Облачная геоинформационная платформа для решения задач мониторинга арктических акваторий методами машинного обучения
мониторинг арктических акваторий АИС дистанционное зондирование Земли ДЗЗ нейронные сети нейросетевые технологии машинное обучение облачная геоинформационная платформа
Продукт "Облачная геоинформационная платформа для решения задач мониторинга арктических акваторий методами машинного обучения"  предназначен для оперативного детектирования затруднений в движении судов в связи со сложной ледовой обстановкой и выявления различных ледяных образований по материалам радарной космической съемки. 
Возможности:
- интеграция с существующими программными продуктами для подбора космической съемки;
- предоставление инструментов ГИС для создания обучающих выборок;
- функционал для самостоятельного обучения новой нейронной сети;
- функционал для классификации готовыми нейросетевыми алгоритмами;
- функционал для работы с результатами классификации на карте (легенда растра) и в текстовом виде;
- готовые алгоритмы: алгоритм нейросетевого анализа данных АИС для выявления затруднений в движении судов в Арктике в связи с тяжелой ледовой обстановкой,  алгоритм классификации типов льда в Арктике методами машинного обучения;
- функционал хранилища данных проекта.
Геоинформационный продукт, функционирующий на основе пространственных данных и современных нейросетевых технологий, будет позволять выявлять в режиме, близком к реальному времени, участки с тяжелой ледовой обстановкой путем анализа траектории движения судов совместно с методами автоматизированной обработки материалов космической съемки для дешифрирования различных типов опасных ледовых образований в пределах зоны интереса пользователя.
Потребителями облачной геоинформационной системы в первую очередь станут пользователи облачных геоинформационных решений в морской и нефтегазовой отраслях, например, судоходные и рыболовные компании в Арктике, шельфовые нефтегазовые компании, ведомственные и научно-исследовательские организации (НИИ, МЧС, Росгидромет, администрации портов и др.) сектора B2G.  Продукт также будет внедряться на разных уровнях образовательной системы: вузы РФ, осуществляющие подготовку по профильным специальностям, средние общеобразовательные школы РФ, учреждения досуга и дополнительного образования детей, ЦМИТ и пр.
Иван
Агеенко
Евгеньевич
Главный специалист
Отсутствует
Отсутствует
'-'
'-'
РОССИЯ
Алексей
Скорупский
Витальевич
Генеральный директор
РОССИЯ
36.33.85
Автоматизация в тематической картографии
89.57.25
Методы и средства исследований Земли из космоса
89.57.35
Обработка данных исследований Земли из космоса
02.07.SR
REMOTE SENSING
01.02.EP
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01.05.LE
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
01.05.SI
OCEANOGRAPHY
Марина
Сергеева
Александровна
Научный руководитель
РОССИЯ
Иван
Агеенко
Евгеньевич
руководитель проекта
РОССИЯ
Константин
Козаченко
Борисович
участие в разработке
РОССИЯ
Наталья
Волкова
Вячеславовна
участие в разработке
РОССИЯ
Марина
Воронина
Викторовна
участие в разработке
РОССИЯ
Дмитрий
Лубнин
Сергеевич
руководство процессом разработки
РОССИЯ
Федор
Шевелев
Андреевич
участие в разработке
РОССИЯ
ФОНД СОДЕЙСТВИЯ ИННОВАЦИЯМ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
1027739479734
Организация
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере"
Федеральные государственные бюджетные учреждения
АО "ЦРИТ"
Акционерное общество "Центр развития информационных технологий"
1037729002860
Организация
Организации, учрежденные юридическими лицами или гражданами, или юридическими лицами и гражданами совместно
Непубличные акционерные общества