИЯ
Павел
Вычужанин
Витальевич
Разработка компонентов для управления композитными моделями, логики функционирования цепочек моделей, реализация блоков предобработки и передачи данных между моделями, 20%.
РОССИЯ
Яна
Полонская
Сергеевна
Разработка и программная реализация генетического алгоритма для оптимизации направленного ациклического графа структуры композитных моделей, а специализированных эволюционных операторов, обеспечивающих регуляризацию полученных решений, 20%.
РОССИЯ
Ирина
Барабанова
Вадимовна
Разработка модуля настройки гиперпараметров моделей машинного обучения, реализация автоматизированного тестирования программных модулей и компонентов, 15%.
РОССИЯ
Анна
Калюжная
Владимировна
Формализация постановки задачи структурного обучения композитных моделей как задачи оптимизации. Выработка ограничений для решения задачи оптимизации с помощью эволюционного алгоритма, 20%.
РОССИЯ
РНФ
Российский научный фонд
1137799022261
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Фонды
УНИВЕРСИТЕТ ИТМО; НИУ ИТМО; ИТМО
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО"
1027806868154
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные автономные учреждения