Утверждены
                                                             Заместителем руководителя 
                                                       Росстата К.Э. Лайкамом   
                            21.10.2005      

Методологические рекомендации по совершенствованию выборочного наблюдения за ценами на продукцию (услуги)  в сельском хозяйстве

 Настоящие рекомендации содержат описание методов оценки репрезентативности данных выборочных наблюдений сельскохозяйственных организаций за ценами на сельскохозяйственную продукцию (услуги).
Общие положения.
Для детального изучения цен, их динамики и паритета необходима ежемесячная репрезентативная информация о реализации сельскохозяйственной продукции по принятой номенклатуре: продукты растениеводства - пшеница, рожь, просо, гречиха, кукуруза, ячмень, зернобобовые, овес, подсолнечник, соя, лен, картофель, сахарная свекла, помидоры, огурцы, лук репчатый, чеснок, капуста, морковь, свекла столовая, овощи закрытого грунта, косточковые и семечковые плоды, ягоды культурные, виноград, бахчевые культуры; продукты животноводства - мясо крупного рогатого скота, овец и коз, свиней, птицы; молоко, яйца, шерсть. Для изучения цен на приобретенную промышленную продукцию и  тарифов на оказанные  услуги используется ежегодная информация. 
Для сбора данных по перечисленным видам продукции используется комбинированный метод статистического наблюдения сельскохозяйственных организаций: сплошное наблюдение крупных сельскохозяйственных организаций резко отличающихся по размерам отдельных видов продукции растениеводства и животноводства и выборочных совокупностей (основной и дополнительных), сформированных с учетом представительства всех видов реализуемой сельскохозяйственной продукции (прил. 1). Для построения выборочных совокупностей сельскохозяйственных организаций применяется методология стратифицированной (расслоенной) выборки с равномерным размещением.
На основании рекомендаций по формированию выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций для наблюдения за ценами на продукцию (услуги) построены выборочные совокупности сельскохозяйственных организаций Краснодарского края и Новгородской области, и по данным годового субрегистра “Сельскохозяйственные организации” (по юридическим лицам) и текущей статистической  отчетности сельскохозяйственных организаций на региональном уровне (форма № 29-сх «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур») за 2002 – 2004 годы разработана методология оценки репрезентативности средних цен и индексов цен.

 1.  Основные понятия.                                                   
Целью проведения выборочных обследований сельскохозяйственных организаций является получение ежемесячной информации о ценах на реализованную сельскохозяйственную продукцию в целом и по ее видам (форма № 1-сх-цены)) и ежегодной информации о ценах на промышленную продукцию, приобретенную  сельскохозяйственными организациями, и тарифах на оказанные им услуги на региональном уровне (форма № 1-цены приобретения). 
Единицей отбора и единицей наблюдения является сельскохозяйственная организация, включенная в субрегистр “Сельскохозяйственные организации” региона.
Информационной базой для создания выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций являются данные годового субрегистра “Сельскохозяйственные организации” (по юридическим лицам) и данные текущей статистической  отчетности сельскохозяйственных организаций на региональном уровне (форма № 29-сх «Сведения о сборе урожая сельскохозяйственных культур»).
Основа выборки для основной генеральной совокупности  (N1) – совокупность сельскохозяйственных организаций региона (за вычетом крупных) формируется по показателю «Вся посевная площадь плюс площадь садов и ягодников». Для  дополнительных генеральных совокупностей 2,…k строятся отдельные основы выборок по посевной площади (поголовью скота) изучаемого вида. 
Систему показателей статистики цен на сельскохозяйственную продукцию представляет группа взаимосвязанных показателей: средних цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию, складывающихся под влиянием многообразных ассортиментных и территориальных сдвигов; структуры реализации - долей реализации продукции сельскохозяйственных организаций с различным уровнем цен и сезонных колебаний; индексов цен производителей на реализованную сельскохозяйственную продукцию, характеризующих изменение цен во времени при неизменной структуре реализации.
Индексы цен на сельскохозяйственную продукцию необходимы для анализа: динамики и соотношений цен; изменения условий реализации продукции сельского хозяйства и выявления роли цен в изменении доходов сельскохозяйственных производителей всех категорий; соотношения цен на продукцию, реализованную сельскохозяйственными предприятиями, и на приобретенные ими средства производства и услуги.
Индексы цен на сельскохозяйственную продукцию исчисляются исходя из средних цен реализации каждого вида сельскохозяйственной продукции, которые определяются путем деления выручки от реализации продукции на количество реализованной продукции в массе, принятой к оплате (зачетной, физической). 
Индексы цен на товары-представители формируются на основании информации об индивидуальных индексах цен конкретных наблюдаемых видов продукции и количестве реализованной продукции в базисном периоде.
Для расчета индексов цен на товары-представители применяется формула Ласпейреса:

	- цена j-го вида товара в отчетном месяце;	
	- цена j-го вида товара в предыдущем месяце;	
q ijпр	- количество реализованной продукции j-го вида в предыдущем месяце.	

2. Оценка данных выборочного наблюдения за ценами на продукцию (услуги) в сельском хозяйстве

Существует несколько правил получения оценок показателей, применимых для всех способов отбора. Суть этих правил заключается в том, что оценками средних значений и долей для совокупности служат соответствующие средние и доли в выборке, а оценку суммарных значений и численности единиц в исходной совокупности получают, умножая соответствующие суммы и численность на общий множитель распространения. На практике статистиками используются, как правило, величины, характеризующие уровень, структуру и динамику изучаемых процессов и явлений. 
В статистике цен отношение двух признаков чаще используется в различных расчетах и является более важным для экономико-статистического анализа, чем соответствующие суммы и средние. Для расчета отношений требуются значения двух признаков для каждой единицы наблюдения (сельскохозяйственной организации). Эти признаки могут характеризовать либо разные свойства исследуемых единиц в один и тот же момент или период времени, либо одно и то же свойство в разные моменты или периоды времени. В первом случае примером может служить средняя цена реализации – это стоимость реализованной продукции, отнесенная к количеству реализованной продукции в течение одного месяца, во втором случае  индекс цен – стоимость реализованной продукции предыдущего месяца в ценах текущего, отнесенная к стоимости реализованной продукции предыдущего месяца, рассчитанной по цене предыдущего месяца.
Отношение суммарных значений двух признаков в случае расслоенного отбора можно рассматривать, как отношение сумм суммарных значений признаков Xh, Yh по всем слоям. 
Оценка параметра T по данным расслоенной выборки t

В случае расслоенного отбора при оценивании отношения наряду с раздельным оцениванием существует и другой способ оценивания. Отношение  можно рассматривать как отношение сумм суммарных значений признаков Xh и Yh по всем слоям. Положительный эффект расслоения, т. е. уменьшение стандартной ошибки при расслоенном отборе, оказывается незначительным.
Выборочное распределение отношения (t) более сложно, чем распределение Xh и Yh. Для небольших выборок распределение t асимметрично и t в качестве оценки T имеет обычно небольшое смещение. При увеличении объема выборки распределение T стремиться к нормальному и смещение становится пренебрежительно малым. 
Так как в выборочном наблюдении за ценами реализации продукции в сельском хозяйстве используются оценки отношений (средние цены, индексы цен), необходимо решить, какой вид оценки отношения и какие формулы стандартных ошибок выборки наиболее приемлемы, – по распространенным данным стратифицированной выборки или по выборочным данным без перевзвешивания по типическим группам (слоям), что позволит выбрать оптимальный вариант формул стандартных ошибок выборки - стратифицированная выборка с пропорциональным размещением или случайная выборка. 
В проведенном исследовании сравнение цен реализации сельскохозяйственной продукции в генеральной совокупности и выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций Краснодарского края и Новгородской области (прил. 2, 3) показало, что относительные отклонения цен, рассчитанных по распространенным на генеральную совокупность данным и по выборочным данным, от цен генеральной совокупности по видам продукции практически одинаковы. Стандартные ошибки выборки, рассчитанные по формулам стратифицированной выборки и по формулам случайной выборки (без деления на страты) также отличаются незначительно. В этом случае целесообразно воспользоваться нераспространенными выборочными суммарными данными и формулами стандартных ошибок не для стратифицированной выборки, а для случайной, что значительно сокращает объем вычислительных работ, не снижая уровня точности. 

3. Оценка репрезентативности данных выборочного наблюдения за ценами на продукцию (услуги) в сельском хозяйстве

 В основе количественной меры оценки репрезентативности лежат стандартные ошибки выборки   и , которые показывают величину возможного отклонения оценки от истинного параметра; в  случаев действительное отклонение меньше стандартной ошибки, вероятность появления большего отклонения составляет примерно .
Стандартная ошибка выборки при прочих равных условиях уменьшается: с увеличением объема выборки; с увеличением объема генеральной совокупности; с уменьшением среднего квадратического отклонения признака s, отражающего однородность наблюдаемого признака.
Стандартные ошибки выборки имеют размерность наблюдаемого признака. Для сравнительного анализа результатов оценки репрезентативности данных целесообразно рассматривать относительные стандартные () ошибки выборки, которые показывают, сколько процентов от истинного значения изучаемого показателя  составляет отклонение данного показателя оцененного по выборочным данным.
Стандартные ошибки выборки средних цен, индексов цен и долей в выборочном наблюдении за ценами на продукцию: 
а) абсолютная стандартная ошибка отношения t (для двух суммарных или двух средних)

 - среднее значение факторного признака выборочной совокупности,
yi   - значение факторного признака при i=1,2,....,n,
xi   - значение результативного признака при i=1,2,...,n,
 - оценка отношения;
относительная стандартная ошибка отношения tj : 
б) абсолютная стандартная ошибка доли показателя, обладающего изучаемым признаком ; относительная стандартная ошибка доли показателя, обладающего изучаемым признаком .
в) абсолютная стандартная ошибка выборки числа единиц, обладающих изучаемым признаком ; относительная стандартная ошибка выборки числа единиц, обладающих изучаемым признаком .

4. Алгоритм оценки репрезентативности средних цен реализации на сельскохозяйственную продукцию в выборочном наблюдении сельскохозяйственных организации

В каждом бланке обследования рассчитывается стоимость реализованной сельскохозяйственной продукции по видам: количество реализованной продукции за предыдущий месяц (тонн, тыс. шт.) умножается на цену за единицу продукции, руб. (за тонну, тыс. шт.).
Последовательность операций расчета стандартной ошибки отношения (средней цены) отражена в макетах 1, 2 (бланк обследования ф.№1-сх-цены)

, где

- среднее значение   объема j - ой  реализованной продукции на одно обследованное предприятие,
 - средняя цена j – го вида реализованной продукции.
4.1. Расчеты в сводном макете 1 производятся для определения среднего объема реализованной продукции на одно предприятие (графа 5) и средней цены (графа 7).
В каждом бланке выборочного обследования проводятся промежуточные расчеты для оценки выборочной дисперсии   по всем показателям. Из стоимости j-го вида реализованной продукции i–го обследованного предприятия () вычитается стоимость j-го вида реализованной продукции, рассчитанной по средней цене () и возводится в квадрат. 

Макет 1
сводный
N=            n=                                                                 
Наименование продукции (продукты-представители)	№
строки	Код продукции 
по ОКП	Количество реализованной продукции за предыдущий месяц, тонн (код по ОКЕИ – 168),
тыс. шт. (код по ОКЕИ – 798)
	В среднем реализовано на одно предприятие продукции, тонн, тыс. штук

	Стоимость реализованной продукции,  руб.

	Средняя цена, руб. 

	
1	2	3	4	5	6	7	
Продукты растениеводства
Зерновые культуры
пшеница	

01	970000
971000
971950					
	02						
рожь	03	971971					
.							
.							
Продукция животноводства							
.							
Шерсть (в физическом весе)	
71	
983914					
	72						

4.2. Строится сводный бланк (макет 2) по расчету стандартной ошибки отношения (средней цены) по каждому виду реализованной продукции.
Для каждой графоклетки производится расчет дисперсии  и среднеквадратического отклонения j-го вида реализованной продукции .
Рассчитывается отношение , где - среднее значение   объема j - ой  реализованной продукции на одно обследованное предприятие.
Затем по каждой графоклетке производится полный расчет абсолютной стандартной ошибки отношения (средней цены), где  и относительной стандартной ошибки выборки , где - средняя цена реализации (прил. 4). 
Макет 2
сводный
N=            n= 
Наименование продукции 
(продукты-представители)	№
строки						
1	2	7	8	9	10	11	
Продукты растениеводства
Зерновые культуры
пшеница	

01						
	02						
рожь	03						
.							
.							
.							
Продукция животноводства							
.							
Шерсть (в физическом весе)	
71						
	72						
4.3. Строится итоговая таблица оценки репрезентативности  средних цен реализации сельскохозяйственной продукции в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций региона (прил. 5).
Последовательность и логика операций по расчету стандартной ошибки выборки средней цены реализации сельскохозяйственной продукции показана на примере оценки средней цены зерна и зернобобовых в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций Новгородской области (n=17) (табл. 1).
Таблица 1
Оценки репрезентативности средней цены реализации зерна и зернобобовых 
в обследовании сельскохозяйственных организаций Новгородской области
N=64,  n=17
№
п/п	Код 
организации	Реализовано продукции, центнер
yi	Стоимость реализованной продукции, тыс. рублей
xi		
1	2	3	4	5	
1	652033	222	129	4839,7	
2	3657479	1246	285	2359,0	
3	3658059	6103	1484	22455,2	
4	3658289	740	301	10586,9	
5	54593723	0	0	0,0	
6	49145098	0	0	0,0	
7	50095336	20	6	0,4	
8	53473715	0	0	0,0	
9	4708718	183	65	256,3	
10	3657657	2503	597	5341,4	
11	548005	0	0	0,0	
12	47191852	43	14	6,2	
13	54592925	0	0	0,0	
14	11818123	805	251	1259,6	
15	548175	77	37	268,5	
16	3657781	98	18	67,8	
17	623333	197	89	1314,8	
				
3047,24	
			0,2677	
55,2	

5. Алгоритм оценки репрезентативности индексов цен в выборочном наблюдении за ценами на продукцию (услуги) в сельском хозяйстве

Оценка репрезентативности индексов цен в выборочном наблюдении за ценами на продукцию (услуги) в сельском хозяйстве проводится на примере сводных индексов Ласпейреса.
5.1. Для оценки репрезентативности индекса Ласпейреса при расчете индивидуального индекса цен в каждый бланк обследования вводится показатель объема реализованной продукции предыдущего месяца и цена реализованной продукции предыдущего и текущего месяцев. В каждом бланке обследования рассчитывается стоимость реализованной сельскохозяйственной продукции каждого вида по ценам предыдущего месяца  и стоимость реализованной сельскохозяйственной продукции каждого вида по ценам текущего месяца. Рассчитывается индивидуальный индекс цен () для каждого предприятия по всем видам продукции. 
5.2. Последовательность операций расчета стандартной ошибки отношения (индекса цен на товары представители) отражена в макетах 3, 4
, 
где   - индекс Ласпейреса.
По всем видам продукции проводится суммирование (свод) по всем заполненным бланкам обследования (без деления на типические группы).

Рассчитывается индекс Ласпейреса для каждого вида продукции () – (стоимость реализованной сельскохозяйственной продукции предыдущего месяца по ценам текущего месяца на стоимость реализованной сельскохозяйственной продукции предыдущего месяца по ценам предыдущего месяца). 
5.3. В каждом бланке выборочного обследования проводятся промежуточные расчеты для оценки дисперсии   по всем показателям. Из индивидуального индекса каждого предприятия j-го вида реализованной продукции () вычитается индекс Ласпейреса j-го вида реализованной продукции () и возводится в квадрат (макет 3). 

Макет 3
индивидуальный
N=            n= 
Наименование продукции (продукты-представители)	№
строки	Индивидуальный индекс

	Индекс Ласпейреса

	
1	2	3	4	5 	
Продукты растениеводства
Зерновые культуры
пшеница	

01	

	
	02				
рожь	03				
.					
.					
.					
Продукция животноводства					
.					
Шерсть (в физическом весе)	
71				
	72				

5.4. Строится сводный бланк (макет 4) по расчету стандартной ошибки отношения (индекса цен) для каждого вида реализованной продукции.
По каждому j-му виду продукции производится расчет дисперсии ()и среднеквадратического отклонения - корень квадратный из дисперсии для каждого показателя и затем по каждой графоклетке производится полный расчет абсолютной стандартной ошибки отношения (индекса цен), где  и относительной стандартной ошибки выборки  , где  -  индекс Ласпейреса (прил. 6). 
Макет 4
сводный
N=            n= 
Наименование продукции (продукты-представители)	№
строки					
1	2	3	4	5	6	
Продукты растениеводства
Зерновые культуры
пшеница	

01		

	
	
	02					
рожь	03		

		
.						
.						
.						
Продукция животноводства						
.						
Шерсть (в физическом весе)	
71		

	72					

5.5. Строится итоговая таблица оценки репрезентативности  индекса Ласпейреса в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций региона (прил. 7).

Последовательность и логика операций по расчету стандартной ошибки выборки индекса Ласпейреса показана на примере реализации зерна и зернобобовых в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций Новгородской области (n=17) (табл. 2).

Оценки репрезентативности индекса Ласпейреса реализации зерна и зернобобовых в выборочном обследовании  сельскохозяйственных организаций
 Новгородской области 

Таблица 2
N= 64        n=17
№
п/п	Код 
организации	Количество реализованной продукции за предыдущий месяц, тонн
	Цена за единицу продукции за предыдущий месяц, руб.
	Цена за единицу продукции за текущий месяц, руб.

	Стоимость реализованной продукции за предыдущий месяц,  руб.

	Стоимость реализованной продукции за предыдущий месяц по цене текущего месяца,  руб.
	Индивидуальный индекс

1	2	4	5	6	7	8	9	
1	652033	69	0,58	0,58	40	40,09	1,002	
2	3657479	654	0,21	0,23	135	149,59	1,108	
3	3658059	6225	0,18	0,24	1116	1513,67	1,356	
4	3658289	703	0,43	0,41	301	285,95	0,950	
5	54593723	0	0	0	0	0	0	
6	49145098	0	0	0	0	0	0	
7	50095336	282	0,20	0,30	57	84,60	1,484	
8	53473715	0	0,00	0	0	0	0	
9	4708718	233	0,45	0,36	105	82,76	0,788	
10	3657657	359	0,28	0,24	102	85,63	0,839	
11	548005	13	0,23	0	3	0	0	
12	47191852	565	0,19	0,33	105	183,95	1,752	
13	54592925	0	0	0	0	0	0	
14	11818123	1282	0,23	0,31	293	399,73	1,364	
15	548175	290	0,46	0,48	132	139,35	1,056	
16	3657781	182	0,21	0,18	39	33,43	0,857	
17	623333	3	0,33	0,45	1	1,36	1,355	
					
=2429	
=3000,1	=1,235	

Продолжение таблицы 2

№
п/п	Код 
организации	Индивидуальный индекс

	Индекс Ласпейреса

	
1	2	9	10	11	
1	652033	1,002	1,235	0,05	
2	3657479	1,108	1,235	0,02	
3	3658059	1,356	1,235	0,01	
4	3658289	0,950	1,235	0,08	
5	54593723	0	1,235	1,53	
6	49145098	0	1,235	1,53	
7	50095336	1,484	1,235	0,06	
8	53473715	0	1,235	1,53	
9	4708718	0,788	1,235	0,20	
10	3657657	0,839	1,235	0,16	
11	548005	0	1,235	1,53	
12	47191852	1,752	1,235	0,27	
13	54592925	0	1,235	1,53	
14	11818123	1,364	1,235	0,02	
15	548175	1,056	1,235	0,03	
16	3657781	0,857	1,235	0,14	
17	623333	1,355	1,235	0,01	
				
=0,358
	
				=0,598	

==0,124

Стандартная ошибка индекса цен достаточно велика из-за малочисленности генеральной совокупности N=64.

П Р И Л О Ж Е Н И Я

Приложение 1

Приложение 2
Сравнение цен реализации сельскохозяйственной продукции в генеральной совокупности и выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций
 Краснодарского края в 2003 году

N=536, n=104
№ строки
(форма №1-сх цены)	Виды
продукции	Цена в генеральной совокупности, тыс. руб., ц	Цена по распространенным выборочным данным, тыс. руб., ц	Относительное отклонение, %

	Цена в выборочной совокупности, тыс. руб., ц	Относительное отклонение, %

1	2	4	5	6	7	8	
	Растениеводство						
01,03, 05,07,
09,11,
13,15	Зерновые и зернобобовые	0,254	0,238	6,3	0,235	7,4	
17	Подсолнечник	0,482	0,479	0,5	0,495	2,8	
19	Соя	0,625	0,680	8,7	0,636	1,7	
25	Картофель	0,574	0,521	9,2	0,577	0,6	
21	Сахарная свекла	0,074	0,072	2,0	0,072	2,1	
27,31,
35,37,
39,41,
43	Овощи	0,331	0,312	5,6	0,306	7,5	
	Животноводство
						
59	Крупный рогатый скот	2,044	1,987	2,8	2,062	0,9	
61	Овцы и козы	2,465	1,735	29,6	2,200	10,7	
63	Свиньи	2,318	2,237	3,5	2,403	3,7	
65	Птица	2,593	2,609	0,6	2,658	2,5	

Приложение 3
Сравнение относительных стандартных ошибок выборки цен реализации сельскохозяйственной продукции сельскохозяйственными организациями Краснодарского края в 2003 году
                                                   N=536, n=104
№ строки
(форма №1-сх цены)	Виды
продукции	Количество реализованной продукции, ц

	Стоимость реализованной продукции,
 тыс. руб.
	Стандартная ошибка	
				абсолютная
	Относительная 	
					к генеральной совокупности	к распространенным данным	к выборочной совокупности	
1	2	3	4	5	6	7	8	
	Растениеводство							
01,03,
05,07,
09,11,
13,15	Зерновые и зернобобовые	4606303	1083823	0,0064	2,5	2,7	2,7	
17	Подсолнечник	559967	277302	0,0134	2,8	2,8	2,7	
19	Соя	66213	42090	0,0196	3,1	2,9	3,1	
25	Картофель	13497	7791	0,0314	5,5	6,0	5,4	
21	Сахарная свекла	3076068	222206	0,0012	1,6	1,7	1,7	
27,31,
35,37,
39,41,
43	Овощи	235499	72102	0,0384	11,6	12,3	12,6	
	Животноводство
							
59	Крупный рогатый скот	133040	274349	0,0372	1,8	1,9	1,8	
61	Овцы и козы	1871	4117	0,1889	7,7	10,9	8,6	
63	Свиньи	215401	517651	0,0677	2,9	3,0	2,8	
65	Птица	40607	107915	0,1120	4,3	4,3	4,2	

Приложение 4
Оценка репрезентативности средних цен реализации сельскохозяйственной продукции 2003 года
 в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций Краснодарского края 

N=536, n=104
№ строки
(форма №1-сх цены)	Виды
продукции	Реализовано продукции, центнер
	Стоимость реализованной продукции, тыс. рублей

	Средняя цена, тыс. руб., ц

	Стандартная ошибка	
					абсолютная
	относительная 	
1	2	3	4	5	6	7	
	Растениеводство						
01,03,
05,07,
09,11,
13,15	Зерновые и зернобобовые	4606303	1083823	0,235	0,006	2,7	
17	Подсолнечник	559967	277302	0,495	0,013	2,7	
19	Соя	66213	42090	0,636	0,020	3,1	
25	Картофель	13497	7791	0,577	0,031	5,4	
21	Сахарная свекла	3076068	222206	0,072	0,001	1,7	
27,31,
35,37,
39,41,
43	Овощи	235499	72102	0,306	0,038	12,6	
	Животноводство						
59	Крупный рогатый скот	133040	274349	2,062	0,037	1,8	
61	Овцы и козы	1871	4117	2,200	0,068	2,8	
63	Свиньи	215401	517651	2,403	0,189	8,6	
65	Птица	40607	107915	2,658	0,112	4,2	

Приложение 5
Оценка репрезентативности  средних цен реализации сельскохозяйственной продукции в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций региона

Наименование продукции 	№
строки	Код продукции 
по ОКП	Средняя цена реализации, руб. 
	Стандартная ошибка	
				абсолютная
	относительная 	
1	2	3	4	5	6	
Продукты растениеводства
Зерновые культуры
пшеница	

01	970000
971000
971950				
	02					
рожь	03	971971				
.						
.						
.						
Продукция животноводства						
.						
Шерсть (в физическом весе)	
71	
983914				
	72					

Приложение 6
Оценка репрезентативности индексов цен на товары представители (индекс Ласпейреса)
 за 2003-2004 годы в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций
 Краснодарского края

N=536, n=104
№ строки
(форма №1-сх цены)	Виды
продукции	Стоимость реализованной продукции  2003 года, тыс. руб.

	Стоимость реализованной продукции  2003 года в ценах
 2004 года, 
тыс. руб.
	Индекс Ласпейреса 	Стандартная ошибка	
					абсолютная
	относительная 	
1	2	3	4	5	6	7	
	Растениеводство						
01,03,
05,07,
09,11,
13,15	Зерновые и зернобобовые	1294747	1863133,9	1,44	0,074	5,1	
17	Подсолнечник	201598	220944,4	1,10	0,070	6,4	
19	Соя	27847	33245,2	1,19	0,093	7,8	
25	Картофель	18290	20202,9	1,10	0,094	8,5	
21	Сахарная свекла	200580	247970,1	1,24	0,088	7,1	
27,31,
35,37,
39,41,
43	Овощи	112407	119179,4	1,06	0,077	7,3	
	Животноводство						
59	Крупный рогатый скот	283905	242676,6	0,85	0,062	7,2	
61	Овцы и козы	1896	1877,9	0,99	0,085	8,6	
63	Свиньи	530909	478639,6	0,90	0,072	8,0	
65	Птица	111227	101369,9	0,91	0,080	8,7	

Приложение 7
Оценка репрезентативности индексов цен на товары представители (индекс Ласпейреса)
в выборочном обследовании сельскохозяйственных организаций региона 

Наименование продукции 	№
строки	Код продукции 
по ОКП	Индекс Ласпейреса
	Стандартная ошибка	
				абсолютная
	относительная 	
1	2	3	4	5	6	
Продукты растениеводства
Зерновые культуры
пшеница	

01	970000
971000
971950				
	02					
рожь	03	971971				
.						
.						
.						
Продукция животноводства						
.						
Шерсть (в физическом весе)	
71	
983914				
	72