Аппроксимация экспериментальных данных машинным обучением
keras tensorflow нейронные сети моделирование
Программа предназначена для обработки данных, аппроксимации по известным табличным данным, построение прогнозных функций от одной или двух переменных как с помощью функционала самой программа, так и в стороннем ПО (OriginPro) с помощью нейросетей. Программа имеет функционал для создания, сохранения, обучения, использования, загрузки нейросетей из файла формата h5.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
– чтение табличных данных;
– построение графиков;
– сохранение/загрузку нейронных сетей.
Моделирование зависимостей физических свойств объектов исследования
Александр
Ложкомоев
Сергеевич
старший научный сотрудник
Кандидат химических наук
Отсутствует
AAY-8291-2020
26664893000
527195
0000-0002-1564-0858
РОССИЯ
Евгений
Колубаев
Александрович
Директор
РОССИЯ
81.09.01
Общие вопросы материаловедения
02.05.PM
MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY
Александр
Пономарев
Николаевич
Постановка задачи, разработка алгоритма, тестирование
РОССИЯ
Анастасия
Резванова
Евгеньевна
Разработка интерфейса, Разработка алгоритма, Тестирование
РОССИЯ
Сергей
Немятов
Николаевич
Написание основного кода программы, разработка алгоритма, разработка интерфейса, Тестирование
РОССИЯ
МИНОБРНАУКИ РОССИИ
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
1187746579690
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные казенные учреждения
ИФПМ СО РАН
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ФИЗИКИ ПРОЧНОСТИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЯ СИБИРСКОГО ОТДЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
1027000868971
ЕВГЕНИЙ
КОЛУБАЕВ
АЛЕКСАНДРОВИЧ
Организация
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральные государственные бюджетные учреждения