База данных «Классификация моделей машинного обучения по техническим признакам»
Обучение алгоритмов Методика подбора Машинное обучение ML-модель
База данных содержит информацию об основных существующих моделях машинного обучения с точки зрения их характеристик. На ее основе в дальнейшем строится методика подбора оптимальных моделей для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Использование базы данных позволяет выбрать ML-модель исходя из аппаратно-технических характеристик оборудования и математической спецификации задачи. Данная информация способствует оптимальному использованию вычислительных ресурсов при обучении алгоритмов, а также помогает соблюсти баланс между точностью отдельных алгоритмов и ресурсоёмкостью, связанной с их разработкой. В базе содержится 1 таблица. Таблица включает 11 полей и 18 записей.
База данных предназначена специалистов, занимающихся работой с моделями и алгоритмами машинного обучения.
Сергей
Лебедев
Александрович
Технический директор/ начальник консультационного отдела
Отсутствует
Отсутствует
-
-
РОССИЯ
Павел
Белоусов
Андреевич
Исполнительный директор
РОССИЯ
20.23.17
Информационно-поисковые массивы. Базы данных. Манипулирование данными и файлами
20.23.29
Электронные библиотеки
02.02.ES
COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE
Сергей
Лебедев
Александрович
Разработка и проектирование структуры базы данных.
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
ООО "КЛЭР ЭНД КЛАРТЭ"
Общество с ограниченной ответственностью"КЛЭР ЭНД КЛАРТЭ"
1157746833705
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Общества с ограниченной ответственностью